Felicitaciones, muy completo el vídeo, sin embargo es necesario hacer una puntualización para evitar confusiones. Cuando se calculó el coeficiente rs hubo distintos valores al usar directamente la formula y usar los programas como SPSS y r, de igual forma seguirán siendo diferentes si usamos cualquier otro pro programa como minitab, Stata, etc. Eso hace suponer que estos programas están dando resultados erróneos o dan la impresión que están calculando mal, pero no es así y les explico porqué la diferencia en los resultados. Como bien se menciona en el video, la formula de spearman es la misma que la de Pearson, es decir es una simplificación de la formula de Pearson por tratarse de rangos, esta simplificación es robusta para datos no normales pero es sensible cuando existen empates en los rangos, si los empates son pocos el efecto es insignificante sobre el coeficiente, pero a medida que se incrementan, el coeficiente se verá afectado, para evitar ello es necesario corregir la formula, Siegel y Castellan muestran en su libro la versión corregida de la formula cuando existen empates. Ojo esta formula corregida solo se aplica cuando hay empates y cuando se está haciendo uso de la formula simplificada que se muestra en el video; pero si se usa directamente la formula de Pearson por medio de los rangos, el resultado no será necesario corregir. A modo de conclusión el valor calculado en el video mediante la formula directa de spearman con excel que dio como resultado 0.69699 es incorrecto por estar afectado por los empates en los rangos, antes se debe hacer una corrección en la formula para tener el cálculo correcto de 0.69459 tal como SPSS y rstudio calculan. Gracias.
Excelente explicación, una seguidora más ^^¡ ... Disculpe una pregunta, en caso de querer encontrar la correlación entre los resultados de la capacidad antioxidante (datos normales) y aceptación sensorial (datos no normales) de una misma muestra, se calcularía el coeficiente de correlación Rho de Spearman verdad?
Si, al momento que una variable no puede cumplir el supuesto de normalidad estaría implicando que la distribución normal bivariada de la población no se cumple; incapacitando la utilización de Pearson.
Como observación: Spearman no ve la correlación lineal como tal, solo ve la asociación monótona entre las variables (que podrían contemplar lo lineal). Por eso es que spearman no es tan estricto al analizar las relaciones lineales. Una pena no haber incluido la versión 2 de Spearman una mayor cantidad de datos pareados. Fuera de eso, el video es completísimo
en el minuto 10:58 donde esta resolviendo lo de alfa y 18, tenia una duda y es saber si alfa en todos los ejercicios si vale lo mismo o cambia su valor?
Si las observaciones de las variables son mayores en una que en la otra ¿es correcto utilizar este estadístico de prueba y cómo se realizaría la diferencia de rangos en ese caso?
Excelente explicación; pero tengo una pregunta. ¿Por qué, algunos luego de calcular el coeficiente Spearman lo contrastan inmediatamente con una tabla de valores crítico y, en el vídeo, luego de hallar el coeficiente se aplica primero un ESTADISTICO DE PRUEBA T para recién pasar a ver el valor en la tabla T que correspondería?
Una pena que nadie te respondiera, eso puede pasar porque se confunde el símbolo de rho (p) usando para spearman con el utilizado en el p-value (p). Además, para probar la H0: Rho (p) =0 no podríamos usar directamente el valor del (rs) porque se desconoce su distribución a nivel poblacional, por lo tanto necesitamos calcular un valor (T) partiendo del (rs) para obtener un valor de una variable aleatoria que se distribuya con un GL= N-#de variables
Ok, hay que aclarar lo siguiente, para la prueba de significancia del coeficiente rs de spearman es posible usar una tabla de valores críticos como también es posible usar una tabla de probabilidades, ambos son válidos y posibles. Ahora, cuál usar va a depender, como puntualiza Siegel y Castellan, de si la muestra es grande o pequeña, para muestras pequeñas (
Hola Rodrigo. En un nivel aplicativo, la intención estadística será evaluar el éxito de la intervención, -no confundir con los experimentos- a propósito de la necesidad de la población en estudio. Se pueden utilizar indicadores de medición. Aquí es muy utilizado, por ejemplo el control de calidad.
Hola, hasta donde tengo entendido puedes usar el 5%, 1% o 0.1% como los alfa más comunes, pero eso será siempre en base a la naturaleza de tus variables o lo que estés estudiando, al menos en ciencias sociales como psicología, sociología, etc. se usa el 5% como estándar, en otras ciencias o en estudios específicos se puede buscar mayor precisión.
DISCULPE tengo una duda, tengo 30 items de las dos variables. ¿ para cada pregunta tengo que realizar el calculo de rho spearman? o solo se puede tomar preguntas al hazar' para comprobar ?
una consulta como, en un cuestionario liker, se realiza una cierta cantidad de preguntas por cada variable, como haces para expresarlo en una sola columna cada variable.Ayuda por favor
Spearman suele actuar cuando las variables no cumplen las condiciones necesarias de pearson, en ese caso utilizamos los rangos para calcular las diferencias y estos sirven como una distribución normal sustituto
Estimado, no llego a comprender para qué se hace la prueba con el estadístico que sigue la distribucion T. El mero hecho de que spearman me da cierto valor no me alcanza para decir que la hipotesis de que hay correlacion lineal?
Hola, no basta calcular el estadístico de correlación. Es necesario hacer una prueba de hipótesis para verificar si es estadísticamante significativo. Te sugiero revisar la teoría.
Hola Paulete, sería con la función =DISTR.T.2C("t_calculada","grados de libertad"). En este otro video (min 8:55) puedes ver el cálculo ua-cam.com/video/3uZ7M97JRO8/v-deo.html. Saludos.
Para Pearson y Spearman no es posible calcular los datos con una cantidad asimétrica en las variables. Para esos casos se trataría de buscar la utilización de Tau C-Kendall en tablas rectangulares con rellenos de NA
HALLAR EL COEF. DE SPARMAN NO ES SUFICIENTE PARA CONCLUIR QUE HAY CORRELACION? TODAVIA TENGO QUE CALCULAR LA T-STUDENT PARA DECIR QUE HAY CORRELACION, PREGUNTO PORQUE MI INVESTIGACION NO TIENE HIPOTESIS NULA NI ALTERNATIVA
Hola Wilmer, hemos utilizado el rho de Spearman porque no se cumple el supuesto de normalidad en una de las variables, es por ello que se utiliza la estadística no paramétrica. Saludos.
@@wilmerramiroinofuenteccari7238 cumple para la variable X, mas no para la variable Y. Basta que una no cumpla para aplicar las pruebas no parametricas.
Gracias, excelente el uso de excel, y sobretodo porque no nos coincide con los programas, eso estuvo fenomenal, ya estoy suscrito GRACIAS
Muchas gracias, explica usted muy bien. Me ayudará bastante en mi practica calificada de mi curso de Estadística.
Muchísimas gracias, uno de los mejores videos que he visto sobre el tema de correlaciones!!
Gracias por su comentario.
Tío Estadístico me encanto tu video, me hubiese gustado que mi profesor me enseñe así, gracias por tu ayuda
Excelente video. Te mando un agradecimiento estadísticamente significativo!!!
Excelente explicación, me despejó muchas dudas. Gracias
Gracias a ti
Excelente explicación ,gracias por su ayuda Tío Estadístico.
Muy didáctico el video. Felicitaciones. Saludos desde Perú
Gracias. No sabia la formula de el Rho de Spearman.
Felicitaciones, muy completo el vídeo, sin embargo es necesario hacer una puntualización para evitar confusiones.
Cuando se calculó el coeficiente rs hubo distintos valores al usar directamente la formula y usar los programas como SPSS y r, de igual forma seguirán siendo diferentes si usamos cualquier otro pro programa como minitab, Stata, etc. Eso hace suponer que estos programas están dando resultados erróneos o dan la impresión que están calculando mal, pero no es así y les explico porqué la diferencia en los resultados.
Como bien se menciona en el video, la formula de spearman es la misma que la de Pearson, es decir es una simplificación de la formula de Pearson por tratarse de rangos, esta simplificación es robusta para datos no normales pero es sensible cuando existen empates en los rangos, si los empates son pocos el efecto es insignificante sobre el coeficiente, pero a medida que se incrementan, el coeficiente se verá afectado, para evitar ello es necesario corregir la formula, Siegel y Castellan muestran en su libro la versión corregida de la formula cuando existen empates. Ojo esta formula corregida solo se aplica cuando hay empates y cuando se está haciendo uso de la formula simplificada que se muestra en el video; pero si se usa directamente la formula de Pearson por medio de los rangos, el resultado no será necesario corregir.
A modo de conclusión el valor calculado en el video mediante la formula directa de spearman con excel que dio como resultado 0.69699 es incorrecto por estar afectado por los empates en los rangos, antes se debe hacer una corrección en la formula para tener el cálculo correcto de 0.69459 tal como SPSS y rstudio calculan.
Gracias.
Muy bien video, muchas gracia :3
Gracias me saldaste muchas dudas!
excelente explicación, muy agradecido
Excelente video. Mil gracias.
Me encantó, muy buena explicación.
si me salio en el excel. Gracias
Muy agradecido por el tutorial, me gustaría saber como insertó el gráfico de aceptación
Muy Muy bueno!!!
Muy bno y muy didactico
Excelente explicación, una seguidora más ^^¡ ... Disculpe una pregunta, en caso de querer encontrar la correlación entre los resultados de la capacidad antioxidante (datos normales) y aceptación sensorial (datos no normales) de una misma muestra, se calcularía el coeficiente de correlación Rho de Spearman verdad?
Si, al momento que una variable no puede cumplir el supuesto de normalidad estaría implicando que la distribución normal bivariada de la población no se cumple; incapacitando la utilización de Pearson.
Que buen video
Como observación: Spearman no ve la correlación lineal como tal, solo ve la asociación monótona entre las variables (que podrían contemplar lo lineal). Por eso es que spearman no es tan estricto al analizar las relaciones lineales. Una pena no haber incluido la versión 2 de Spearman una mayor cantidad de datos pareados. Fuera de eso, el video es completísimo
en el minuto 10:58 donde esta resolviendo lo de alfa y 18, tenia una duda y es saber si alfa en todos los ejercicios si vale lo mismo o cambia su valor?
Excelente explicación. En el caso que tenga dos muestras diferentes puedo aplicar el Rho de Spearman?????
Recordar que la correlación se calcula entre dos variables o características medidas en una misma muestra.
Si las observaciones de las variables son mayores en una que en la otra ¿es correcto utilizar este estadístico de prueba y cómo se realizaría la diferencia de rangos en ese caso?
EXCELLENT
Thank you.
Gracias por el video. Una consulta: Cuando hay 80 pares de datos, ¿qué prueba utilizo?
A menos de que sus datos tengan muchísimos valores extremos o empates. Un pearson debería ser suficiente
Hola amigo, gracias por tu explicación, popr favo, quisiera que me ayudes en algo, podrás?
Con gusto
Una pregunta, los valores a correlacionar deben ser iguales o pueden variar?
A que se refiere con si los valores deben ser iguales?
Excelente explicación; pero tengo una pregunta. ¿Por qué, algunos luego de calcular el coeficiente Spearman lo contrastan inmediatamente con una tabla de valores crítico y, en el vídeo, luego de hallar el coeficiente se aplica primero un ESTADISTICO DE PRUEBA T para recién pasar a ver el valor en la tabla T que correspondería?
Una pena que nadie te respondiera, eso puede pasar porque se confunde el símbolo de rho (p) usando para spearman con el utilizado en el p-value (p). Además, para probar la H0: Rho (p) =0 no podríamos usar directamente el valor del (rs) porque se desconoce su distribución a nivel poblacional, por lo tanto necesitamos calcular un valor (T) partiendo del (rs) para obtener un valor de una variable aleatoria que se distribuya con un GL= N-#de variables
Ok, hay que aclarar lo siguiente, para la prueba de significancia del coeficiente rs de spearman es posible usar una tabla de valores críticos como también es posible usar una tabla de probabilidades, ambos son válidos y posibles.
Ahora, cuál usar va a depender, como puntualiza Siegel y Castellan, de si la muestra es grande o pequeña, para muestras pequeñas (
Buen video y una consulta esas formulas asi me podria pasar compartir la fuente por fa seria de mucha utilidad
Buenas tarde profe necesito que me ayude con la prueba t de matematicas 🎉
Existe alguna restricción estricta con respecto al tamaño de la muestra para aplicar Spearman? agradecido de antemano.
Podría hacer un vídeo con correlación Eta
Se puede aplicar esto para regresiones multiples??
Claro que si, pronto el vídeo de regresión múltiple.
Que tipo prueba estadística utilizó para el nivel de investigación aplicativo??
Hola Rodrigo. En un nivel aplicativo, la intención estadística será evaluar el éxito de la intervención, -no confundir con los experimentos- a propósito de la necesidad de la población en estudio. Se pueden utilizar indicadores de medición. Aquí es muy utilizado, por ejemplo el control de calidad.
Excelente vídeo. ¿Podrías pasar el código de R para intentar hacerlo también con este lenguaje además de Excel? Gracias!
Tienes el código de r ?
Un saludo, excelente video solo me queda una duda, como sabemos qué porcentaje debe poseer el alfa, o siempre será 5%?
Hola, hasta donde tengo entendido puedes usar el 5%, 1% o 0.1% como los alfa más comunes, pero eso será siempre en base a la naturaleza de tus variables o lo que estés estudiando, al menos en ciencias sociales como psicología, sociología, etc. se usa el 5% como estándar, en otras ciencias o en estudios específicos se puede buscar mayor precisión.
DISCULPE tengo una duda, tengo 30 items de las dos variables. ¿ para cada pregunta tengo que realizar el calculo de rho spearman? o solo se puede tomar preguntas al hazar' para comprobar ?
Hola, depende del objetivo de estudio. Debes identificar que relaciones se deben comprobar.
una consulta como, en un cuestionario liker, se realiza una cierta cantidad de preguntas por cada variable, como haces para expresarlo en una sola columna cada variable.Ayuda por favor
Hola muy buen video, solo tengo una consulta ¿Específicamente, cuál es la intención de calcular el rango?
Spearman suele actuar cuando las variables no cumplen las condiciones necesarias de pearson, en ese caso utilizamos los rangos para calcular las diferencias y estos sirven como una distribución normal sustituto
Hola esta escasla es el mismo procedimiento en Argentina?
El procedimiento es lo mismo
lol
Buenas noches, Saludos desde Lima, Perú. Sería tan gentil de compartir su archivo Excel?
Hola, muchas gracias, saludos también. Déjanos un correo.
@@eltioestadistico Ok muchas gracias. mmaestro2021@gmail.com
@@eltioestadistico mmaestro2021@gmail.com Muchas gracias ...
No tienes más ejemplos aserca de este método que me puedas compartir ?
En el excel me sale perfecto que existe una correlacion pero cuando lo hago el SPSS me sale que no existe relacion ¿A que se debe eso) ayuda
Estimado, no llego a comprender para qué se hace la prueba con el estadístico que sigue la distribucion T. El mero hecho de que spearman me da cierto valor no me alcanza para decir que la hipotesis de que hay correlacion lineal?
Hola, no basta calcular el estadístico de correlación. Es necesario hacer una prueba de hipótesis para verificar si es estadísticamante significativo. Te sugiero revisar la teoría.
Buenas noches, una consulta, mi valor crítico es 1,98 y mi estadístico de prueba es 0,129, debo aceptar la hipótesis nula?
No debes rechazar la hipótesis nula. Saludos.
pareces el tio tech
cómo le pongo el orden ascendente no me aparece
como saco el p valor en excel
Hola Paulete, sería con la función =DISTR.T.2C("t_calculada","grados de libertad"). En este otro video (min 8:55) puedes ver el cálculo ua-cam.com/video/3uZ7M97JRO8/v-deo.html. Saludos.
Hola me puede ayudar en un estudio ?
Claro que sí. Escríbenos a las redes sociales.
Hola, que sucede cuando no se tiene la misma cantidad de datos para los dos conjntos?
La teoría dice que para estudiar la correlación, las.mediciomes en las unidades muestra les deben ser bivariadas.
Para Pearson y Spearman no es posible calcular los datos con una cantidad asimétrica en las variables. Para esos casos se trataría de buscar la utilización de Tau C-Kendall en tablas rectangulares con rellenos de NA
🎉ayudeme con mi prueba t que no lp puedo gacer
Cuando te refieres al 5%, te refieres al alpha de cronbach? Sacame de esa duda, por fa
Eso es el nivel se significancia
Correcto.
Amé tu explicación solo que el archivo esta en solo vista, no se puede descargar
HALLAR EL COEF. DE SPARMAN NO ES SUFICIENTE PARA CONCLUIR QUE HAY CORRELACION? TODAVIA TENGO QUE CALCULAR LA T-STUDENT PARA DECIR QUE HAY CORRELACION, PREGUNTO PORQUE MI INVESTIGACION NO TIENE HIPOTESIS NULA NI ALTERNATIVA
Y QUE PASARIA SI MI POBLACION ES MAS DE 30. HAY ALGUNA FORMULA PARA ELLO?
Correcto.
no puedo hacer esas formulas en excel, no se como hacer
Hola, debes utilizar las funciones en Excel.
podria dejarnos el scrip de R aqui por favor
Claro que sí. Lo vamos a publicar. Saludos.
drive.google.com/file/d/1QenYlJSGWnNi1FWqkZfkTLA3US7dTmBy/view?usp=drivesdk
alguien tiene otra conclucion siento que es muy basica para el ejercisio
Y si los datos solo son de si y no, como se hace?
Es una correlación para variables categóricas. Ya no se usa Spearman.
como se fija?
F4
si los datos cumplen los supuestos de la normalidad, si esto corresponde a una estadística paramétrica, por que utilizas rho de spearman??
Hola Wilmer, hemos utilizado el rho de Spearman porque no se cumple el supuesto de normalidad en una de las variables, es por ello que se utiliza la estadística no paramétrica. Saludos.
@@eltioestadistico pero en el video cumplen los supuestos de normalidad, o estoy equivocado??
@@wilmerramiroinofuenteccari7238 cumple para la variable X, mas no para la variable Y. Basta que una no cumpla para aplicar las pruebas no parametricas.
Buenas tarde profe necesito que me ayude con la prueba t de matematicas 🎉