Muy buena información, gracias por compartirla. Tambien, con la Chi-cuadrada se se realiza la Prueba de bondad de ajuste (determina si una población tiene una distribución teórica específica), la Prueba de independencia (se prueba si existe independencia entre dos variables de clasificación) y la Prueba de homogeneidad (se utiliza cuando se tienen varias muestras independientes y se desea conocer si provienen de la misma población).
Al ser una prueba no parametrica, la prueba Chi Cuadrado permite hacer inferencia a la población? Aún cuando el muestreo sea no aleatorio y no haya un cálculo de muestra propiamente dicho?
mi maestra me pide hacer esta prueba pero solo tengo 2 datos que son el numero 7 y el numero 3, no se si se pueda hacer la prueba o ella no me entendio que solo tengo lit esos dos datos
Tú lo determinas. Normalmente se utiliza alpha = 5% o alpha =1%, pero en teoría podría ser el que tú quieras. El nivel de significancia que escojas te da el *intervalo de confianza* de la prueba. Por ejemplo, si tu nivel de significancia es 5%, entonces el intervalo de confianza es 95%. Esto básicamente significa que tú rechazarías la hipótesis nula siempre y cuando tengas un 95% (o más) "de seguridad "de que los resultados que obtuviste no fueron fortuitos. Entre mayor sea el intervalo de confianza que definas, "estás siendo más estricto contigo mismo" . Te pongo todo eso entre comillas porque es como lo explicaría con palabras sencillas en lugar de definiciones formales jeje, espero te haya servido.
Hola amigo ¿como puedo leer la tabla de distribución que mostraste para determinar si es mayor el valor teorico? Me quede atorado en esa parte, no se que significan todos esos numeros :O
Tengo una consulta, por favor, corríjame Una hipótesis nula es aquella hipótesis que establece independencia entre las variables de estudio Hipótesis alternativa, es aquella que establece dependencia entre las variables investigadas Si mi significancia (error I) es mayor a 00.5, entonces se acepta Ho (independencia de variables); si es menor a 0.05, se acepta H1, dependencia de variables investigadas
se puede, pero no sé que tan pertinente sería hacerlo. Para comenzar si la investigación es solamente descriptiva no tendría caso usar estadística inferencial. Primero hay que ver el planteamiento del estudio
Hola. Yo tengo una pregunta 🥴 No entiendo la diferencia entre Chi2 vs Kruskall-Wallis (o Mann-Whitney, por ejemplo). Ya que según entiendo por teoría, cualquiera de las 3 me serviría para comparar dos grupos. Ahora viendo este video, la única diferencia seria el tipo de variables, ¿entiendo bien? 😓 Ayuda🙏🏻
Entiende bien señorita, principalmente tenemos dos diferencias, el nivel de medición de las variables y el tipo de grupos a comparar, ya sean relacionados o independientes
ya lo tenemos en lista de espera. Es más fácil si lo piensas de esta forma: Ho=> M1=M2 Hi=> M1 Diferente de M2 Si tu prueba estadística es significativa, entonces rechazas Ho. Es decir, tienes diferencias estadísticamente significativas :3
Por Dios, nadie pero nadie dice los requisitos para aplicar esta prueba, siempre repiten lo que está en los libros, nunca informan lo que no está en los libros....que decepción...
Para aplicar correctamente la prueba de chi cuadrado, es necesario cumplir con ciertos requisitos. Estos requisitos son los siguientes: Variables cualitativas: La prueba de chi cuadrado se utiliza para analizar la relación entre dos variables cualitativas o categóricas. Ambas variables deben estar en una escala nominal o ordinal y tener categorías discretas. Independencia de observaciones: Las observaciones utilizadas para construir la tabla de contingencia deben ser independientes entre sí. Esto significa que los individuos o casos en la muestra no deben estar relacionados ni influenciarse mutuamente en términos de las variables bajo estudio. Tamaño de la muestra: Idealmente, el tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente grande. En general, se recomienda que las frecuencias esperadas en cada celda sean al menos 5. Si alguna celda tiene una frecuencia esperada menor a 5, la prueba de chi cuadrado puede ser menos precisa o incluso invalidarse. Validez de la muestra: La muestra debe ser representativa de la población de interés. Esto implica que las categorías de las variables cualitativas deben estar adecuadamente representadas en la muestra, reflejando la distribución de la población en general. Es importante tener en cuenta estos requisitos antes de aplicar la prueba de chi cuadrado para asegurarse de que se cumplan. De no cumplirse alguno de estos requisitos, los resultados de la prueba pueden no ser confiables o interpretables correctamente. Si no se cumplen los requisitos, es posible que se deba considerar el uso de otras pruebas estadísticas más apropiadas para el análisis de los datos. Fuente: ChatGPT
Aprendí más con usted en 6:00 minutos que con mi maestro en un mes, gracias
pobrecita, q lata es depender de otro para aprender si hay tantos libros donde uno mismo puede hacer el esfuerzo.
@@cpremium7951 Re innecesario.
@@cpremium7951 Te arde?
Amo el empeño y entusiasmo que le pones a estos videos
Muy buena información, gracias por compartirla. Tambien, con la Chi-cuadrada se se realiza la Prueba de bondad de ajuste (determina si una población tiene una distribución teórica específica), la Prueba de independencia (se prueba si existe independencia entre dos variables de clasificación) y la Prueba de homogeneidad (se utiliza cuando se tienen varias muestras independientes y se desea conocer si provienen de la misma población).
Héroe del internet! :D
Excelente explicación, pausada y muy clara!! gracias!!
El mejor video de los que he visto sobre la Chi ² muchas gracias me fue de mucha utilidad no le doy dos likes porque no se puede.
Muy bueno. Como primer paso para introducirse está explicado de forma muy sencilla. Gracias!
Bastante bueno el video me saco de apuros jajaja
HEROE DE MI TESIS GRACIAS
Pero qué resumen excelente me salvo para mi exposición
Gracias por simplificar todo esto :) !
Como obtengo frecuencia observada
Explicas muy bien deberías de tener más suscriptores
Me encanto muchas gracias, aprendí muy fácil
GRacias por todos estos videos. Me han servido mucho! Saludos al chico nerd xD me encanta sus aclaraciones haha. Saludos!
Gracias a ti!
Excelentes tus vídeos, te felicito!
Muchas gracias!
Excelente explicación, felicidades y muchas gracias.
Súper top este video aprendí mega bien
Muy buena clases me gustó mucho, también, como prueba no paramétrica está: la prueba de Friedman y la de Kruskal Wally
Está muy bien explicado. Gracias.
buenisimas tus explicaciones
Woa....lo de 6 min resumido en toda la unidad con mi maestro
gracias, muy buen video y muy resumido, excelente
gracias crack, buen video
Mil gracias!!!
La mejor explicación encontrada. Gracias
Haces más videos y Dios te bendiga ♥️
Gran video bro! Muy cool 😎
Gracias por la explicación
Que buena explicación hermano
muy buen video amigo, muchas gracias
Excelente gran maestro
Graaaacias! Me ayudaste mucho.
Muy buen video profe...
Haga un vídeo de las hipótesis! Porfa!
O de las pruebas parámetricas 🤭💖
Solo sirven para tablas cuadradas (2x2, 3x3 etc)? creo que para cualquier dimensión, ej: 2x3 podrías confirmarlo. gracias
Confirmado!!
Me ayudo muchi
Buen video
gracias!
Vi un ejercicio de una columna y 3 filas, en ese caso como se obtiene los grados de libertad si el resultado es cero
Me explicó mejor en 6 minutos lo que mis profesores de bioestadística no me explicaron en 2 meses
Si estandarizo (Xi-Miu)² aplicando artificios, me da una chi cuadrado con cuantos grados de libertad?, no sabria si es 1 grado o n grados
Y los ejercicios, donde los podemos ver profe please ???
Hola, analiza diferencias o relación entre variables?
Odds ratio por favor 🙏
lo tenemos en lista de espera
Que libro recomiendas para diseño experimental
Al ser una prueba no parametrica, la prueba Chi Cuadrado permite hacer inferencia a la población? Aún cuando el muestreo sea no aleatorio y no haya un cálculo de muestra propiamente dicho?
Si
pero para datos parametricos o en likert
mi maestra me pide hacer esta prueba pero solo tengo 2 datos que son el numero 7 y el numero 3, no se si se pueda hacer la prueba o ella no me entendio que solo tengo lit esos dos datos
Hola que Buenos videos Muchas graciAs. Tendrás de ANOVA Y MANOVA
muchas gracias por el video es de mucha utilidad una pregunta ¿grupos independientes es lo mismo que muestras no relacionadas?
así es
Necesito aplicarla y no sé, un proyecto de intervención educativa
Hola, muy buen video, me queda una duda. Cómo se obtiene el nivel de significancia?
Tú lo determinas. Normalmente se utiliza alpha = 5% o alpha =1%, pero en teoría podría ser el que tú quieras. El nivel de significancia que escojas te da el *intervalo de confianza* de la prueba. Por ejemplo, si tu nivel de significancia es 5%, entonces el intervalo de confianza es 95%. Esto básicamente significa que tú rechazarías la hipótesis nula siempre y cuando tengas un 95% (o más) "de seguridad "de que los resultados que obtuviste no fueron fortuitos. Entre mayor sea el intervalo de confianza que definas, "estás siendo más estricto contigo mismo" .
Te pongo todo eso entre comillas porque es como lo explicaría con palabras sencillas en lugar de definiciones formales jeje, espero te haya servido.
Hola amigo ¿como puedo leer la tabla de distribución que mostraste para determinar si es mayor el valor teorico? Me quede atorado en esa parte, no se que significan todos esos numeros :O
estamos preparando un video al respecto, espéralo pronto!!
hay alguna prueba alternativa o contraria a chi cuadrada, pero que sea paramétrica?
t de Student
QUE GRANDEEE paaa
Tengo una consulta, por favor, corríjame
Una hipótesis nula es aquella hipótesis que establece independencia entre las variables de estudio
Hipótesis alternativa, es aquella que establece dependencia entre las variables investigadas
Si mi significancia (error I) es mayor a 00.5, entonces se acepta Ho (independencia de variables); si es menor a 0.05, se acepta H1, dependencia de variables investigadas
Estás en lo correcto de acuerdo al ejemplo que pusiste.
Y como determinamos el valor de p?
Wow, hasta pone para que referencíes el video :D
Una investigación descriptiva que tiene solo una variable..se puede comprobar con el chi cuadrado? O no se puede
se puede, pero no sé que tan pertinente sería hacerlo. Para comenzar si la investigación es solamente descriptiva no tendría caso usar estadística inferencial. Primero hay que ver el planteamiento del estudio
SI CORRELACIONO UNA NOMINAL CON UNA ESCALA, ESTA PRUEBA CORRE?
Te recomiendo la correlación "biserial"
Hola. Yo tengo una pregunta 🥴 No entiendo la diferencia entre Chi2 vs Kruskall-Wallis (o Mann-Whitney, por ejemplo). Ya que según entiendo por teoría, cualquiera de las 3 me serviría para comparar dos grupos. Ahora viendo este video, la única diferencia seria el tipo de variables, ¿entiendo bien? 😓 Ayuda🙏🏻
Entiende bien señorita, principalmente tenemos dos diferencias, el nivel de medición de las variables y el tipo de grupos a comparar, ya sean relacionados o independientes
Pueden ser tablas 2x3? :(
Has un video para plantear hipótesis, eso me confunde mucho. 😔😔
ya lo tenemos en lista de espera.
Es más fácil si lo piensas de esta forma:
Ho=> M1=M2
Hi=> M1 Diferente de M2
Si tu prueba estadística es significativa, entonces rechazas Ho. Es decir, tienes diferencias estadísticamente significativas :3
¿Y el P-valor?
para que sus datos sean significativos, el valor de p debe ser igual o menor a 0.05
Uno de Índice de Kappa
pronto, pronto
ES EL (TOTAL DE FILA * TOTAL DE LA COLUMNA)/ TOTAL DE DATOS
Wey ayundame a hacer mi proyecto de la uni alv que no entiendo ni una verga
si esta en nuestras posibilidades, con gusto
Gracias sexy
Ayuda No entiendo Y en unas horas tengo examen akaiwkaoqn
Por que hablas como el Mexivergas?
Por Dios, nadie pero nadie dice los requisitos para aplicar esta prueba, siempre repiten lo que está en los libros, nunca informan lo que no está en los libros....que decepción...
Para aplicar correctamente la prueba de chi cuadrado, es necesario cumplir con ciertos requisitos. Estos requisitos son los siguientes:
Variables cualitativas: La prueba de chi cuadrado se utiliza para analizar la relación entre dos variables cualitativas o categóricas. Ambas variables deben estar en una escala nominal o ordinal y tener categorías discretas.
Independencia de observaciones: Las observaciones utilizadas para construir la tabla de contingencia deben ser independientes entre sí. Esto significa que los individuos o casos en la muestra no deben estar relacionados ni influenciarse mutuamente en términos de las variables bajo estudio.
Tamaño de la muestra: Idealmente, el tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente grande. En general, se recomienda que las frecuencias esperadas en cada celda sean al menos 5. Si alguna celda tiene una frecuencia esperada menor a 5, la prueba de chi cuadrado puede ser menos precisa o incluso invalidarse.
Validez de la muestra: La muestra debe ser representativa de la población de interés. Esto implica que las categorías de las variables cualitativas deben estar adecuadamente representadas en la muestra, reflejando la distribución de la población en general.
Es importante tener en cuenta estos requisitos antes de aplicar la prueba de chi cuadrado para asegurarse de que se cumplan. De no cumplirse alguno de estos requisitos, los resultados de la prueba pueden no ser confiables o interpretables correctamente. Si no se cumplen los requisitos, es posible que se deba considerar el uso de otras pruebas estadísticas más apropiadas para el análisis de los datos.
Fuente: ChatGPT
Y tú fuente es chatgpt🤦🏻♂️