Qual trilha de conhecimento seguir para ser um Cientista de Dados? | Dados na Prática | Meigarom

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  • Опубліковано 19 вер 2024
  • Saber o que estudar para ser um Cientista de Dados através de uma trilha de conhecimento eficiente é a chave para encurtar seu tempo de estudo e a sua preparação para entrar no mercado de trabalho o mais rápido possível. Neste vídeo, você vai entender porque a forma tradicional de estudo não é eficiente e vai saber o que estudar para ser um Cientista de Dados contando com uma trilha de conhecimento ágil. Clica no play e assista agora.
    Para conhecer melhor essa trilha de conhecimento e não ficar perdido sobre o que estudar para ser um Cientista de Dados, clique aqui e conheça melhor a Comunidade DS: bit.ly/3BvIv31

КОМЕНТАРІ • 28

  • @ComunidadeDS
    @ComunidadeDS  Місяць тому

    Ainda tem dúvidas sobre a área de dados?
    Inscreva-se no Webinar:
    📌 bit.ly/3AlwcJa

  • @MbalazauFernandes
    @MbalazauFernandes Місяць тому

    Muito bom o vídeo. Parabens

  • @MD-iz9nu
    @MD-iz9nu Рік тому +2

    Comecei a fazer um curso na internet de Python aqui mesmo no YT apenas para praticar e ver como funciona, já que eu comecei a estudar TI e me interessei pela área de Ciência de Dados... Percebi que nessas 142 Video-Aulas eu não iria aprender como resolver problemas no dia a dia em uma Empresa, eu preciso de algo que eu possa praticar, resolver problemas e por a mão na massa, e não passar um tempão fazendo 1+1 no Python.

  • @closed252
    @closed252 2 роки тому +1

    Excelente vídeo!! obrigado por compartilhar!

  • @laisdepaula1032
    @laisdepaula1032 Рік тому +1

    Amei o vídeo, obrigado per compartilhar ❤

  • @carinahaddad
    @carinahaddad 9 місяців тому +1

    Anotei tudo mestre, que aula!!! Tks :)

  • @jonasguimaraes2142
    @jonasguimaraes2142 11 місяців тому +1

    SINISTRO! Era o que estava procurando

  • @juracosta3368
    @juracosta3368 2 роки тому +4

    Você me deixou com uma pergunta no ar, você disse que apresentou seu trabalho e no final te elogiaram mas lhe perguntaram o quanto aquilo representaria de lucro ou retorno para empresa. Você pode fazer um vídeo, se é que não tem, explicando isso? Pois já ouvi muitos dizerem que cientista de dados tem que apresentar uma solução dos problemas apresentados. Então como mostrar isso no caso em valores para a empresa??

    • @MB-yp1fv
      @MB-yp1fv Рік тому +1

      Esse seria o ponto 9 da lista.

  • @jessica_barros
    @jessica_barros Рік тому

    Excelente vídeo.
    Obrigada pela orientação.

  • @jurandyjr
    @jurandyjr Рік тому +1

    Sensacional....me matriculei ontem !!!

    • @itapa95
      @itapa95 Рік тому

      como está o progresso? Já aprendeu o q? Me inscrevi na EBAC mas achei difícil de compreender

    • @abraaolucas3186
      @abraaolucas3186 Рік тому

      ​@@itapa95EBAC faz exatamente o que ele disse. Te ensina as ferramentas. Sem trilhas. Eu saí da ebac e logo estou na Des

    • @renan8093
      @renan8093 3 місяці тому

      ​@@itapa95 Estou na CDS e Preditiva... Cara, são tops CDS bem bacana metodologia, interação entre a galera etc

  • @myvidsfull
    @myvidsfull Рік тому

    Excelente

  • @andrepereira4365
    @andrepereira4365 2 роки тому

    Mais um inscrito

  • @pedropolicarpo64
    @pedropolicarpo64 2 роки тому

    Salve, quando será a próxima turma de ciência de dados?

  • @MatheusPol111
    @MatheusPol111 Рік тому +1

    Onde você fala Python, poderia ser R ?

    • @ComunidadeDS
      @ComunidadeDS  Рік тому

      O ideal é aprender as 2, Matheus. Mas começa pelo Python. Vai abrir as portas do mercado para você e depois aprende R para crescer

  • @helenolima9609
    @helenolima9609 Рік тому

    Meigatom, como fazer este processo?

  • @elcioliveira79
    @elcioliveira79 Рік тому

    Preciso ter nível superior para trabalhar como cientista de dados?

  • @Spookeist
    @Spookeist Рік тому

    Algebra linear è difícil… sera se dou conta? Rs 🥸🥺

    • @luizeufraziodacostamoraesp4045
      @luizeufraziodacostamoraesp4045 Рік тому

      Kkk difícil é o que o professor que nem explica direito pede ,essa álgebra linear aplicada a análise de dados é até mais de boa