As 5 bibliotecas do Python para GANHAR MUITO DINHEIRO em 2024!
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- Опубліковано 24 лип 2024
- As 5 bibliotecas do Python para GANHAR MUITO DINHEIRO em 2024! Neste vídeo, vou te falar 5 bibliotecas cruciais para você programar no Python para Finanças.
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00:00 - Introdução
00:46 - Pandas
01:37 - NumPy
04:45 - MetaTrader5
05:31 - Plotly
06:23 - Dash
09:00 - FPDF
Ao longo do vídeo, compartilho insights práticos e aplicações reais dessas bibliotecas, destacando sua experiência e conhecimento no campo de Finanças Quantitativas. O vídeo é não apenas informativo, mas também oferece uma visão prática de como essas bibliotecas podem ser utilizadas para maximizar ganhos financeiros. Para quem busca aprimorar suas habilidades em programação aplicada ao mundo financeiro, este vídeo se torna uma fonte valiosa de conhecimento.
Além disso, compartilho valiosas informações sobre as bibliotecas Python essenciais para quem busca ganhar muito dinheiro no contexto financeiro e de finanças quantitativas. Destacando cinco bibliotecas cruciais, começando pelo indispensável Pandas, conhecido por sua versatilidade na análise de dados. Além de, ressaltar a importância de dominar completamente as ferramentas do Pandas, essenciais para construir desde análises de backtest até modelos de investimento.
Em seguida, destaco o NumPy, complementando o Pandas como o "feijão com arroz" da programação Python para desenvolver ferramentas poderosas. Surpreendentemente, o Metatrader 5 entra na lista como a terceira biblioteca, proporcionando uma maneira gratuita e intuitiva de realizar cotações ao vivo e gerar sinais de trade usando Python. O Plotly como a quarta biblioteca, ideal para visualizar dados de maneira interativa. E para finalizar, a biblioteca FPDF que permite criar relatórios PDF diretamente no Python, fundamental para transformar análises de dados em relatórios mensais, diários ou mesmo relatórios de carteiras de investimentos.
Espero que esse vídeo te ajude e se você gostou considere se inscrever no canal para continuar recebendo conteúdo gratuito sempre, e não esqueça de deixar o seu like pra ajudar esse vídeo a chegar para mais pessoas.
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#python #programacao #mercadofinanceiro #bibliotecaspython #pandas #numpy #metatrader5 #plotly #fpdf
Acho que faltou a yfinance, seu conteúdo é excelente!
Muito bom!
Sensacional!
Faça aplicações das blibiotecas, assim como já fez várias aulas. O melhor exemplo p compartilhar é a prática
no seu curso "codigo.py", vc ensina a implementar algoritimos de ML para o mercado futuro? Eu gostaria de saber como treinar IA pra dar indicadores no mini indice. Vc tem algum video a respeito? eu to com dificuldade em achar conteúdo especificamente disso. Será que é muito dificil pra mini indice?
Fala! Sim, lá eu ensino como você pode aplicar ML em qualquer classe de ativo. É o último módulo da formação!
@@varos-programacaoE tem sido lucrativo, é recomendado pra mini indice ou tem outros ativos com mais acertitivade?