Tipos de Variables en IBM SPSS

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 5 січ 2025

КОМЕНТАРІ • 12

  • @xaviery2000
    @xaviery2000 Рік тому

    9:03 comienza a ver los datos (vista de datos)
    18:52 para etiquetar una variable nominal y ponerle etiquetas, por ejemplo, mujer 1 hombre 2

  • @karlalupallantebarros5716
    @karlalupallantebarros5716 Рік тому

    MUCHAS GRACIAS POR SU VIDEO

  • @fertruccix
    @fertruccix Рік тому

    Increíble video y tu canal en general!!!

    • @spssfacil
      @spssfacil  Рік тому +1

      Gracias por su comentario. Nos ánima a seguir adelante.

    • @fertruccix
      @fertruccix Рік тому

      @@spssfacil de nada, estaría súper bueno un vídeo explicando sobre los roles de las variables... Me ayudaría muchísimo y creo que puede ser muy importante al momento de hacer los análisis

    • @spssfacil
      @spssfacil  Рік тому

      @@fertruccix Gracias por la sugerencia. Esperamos tenerla en cuenta para un futuro video.

  • @brandonjulioberdejaalbis6504

    capisimo me ayudaste

  • @anamariaballesteros2645
    @anamariaballesteros2645 11 місяців тому

    Hola muchas gracias, solo me queda una duda, por qué la variable edad está categorizada como nominal, si es escala ya que es númerica

  • @andreacasanovas9562
    @andreacasanovas9562 6 місяців тому

    hola donde esta el video de los datos faltantes??

    • @spssfacil
      @spssfacil  6 місяців тому

      Andrea, cordial saludo. Aún no hemos construido este video. Excusas por ello.

  • @ManuelZalabardoAguilar
    @ManuelZalabardoAguilar Рік тому +1

    Por qué el numero de hijos lo tiene puesto como nominal?

    • @spssfacil
      @spssfacil  Рік тому

      Gracias por la observación. Efectivamente la variable número de hijos, como se muestra en la parte teórica del video, es una variable discreta. En la imajen de la base de datos del video quedó clasificada como nominal y esto, es un error. Por favor, entiéndase la variable número de hijos como discreta y clasifíquese en SPSS como medida de escala y no nominal. Nuevamente nuestro agradecimiento por la observación.