Детектирование простых объектов

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 5 жов 2024
  • Детектирование простых объектов методами компьютерного зрения: обучение собственного HOG SVM детектора. Гистограммы ориентированных градиентов и метод опорных векторов. Данное видео предназначено для решения задач детектирования пешеходов и детектирования светофоров при подготовке к Открытому Кубку России по программированию беспилотного автомобиля Russian Open Self-Driving Cup: newgen.educatio...
    LabelImg (читайте внимательно) :
    github.com/tzu...
    База дорожных знаков от МГУ:
    graphics.cs.msu...
    Документация dlib:
    dlib.net/python...

КОМЕНТАРІ • 6

  • @АндрейФилиппов-е6т
    @АндрейФилиппов-е6т 5 років тому +2

    А нельзя сразу сделать распознавание объектов, если взять из аннотации ещё и значение ?

  • @stepanstepanov8106
    @stepanstepanov8106 4 місяці тому

    Базу дорожных знаков- могли бы перезолить

  • @АндрейРублевский-этимол.фонем

    dlib как это поставить ???

  • @serjkp
    @serjkp 4 роки тому

    Значит на каждый искомый объект нужен свой детектор? А затем для поиска нескольких объектов нужно поочередно прогнать кадр через каждый обученный детектор? Или можно обучить один детектор определять несколько объектов и затем отдавать имя распознанного?

    • @avt.global
      @avt.global  4 роки тому

      Зависит от объектов.
      Подход, когда на каждый объект один детектор будет работать, но очень медленно и ресурсозатратно.
      Подход, когда мы научили детектор находить несколько разных объектов, а затем отдавать их на распознавание, может сработать. Но тут важно, чтобы детектор был способен научиться находить разные объекты. Если у на задача находить мячи, воздушные шары и настенные часы, то может сработать. Все перечисленные объекты несложные и довольно похожи друг на друга по форме. Как только вы попробуете детектировать объекты слишком различные между собой: кактусы и кошек. Начнутся проблемы. Это если мы говорим про SVM-детекторы.
      А вообще, детектировать можно не только с помощью SVM-детекторов.
      На канале есть видео, по этой теме, думаю вы найдёте там ответы на ваши вопросы: ua-cam.com/video/kk2QZ9JL8RQ/v-deo.html

    • @serjkp
      @serjkp 4 роки тому

      @@avt.global Спасибо за помощь, очень признателен. Хочу научиться как умные машинки принимают решение во время езды, а потом научить этому ребятишек в робостудии. Ваши видео сильно помогли в понимании. Если есть возможность, то может подскажите еще что почитать-посмотреть на эту тему?