TEOREMA DE NYQUIST VEJA NA PRÁTICA (PROCESSAMENTO DE SINAIS)

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  • Опубліковано 16 вер 2024
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    Descrição do vídeo:
    Atendendo pedidos, vamos explicar de forma simples e demonstrar na prática o famigerado Teorema de Nyquist.
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КОМЕНТАРІ • 54

  • @eduardfc
    @eduardfc 28 днів тому +3

    Muito interessante o experimento, muito obrigado por compartilhar.
    A conversão de amostras de volta a um sinal analógico pressupõe uma filtragem das amostras atraves de um filtro passabaixas. O sinal mostrado no video fica fortemente distorcido quando a amostragem é mais baixa justamente porque a amostragem gera uma forte componente muito próxima da frequencia do sinal. Se o sinal resultante for conevientemente filtrado o sinal original será bem recuperado, mesmo com frequencia de amostragem um pouco maior que 2x.
    Por exemplo, no audio de CD a frequencia de amostragem é ~44Khz e o audio é integro até ~20Khz, porque utiliza filtros muito especializados.

    • @eduardfc
      @eduardfc 28 днів тому

      Fica então como sugestão para uma proxima experiência, passar o sinal amostrado por um filtro P.B 🙂

  • @RosivaldoCosta-gx7tq
    @RosivaldoCosta-gx7tq 27 днів тому

    Excelente explicação

  • @eduranger
    @eduranger 28 днів тому +2

    Ótima demonstração . Se puder fazer mais vídeos nestes seguimentos e também sobre telefonia básica e digital, princípios básicos.

    • @canalwrkits
      @canalwrkits  28 днів тому +1

      Muito obrigado, sugestão anotada!

  • @geraldopontes37
    @geraldopontes37 29 днів тому +2

    Excelente aula! Obrigado, vou reproduzir

  • @RafaGebert
    @RafaGebert 28 днів тому +1

    Parabéns novamente professor! Engraçado que quando li o título já me imaginei escrevendo ✍️ que precisa ser pelo menos 10x para análises no domínio do tempo e em 2:48 tu falou exatamente isso! 😁😁😁

    • @canalwrkits
      @canalwrkits  28 днів тому

      Muito obrigado Rafa! Show de bola!

  • @josecarlostavaresribeiro6584
    @josecarlostavaresribeiro6584 28 днів тому

    Olá Wagner boa aula

  • @davidburil
    @davidburil 28 днів тому

    Muito interessante. Mostra mais sobre esse assunto!

  • @rodrigo5710
    @rodrigo5710 29 днів тому +2

    Top Wagner. Por favor traga mais conteúdos assim.

  • @luismiguelfrancisco824
    @luismiguelfrancisco824 26 днів тому

    Muito bacana! Uma sugestão de vídeo sobre o assunto seria mostrar a convolução de funções na prática com áudio.

  • @enrikeplays9500
    @enrikeplays9500 29 днів тому +8

    Achei legal, mas senti falta de uma explicação do porquê que o teorema não funciona muito bem na prática. Fica aí a sugestão para próximos vídeos.

    • @danielrodriguesdesousa
      @danielrodriguesdesousa 28 днів тому

      ua-cam.com/video/Jv5FU8oUWEY/v-deo.htmlsi=-8h1R4tzUBnm7Uq0

    • @Henrique09821
      @Henrique09821 28 днів тому +2

      Ali pela reconstrução do sinal, com o valor mínimo é possível determinar a frequência fundamental da senoide, ela fica toda zuada, mas os 4 picos dela estão ali no osciloscópio, é possível identificar isso. Acho que isso que ele quis dizer com não ficar muito bom na prática. Agr claro, quando vc põe 10, 30, 100 vezes a frequência dela, dai ela vai ficando cada vez mais próxima da perfeição, tornando-se mais útil para uma gama maior de aplicações práticas

    • @RafaGebert
      @RafaGebert 28 днів тому +3

      O propósito do teorema de Nyquist eh para aquisição e análise de sinal e não para reconstrução do mesmo. O propósito eh para aplicações no domínio frequência. 😉

  • @nanbex
    @nanbex 28 днів тому

    Caro Wagner, muito interessante a explicação e os testes. Eu faço uma sugestão de numa próxima oportunidade repetir este mesmo teste alterando o ciclo de trabalho do sinal de amostragem para o minimo possível, digamos algo em torno de 5% ou menos para ver a forma de onda do sinal amostrado. Abraço

    • @canalwrkits
      @canalwrkits  28 днів тому

      Muito obrigado! Sugestão anotada.

  • @PedroCunhaLimaPlus
    @PedroCunhaLimaPlus 29 днів тому +3

    Na prática o dobro basta. Veja o caso do sinal de voz no sistema telefônico digital, não estou falando de VoIP, a frequência maxima co siderada para uma voz inteligível é de 4kHz, a frequência de amostragem é de 8kHz, cada amostra é convertida em 8 bits, então um canal de voz possui 8bits x 8000 amostras por segundos, ou seja o canal de voz possui 64bps.

  • @miguelrubino
    @miguelrubino 28 днів тому

    Parabens... excelente video ..... Consegue fazer um video de um Circuito dobrador de Tensao ..( 127 VCA > 220 CCA ) ...

    • @canalwrkits
      @canalwrkits  28 днів тому +1

      Obrigado Miguel! Sugestão anotada!

  • @lpfagundeseai
    @lpfagundeseai 19 днів тому

    Bacana!!

  • @paulocassemiro3601
    @paulocassemiro3601 28 днів тому +1

    Ótimo vídeo 👏👏👏🎉🎉

  • @lenindiniz1334
    @lenindiniz1334 28 днів тому

    muito legal! Parabéns! Se tiver oportunidade, fale mais de processamento de sinais em PMU's de sistemas de distribuição de energia!! Forte abraço.

  • @gustavofernandes1766
    @gustavofernandes1766 26 днів тому

    Obrigado, pelo video. Recomenda algum material para o aprendizado de simulações com o Matlab?

    • @canalwrkits
      @canalwrkits  26 днів тому

      Temos curso gratuito de Matlab. Veja em wrkits.com.br/cursos

  • @nikiniki4237
    @nikiniki4237 28 днів тому

    Eu consideraria 5 x o valor da frequência pra ter um médio resultado

  • @rbk2745
    @rbk2745 29 днів тому

    Muito legal. Penso que o ci 4066 poderia ser usado pra transformar um osciloscopio monocanal em duplo traço respeitada a largura de banda, ok? Tipo, áudio até 20kHz e amostragem de 800kHz(40x), pelo menos...

  • @lucas9125
    @lucas9125 28 днів тому

    Fala professor, vídeo top 👏👏
    Estou com um ociloscopio desse e não consegui configurar o cursor altomatico dele, alguma dica ?

    • @canalwrkits
      @canalwrkits  28 днів тому +1

      Tem que verificar no manual, verei se é possível, qualquer coisa passo como dica.

    • @lucas9125
      @lucas9125 28 днів тому

      @@canalwrkits
      Abrigado, já verifiquei de todo jeito os cursores não acompanham os sinais...

  • @Cesarsound1
    @Cesarsound1 27 днів тому

    T Nyquist foi derrubado na prática. Agora imagina o CD que tem freq de amostragem de apenas 44,1kHz.

  • @cgj2703
    @cgj2703 28 днів тому

    Então o teorema não serve? Seria mais interessante "Chutar" a frequência de amostragem até um valor que parece conveniente?

    • @canalwrkits
      @canalwrkits  28 днів тому +1

      Serve sim, para frequências 2x a máxima da amostrada, em alguns casos pode funcionar. O ponto de partida é sempre 2x. Mas como mencionado no vídeo, se possível utiliza 10x ou mais.

    • @RafaGebert
      @RafaGebert 28 днів тому

      O propósito do teorema de Nyquist eh para aquisição e análise de sinal e não para reconstrução do mesmo. O propósito eh para aplicações no domínio frequência. 😉

  • @claudiomoles
    @claudiomoles 26 днів тому

    Então como um CD tem uma qualidade de áudio tão boa, a frequência de amostragem é 44KHz, e o CD responde áudios de até 20KHz. Acho que faltou mostrar isso e comentar as técnicas usadas em CD, som digital em videos com Dolby ou DTS que tem amostragem de 48KHz e até Duper Áudio CD, com amostragem de 96KHz. Falar que 2x a frequência não é suficiente deixa margem para muitas dúvidas no ar!

    • @canalwrkits
      @canalwrkits  26 днів тому +3

      A frequência de 44,1 kHz é suficientemente alta para capturar com precisão as frequências audíveis sem introduzir aliasing, resultando em uma representação digital precisa do som, é verdade. Mas tem várias outras questões a considerar. Além da frequência de amostragem, o áudio em CD utiliza uma profundidade de bits de 16 bits por amostra. Isso permite uma gama dinâmica teórica de 96 dB, o que é suficiente para representar com precisão as nuances de volume no áudio, desde os sons mais baixos até os mais altos, sem introduzir ruído perceptível. Também devemos levar em conta DACs especiais, filtros anti-aliasing de alta qualidade envolvidos.
      Não estamos aqui para responder todas as questões existentes em um vídeo curto.
      Se deixamos "dúvidas no ar", nossa tarefa foi cumprida com sucesso, pois a ideia é que os que são realmente interessados, busquem por mais conteúdos e façam suas pesquisas ao se aprofundarem no assunto. A ideia é essa, trazer muitas dúvidas, para incentivá-los à estudar mais.
      Infelizmente em nosso país, muitos querem a resposta pra tudo, mastigadinho, por preguiça de buscar mais conhecimento.

  • @marcelomaiajuvencio
    @marcelomaiajuvencio 29 днів тому +2

    Acho que não foi uma boa demonstração, já que não houve uma conversão analógico/digital, que é na minha opinião, a principal aplicação do teorema de Nyquist.

    • @AlissonQueirozAzevedo
      @AlissonQueirozAzevedo 29 днів тому +1

      Concordo. O objetivo do teorema não é definir o formato da onda no final mas obter uma amostra digitalmente de uma informação. Logo 2 vezes a frequência da onda senoidal já é possível definir o seu comportamento.

    • @canalwrkits
      @canalwrkits  29 днів тому +7

      Atendemos pedido de assinantes sobre este experimento. Anotamos sua sugestão para outros vídeos. Chore não.

    • @RafaGebert
      @RafaGebert 28 днів тому +1

      @@canalwrkitseu achei sensacional a demonstração do sample and hold feito na prática em um simples proto-o-board! Parabéns professor. 👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻

    • @RafaGebert
      @RafaGebert 28 днів тому +1

      Achei muito bom o vídeo. De repente fazer uma parte 2 focando na aquisição via microcontrolador. O que acha professor?

  • @noslidemais
    @noslidemais 28 днів тому +1