Riesgos proporcionales de Cox
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- Опубліковано 24 кві 2018
- Los riesgos proporcionales de Cox es el modelo multivariado de las gráficas de supervivencia.
Estos análisis son necesarios en el análisis de datos clínicos, factores de riesgo, desempeño de medicamentos. Esto debido a que la respuesta en un humano o un organismo íntegro depende de muchas cosas, es decir es multivariado. El resultado de estos riesgos proporcionales es el Hazzard Ratio, al cual nosotros le llamamos Híbrido de Riesgo. Este HR es la mezcla de una variable cualitativa dicotómica como el famoso (vivo, muerto) y el tiempo.
Para mayor información les recomendamos el siguiente artículo:
file:///Users/rrivas/Downloads/649-3800-1-SM.pdf - Комедії
¡Muchas felicidades a su canal y a todos los videos tan perfectamente explicados! Me permitieron desarrollar por fin mi proyecto de tesis para la especialidad en cirugía general.
Con respecto al modelo de regresión de Cox, la única duda que me queda es ¿cuál es el criterio que se sigue para seleccionar (o agrupar) las covariables en la etapa final? ¿Se agrupan por algún rasgo común o es a juicio del investigador? (Por ejemplo... factores propios del paciente, tratamientos empleados, factores ambientales, etcétera)
¡Saludos!
Maravilloso
Muchas gracias por la clase.
Estimado Rodolfo, me ha encantado la charla. Pero queda un asunto pendiente que me interesa mucho. Se trata de trabajar con covariables relacionadas con el tiempor en la regresión de Cox. Podría explicar algo al respecto o indicarnos donde se puede encontrar algo útil al respecto? Muchas gracias.
Buenazo
Hola, una pregunta, el análisis univariado es el primero que haces? dónde solo pones una variable??? Es que en el video mencionas bivariado y me queda la duda.... necesito un ejemplo de como hacer un anáisis univariado con HR para sibrevida
El enlace adecuado para obtener el artículo del video es
revistamedica.imss.gob.mx/es/system/files/recurso_diverso/rm-recop-caic-11-rm2014-4-16-xxii.pdf
En la Revista Médica del IMSS
revistamedica.imss.gob.mx/
puedes encontrar la serie completa.
Iván Álvarez muchas gracias Ivan !!
muy buena la clase mi podrias facilitar los base de datos
Disculpa, ¿Dónde podemos encontrar el fichero de datos, para hacer el ejemplo, paso a paso con el video? Gracias
Hola cómo puedo armar un índice pronostico en un determinada patología
Gracias
Julio Pose hola Julio se hace usando modelos multivariados. En especial con regresión logística múltiple
Pregumnta...cuando solo se analiza una covariable, es cuando se le llama analisis Univariable?
Asi es .. de esa manera se obtienen los Híbridos de Riesgo o Hazzard Ratio, para conocer el riesgo individual de cada variable. Gracias por seguirnos.
@@ofoomenose a ustedes por su maravilloso trabajo...son unos Cracks
una duda, en metodo algunos otros autores pone AVANZAR, pero ustedes dejaron ENTER,
los resultados salen diferente. por favor. EXPLIQUENOS, CUANDO ELEGIR UNO U OTRO
Hola Nancy el método enter es el llamado modelo completo o full model donde los investigadores tienen que determinar el peso y la trascendencia de cada variable y cada modelo. En el método avanzar la computadora mete a la variable que tenga mayor significancia estadística. Luego el programa selecciona a la siguiente variable ... el problema es que la computadora escoge los modelos .. en ocasiones la computadora puede escoger algún modelo que no tenga coherencia clínica. Por eso yo recomiendo el método enter
Nancy el método enter es también llamado fullmodel, el avanzar es de pasos ascendentes, donde se mete primero una variable al modelo, luego dos y asi... hasta meter todas las variables. Como dije a mi me gusta mucho ver los cambios del modelo que es mi hipótesis.