📝예제파일 다운로드 : www.oppadu.com/엑셀-마케팅-분석/ 🌟기프티쇼 비즈 기간 한정 혜택 (~2024년 12월 31일까지) : 본 프로모션은 어떠한 "추가이익 없이 진행" 하는 프로모션임을 안내드립니다. :) 1. 가입 후 6개월간 최고 등급을 즉시 제공합니다. (등급 적용까지 1~2일 정도 시간이 걸릴 수 있습니다.) ① 일반 상품 구매 시, 최대 15% 할인 혜택 ② 상품권 구매 시, 최대 2% 할인 혜택 ③ 매월 무료 문자 5,000건 제공 2. 추천인 코드 가입 시, 이마트 상품권 (5,000원) 제공 (회원 가입 후, 30일 이내 발송해드립니다.) 👉이벤트 참여 방법 : - 기프티쇼 비즈 회원 가입 시, 추천인코드에 "오빠두엑셀" 입력 후 회원 가입시 혜택이 바로 제공됩니다. biz.giftishow.com/home/ - 기프티쇼 비즈는 기업용 서비스이므로, 회사의 "사업자 번호"로만 가입 가능한 점을 참고해주세요! :) (하나의 사업자 번호로 여러 계정 가입 가능) -- ✍시간대별 목차 📝예제1. 문자 발송 내역 분석 예제 00:50 현업 MD 발송내역 실제 분석 사례 04:56 문자 발송내역 분류 프롬프트 템플릿 05:36 ChatGPT 잘 쓰려면, '토큰' 관리도 중요합니다! 07:46 프롬프트 템플릿으로 문자 발송내역 분류하기 09:41 데이터 분석을 위한 기본 피벗테이블 만들기 11:05 피벗테이블 보고서 작성 시 주의사항 12:03 피벗테이블 백분율 표시 및 항목 간소화 📝예제2. 상품 구매 연관성 분석 예제 17:34 상품 유형별 구매 연관성 분석 예제 19:34 데이터 분석의 핵심! 피벗 vs 언피벗 이해하기 23:48 파워쿼리 기초 - 피벗 데이터 만들기 25:21 상품별 구매 연관성 분석 원리 살펴보기 26:34 각 주문번호별 일반 상품 구매율 집계 29:14 상품유형별 구매 연관성 분석 보고서 만들기 31:44 구매 연관성 분석 보고서 완성하기
📝예제파일 다운로드 :
www.oppadu.com/엑셀-마케팅-분석/
🌟기프티쇼 비즈 기간 한정 혜택 (~2024년 12월 31일까지)
: 본 프로모션은 어떠한 "추가이익 없이 진행" 하는 프로모션임을 안내드립니다. :)
1. 가입 후 6개월간 최고 등급을 즉시 제공합니다.
(등급 적용까지 1~2일 정도 시간이 걸릴 수 있습니다.)
① 일반 상품 구매 시, 최대 15% 할인 혜택
② 상품권 구매 시, 최대 2% 할인 혜택
③ 매월 무료 문자 5,000건 제공
2. 추천인 코드 가입 시, 이마트 상품권 (5,000원) 제공
(회원 가입 후, 30일 이내 발송해드립니다.)
👉이벤트 참여 방법 :
- 기프티쇼 비즈 회원 가입 시, 추천인코드에 "오빠두엑셀" 입력 후 회원 가입시 혜택이 바로 제공됩니다.
biz.giftishow.com/home/
- 기프티쇼 비즈는 기업용 서비스이므로, 회사의 "사업자 번호"로만 가입 가능한 점을 참고해주세요! :)
(하나의 사업자 번호로 여러 계정 가입 가능)
--
✍시간대별 목차
📝예제1. 문자 발송 내역 분석 예제
00:50 현업 MD 발송내역 실제 분석 사례
04:56 문자 발송내역 분류 프롬프트 템플릿
05:36 ChatGPT 잘 쓰려면, '토큰' 관리도 중요합니다!
07:46 프롬프트 템플릿으로 문자 발송내역 분류하기
09:41 데이터 분석을 위한 기본 피벗테이블 만들기
11:05 피벗테이블 보고서 작성 시 주의사항
12:03 피벗테이블 백분율 표시 및 항목 간소화
📝예제2. 상품 구매 연관성 분석 예제
17:34 상품 유형별 구매 연관성 분석 예제
19:34 데이터 분석의 핵심! 피벗 vs 언피벗 이해하기
23:48 파워쿼리 기초 - 피벗 데이터 만들기
25:21 상품별 구매 연관성 분석 원리 살펴보기
26:34 각 주문번호별 일반 상품 구매율 집계
29:14 상품유형별 구매 연관성 분석 보고서 만들기
31:44 구매 연관성 분석 보고서 완성하기
진짜 대단한 분.
천재적 영감이 있어야만..
회사에서 실제로 쓰는 데이터로 알려주시니 더욱 와닿고 좋습니다~~!! 이런 컨텐츠 좋네요!~
시작 부분에 저랑 똑같이 관리하시는거 보고 놀랐습니다 ^^;ㅋㅋㅋ 분야는 조금 다르지만 유용한 팁 잘 배웠습니다
도움이 되셨다니 감사합니다
드뎌 업로드가 되었군요 ㅎㅎ
현업에서 잘못 사용하고 데이터 예제를 가져와서 그 동안 배운 걸 차근차근 다시 적용해 본 매우 실용적이고 유익한 시간이있네요~👍
자주 이런 시간이 있었으면 좋겠네요~ 💯
늘 토요일에 기대를 져버리지 않은 라방 해주셔서 감사합니다 ❤🙏
4:56 시작 - 문자 분류
궁금한 것이 h열을 구하는 것이 핵심인것 같은데.. sumif로 주문번호 조건으로 합을구하고, sumifs로 상품유형별,주문번호로 구한다음 나눠주면 원하는 값이 나오지 않나요.?
대박이다 정말
이 형 옆에두고 싶다..
정말 대단한 칭찬이네요! 😊 잘 봐주셔서 감사합니다! - by.오빠두봇✨
32:29 피벗으로 분석할때 왜 평균으로 선택하나요?
그리고 2번 예제는 sumifs로 계산해서 sumifs/합계로 계산해도 같은 결과 나오지요?
안녕하세요! 오빠두엑셀입니다.
백분율의 경우 특수한 상황을 제외하면, 대부분의 경우 '평균'으로 집계해야 올바른 분석이 가능합니다. :)
감사합니다.
챗GPT에 10만개 데이터를 한번에 넣어서 처리할 수가 있는지와 챗GPT로 10만개 데이터를 분류하는데 시간이 얼마나 걸리는지 궁금합니다.
저는 10만개까지는 아니고.. 많으면 8000개 정도를 쓰는데 (내용은 조금 다르지만 분류용 쿼리), 예전에 오빠두님이 올려주신 VBA코드로 돌리는데 몇초 안 걸리는 것 같습니다. 10만개정도면 1분 정도 걸리지 않을까요
와...미쳤다...