Machine Learning for Gear Fault Detection || Random Forest & t-SNE || Part - 2

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 28 сер 2024
  • T-SNE visualization of the Gear Fault data set with various load conditions and Prediction with Random forest.
    #machinelearningtutorial #python #keras #machinelearning #DatadrivenPrognostics #DatadrivenFaultDiagnosis #Gear #IntelligentFaultDiagnosis #condition monitoring
    Github - github.com/moh...
    DataSet - www.kaggle.com...
    Email - mohandash96@gmail.com
    Linkedin - / b-mohan-dash-91013a155

КОМЕНТАРІ • 9

  • @waqaskhanii
    @waqaskhanii Рік тому +1

    Very nicely explained

  • @taimurkhan2393
    @taimurkhan2393 Рік тому +1

    Sir what about Remaining useful life on this data set after the prediction? Is it possible?

  • @_Pramey
    @_Pramey 3 місяці тому +1

    Can we only show upto random forest algorithm

    • @Mohankumardash
      @Mohankumardash  3 місяці тому

      Possible, but it has less prediction accuracy

    • @_Pramey
      @_Pramey 3 місяці тому

      @@Mohankumardash actually I am facing error on further process

    • @Mohankumardash
      @Mohankumardash  3 місяці тому

      @@_Pramey you can write the details of your error here, I will try to help you out

    • @_Pramey
      @_Pramey 3 місяці тому

      I am facing error after 3:20 min

    • @_Pramey
      @_Pramey 3 місяці тому

      @@Mohankumardash before df.reshape