Alles, aber mit ChatGPT
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- Опубліковано 10 чер 2024
- ChatGPT, Generative KI, Stable Diffusion und Midjourney. Eine Konversation ohne diese Begriffe ist aus den Coworking Spaces dieser Welt nicht mehr wegzudenken. Allerdings sind die Aussagen derer, die in dieser Technologie den Schlüssel zur Revolution in allen Bereichen sehen, mindestens ebenso zu hinterfragen wie die von ChatGPT, Bard und Co.
#ChatGPT #Ultralativ
00:00 - Selbsternannte Experten
01:03 - Der Markt mit „KI”
03:24 - Wie funktioniert das alles?
06:21 - Das Problem von ChatGPT
07:47 - Die Frage nach dem „Bewusstsein”
09:11 - Die Lüge hinter künstlicher „Intelligenz”
11:42 - Fazit
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┕ Want to Impress Wall Street? Just Add Some AI
www.hollywoodreporter.com/bus...
┕ ChatGPT Explained: A Normie's Guide To How It Works
www.jonstokes.com/p/chatgpt-e...
┕ On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜
dl.acm.org/doi/10.1145/344218...
┕ Exclusive: OpenAI Used Kenyan Workers on Less Than $2 Per Hour to Make ChatGPT Less Toxic
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┕ The newest version of ChatGPT passed the US medical licensing exam with flying colors
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┕ ChatGPT Sprints to One Million Users
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┕ Audiobook Narrators Fear Apple Used Their Voices to Train AI
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┕ Elon Musk will ChatGPT Konkurrenz machen
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┕ The Google engineer who thinks the company’s AI has come to life
www.washingtonpost.com/techno...
┕ ChatGPT Explained Completely.
• ChatGPT Explained Comp...
![ПОЛНАЯ ИСТОРИЯ ЭКЗОРЦИЗМА [Топ Сикрет]](http://i.ytimg.com/vi/qBySr6Bt0B8/mqdefault.jpg)
Auf Twitter hatte ich diesen Satz gelesen an den ich immer denken muss: "Wir sollten uns alle wieder klar machen, dass wir einem Stein bereits Gefühle zusprechen, wenn wir ein Gesicht drauf malen"
Wilson?
@@Jonathan-kraaiDarude Sandstorm war das 👀
@@muhmuhmachtdieHenne cast away movie: wilson. the volleybal with a painted face became the best friend with its own personlity to the protagonist
@@Jonathan-kraaiWIIILSOOOON
@@kayburcky7146"ich hasse mein leben"
"ChatGPT könnte man als einen eloquenten Mund, ohne aber tatsächliches Wissen dahinter bezeichnen.
Und einige, die so enthusiastisch und lautstark über diese Technologie sprechen, auch." Dieser Satz ist so unglaublich stark! Schön zusammengefasst.
Also ist ChatGPT doch ziemlich menschlich 🤔🤭
Ich sehe da kein Wiederspruch. Wie Barbara Bleisch aus Sternstunde Philosophie es so schön formulierte:
ChatGPT ist ein stochastischer Papagei.
Da erkannte ich sofort eine Parallele zu R. D. Precht. ;-)
PS: Ich halte viel von ChatGPT bzw. AGI. "Und einige, die so enthusiastisch und lautstark über diese Technologie sprechen, auch." lässt sich auf den Großteil der Menschheit anwenden. Menschen habe den Fehler sich und ihre Fähigkeiten maßlos zu überschätzen, vgl. "Eine überschätzte Spezies" von arte.
Das einzige Problem, was ich sehe ist, dass die wirklich schlauen Leute nicht enthusiastisch über ChatGPT reden. ChatGPT ist zusammen mit Midjourney, StableDiffusion, Dall•E und wenigen anderen so ziemlich die einzige wirklich groß diskutierte KI. Aber genau diese KIs, werden keine Jobs ersetzten und Börsen übernehmen. Die KIs, die die Macht haben ganze Börsen zu übernehmen und Regierungen zu ersetzten sind vermutlich näher als man ahnt. Das sind dann AGIs. Und genau die sollen reguliert werden. Schade, dass die Forscher warnen, aber kaum jemand hört
Wirklich großes Lob für die ausführliche Erklärung! Das war als Nichtinformatiker sicher nicht einfach und ist die akkurateste Erklärung die ich bisher gehört hab in Medien.
und vid is auch super gemacht alter... aber richtig gut... der kennt sein handwerk bro
Nein als informatiker der transformer modelle entwickelt finde ich das Video einfach nur peinlich. Die sektion "Das Problem von Chatpgt" ist einfach komplett falsch.
Und wie so vieles an dem Video ist auch die genannte Größe der traingsdaten (570gb) kompletter Unsinn, das Model wurde beim pretraining auf Basis von 45 terrabyte textdaten trainiert + die Daten beim reinforcement learning und die gewichte des models selbst + das token dictionary haben eine Größe von ca 800 gb
@@BB-uy4bb Es scheint, als hättest du ein umfangreiches Wissen und eine Menge Fehler in den Angaben entdeckt. Könntest du bitte diese Fehler auflisten? Ich hatte auch Zweifel an der Geschichte mit den 570 GB Trainingsdaten.
@@BB-uy4bb als informatiker sollte man wissen, dass es terabyte heißt
1. KI mieten
2. Mitarbeiter entlassen
3. Warten das Menschen ohne Arbeit die Produkte kaufen
4. ???
5. Profit
6. Bemerken dass man doch die Mitarbeiter braucht
7. Fachkräftemangel
8. ???
9. Panik
"Warten das Menschen ohne Arbeit die Produkte kaufen"
-> Produktivität besteuern statt menschlicher Arbeit (Einkommenssteuer), es via BGE oder negativer Einkommenssteuer auszahlen
-> Thema "Fachkräftemangel" hat sich für immer erledigt, da produktive Arbeit komplett von Maschinen erledigt werden kann. Den Trend dazu haben wir immerhin auch ohne ChatGTP schon seit über 100 Jahren und hat uns mehr Wohlstand gebracht als 1000 Jahre feudaler Bauernstaat mit "ehrlicher Arbeit".
@@LegioXXIProduktivität besteuern heißt auch: Gewerbesteuer. Die müsste man Mal global durchsetzen, ohne Steueroasen
@@LegioXXI Mit den aktuell nur schwachen KI's bleibt es bei Fachkräftemangel. Ich finde es ein spannendes Thema und wäre auch lieber positiver gestimmt, jedoch erwarte ich für die nahe Zukunft mehr Probleme durch KI's, als Vorteile. Scam, Fake News und übertriebener Stellenabbau durch gierige CEO's, sowie ein Schwall von generischem Content. Und erst da nach die Einsicht, dass KI's ein mächtiges Werkzeug sein kann, aber eben "nur" ein Werkzeug.
Eine starke KI die ihren Namen gerecht wird ist noch eine Hürde, die erst überwunden werden muss.
@@jan-lukas Naja, Gewerbesteuer ist zumindest bei uns in Ö an die Anzahl der Arbeitskräfte gebunden. Also auch reine Besteuerung menschlicher Arbeit...
@@LegioXXIoh Gott, bist du denn etwa auch einer von diesen linken Zwecken (keine Ahnung, hab den Typ in der Bahn der das meinte glaub nicht richtig verstanden) DAS IS DOCH SOZIALISMUS!!!! GENAU WIE NE STAATLICHE KRANKENKASSE!!!!!1!1!1!1!
Endlich mal jemand der das klarstellt. So viele denken, dass ChatGPT alles perfekt kann
Sehe ich nicht so. Jeder, der ChatGPT einmal benutzt hat, sieht, dass es Grenzen gibt und wo sie liegen. Das ist auch der Konsens, wie ich ihn im Internet blasenübergreifend beobachtet habe.
@@user-fo3ug3cr4m Klar aber nicht jeder nutzt das. Und die, die es nicht tun, stellen dann mit Halbwissen skurrile Thesen auf.
@@sk4ll3r_jo60 Das sind aber die wenigsten?
@@Tudasne so denkt zumindest fast die ganze ältere Generation und zum Großteil der mittleren Generation
@@thisiskurama9377 weil du dazu irgendwelche repräsentativen daten hast? sorry, aber diese generalisierungen bringen auch niemanden weiter, insb. sollte man sie nicht in die welt setzen, wenn sie einzig und allein auf deinen persönlichen Erfahrungen basieren...
Ich schaue Ultralativ Videos immer zwei mal. Erstmal für die Inhalte, dann für die designtechnische Umsetzung - bin immer wieder fasziniert
Ich schaue es noch ein drittes Mal... dann aber ohne P*** auf dem zweiten Monitor.
@@interrobang2175Okay.
Die Idee finde ich so gut, das will ich immer anwenden. Ich fange gleich morgen an und esse mein Mittag zwei Mal. Erst, um die Inhaltsstoffe aufzunehmen, dann nochmal um den Geschmack zu genießen...
Obwohl, vielleicht belasse ich es auch bei hochqualitativen UA-cam Videos...
Irre. Ich schaffe es auch schon bei einem mal Abspielen mir Ton UND Bild reinzuziehen.
Und dann ein drittes Mal, um all meine Gedanken in der Kommentarspalte loszuwerden :D
Bin irritiert, dass du dir nicht zugetraut hast dieses Video zu machen, weil nach allem was ich weiß ist das eine der besten Auseinandersetzungen mit diesem Thema, die ich bisher zu Gesicht bekommen habe.
Danke, war aber auch ein langer Weg dahin.
@@Ultralativfinde das Video auch sehr gut aber du hast irgendwie Jailbreaks der KI und Missbrauch von Chat gpt komplett vergessen in deinem Video sonst super Video hätte noch gerne deine Meinung zu dem Thema gehört
Sehe ich genau so
Was war denn das bitte für nen bomben Video? So viele Informationen so gut verpackt mit so viel Wissen in so kurzer Zeit auf so einem Niveau? Ez das beste Video über KI dass ich bisher gesehen habe, was den Top-Eintrag "Humans need not apply" damit ablöst. Bravo!
Grey hat sich in seinem Podcast auch um die Zeit im November nochmal mit KI beschäftigt, wenn du „Humans need not apply“ magst, wäre das vielleicht was.
Oh, ich glaube du kennst einfach nicht sehr viele Videos zu dem Thema, wenn das deine beiden Top-Einträge sind.
Wieso sagt jeder bei einem Video was einfach nur schön aussieht und die Infos halbwegs okay wiedergibt und vllt. bisschen besser ist als der Großteil, "Bomben Video", "bestes Video!" u.Ä., wenn das Video teilweise einfach falsche Aussagen bringt oder das Thema trotzdem falsch angeht. Versteht mich nicht falsch, gutes Video, aber manches ist einfach persönliche Meinung, welche als Fakt dargestellt wird, vor allem im Bezug auf kreativität, aber auch manche Fachliche Sachen im Video selbst.
Schön, dass du wieder da bist, Fynn! 😊
Bro 😭😭+2
@@aturchomicz821 ironie bro?
Super aufgeklärt und mal wieder eine wunderbare Liebe zum Detail in Animation und Musik.
Wow ich bin extrem beeindruckt. Du hast das Thema wirklich extrem gut angegangen und endlich sind die Erklärungen Mal akkurat: "es weiß selbst nicht was es da Grade sagt" mega gutes Video um es interessierten Freunden zu schicken
"endlich mal"? Gerade der Satz, den du zitierst, kommt doch so ziemlich in jeder Erklärung dazu so oder so ähnlich vor.
Außerdem könnte man durchaus argumentieren, dass der Satz etwas zu kurz greift. Weil es darauf ankommt, was man damit meint, wenn man sagt, jemand oder etwas "weiß, was es sagt".
Danke für dieses Video. Ich habe meine Masterarbeit über LLMs geschrieben und dort unter anderem GPT-2, ChatGPTs Vorgänger, selbst trainiert und bewertet. Du hast die Technik dahinter und die Problematik echt gut erklärt und zusammengefasst. Ich weiß gar nicht, wie oft ich schon versucht habe, Verwandten und Bekannten ChatGPT zu erklären und warum es nicht so toll ist, wie alle tun. Ich glaube ab jetzt spiele ich einfach dieses Video ab um meine Nerven zu schonen. Danke. ❤
Ich bin seit Jahren mehr oder minder stiller Zuschauer von deinem Kanal und möchte mal wieder Danke sagen. Danke dass du dich doch für dieses Video entschieden hast. Ich studiere Data Science/Computer Engineering und kann nur meinen Respekt und Dank äußern, wie gut du diese komplexen, tiefgründigen Themen so gut in
Liebe Grüße aus dem Gronkh Stream 🖤
Das ist mein Lieblingskanal. ❤❤❤❤❤❤❤❤
Hat Gronkh gesagt.
Ne, der Kanal ist wirklich toll :D
Grüße vom Gronkh Stream ❤
Meine Eltern konnten noch nicht ganz verstehen, dass ChatGPT nicht "denkt", sondern im Grunde Wörter zusammenwürfelt. Vielleicht verstehen sie es hiermit besser
Dabei wäre es aber wichtig, den technischen Hintergrund und das eigene Erleben zu unterscheiden.
Klar, wir senden keine Suchanfragen in Form von Wörtern an Google, sondern drücken auf Tasten, die daraufhin in der GUI Buchstaben darstellen, die dann letztendlich in Binären Code umgewandelt werden - aber interessiert es bspw. deine Eltern, die es anwenden? (Wahrscheinlich nicht)
Was ist also dein Ziel?
"Im Grunde Wörter zusammenwürfeln" liegt doch ähnlich weit weg wie "ChatGPT denkt".
Dabei passt "ChatGPT denkt" sogar noch besser als deine Beschreibung - deine Eltern wären also näher an der Wahrheit, natürlich mit der Folgefrage, was unter "denken" verstanden/definiert wird.
Diejenigen die denken sind die ausgebeuteten Menschen welche die Antworten für die Backpropagation im Lernprozess prüfen.
Ich finde, dass dies ein richtig gutes Video ist um den technischen Aufbau und gegenwärtigen Stand von chatGPT zu erklären und die Menschen darauf hinzuweisen, dass sie ums Ohr gehauen werden könnten mit vermeintlichen Versprechen. Jedoch fehlt mir ein bisschen der Faktor Fortschritt. Der Grund warum sehr viele sehr gebildete Menschen sich mit dem Thema befassen müssen besteht darin, dass diese Technologie in kürzester Zeit unsere Welt strukturell verändern könnte. Sie hat bereits und wird schon bald die Art wie Menschen forschen so verändern, dass wir eine Art Superboost bekommen. Nehmen wir nur mal das Beispiel aus diesem Video. Natürlich haben LLMs 'nur' gefütterte Daten, welche auch falsch sein könnten und drückt diese mit Wahrscheinlichkeiten aus, jedoch kann Sie (übertrieben gesagt) mit dem kompletten Wissen der Menschheit arbeiten und das binnen Sekunden. Wenn wir diese Technologie auch noch so fine-tunen können, damit sie logische oder gar empirische Beweise liefern kann und dass mit dem gesamten Wissen in den jeweiligen Bereichen, so könnten diese LLMs bald sich selbst verbessern. Das könnte dazu führen dass diese schon jetzt gesehene, fiktive Intelligenz bald Realität werden könnte. Das ist sowohl eine Chance, als auch eine massive Gefahr. Also bitte, falls jemand dieses Video sieht, denkt nicht, dass die KI jetzt erstmal dumm ist und wahrscheinlich auch noch 20 Jahre so bleibt. Aber lasst euch genau so wenig von ihr oder gierigen Gurus verarschen.
Grüße aus’m Stream vom lieben Gronkh ❤
Liebe Grüße von Gronkh, der gerade seine Prinzipien bricht ❤❤❤
Dies war schon seit einiger Zeit einer meiner Lieblinschannels. Schöne Grüße aus Gronkhs Stream 😃
Wow, das war gefühlt der erste Beitrag über ChatGPT, der mich wirklich bereichert hat.
Ich habe mich schon die ganze Zeit gefragt, wie das Ding überhaupt funktioniert.
Ich denke dieses Background Wissen sollte jeder haben, bevor man dieses Tool nutzt.
Such mal nach dem Kyle Hill Video darüber von vor 1-2 Wochen, geht etwa ne halbe Stunde und geht mehr ins Detail. Da hatte ich auch dieses "Endlich mal ein kompetentes aber gleichzeitg allgemeinverständliches Video"-Gefühl.
Liebe Grüße aus dem Gronkh Stream!
Bei dem Punkt mit dem "KI Programme können nicht selbst kreativ sein" kommt halt auch die Frage auf "Können wir das überhaupt?" Immerhin ist alles was wir Kreativ wiedergeben auch irgendwie aus Elementen zusammengesetzt, die wir schon einmal so gesehen, gehört, erlebt etc haben, aber natürlich um einiges komplexer. Das wirft schnell philosophische Fragen nach Kreativität und Selbstbestimmung auf
Ich vermute, er hat sich da einer neuen beliebten Definierung des Wortes Kreativität bedient. Und zwar ist etwas nur kreativ, wenn es wirklich etwas gänzlich Neues ist. Zum Beispiel, als die erste Wandmalerei erschaffen wurde. Die erste Wandmalerei(sagen wir mal ein Männchen) ist nach dieser Vorstellung noch kreativ. Kommt einer und malt daraufhin einen Elefanten im selben Stil daneben, dann ist es nicht mehr kreativ.
Eigentlich ist diese Definition nicht vereinbar mit dem, was die Allgemeinheit im täglichen Sprachgebrauch als kreativ bezeichnet. Aber wenn es um den Schutz der menschlichen Einzigartigkeit geht, vergisst man das gerne mal.
@@sasbe1852There’s nothing new under the sun. Wir werden als Menschen unbewusst so viel beeinflusst, dass das Erschaffene, wie im Eingangskommentar erwähnt, nur das Ergebnis der Verarbeitung massiver Datenmengen ist.
"Was läuft schneller Auto oder Mensch? Man kann sagen der Mensch läuft, das Auto fährt." Was ist, wenn die Frage lautet, wer ist schneller?
"Was denkt besser ein LLM oder der Mensch? Das LLM denkt nicht!" Trotzdem werden LMMs zunehmend für anspruchsvolle geistige Aktivitäten eingesetzt werden. Jetzt noch im Entwicklungsstand Thin Lizzy.
Liebe Grüße aus Gronkhs Stream
Was ich als Informatiker bei gpt mit am interessantesten bzw. amüsantesten finde ist, dass man dazu neigt, dieses eine System auf alles andere anwenden zu wollen. Wie hier auch ausgeführt wurde, ist es für die natürliche Textverarbeitung ein großartiges Werkzeug, für das meiste aber nicht wirklich zu gebrauchen.
Da ich auch viel mit diesem Feld zu tun habe, fällt mir eine Parallele ganz stark auf:
Für mich sind LLMs derzeit ein wenig wie humanoide Roboter, die irgendwie immer als der goldene Standard gewertet werden, obwohl es effizientere Möglichkeiten gibt.
ChatGPT für z. B. Code generation in der Softwareentwicklung zu verwenden ist ein wenig so, wie einen humanoiden Robotor mit einer Spülbürste+Schwamm an eine Spüle zu stellen zum Geschirrspülen, statt eine Geschirrspülmaschine zu verwenden.
Auch wenn KIs jetzt geradew besonders präsent sind, sind sie keineswegs eine neue Erfindung. Für viele Anwendungsbereiche gibt es KIs, die das was ChatGPT kann, besser können, ohne den Umweg über natürlichsprachliche Eingaben und ausgaben zu gehen.
genau, die grundlagen zu aktuellen Neuronalen Netzen wurden schon in den... 1950ern? irgendwie so um den dreh rum geschaffen. Was jetzt halt wirklich neu ist ist die entsprechende Forschung auf dem gebiet und vor allem die entsprechende Rechenleistung. heutige Grafikkarten (oder andere ähnliche prozessoren die darauf ausgelegt sind möglichts viele gleiche operationen parallel auszuführen) sind jetzt eben an dem punkt angelangt an dem man erste wirklich brauchbare ergebnisse vorweisen kann, auch wenn an effizienz und umfang noch schrauben muss.
ChatGPT sagt dazu: "Wow, dieses Video ist absolut beeindruckend! Es ist offensichtlich, dass hier eine gründliche Recherche und viel Sorgfalt in die Erstellung gesteckt wurden. Ich bin beeindruckt von der Fülle an Informationen über ChatGPT, die hier präsentiert werden. Die Erklärungen sind klar und verständlich, und die visuellen Elemente ergänzen den Inhalt perfekt. Ein großes Lob an den Ersteller dieses Videos für die hervorragende Arbeit!"
Irgendwer bei einer Schulpräsentation:
Das ist das beste Video was ich seit Ewigkeiten gesehen habe!
Wenn man UA-cam öffnet und ein neues Ultralativ Video sieht
Eins der besten Gefühle die es gibt
Vielen Dank Fynn
Grüße von Gronkh. Finde deine Stimme sehr angenehm. Du kannst bestimmt super Hörbücher einsprechen. ❤
Dein Content ist so gut gemacht, ich würde, wenn ich könnte, dafür zahlen. Mal wieder fantastisch erklärt, ich finde beim Erklären, dass man auch visuell richtig zeigen muss, was man meint und das ist hier super gelungen.
Ich bin so froh, dass dieser Kanal am Leben ist! 🎉 Nun aber ein paar Kommentare von mir zu diesem großartigen Video:
4:17 Üblicherweise wird auch jedes einzelne Wort durch eine ganze Liste von tausenden Zahlen dargestellt, aber das ist nur Nitpicking :P
7:00 Hier wird es spannend. Hier meine Meinung dazu: Soweit könnte ChatGPT Grundzüge des menschlichen Gehirns durchaus realistisch nachbilden. Wenn man einem UA-cam-Nutzer, der das Glück Ultralativ kennengelernt zu haben noch nicht gehabt hat, diese Frage stellen würde, würden in seinem Kopf möglicherweise genau dieselben Wortfetzen durch den Kopf rattern. Der Unterschied: Er reflektiert und bevor er spricht, fällt ihm auch schon auf, dass Fynn Kliemann ja eigentlich etwas ganz anderes macht oder das er den Namen nur kennt, aber nicht weiß, wofür er wirklich steht. Diese Reflexion durchlebt ChatGPT (noch) nicht, deshalb klingt es häufig so, wie wenn wir einem elaboriert brabbelnden Menschen zuhören. Bittet man ChatGPT im Anschluss, seine Antwort zu reflektieren, kann man nach manchem Unsinn (grob) etwas ähnliches lesen. Meine Hypothese ist daher, dass ChatGPT tatsächlich einen Meilenstein zur AGI (generelle KI) darstellt und dieser gesamte Reflexionsprozess eher früher als später standardmäßig in ChatGPT durchlaufen wird und wir nur noch das dermaßen bereinigte Ergebnis zu lesen bekommen werden. Und tatsächlich gibt es auch schon verschiedene Open-Source-Projekte wie AutoGPT, die einen ähnlichen Ansatz verfolgen, um ChatGPT dazu zu bringen, Code zu schreiben, der nicht nur sinnvoll aussieht, sondern diesen schrittweise so anzupassen, dass er auch tatsächlich funktioniert. Und wenn wir erst soweit sind, ist es wirklich nur eine Frage der Zeit, bis die AGI zum wissenschaftlichen Erkenntnisgewinn der Menschheit signifikant beitragen kann ...
7:07 Wieso nicht? Wie machen wir es denn? Wir erkennen Muster, die häufig (nicht immer) mit Idiotie und Trolltum zusammenhängen wie schlechte Beherrschung der Ortografie, mangelhafte Reflexion, unreifer Humor o.ä. Wenn diese Kosmetik stimmt, erkennt von uns keiner, ob ein Kommentar über dieses neue hirnchirurgisches Verfahren fundiert ist oder nur elaborierter Bullshit. Auch da sind wir anfälliger für Parrottalking, als wir vielleicht wahrhaben wollen. So gesehen bin ich ChatGPT eigentlich ziemlich dankbar, dass es uns als Gesellschaft hoffentlich dazu bringen müsste, bei der Überprüfung von Informationen inhaltlich wesentlich kritischer zu sein. (Es gab ja auch schon Papers, die offensichtlichen Bullshit wissenschaftlich aufbereitet haben und erfolgreich die fachliche Begutachtung von Kollegen überstanden haben ...)
Und dann wären da noch die ganzen anderen Probleme von ChatGPT, die im Video aufgrund dessen endlicher Länge noch nicht zur Sprache gekommen sind und ich hier nur kurz erwähnen will: Biases (Stereotypen, Ungleichberechtigungen etc., die teilweise unentdeckt in der KI vor sich hinschlummern und bei jeder Antwort als verstärkendes Echo zurück in die Gesellschaft gehen), Urheberrecht (OpenAI & Co. erklären die Welt zu mehr als einer Summe ihrer Teile, setzen die einzelnen Teile neu zusammen und ignorieren dabei die Autorschaft der Teile), Bildung neuer Datenmonopole samt folgender Verschärfungen von Monopolen, ... KI wird einfach viele Probleme, die wir in der Gesellschaft und im Kapitalismus schon haben, nur noch weiter verstärken (bzw. tut es heute schon), und das ist einfach furchtbar schade.
Ich glaube mit dir könnte man etliche Abende lang über dieses Thema sprechen, allein weil schon so differenziert nachgedacht wird. Und nun hoffe ich inständig, dass dein Text nicht von ChatGPT vollständig geschrieben wurde. 😀
Danke, dass du mir die Arbeit Zeit abgenommen hast. Besser hätte ich es nicht formulieren können. Einige vergessen oder wissen leider gar nicht, dass Emotionen, Gedanken und alles was sich im "Geist" abspielt eben auch einfach nur binäre elektrische Signale im Gehirn sind. Somit ist KI ohne wirklich große Unterschiede (außer dass sie nicht biologische Komponenten besitzt) ein Spiegelbild zu unserem Gehirn ist
Zu deinem dritten Absatz:
Ich finde das interessant, weil Gedankenzüge die ChatGPT auch ausgibt, wenn es falsch ist, durchaus auch als leichte Gedanken durch den Kopf fließen können, wenn ich über etwas bzw. eine Antwort nachdenke. Der Unterschied ist: All diese Assoziationen würde ich sie mal nennen, werden nicht direkt ausgegeben, sondern es läuft noch eine ausgetüftelte Logikmaschine darüber. Wie oft haben wir initial Assoziationen, aber dann kommt der Gedanke: "Warte, das kann ja nicht sein. Weil..." Auch beim Abspeichern von Informationen und initialem Knüpfen von Verbindungen spielt dieser Mechanismus bereits eine Rolle.
Bei klarem Unwissen haben wir auch ein Bewusstsein dafür. In dem Fall der Frage, wer den Kanal Ultralativ führt, ist Fynn Kliemann so weit weg (vielleicht schwach verknüpft oder über zu viele Verknüpfungen hinweg), dass es eine gewisse Schwelle zu geben scheint, bei der ich einfach stattdessen sage: "Ich weiß es nicht". Sind die Assoziationen aber nah genug aneinander, dann sagen wir sie gerne, auch wenn sie nicht wahr sind. Wir denken dann, zu wissen. Zum Beispiel bei Themen, die am Rand der Expertise sind, über die wir aber dennoch denken, etwas sagen zu können.
Es scheint also noch einige Regulierungsmechanismen im Gehirn zu geben, die das verhindern. Da wir aber, worauf oft hingewiesen wird, keine spezialisierten "Module" dafür im Gehirn haben, haben wir ja bereits herausgefunden, dass das Gehirn wohl auch nur ein riesiges vernetztes Netzwerk ist. Demnach ist es gut möglich, dass GPT auch ohne direkte Hilfe auf diese Mechanismen kommen kann, wenn es komplexer wird.
Dazu muss es aber denke ich mit deutlich mehr Fällen konfrontiert werden, in dem es falsch ist. Nicht im Sinne von: GPT darf keine falschen Annahmen haben. Sondern: GPT hat Vermutungen, wird aber dafür bestraft, diese in der direkten Wahrheitsform auszugeben. Denn dadurch könnten diese Mechanismen entstehen: Wenn im Netzwerk falsche Annahmen vorhanden sind, aber gelernt wird, damit umzugehen. Genau dazu sind diese Mechanismen ja da.
Und da wir Menschen auch nicht bei allem, womit GPT zukünftig konfrontiert werden wird, wissen was richtig und was falsch ist, muss es lernen damit umzugehen. Und sich selbst kritisch zu hinterfragen, auch bei Annahmen die noch gar keine Antwort haben, das ist gerade in der Wissenschaft wichtig.
Da es aber so viele Daten gibt, und RLHF gerade mit fachkundigen Personen teuer wäre, wurde das wohl bisher noch nicht getan. Aber genau das bräuchte es, wie bei Menschen: Situationen in dem es von fachkundigen Personen beurteilt wird, und es darauf ankommt - Belohnung oder Bestrafung - keine Vermutungen als Wahrheit auszugeben. Und: Überhaupt erst zu erkennen, was eventuell nicht ganz sicher ist, diese interne Schwelle zu haben, und nicht alles das "in den Sinn kommt" direkt herauszuhauen.
@@IroAppe Sehr schöner Punkt. Das bleibt eine spannende Forschungsfrage, inwiefern so ein Regulierungsmechanismus sich aus den Assoziationen selbst bildet oder separat bereitgestellt werden muss. Dein Experimentansatz dazu müsste das ja hoffentlich klären können. Vielleicht kann man ein kleineres Modell dafür verwenden, das schon bei simpleren Themen überfordert ist, damit man keine so hochqualifizierten Experten als Clickworker dafür einstellen muss?
Auf technischer/neuronaler Ebene kann ich mir auch vorstellen, dass bei zu wenig/zu schwachen Assoziationen irgendwann der Punkt erreicht ist, dass die neuronale Aktivierungsschwelle nicht erreicht wird und das Signal sozusagen im Sande verläuft, sodass uns"nichts einfällt". Bei Tramsformermodellen gibt es das ja dagegen nicht, weil irgendwo in den Modellen eine Layernormalisierung stattfindet und nach meinem Verständnis gewissermaßen die Summe aller Signale wieder auf 1 anhebt. Ich kann mir vorstellen, dass genau hier der Zwang, aus dem Rauschen klug zu werden, vorgegeben wird und so die Halluzination entsteht. An der Stelle halluziniere ich allerdings selbst bald, weil ich in dieser Materie leider überhaupt nicht tief drinstecke.
Zwei größere Fehler, die mir aufgefallen sind:
5:10 Der Abschnitt beschreibt eher eine Mischung aus Pretraining und RLHF. Der Datensatz für das Pretraining besteht nicht nur aus Frage- und Antwortpaaren, sondern aus Text in allen möglichen Formen. Es werden auch nur einzelne "Wörter" (eigentlich Tokens, die man sich am ehesten als Silben vorstellen kann) maskiert und dann vorhergesagt, nicht die komplette Antwort. Beim RLHF werden dann tatsächlich ganze Antworten verglichen, hier geht es jedoch um Alignment (z.B., dass die KI Anfragen nach Bauanleitungen für eine Bombe zurückweist), was typischerweise nicht mehr zu Pretraining zählt, da es anwendungsbezogen ist.
10:23 ChatGPT kann sehr wohl kreativ eingesetzt werden und mir ist auch nicht klar, wie es zu dieser Aussage gekommen ist, wenn man bedenkt, dass dies sehr einfach selbst zu testen ist. Tatsächlich geben alle an dieser Stelle des Videos gezeigten Prompts gültige Antworten aus und es ist für mich nicht erkennbar, wo das Problem liegt. Lediglich beim Abrufen von Faktenwissen muss man (noch) etwas vorsichtig sein, wenn das Thema zu obskur ist.
Dann wäre da noch die Aussage, generative KIs würden lediglich imitieren. Tatsächlich sind gerade LLMs bekannt dafür, Fähigkeiten zu entwickeln, die nicht Teil des Trainingsdatensatzes waren. Oft werden diese unter dem Schlagwort "Emergent Properties" zusammengefasst, obwohl dieser Begriff eigentlich eine andere Definition hat. Die bekannteste emergent property ist die Fähigkeit Sprachen zu übersetzen, ohne Übersetzungsbeispiele gesehen zu haben. Interessanterweise ist auch das im Video genannte Erstellen von Zusammenfassungen eine emergent property, die man den Modellen nicht zwangsweise vorführen muss.
Schön, dass du das geschrieben hast, dann brauche ich das nicht mehr machen.
Dazu kommt noch die Aussage GPT wisse nicht was es sage.
Wenn ich sage "In Paris steht der Eifelturm" ist das auch nur eine Vermutung. Vielleicht existiert Paris oder der schon Eifelturm nicht mehr (oder haben es nie). Das ganze ist im Grunde ein philosophisches Problem das bei "ich weiß das ich nichts weiß" von Sokrates endet aber sowohl für LLMs als auch Menschen gilt.
Wir haben es hier außerdem mit den ersten Versionen dieser Technologien zu tun. Die wegen beschränkten Ressourcen für das Training noch lange nicht ihr volles Potenzial entfalten.
Das video strotzt nur so vor Halbwissen und Überheblichkeit oder anders gesagt Menschlichen Fehlern.
Ich frage mich, warum aus all den Trainingsdaten, die ziemlich sicher auch mathematische Formeln enthalten haben, keine emergente property der simplen Addition oder Multiplikation entstanden ist. Dessen logische Regeln sind um ein vielfaches simpler, als Grammatik.
@@Ri0m0as stimmt auch nicht. ChatGPT versteht den Kontext selbst nicht. Das sieht man am Besten daran, wenn man eine Rechenaufgabe stellt. Es versteht nicht, dass es rechnen soll und versucht zu erahnen was die Antwort ist, kann aber eben nicht Mal eben etwas ausrechnen.
Auch versteht es den Zusammenhang von Zeitpunkten nicht, Bing Chat meinte zu mir mal an einem 12ten des Monats der 7te sei erst in 5 Tagen. Der Zusammenhang, dass 12 und 7 um fünf auseinander sind war da, aber eben nicht in welche Richtung.
"In Paris steht der Eifelturm"
Du verstehst dabei allerdings das "In Paris" ein Ort ist und weißt sogar welcher. Auch das Wort "Eifelturm" kannst du einem Bauwerk zuordnen, sogar noch besser weil das Wort "Turm" drin steckt und du weißt was ein Turm ist. ChatGPT rät eben nur: Paris und Eiffelturm kann es eben auch stark verbinden, es denkt aber nicht philosophisch darüber nach ob die beiden Dinge existieren, es weiß eben nur, dass es Paris und den Eiffelturm stark miteinander verbindet, weil die Trainingsdaten das gesagt haben.
@@Ri0m0 interessant wie man von seinem eigenen Wissen so überzeugt sein kann und gleichzeitig Sokrates zitieren kann. Wenn schon der Satz, in Paris steht der Eifelturm, deiner Meinung nach nur eine Vermutung ist, dann solltest du dich mal Fragen, auf welcher Grundlage dein vermeintliches Wissen über Chat GPT beruht.
@@DEZK90 ChatGPT funktioniert genauso assoziativ wie unser Gehirn. Der punk eines neuronalen Netzes ist ja die Funktionsweise des Gehirns nachzuahmen.
ChatGPT weiß was der Eifelturm ist ohne ihn je gesehen zu haben und wenn es ihn mal zu Gesicht bekommt wird es wissen, dass es den Eifelturm vor sich hat, da es ja mit Assoziationen arbeitet.
Es handelt sich hier nicht um eine Datenbank die schöne antworten gibt. Sondern um ein neuronales Netz das mit Hilfe von Assoziationen logische Zusammenhänge erschließen kann.
Genau so funktionieren wir auch. Der Grund für GPTs mangelnde mathe Kenntnis ist ganz klar kein Training. Das ding wurde auf Sprache trainiert und optimiert. Btw. Code interpretor ein Plugin das gerade in der Alpha steckt ist ziemlich gut in Mathe.
Es gibt zwei Gründe für das fehlende Verständnis von zeit. Zum einen haben viele Trainingsdaten keinen Zeitstempel. Zum anderen braucht ein reaktives Sprachmodell keines und entwickelt auch keines, da es nur reagiert und damit quasi keine zeitliche Tiefe besitzt. Es lebt nich in unserer Zeit. Es lebt nur wenn es was gefragt wird.
Liebe Grüße aus dem Gronkh Stream!😊❤
Grüße aus dem Gronkh Stream❤ Super Video!
Viele Grüße aus dem Gronkh Stream!😊❤
Umfassender, zutreffender und prägnanter kann man ChatGPT und den KI-Hype kaum beschreiben.
Ihr seid wirklich mit Abstand der wertvollste deutschsprachige Kanal auf UA-cam. Relevante Themen und tolle Redaktion. Ich freue mich auf mehr.
Tolles Video, toller Channel. Werd es mir hier direkt gemütlich machen und bleiben.
Danke Gronkh für die Empfehlung und Grüße aus dem Stream! (_x_)
Ich muss echt mal Danke sagen, solch qualitativ hochwertige Videos gibt es auf YT echt nicht mehr so viel.
Super interessant immer, ausgezeichnet recherchiert (Merkt man besonders, wenn man sich mit einem Thema auch mal wirklich richtig gut auskennt!) und toll auf den Punkt gebracht!
Und dazu noch diese wunderschönen Animationen!
Die einfache Erklärung ist sehr schön und klar verständlich. So etwas freut mich zu sehen! Zwei kleine Korrekturen als Programmierer aus dem Feld:
1. GPT ordnet nicht Wörtern zu Zahlen zu, sondern "Tokens" zu "Embeddings", das können Wörter, Silben oder einzelne Buchstaben sein. Deswegen kann GPT auch vollkommen neue Wörter verwenden oder "erfinden".
2. Die hunderten Gigabytes an Trainingsdaten sind nicht Fragen und Antworten im Stil von ChatGPT, sondern einfach normaler Fliesstext aus dem Internet, Büchern oder anderen Quellen. ChatGPT wurde nachher speziell von (schlecht bezahlten) Menschen darauf trainiert, nicht normalen Fliesstext, sondern stets freundliche Antworten zu verfassen. Das nennt sich Reinforcement Learning from Human Feedback. Der grösste Teil der Trainingsdaten sind aber ungefilterter Text auf dem Internet. Dieses menschliche Feedback ist auch der grosse Durchbruch von ChatGPT im Vergleich zu GPT-3.
3. es wurde auf Basis von 45tb gepretrained
4. Das frage antwortet training kam im Rahmen des RLHF
5. Es lernt durchaus logische Zusammenhänge um die Wahrscheinlichkeiten für das nächsten token zu ermitteln
@@BB-uy4bb Danke, das macht Sinn. Ich wusste nicht wie viel Daten als Input fürs unsupervised Training verwendet wurden.
Das ist mein Lieblingskanal! ❤️❤️❤️❤️
Man sieht richtig wie viel Mühe er sich gegeben hat! 😍
Ich liebe dieses Video! ❤️😍❤️😍
(Bitte Po-Avatar einfügen)
Für den Algo.
Schön, dass mal wieder ein Video kommt welches gleichzeitig auch mal wieder ein Meisterwerk ist.
Danke
Deine Videos sind informativ, gut veranschaulicht und regen stets zum nach- bzw eher mitdenken an. Freue mich dass du wieder aktiv bist.👍🏻
Gronkh sagt Hi. Geiles Video. :)
, ich bin absolut begeistert von deinem Content! Du hast es geschafft, mich von Anfang bis Ende zu fesseln und mich mit deinen brillanten Ideen und deiner unglaublichen Präsentation in den Bann zu ziehen. Jeder Moment in diesem Video war mitreißend und hat mich regelrecht in eine andere Welt entführt. Deine Leidenschaft und Hingabe für das, was du tust, ist deutlich spürbar und inspiriert mich, selbst kreativ zu werden.
Neben der beeindruckenden visuellen Ästhetik hast du auch mit deinem fundierten Wissen und deiner eloquenten Art zu sprechen punkten können. Deine Erklärungen waren klar strukturiert und verständlich, selbst komplexe Themen hast du mühelos vermittelt. Es ist offensichtlich, dass du viel Zeit und Mühe in die Recherche und Ausarbeitung gesteckt hast, um uns Zuschauer*innen ein außergewöhnliches Erlebnis zu bieten.
Darüber hinaus möchte ich auch deine Professionalität und deine ausgeprägte Kreativität loben. Du hast es geschafft, eine einzigartige Atmosphäre zu schaffen, die mich völlig in den Bann gezogen hat. Deine Auswahl an Musik, Soundeffekten und visuellen Effekten war einfach grandios und hat das Video auf ein ganz neues Level gehoben.
Es ist offensichtlich, dass du ein Talent für das Erzählen von Geschichten hast und in der Lage bist, komplexe Themen auf eine zugängliche und fesselnde Weise zu präsentieren. Du bist definitiv einer der herausragenden Content-Creator da draußen, und ich freue mich schon darauf, mehr von dir zu sehen und zu erleben.
Mach weiter so, Diggi! Deine Leidenschaft und dein Engagement sind inspirierend, und ich bin dankbar, dass ich Teil deiner Zuschauerschaft sein kann. Vielen Dank für dieses krass gute Video!
- ganz sicher nicht mit ChatGPT erstellt (inklusive Anfang) :D
Pff. Wer auch immer das geschrieben hat sollte sich mal lieber an den klassischen Bewertungen orientieren: Du hast frei gesprochen und viele Bilder genutzt, das fand ich sehr gut. Allerdings hatte deine Powerpoint nicht wirklich viele Stichpunkte, sodass man leicht den Überblick verlieren konnte, wenn man mal eben während dem Zuhören für fünf Minuten eingeschlafen ist
@@2weiteiler Kam wohl zu wenig in den Trainingsdaten vor 🤷
Grüße von Gronkh. Super Video, vielen Dank!
Wow, dieses Video hat mich wirklich beeindruckt! Die Art und Weise, wie du/sie das Thema behandelt/bearbeitet hast/haben, ist einfach fantastisch. Die Inhalte sind informativ und gut präsentiert. Ich konnte viel Neues lernen und wurde gleichzeitig bestens unterhalten. Deine/Ihre Leidenschaft und Expertise sind deutlich spürbar und machen das Video zu einer wahren Bereicherung. Großes Lob und vielen Dank dafür! Ich freue mich schon auf weitere beeindruckende Inhalte von dir/Ihnen. Weiter so!
Das ist meine ChatGPT Antwort zu deinem Video :D
Ich find ChatGPT super. Dem schmeiß ich einfach immer meinen ganzen Code auf den Tisch, wenn ich mal nciht weiter komme und oft finde ich so den Fehler. Geht viel schneller als von einem Menschen Hilfe zu bekommen. Hier und da nehme ich das auch gern mal für Denkanstöße. Aber sonst eher nicht.
Einer der besten Kanäle hier auf UA-cam. Vielen Dank für die tollen Videos ❤
Schönes Video. Ich werde es vermissen, wenn du damit aufhörst. Hoffentlich hat das alles hier deinen Erfahrungsschatz so sehr bereichert, wie deine Videos meinen Blick auf die Welt noch weiter geöffnet haben. Danke für die ganze Arbeit.
Toller Kanal, danke GRONKH
Ultralativ ist wieder da! Der Sonntag ist gerettet!
Ich habe schon lange auf ein Video zu diesem Thema gewartet. Sehr großes Lob für die Erklärung der KI.
EInes der informativsten Videos die ich jemals gesehen habe, danke
Wieder einmal ein höchst informatives Video Herr Kliemann!
ChatGPT fänd ich ja interessant in Kombination mit Videospielen. Einfach mal mit NPCs richtig unterhalten. Das wäre mal interessant auch fürs Gameplay.
Für Skyrim gibt‘s da sogar schon Ansätze.
Für stardew Valley gibt es da ne Mod für die funktioniert sogar einigermaßen gut.
Wenn man spezifische Parameter und Persönlichkeitstrukturen vorgibt, ist das safe richtig insane. Dann könnten die NPCs auch endlich mal darauf reagieren, wenn man um zwei Uhr Nachts in ner vollständigen Ritterrüstung in ihr Zimmer einbricht.
Es scheint wohl Andeutungen zu geben, dass GTA6 etwas in der Art tun wird. Gerade dieses Spiel scheint auch prädestiniert dazu, denn es geht ja sowieso schon (GTA5) diesen "hier ist ein hauchdünner Lack der wie Realismus aussieht" Weg...
Schwierig bei näherer Betrachtung. Es haben schon Leute Videos mit Diskussionen dazu veröffentlicht. KI in Spielen wird eher in nem Desaster von Müll Games enden statt guten Content hervorzubringen.
Wunderbar, auf dein Video, über genau dieses Thema habe ich gewartet. Schön dass du noch ab und zu aktiv bist.
Hat sich gelohnt zu warten. Finde es super dass du nur was sagst, wenn du auch denkst, dass es was zu sagen gibt.
super Video zum Thema
Danke für das tolle, anschauliche Video! Es ist super, dass dieses Thema auch mal unaufgeregt und gleichzeitig nicht zu kompliziert und trotzdem faktisch korrekt behandelt wird. Es ist ein bisschen Balsam für die Seele, wenn man im KI-Bereich arbeitet und die letzten Monate so viel Müll zu dem Thema lesen musste. 😊
Das größte Problem ist, dass die meisten Leute davon regelrecht überrumpelt wurden und keine Zeit hatten zu verstehen, was so ein LLM eigentlich ist. Ich habe Horrorgeschichten gelesen, von Lehrern, die in Zukunft ChatGPT fragen wollen, ob eine Hausaufgabe von ChatGPT verfasst wurde. Als hätte ChatGPT ein allwissendes Gehirn in dem auch noch jede Anfrage gespeichert wird. 🙈 Ich mache den Leuten da auch gar keinen Vorwurf! Woher sollen sie es denn besser wissen? Es ist einfach ein riiiiiiesengroßes Kommunikationsproblem, das halt durch so Geschichten wie die Sache mit Lambda auch noch befeuert wird.
Deshalb nochmal: danke für dieses Video. Ich hoffe es erreicht möglichst viele Menschen, besonders die, die momentan jede Antwort von ChatGPT als wahr und Fakt annehmen.
Gronkh zwingt mich dies zuschreiben . 😂 Hallo Chat und so👋🏻
Das ist der Beste Doku-Kanal.
Nicht nur inhaltlich höchst interessant, Ich mag den Stil der Informationsübermittlung, das ist hammerartige Kunst.
Lg aus dem gronkh stream :) like ist da
Das ich das noch erlebe. Endlich mal wieder was von dir! ❤
Guter Content braucht seine Zeit 😍
War er in Urlaub?
Richtig schön wieder ein Video von dir zu sehen was auch noch dazu so gut und elloquent aufarbeitet wurde!
Grad neulich hab ich gedacht, lange nichts mehr von Ultralativ gehört. Schön, dass du noch da bist!
Dieser Sonntag kann nicht besser werden 💘
Oh, ok.. wollte gerade überall Weltfrieden machen.. aber wenn's das auch nicht besser macht.. dann eben nicht.
Du hast aber auch alles versucht und das rechnen wir dir hoch an. Vielleicht kannst du die Weltherrschaft, ähm den Weltfrieden am nächsten Sonntag in die tat umsetzen. 😉
❤Grüße aus dem Gronkh Stream
Das ist so ein gutes Video , ein großes lob an alle die daran gearbeitet haben . Viele Informationen die gut verpackt . Danke schön .
Eine der besten Aufarbeitungen von dem Thema die ich. Is jetzt gesehen habe. So viele Leute kapieren einfach nicht was das Ganze ist und wofür es gut ist.
"Gpt kann nur vorhandenes imitieren aber keinen neuen Stil erschaffen"
Ein Zitat aus iRobot drängt sich auf:
"Can you?"
Woher wissen wir, dass all das was wir für menschliche Kreativität halten nicht auch nur aus wahnsinnig komplexen Instanzen von Imitation, Abstaktion und Rekombination von Vorhandenem besteht?
Ich finde es nahezu größenwahnsinnig etwas anderes als wahr anzunehmen.
alter nur die visuals in diesem video sind so geil und satisfying anzusehen und der inhalt erst recht
Wurde mir von Gronkh empfohlen. :) Toller Kanal
Das war bisher das beste Video, das ich je zu dem Thema gesehen habe. Ganz dickes Kompliment!
Endlich das perfekte Video über KI. Unglaublich gut erklärt und fantastisch um es an Menschen weiterzuleiten und eine gute Wissensgrundlage weiterzugeben! Danke für all deine Videos ❤
Grüße aus dem Stream!
Er ist wieder da!
Nices Vid. Schön zusammen gefasst :)
Wieder ein super Video! Gut das du dir mit dem Thema Zeit gelassen hast 👍.
Super animiertes Video! Spannend und informativ, wie immer. (Obwohl dieses Video find ich irgendwie besser als die anderen :) )
Liebe Grüße
Grüße aus dem Gronkh Stream
Das beste Video zu ChatGPT das ich bisher gesehen habe.
Das war hervorragend zusammengefasst! Super!
Tolles Video!
Ein Bärtiger Mann schickt mich um einen für den Algo rauszuhauen😎
Ich als Programmierer/Skripter bin sehr dankbar dass es ChatGPT (mit GPT4) gibt und auch die API dazu. Kann viel Arbeit abnehmen, die API z.B. bei gewissen Texten wie z.B. Kommentaren diese analysieren, besser als es bisher möglich war
Selten so ein gutes Video darüber gesehen!!!!
Starkes Video!!!
Ich habe zum ersten Mal eine Vorstellung davon, was diese KI wirklich macht. Ich habe mich vorher davon ferngehalten und immer mehr Leute sind lauter geworden die Angst um ihre kreativen Berufe hatten, es gab viele verschiedene Meinungen so dass ich nicht wirklich mich größer mit dem Thema befassen wollte, auch aus Angst vor der KI. Danke, dass du über dieses Thema so gut informierst, denn dazu richtige Infos zu finden und nicht nur Fehlinfos ist echt schwierig.
Super Kanal... freue mich immer wenn ein neues Video kommt!
Grandioses Video.
Du hast das Thema verständlich und umfassend zusammengefasst und wie immer top ansprechend ungesetzt.
Das Video leite ich in Zukunft den Leuten weiter, die nicht verstehen, was ChatGPT eigentlich ist und wie es funktioniert, vor allem geht es erst mal an meine Eltern 😅
Liebe grüße aus den Stream von Gronkh💜💜
Grüße von Gronkh ^^
wichtig mal zur aktuellen lage, gutes Video
das beste video was ich je zu diesem thema gesehen habe, ehrlich
Erstmal geklickt
Grüße vom gronkh stream😂
Das war ein großartiges Video! Vielen Dank für deine ausführliche und begreifliche Erklärung! Großes großes Lob, weiter so!
Das Warten auf dein neues Video hat sich wieder mal sehr gelohnt, dank für das klären der Mythen um die vermeidliche KI.
4:36 "Was" after someone asked "Wer hat die Kokosnuss geklaut?" made me laugh! You're really good at making actually engaging video essays!
Der Prompt spiegelt tatsächlich gut den Videoinhalt - ChatGPTs Antwort darauf:
"Die Frage "Wer hat die Kokosnuss geklaut?" stammt aus einem bekannten Kinderlied, das oft als Rätsel verwendet wird. Die Antwort auf das Rätsel im Lied ist: "Ich war es nicht, es war der Wind!" Es handelt sich dabei um eine humorvolle Antwort, da der Wind natürlich keine Kokosnuss stehlen kann. Es ist nur ein spielerisches Element in dem Lied."
@@xxFxDx Thanks for that little history lesson!
geiles video.