#Webinar

Di era digital ini, Kecerdasan Buatan (AI) telah merevolusi berbagai aspek kehidupan, mulai dari cara kita bekerja hingga cara kita berinteraksi dengan dunia. Namun, seiring dengan kemajuan pesat AI, muncul pula risiko dan tantangan baru yang perlu diatasi.
Bayangkan sebuah perusahaan yang menerapkan teknologi AI tanpa pertimbangan matang. Data sensitif pelanggan bocor, algoritma AI menghasilkan bias yang tidak adil, dan reputasi perusahaan tercoreng. Hal ini dapat berakibat pada konsekuensi hukum, finansial, dan reputasi yang serius.
NIST (National Institute of Standards and Technology) telah mengembangkan standar dan pedoman untuk membantu organisasi mengelola risiko AI dan memastikan kepatuhan terhadap peraturan yang berlaku. Dengan menerapkan standar NIST, perusahaan dapat:
- Mengidentifikasi dan menilai potensi risiko AI
- Menerapkan kontrol keamanan dan privasi yang tepat
- Membangun sistem AI yang adil dan tidak bias
- Meningkatkan kepercayaan dan transparansi dalam pengoperasian AI
Bergabunglah dengan webinar "Menavigasi Risiko dan Kepatuhan Kecerdasan Buatan" untuk mempelajari lebih lanjut tentang standar NIST dan bagaimana menerapkannya dalam organisasi Anda. Webinar ini akan dipandu oleh para ahli di bidang AI dan kepatuhan yang akan berbagi pengalaman dan praktik terbaik mereka.
Dengan mengikuti webinar ini, Anda akan:
- Mempelajari cara mengidentifikasi dan mengelola risiko AI
- Memahami standar NIST dan cara menerapkannya
- Mendapatkan tips praktis untuk membangun sistem AI yang aman dan patuh
- Mempersiapkan organisasi Anda untuk masa depan AI yang aman dan bertanggung jawab
Daftar sekarang dan jadilah bagian dari masa depan AI yang aman dan bertanggung jawab!

[@inixjogja]

🎯 Key points for quick navigation:
08:47 *⚙️ Tujuan webinar ini adalah untuk mengidentifikasi dan mengelola risiko AI berdasarkan standar NIST AI RMF, serta membangun sistem AI yang aman dan patuh.*
11:45 *⚠️ Beberapa masalah terkait kesalahan AI telah terjadi, seperti penggunaan yang tidak tepat oleh perangkat seperti Alexa, Amazon ech, dan paspor di New Zealand. Perlu adanya mitigasi dan standar yang baik dalam pengembangan AI.*
16:18 *⭐ Belajar dari kesalahan dan kasus yang terjadi sebelumnya merupakan cara penting untuk menghindari risiko AI. Mitigasi risiko dapat dilakukan dengan mengikuti standar yang ada dan melakukan tes dengan hati-hati.*
20:37 *🤖 Risiko terkait AI dibagi menjadi minimal, sedang, dan tinggi berdasarkan dampaknya.*
21:46 *⚠️ Potensi bahaya terkait sistem AI dibagi menjadi membahayakan bagi manusia, organisasi, dan ekosistem.*
23:08 *💡 Pendidikan harus berdasarkan ilmu yang benar dan valid agar tidak memberikan informasi yang keliru.*
26:35 *🔍 Mengetahui, mengelola, dan memitigasi risiko AI penting dalam organisasi.*
35:17 *🛡️ Proses pra perancangan AI melibatkan pradesain, analisis data, pembersihan data, dan diskusi dengan pemangku kepentingan.*
39:48 *🛡️ Persiapkan data dengan baik sesuai kebutuhan dan gunanya.*
40:43 *🔄 Berikan feedback kepada pengguna AI untuk peningkatan sistem.*
41:51 *📊 Perlu terus melakukan evaluasi dan penyesuaian pada sistem AI.*
43:11 *📏 Pastikan AI valid dan andal untuk informasi yang berguna.*
45:45 *💡 Amankan data dan AI dengan konsep CIA (Confidentiality, Integrity, Availability).*
49:07 *📋 Penerapan AI perlu memperhatikan privasi, peningkatan, dan pengendalian bias.*
01:00:08 *💼 Perlu menentukan tipe dan aktor yang dibutuhkan dalam organisasi.*
01:01:34 *📊 Tidak semua domain dalam tata kelola AI harus diikuti, tergantung pada kebutuhan dan kemampuan organisasi.*
01:03:30 *🔒 Penting untuk melakukan klasifikasi sistem AI berdasarkan tingkat resiko.*
01:04:51 *🔄 Monitoring, evaluasi, dan laporan risiko terkait aktivitas AI perlu dilakukan untuk pemangku kebijakan.*
01:06:00 *📘 Air rmf Playbook dapat membantu dalam menentukan aktor, topik, dan proses terkait governance AI.*
01:15:29 *🖥️ Manajemen risiko yang baik dan insiden handling perlu dipersiapkan sebelum implementasi AI untuk mitigasi risiko.*
01:22:13 *📊 Cara mengukur efektivitas kontrol dan proses berdasarkan standar NIST dalam mengurangi risiko kecerdasan buatan*
01:24:25 *🤖 Pentingnya menentukan scope AI berdasarkan kebutuhan organisasi untuk efektivitas yang lebih besar*
01:27:43 *💡 Perlu mitigasi risiko spesifik terkait adopsi AI pertama kali, terutama di Indonesia, termasuk regulasi dan privasi*
01:28:11 *🛡️ Pentingnya memiliki regulasi dan etika untuk mengatasi gangguan privasi terkait penggunaan AI di Indonesia*
01:31:01 *🔄 Bersiaplah untuk menilai, memberikan feedback, dan mengikuti event-event terkait AI dan kecerdasan buatan pada platform yang disediakan*