Obrigado Ligia pelo tutorial, eu assisti para aprender e ensinar meu pai. atualizei o codigo com as bands corretas do mapa //filtrar imagens var sr_landsat = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2") .filterBounds(coritiba) .filterDate('2021-01-01', '2022-03-31'); print(sr_landsat); // Get the number of images. var count = sr_landsat.size(); print('Count: ', count); // Get the date range of images in the collection. var range = sr_landsat.reduceColumns(ee.Reducer.minMax(), ["system:time_start"]) print('Date range: ', ee.Date(range.get('min')), ee.Date(range.get('max'))) // Sort by a cloud cover property, get the least cloudy image. var image = ee.Image(sr_landsat.sort('CLOUD_COVER').first()); print('Least cloudy image: ', image); // Limit the collection to the 10 most recent images. var recent = sr_landsat.sort('system:time_start', false).limit(10); print('Recent images: ', recent); // Imagem cortada para a área, em um único arquivo (camada) var img_selec = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_222076_20210928') .select(['SR_B1','SR_B2','SR_B3','SR_B4','SR_B5','SR_B6','SR_B7']); var visualization = { bands: ['SR_B6', 'SR_B5', 'SR_B4'], min: 0.0, max: 30000.0, }; Map.setCenter(-51, -23, 4); Map.addLayer(img_selec, visualization, "False Color (654)"); // Export the image, specifying scale and region. // alterar apenas o description Export.image.toDrive({ image: img_selec, description: 'L8_OLI', scale: 30, region: geometry }); //clicar em Run, depois em aba Tasks -> Run
Boa tarde Professora, obrigada pelo vídeo, reparei que a imagem perde resolução quando se aproxima, tem algum método para melhorar? meu caso é um estudo multitemporal para um posto de gasolina. obrigada
Olá Camila, não é que a imagem perde resolução, é que o satélite Landsat tem 30 m de resolução espacial, se você aproximar demais vai parecer que perdeu, mas de fato apenas é o limite da imagem. Não dá para comparar com Google Earth, por exemplo. Imagens de alta resolução são comerciais, pagas.
Isso é comum. É uma questão de contraste. Se for na parte de simbologia, tem uma opção de melhorar contraste em que você pode selecionar para Estender para MinMax. Isso normalmente já melhora o equilíbrio entre tons claros e escuros.
![[Google Earth Engine]Parte 1: Carregar, recortar e visualizar contorno da área e coleção de imagens](http://i.ytimg.com/vi/HYYg4zz2B38/mqdefault.jpg)
uma explicação detalhada, bem informativa e didatica. Parabens!!!
Gratidão por seu comentário!
Excelente tema professora! Parabéns!
Muito obrigada 😃
Obrigado Ligia pelo tutorial, eu assisti para aprender e ensinar meu pai.
atualizei o codigo com as bands corretas do mapa
//filtrar imagens
var sr_landsat = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2")
.filterBounds(coritiba)
.filterDate('2021-01-01', '2022-03-31');
print(sr_landsat);
// Get the number of images.
var count = sr_landsat.size();
print('Count: ', count);
// Get the date range of images in the collection.
var range = sr_landsat.reduceColumns(ee.Reducer.minMax(), ["system:time_start"])
print('Date range: ', ee.Date(range.get('min')), ee.Date(range.get('max')))
// Sort by a cloud cover property, get the least cloudy image.
var image = ee.Image(sr_landsat.sort('CLOUD_COVER').first());
print('Least cloudy image: ', image);
// Limit the collection to the 10 most recent images.
var recent = sr_landsat.sort('system:time_start', false).limit(10);
print('Recent images: ', recent);
// Imagem cortada para a área, em um único arquivo (camada)
var img_selec = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_222076_20210928')
.select(['SR_B1','SR_B2','SR_B3','SR_B4','SR_B5','SR_B6','SR_B7']);
var visualization = {
bands: ['SR_B6', 'SR_B5', 'SR_B4'],
min: 0.0,
max: 30000.0,
};
Map.setCenter(-51, -23, 4);
Map.addLayer(img_selec, visualization, "False Color (654)");
// Export the image, specifying scale and region.
// alterar apenas o description
Export.image.toDrive({
image: img_selec,
description: 'L8_OLI',
scale: 30,
region: geometry
});
//clicar em Run, depois em aba Tasks -> Run
Muito bom!!!
Bem demonstrado. Obrigado.
Obrigada!
Muito obrigada professora. Aproveito para perguntar se a senhora sabe como exportar mapas do mapbiomas.
Sim, no próprio site do mapbiomas tem um link para um vídeo tutorial que te mostra isso. Em brasil.mapbiomas.org/colecoes-mapbiomas/ (olhe no item 4).
Boa tarde Professora, obrigada pelo vídeo, reparei que a imagem perde resolução quando se aproxima, tem algum método para melhorar? meu caso é um estudo multitemporal para um posto de gasolina. obrigada
Olá Camila, não é que a imagem perde resolução, é que o satélite Landsat tem 30 m de resolução espacial, se você aproximar demais vai parecer que perdeu, mas de fato apenas é o limite da imagem. Não dá para comparar com Google Earth, por exemplo. Imagens de alta resolução são comerciais, pagas.
OBRIGADO DIVA
RS... essa foi boa.... por nada!
Queria saber como identificar a data da imagem na localização avistada, pelo menos o ano.
No min 8:28, na linha 30, os últimos dígitos representam a data 20190911, 11 de set de 2019. O id da imagem sempre termina com a data.
no QGIS a imagem ficou toda escura
Isso é comum. É uma questão de contraste. Se for na parte de simbologia, tem uma opção de melhorar contraste em que você pode selecionar para Estender para MinMax. Isso normalmente já melhora o equilíbrio entre tons claros e escuros.