Curso Taller: Algoritmos Data MIning empleando Weka - DÍA 3

La ciencia de datos es la disciplina de hacer que los datos sean útiles. Los tres sub campos de la ciencia de datos incluyen la extracción de grandes cantidades de información para la inspiración (analítica), la toma de decisiones basada en información limitada (estadística) y el uso de patrones en los datos para automatizar tareas (Machine Learning /Inteligencia Artificial.
Instructor: Dr. Lenin Quiñones Huatangari
licenciado en Matemáticas, magister en Ciencias de la Computación y doctor en Ingeniería Industrial. Experiencia laboral y profesional en docencia universitaria de pre grado en Chile y Perú. Las líneas de investigación desarrolladas: Construcción y empleo de modelos matemáticos para Ingeniería, aplicación de la Inteligencia Artificial, computación como herramienta para solucionar problemas de investigación y enseñanza de la Matemática. Investigador principal o integrante de equipos de investigación que formulan y ejecutan trabajos multidisciplinarios que cuentan con fondos nacionales e internacionales. Organizador y expositor en congresos; además asesor de tesis; revisor de revistas científicas, autor de artículos científicos y libros. Pasantías realizadas en el Instituto ICAT de la Universidad Nacional Autónoma de México - UNAM, el Instituto de sistema complejos de Valparaíso - Chile y Universidad de Sassari - Italia. Docente Principal en la Escuela Profesional de Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Facultad de Ingeniería Zootecnista, Agronegocios y Biotecnología (FIZAB) de la Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas (UNTRM),

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