Fala galera! Gostou do vídeo? Deixa a sua curtida e se inscreve no canal! ► Para baixar o Minicurso de Python, acesse: pages.hashtagtreinamentos.com/inscricao-minicurso-python-automacao-org?origemurl=hashtag_yt_org_minipython_FDU-D8ddTU4 ► Para baixar os arquivos da aula, acesse: pages.hashtagtreinamentos.com/planilha-1XGdK-ioCwSbzbIX0WSnXippRh-q-Eq-V?origemurl=hashtag_yt_org_planilha_FDU-D8ddTU4 ► Para instalar o Jupyter, acesse: ua-cam.com/video/_eK0z5QbpKA/v-deo.html ► Blog: bit.ly/2MRUZs0 ► UA-cam: bit.ly/3c0LJQi ► Instagram: bit.ly/3o6dw42 ► Facebook: bit.ly/3qGtaF2
Amigos, muito obrigado pelo conteúdo. Show!! Estou aguardando uma serie de voceis sobre analíse estatística (Medidas de dispersão, gráficos, histogramas e principalmente teste de Hipoteses. De qualquer forma, mais uma vez muito obrigado!
Boa aula!! Mas para fazer gráficos em um Data Frame muito grande...é importante antes agrupar(groupby) ou fazer uma tabela pivô...usando o método pivot_table para agregar tudo....e caso queira empilhar gráficos de barra usa o atributo stacked. Bati cabeça até descobrir....hahahah Segue um exemplo... for teste in df.columns: if teste=='Genero': pivote=pd.pivot_table(df,index=teste,columns=['Churn'],aggfunc='count')['ValorMensal'] pivote.plot(kind='bar',stacked=True)
Sugestão: Criar um "Como sair do ZERO" na biblioteca gráfica PyQtGraph, que tem como principal vantagem a geração mais rápida de gráficos na tela, sendo boa para a exibição de gráficos que precisam ser atualizados com a entrada de dados em tempo real.
Misturou TUDO o que significa Axes e Axis. Recomendo lerem a documentação. Uma figura pode ter uma ou mais regiões plotáveis, ou Axes. Podemos traduzir Axes para par de eixos na maioria dos casos, mas não todos, como em caso de plotagens 3d. Mas é o mais próximo. Axis é um eixo dentro do par de eixos.
não dá pra usar esse comando pip no prompt do Windows. muito confuso esse vídeo. tinham que levar em considerção quem não tem/teve contato algum com Python.
![Como sair do ZERO em Gráficos no Python [Plotly]](http://i.ytimg.com/vi/ebeBxiaYZRQ/mqdefault.jpg)
Fala galera!
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Professores que tem a paciência de explicar com detalhes é outro nível né?! Muito obrigada pela ótima aula, esclarecedora! 😀
Hashtag Programação vai ser a REFERÊNCIA do futuro do Brasil, continuem assim!
apenas isso
Amigos, muito obrigado pelo conteúdo. Show!! Estou aguardando uma serie de voceis sobre analíse estatística (Medidas de dispersão, gráficos, histogramas e principalmente teste de Hipoteses. De qualquer forma, mais uma vez muito obrigado!
Impressionado com seu ensino, só não aprende quem não quer, obrigado e parabéns !!!
Hashtag sempre dando aula de didática em Python!
Boa aula!! Mas para fazer gráficos em um Data Frame muito grande...é importante antes agrupar(groupby) ou fazer uma tabela pivô...usando o método pivot_table para agregar tudo....e caso queira empilhar gráficos de barra usa o atributo stacked. Bati cabeça até descobrir....hahahah
Segue um exemplo...
for teste in df.columns:
if teste=='Genero':
pivote=pd.pivot_table(df,index=teste,columns=['Churn'],aggfunc='count')['ValorMensal']
pivote.plot(kind='bar',stacked=True)
Boa dica..Mano
esse apresentador é muito top!
Muito bommmm !!!! Só faltou como colocar mais de um gráfico junto na mesma figura.
Muito bom. Parabéns. Todos vocês da "Hashtag" possuem uma excelente didática!
Sua explicação simples e direta ajudou muito. Obrigado!!
Mesmo pra quem tem experiência, essa didática é muito boa e motivadora pra ver até o final. Essa doc em .ipynb ficou show, obrigado! e llike like!
Show de bola Daniel, muto maneiro essa aula, sempre top como sempre!!!
Show Daniel, curti sua aula e aprendi muito cara. Top. Você tem uma ótima didática. Faz outra aula, ensinando a colocar os indicadores.
Parabéns pelo excelente vídeo, super esclarecedor.
Excellent conteudo!!! Obrigada pelo video
bom pra caralho ... delicia de estudar com voces
Que conteúdo! Só fera nessa #
Parabéns pela didática! Muito bom!
Otimo conteudo e boa didatica, parabens!
Valeu sucessos vocês são demais
Bom conteúdo! Vcs podiam ensinar o pygtrie...
Excelente didática, parabéns aos envolvidos.
muito boa a aula!
Sugestão: Criar um "Como sair do ZERO" na biblioteca gráfica PyQtGraph, que tem como principal vantagem a geração mais rápida de gráficos na tela, sendo boa para a exibição de gráficos que precisam ser atualizados com a entrada de dados em tempo real.
nossa isso parece ser mt bom
Parabens pela aula.
Muito bom! Obrigado pela aula. 👍🏻
Obrigado!!
Esse cara eh bom.
Pessoal, muito bom! Obrigado por compartilhar.
Vocês já tem vídeos explicando o Seaborn e o Plotly?
TOP!
Excelente! thank so much
Parabens meu amigo, aula muito boa e util....
Muito bom!!
muito bom!
Excelente conteudo como sempre!
Valeu!
Conteúdo muito bom!
faz grafico de barra usando dataset por favor! e usando uma só coluna
comentário pra engajar
Qual a melhor biblioteca pra aprender python? Seja gráficos ou operações? Tem link se puder
35:45
Documentação
Como faz a parte do machine learn em python?
Galera pq usam o jupyter? Tipo pq n usam o pycharm? É o por gosto? Ou é algo mais?
Normal... muito mais prático
kkkkkkkkk
cara mto bom valeu
nao encontrei os arquivos .csv (por exemplo)
Boa noite o meu jupyter .
Não aparece o In ao lada celula
In ( ) não aparece o in ao lado
Consegui entrar só por causa do trabalho 🥺
nunca consigo baixar esses arquivos
Misturou TUDO o que significa Axes e Axis. Recomendo lerem a documentação.
Uma figura pode ter uma ou mais regiões plotáveis, ou Axes. Podemos traduzir Axes para par de eixos na maioria dos casos, mas não todos, como em caso de plotagens 3d. Mas é o mais próximo. Axis é um eixo dentro do par de eixos.
Peguei a referência 39:43 kkk
Em f(x,y) x e y não são parâmetros. São argumentos. Parâmetro é um pouco diferente.
não dá pra usar esse comando pip no prompt do Windows. muito confuso esse vídeo. tinham que levar em considerção quem não tem/teve contato algum com Python.