Whisper - Speech Recognition [Sub EN]

Convertire il vosto parlato in testo e tradurlo utilizzando delle comode RestAPI, chiaramente sfruttando SOLO il vostro hardware (Self-Hosted).
SI PUO' FARE! E' il potere dell'Open Source :-)
Buona visione!
Link utili:
- github.com/openai/whisper
- github.com/ggerganov/whisper.cpp
- ahmetoner.com/whisper-asr-web...
Mi raccomando di commentare il video e se possibile lasciarci un feedback positivo :-) grazie
Speaker: Dimitri Bellini - Zabbix Certified Trainer
Credits:
- Drops of H2O ( The Filtered Water Treatment ) by J.Lang
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[@MatteoAntonioAugelli0]

fighissimo =D ... ok .. dobbiamo costruirci jarvis... daye che ci siamo quasi xD

[@quadrata]

Grazie! Assolutamente da trovare qualcosa di simile 🙂

[@bettercallanthony]

Soluzione interessante, proverò a tirare su il tutto sul mio Raspberry Pi usando i modelli più piccoli e vedere come si comporta
poi magari faccio dei test comparativi usando mia moglie traduttrice come "cavia" 😅😆e vedere il livello di fedeltà dello speech recognition e delle traduzioni 😁

[@quadrata]

Ciao, grazie! Si assolutamente e' da provare, fammi poi sapere se funziona 🙂

[@octoberweb]

Grazie per il tuo contributo. Vorrei condividere con te quello che ho fatto nello studio dove sono IT MANAGER. I commercialisti inviano un video in una cartella condivisa su un server ed io utilizzando C##, Python, Ffmpeg e le API di Whisper, faccio ritornare agli utenti la trascrizione del video in un documento Word allegato ad una email.

[@quadrata]

@octoberweb Grande lavoro!!! Idea molto interessante!!! Bravo!

[@octoberweb]

@@quadrata grazie