Наука с Нуля в новой области: Мозг и Искусственный Интеллект - в Венеции
Вставка
- Опубліковано 16 бер 2023
- Прогулка в Венеции. Как двигаться в новую область в Науке и начинать с нуля. Неронаука, Искусственный Интеллект, Как устроен мозг. Поговорим о Нейронауке, о Нейролинке Элона Маска, машанном обучении, видеокурсах и книгах.
Дискуссии и общение в нашей группе Телеграм t.me/harvardoxford
-----------------------------------------------------
Телеграм t.me/harvardoxford
Лайф канал - goo.gl/zAnmte
Вконтакте - oxfordinside
Инстаграм - / oxfordinside
Кого интересует консультация или чтобы Вас подготовили и помогли поступить в Лучшие Университеты США и Англии (Гарвард, Оксфорд, Стенфорд...) пишите мне в личку id201740984 или на емэл lovavs@gmail.com
Детали по платной консультации тут www.oxfordinside.com
Другие интересные видео канала:
Гарвард бесплатно каждому - как поступить в Гарвард бесплатно понарошку - моя первая лекция в Гарварде
• Гарвард бесплатно кажд...
Как поступить в университет США если ты бедный и тупой. Обзор Стэнфорда и Университета Беркли • Стэнфорд и Университет...
Как поступить в Университет США - детальная инструкция
• Как поступить в Универ...
Чем МГУ хуже ОКСФОРДА? Почему МГУ не лучший в мире Университет.
• МГУ хуже ОКСФОРДА? ЧЕМ...
ГАРВАРД. Как поступить в Гарвард - Ответы на Вопросы - часть 1 • ГАРВАРД. Как поступить...
Как поступить в ГАРВАРД БЕСПЛАТНО
• Как поступить в ГАРВАР...
Высшее образование? Второе высшее образование, магистратура? Куда поступать? Лучшие университеты мира? Выбрать московские университеты или только учеба за границей? Оксфордский Университет, ВШЭ, МГУ, ФизТех, Гарвардский университет, Йельский университет, может быть Кэмбриджский Университет? Стоит ли поступать в магистратуру или аспирантуру и куда? Как поступить в сша?
Как поступить в университет сша? Как поступить в американский университет? Как поступить в mit? Как поступить в Гарвард? Как поступить в Стенфорд?
Надеюсь этот канал поможет ответить Вам на вопросы.
-------------------------------------------------------------------------------------------------
keywords - "оксфордский университет" "oxford university" оксфорд "английский язык" мгу гарвард mit стенфорд "учеба за границей" "образование за рубежом" "как поступить в сша" "образование в сша" "как поступить в университет сша" "как поступить в американский университет" "высшее образование" "оксфордский университет" "oxford university" оксфорд "английский язык" мгу гарвард mit стенфорд "учеба за границей" "образование за рубежом" "как поступить в сша" "образование в сша" "как поступить в университет сша" "как поступить в американский университет" "высшее образование" "гарвардский университет" "Harvard University" Harvard гарвард университет - Наука та технологія
Телеграм для общения подписчиков канала t.me/harvardoxford
Вячеслав Дубынин очень интересно рассказывает, с юмором, не сухо, прекрасный лектор! Хорошо, что благодаря ютубу можно услышать таких умнейших людей ❤
Дубынин верит (видимо тут вопрос веры, а не знаний) в зеркальные нейроны, и этим все сказано об его уровне.
@@user-jj2oq3wg1b А что не так с зеркальными нейронами?
Владимир, хочется увидеть ваш взгляд на ChatGPT
Спасибо, посмотрим, кто поддержит
@@harvardoxford поддерживаю!
Поддерживаю!
@@harvardoxfordподдерживаю!
@@harvardoxford присоединяюсь, было бы интересно послушать!
Для олдов канала: классическое видео с прогулкой)))
именно ;)
Для меня при усвоении новой информации важен каркас знаний полученных до усвоения конкретной информации. Например, у меня завтра лекция на новую тему - значит нужно что-то почитать, посмотреть короткое видео, пролистать оглавление в учебнике по этой теме и прочитать введение. Уже появится скелет на который можно постепенно навешивать детали. Так работает со всем. Любое новое знание должно быть предшествовано каким-то меньшим знанием. Вот собираешься ты читать "эгоистичный ген", открываешь список терминов или оглавление и начинаешь гуглить все непонятные слова которые там есть. Потом когда загуглил закрываешь книгу до завтра, когда уже начинаешь читать!
Когда это не курс лекций, то задача гораздо сложнее. Нет никаких лекций присланных заранее, которые можно изучить, нет никаких учебников, полностью раскрывающих материал. В этой теме проблема не только в том, что изучающий не знает тему, но и вообще ее никто не знает, есть лишь некоторые, кто знает что-то, но даже их имена не известны! ;))
Спасибо, Владимир! Про chat gpt очень хочется послушать. Как это работает, что значит для будущего?
спасибо, посмотрим, кого еще интересует
Если Владимир не является тайным сотрудником OpenAI, то он просто не сможет ничего сказать, т.к. про внутренности модели авторы почти ничего не рассказали
Вас обманули, смогу. Черный ящик можно вполне характеризовать по тому, что он выдает.
Владимир! Вы делаете очень важное дело. Спасибо Вам от всех, кто пытается дружить с головой и как-то это применять в своей профессии. Вы затронули тему, очень мотивирующую и меня лично. В Нейрофизиологии, Нейронауках очень важна систематизированность и глубокое постижение механизмов, буквально как собирание пазлов, а не перечисление каких-то фактов или формул для запоминания. Узкая специализация часто этому мешает, попадаем на отдельные пазлинки.
спасибо
Здорово, я тоже этим заинтересовался после клинической депрессии. Был олимпиадником по химии, даже в ФМШ при Академгородке поступил. Это по-своему неожиданно, к тому же прежде что-то даже отталкивало. Но когда ты начинаешь видеть настоящую красоту, осознаёшь это, то как-то естественно движешься дальше в глубину, механизмы, связь со своим опытом.
Очень интересную для меня тему вы затронули, спасибо.
Я сам собираюсь двигаться именно в этих направлениях, так как нейротехнологии, нанотехнологии, виртуальная реальность, биоинженерия, искусственный интеллект, космос (все эти науки больше всего найдут применение там) и т.д. - это будущее. Сейчас говорят программист - самая перспективная профессия, это конечно так, но то что актуально сейчас может быть совсем не актуальным лет через 10-15, ведь жизнь течёт всё быстрее и будет течь ещё быстрее. Но так или иначе программирование я тоже буду осваивать как базу, но не для основной профессии.
По поводу нейрочипов, думаю для них пока слишком рано. Как вы уже говорили, прежде необходимо до мельчайших деталей изучить сам мозг. Мозг - самый главный орган в организме, самое сложный объект во Вселенной известный человеку, по сути мы и есть мозг. До сих пор не до конца понятно что такое сознание, неизвестно что оно из себя представляет, а ведь большинство людей даже не задумываются об этом. Что ещё интереснее, так это то, что мозг никогда не отключается, а после отключения больше не включится. Вполне вероятно, что после смерти сознание покидает тело и переходит в любое другое вновь рождённое живое существо во Вселенной. Теория реинкарнации очень интересна, и частично научно обоснована. Я думаю, самая главная проблема такого процесса как крионирование будет заключаться в том, что сознание в тело мёртвого человека после его размораживания не вернётся. И в таком случае человек или просто напросто не проснётся, или станет "зомби" (второй вариант интереснее).
Очень много чего хочу написать и про ИИ, и про виртуальную реальность (можно даже сказать виртуальное измерение, ибо это будет абсолютно другой мир, созданный человеком) но думаю этого достаточно.
Если кто дочитал, надеюсь я у вас вызвал хоть какой-то интерес к данным темам. И хочу отметить, что автор канала - замечательный человек!
Очень хочется увидеть выпуск, где участники создали стартап благодаря своему научному открытию. И как устроено продвижение изобретений из институтов и академий на рынок. Знаю, что есть специальные отделы, которые над этим работают (MIT, Stanford), и как именно это происходит. Расскажите, пожалуйста, об этом в новых выпусках)
Круто! Ждем больше вот такого разговорно-размышляющего контента. Про нейронауки, биологию, медицину, ИИ очень интересно.
Картинка тоже одно большое удовольствие.
И ещё, касаемо темы которой вы интересуетесь, очень много научной информации есть в книге Покровского В.М «Физиология человека» - там про мозг, связи, передачу сигналов от клетки к клетке. Учебник написан очень экспериментально. Про само устройство мозга хорошее пособие от Гайворонского «Анатомия ЦНС» и учебник Привеса «Анатомия человека» - в нем очень четко раскрывается эволюция головного мозга.
спасибо за советы
У нас в СПбГУ есть факультет новый
Когнитивные науки, кажется. Занятия ведёт Черниговская
На английском, впрочем как и на русском, но более старое версия, есть книга From Neuron to Brain 6th Edition
by A. Robert Martin (Author), David A. Brown (Author) . Потом есть книга Cognition, Brain, and Consciousness: Introduction to Cognitive Neuroscience Но здесь минус она на уже порядком устарела я видел второе издания (на английском 2010 года) и ЕМПНИ более старое 2007 на русском. Возможно есть более новое переиздание. Потом вам, как математику и человеку интересующемуся ИИ, возможно будет интересно книга Квантовые вычисления со времен Демокрита Ааронсон Скотт. Там как раз затрагивается вопросы сильного ИИ, вычислительной сложности, машины Тьюринга.
спасибо
Владимир, добрый день! Боюсь, что мне хотелось бы поговорить по всем вопросам, которые вы затрагиваете в видео) Но ограничусь. Вы спрашиваете про нейрофизиологию. Я недавно проходила собеседование в магистратуру по нейронаукам, читала BRS Physiology и Rapid Review Physiology - там отдельные разделы Neurophysiology. И конечно, клеточные процессы передачи сигнала, разные рецепторы хорошо описывает фармакология. Я читала BRS Pharmacology. Мне показалось отлично, исчерпывающе. Я еще смотрела Boards and Beyond videos - там больше клинических аспектов, но есть и фундаментальные.
Мне, напротив, надо подступиться к математике! Планирую посмотреть ваши видео и понять, как лучше начать
Владимир, здравствуйте! Наконец-то новое видео, буду слушать с удовольствием! Расскажите, пожалуйста, о влиянии на Вас родителей, как они Вас поддерживали, направляли ли? Вы - такая умница, гордость родителей.
Вау ! Вот это очень классный и интересный рассказ! Продалжай пожалуйста делиться своими успехами в этой области 😍, Лекции и подход Вячеслава Дубынина действительно то, что нужно!
спасибо!
С удовольствием послушала. Спасибо!
Спасибо! Очень познавательно.
Владимир, интересное видео, рассуждение как технологии, отразятся, на социуме тоже, мы становимся не конкурентно способны))
Вопросы об ИИ волнуют и будоражат многие умы. Мне понравилась книга оксфордского ученого, популяризатора науки Маркуса Дюма Сотоя «Код креативности». Существование ИИ вызывает экзистенциальную тревогу даже у математика.
Очень интересно
Спасибо за видео! Во многом мысли совпали)) Пожалуйста, побольше таких разговорных видеоразмышлений о науке, очень классный формат)
Полностью согласна насчет внедрения "санта барбары" там, где она точно не нужна. Вижу в учебнике по математике за 3 класс в учебнике Петерсона иногда встроенную "санта барбару"
можете конкретные задачи назвать?
Что значит "санта- Барбара"?
Кстати, много полезной информации по этой теме я услышал в мини-лекциях Роджера Пенроуза, очень рекомендую, Владимир!
Где смотреть? На каком канале ютуба или ресурсе?
Например, в республике Колумбия, в самом здесь первом универе, даже близко нет что-то подобного по биологии мозга, как у профессора Дубынина. Долгих лет ему!
!
Владимир! Огромное спасибо за ваше видео, крайне интересно было услышать от вас кое-что из сферы нейронаук, чипов и их приложений. Эта область кажется очень перспективной, но кажется для неё, помимо знаний из механики и математики, нужно ещё глубоко знать и понимать биологию и химию нейронов)
Очень хотелось бы услышать, что вы думаете о LLM (Large Language Models), их мат. аппарате, в том числе о GPT4, потому что они кажутся сильно серьёзнее простых нейросетей с несколькими слоями, хоть всё ещё и являются какой-то функцией и лин. регрессией
LLM - про это пока не читал, спасибо
Что находится внутри GPT4 никто не знает, кроме небольшой группы лиц, Владимир вряд ли относится к их числу. Но в целом математический аппарат языковых моделей такого рода довольно примитивен, что сможет разобраться даже первокурсник, учащийся на инженера или экономиста. DDPM, которые хайповали в прошлом году, и то посложнее будут, там даже SDE есть внутри в более продвинутых версиях
Чтобы понять, что алгоритм не работает или работает не обязательно знать, что внутри ;))
Спасибо за то, что делитесь мыслями по теме нейронауки!
На Teach-In есть хороший курс лекций МГУ по нейротехнологиям от Василия Попкова, рекомендую.
это ИТ или Биология?
@@harvardoxford комбинация, на базовом уровне. Практические семинары по программированию, а лекции по нейробиологии в основном
Крутое видео
Да, входить в новую область сложно, особенно если нет связей с тем, чем приходилось заниматься ранее. Когда читаешь/смотришь источники по этой самой области мозг это воспринимает со скрипом. У меня чуть ли не до отторжения доходит) и приходится превозмогать.
Спасибо еще раз за Ваши видео!
На канале вижу много видео так сказать до и после спустя время - это очень интересно. Ну и Ваш опыт тоже!
Нашли видео про Математику для детей. Малый мехмат МГУ. Там сын Спивака. Тогда он учился в 7 классе, прошло уже 5 лет. Интересно, куда поступил, чем заниамется
Прическа в стиле микрофона ?
:)
Глубокое обучение . Погружение в мир нейронных сетей . Изд Питер. Николенко, Кудрин, Архангельская
спасибо
А
Дюковский Medical
Neuroscience, профессор Леонард Уайт пробовали на Курсере?
Каждое Ваше видео - челендж, воодушевляет. Спасибо за это! А про то, что создадим ли мы подобный ИИ как человеческий - сомнительно. Родить и воспитать быстрее и дешевле. Но сильный инструмент для человечества: да. Человек, это не только головной мозг, нейроны и аксоны, это куча других органов, гормоны, бактерии, т.п. Заметила, что Вам интересна тема обучения детей, то советую почитать советских физиологов о развитии детей и возрастную психологию. Обучение человека намного сложнее обучения нейроной сети.😉 Сама сейчас DL изучаю.
Лайк!
На Открытом образовании есть два курса по ИИ . От ВШЭ и Полтеха.
Так и от Гарвада много чего есть, но шлак. Хорошее есть что-то?
Здравствуйте. Дубынини большой молодец. Прослушал его курс лекций. На openedu, в мае будет новый курс лекций.
по какой теме?
@@harvardoxford "Нейрофизиология поведения"
Владимир, было бы интересно подробнее послушать про ваши прошлые исследования. Какие модели использовались, как и какие результаты получали.
Надеюсь я не одинок в таком интересе 😊
про это есть детальное видео на канале
Хорош для ознакомления трёхтомник Марка Беара в соавторстве Нейронауки. Исследование мозга. Может, кого-нибудь из зрителей заинтересует. Есть неплохой перевод на русский
трехтомник для ознакомления :)) звучит феерично!
Еще вспомнила Ижикевича. Ижикевич ссылается на Jerald Edelman.
это, кажется, какая-то кустарщина, но за совет спасибо!
Да, как только упомянули, что начали искать источники информации об устройстве мозга, сразу подумала, что лучше Дубынина вряд-ли что-то можно найти :)
Да, Дубынина и Анохина, вроде, как раз Алипов на своих стримах рекомендовал
Интересное видео. Владимир, продолжайте в том же духе: иногда делитесь на своем канале наблюдениями за современной наукой. Это интересно!
P.S. Про современных философов сознания, конечно, несправедливо. Думаю вы просто неглубоко погрузились. Деннет, Чалмерс, Черчленд - люди очень уважаемые не только в сфере философии, но и в когнитивных науках.
Чалмерс, как раз кажется каким-то словоблудом :)
Также рекомендую Thousand Brain Theory как видео, так и книгу от Jeff Hawkins.
Он создал компанию Numenta, которая по моему мнению по архитектуре, ближе к сильному ИИ, чем Google Deep Mind или Microsoft OpenAI.
ua-cam.com/video/TS5zcTGiAH4/v-deo.html - meet-up Peter Norvig (Google) и Jeff Hawkins (Numenta)
ua-cam.com/video/Z1KwkpTUbkg/v-deo.html - подкаст Lex Fridman и Jeff Hawkins
ua-cam.com/video/G6CVj5IQkzk/v-deo.html - его древний TED Talk (до сих пор актуален)
спасибо!
При входе в первую очередь выписываю все незнакомые термины, пробегаясь по тексту и разбераю отдельно "идею" каждого. Как с этим закончил, читаю аннотации. По другому - трата времкни.
Владимир, я бы сказал в чипах будет потребность не из-за зависимости от вирутальных миров, а из-за возможности получения информации с гораздо более высокой скоростью, чем сейчас, которая будет приводить тех особей которые это используют к превосходству над другими
Сказал это не я, а сами создатели идей и программ для подключения к мозгу
Считаю достаточно аргументированна эта идея в фильме превосходство, в котором есть камео Илона
Так же про это писал Хокинг в книжке краткие ответы на большие вопросы. Опять же, тема очень занимательная, буду с удовольствием слушать о вашем продвижении в ней
спасибо за рекомендацию книги
@@Keylandors превосходства не будет, впереди будут те, кто любит людей, а не нагружает свой мозг кипой информации
Что-то комментарий со ссылкой удалился. Обратите внимание ещё на Ижикевича. Он занимается на серьёзном уровне моделированием функций нейронов, есть работы в открытом доступе, может и на английском. Он ещё давал интервью на Русские норм
Спасибо огромное! Невероятный мужик!
Владимир, спасибо за ваш труд!
Скажите, пожалуйста, в какую магистратуру стоит "целиться" бакалавру математики, чтобы в дальнейшем строить свою карьеру в области биологии? Мне казалось, что это довольно далекие области науки, но ваш пример говорит об обратном.
компьютерные науки и прикладная математика
Мне кажется, дальше естественный отбор будет уже не на основе внешних данных, а на основе умственных способностей. Сейчас можно делать операции на внешности, поэтому здесь отбор уже не так действует, как это было на протяжении нескольких веков.
Какой % населения мира имеет деньги сделать пластику? 0.1%?
Ты не забывай, что ты та будешь красивый, а вот дети........ Насильно их резать будешь ? Умственный отбор это смешно. В мире не нужно так много умных людей.
Что-то ютуб не дает мне постить ссылки, но хотела подсказать два хороших ресурса по машинному обучению:
1. Учебник по ML от ШАД
2. Книжка по RL от Сергея Иванова (опубликована на архиве)
Скиньте, пожалуйста, на lovavs@gmail.com , ютуб блокирует ссылки, да
Дубынин и Савельев - я их слушаю
Не совсем в тему вопрос, но может кто-то подскажет😅 Закончила докторантуру по прикладной лингвистике (диссертация была по корпусной прагматике), сейчас хочу больше в нейролингвистику двигаться. Вопрос - как искать работу в смежной области (понятное дело, нужно начитывать материал, язык программирования хотя бы один знать) или хотя бы вовлекаться в эту сферу? Курсы проходить, знакомства заводить?
1. Изучить вакансии в новой области и требования к ним. 2. Развить знания и опыт по требуемым направлениям. 3. Подаваться на новые проекты в новой области.
Lex Fridman можно его посмотреть и почитать его статьи
спасибо, сам нашел его канал
Добрый день
А как на счет курса Medical neuroscience на Coursera от Duke University? Я как раз сейчас его прохожу. Или это не то , что вам нужно было ?
И какие у Вас отзывы? Я его не изучал.
@@harvardoxford Мне ближе Дубинин )
Я то как раз хотела Вашу рецензию получить с профессиональной точки зрения
Посоветую Савельева,у него есть много интересных лекций
Вы, наверное, шутите? :)
Я тоже хочу про ChatGpt
Dubinin THE BEST !!!!!!!! THE BEST!!!! THE BEST!!!! THE BEST!!!
А Анохин? А Сварник?
ChatGPT. Спасибо Владимир
спасибо, посмотрим, кто поддержит
Здравствуйте Владимир! Что Вы думаете о мультимодальных моделях (CLIP , GPT-4)? Также интересно было бы услышать мнение по поводу PaLM и MuZero (из части видео про обобщаемость моделей на многие задачи). По поводу Вашей задачи, могут ли Вам помочь сиамские нейронные сети? Они тоже расчитаны на сравнивание обьектов, может будут вам полезны
Я об этом не слышал, нужно изучать. Но ожидаю, что как и GPT, остальные - регрессии не владеющие логикой, просто выдают игрек по иксу по формуле.
Роберта Сапольски есть целый курс лекций на русском языке в ютубе!
в видео даже дается обложка этого курса лекций
Да, осталось 10 лет до "последнего изобретения человечества". Согласен с Вами.
Кавычки - это не цитирование Вас, а в том смысле, что сама фраза должна читаться не буквально.
Про GPT расскажи)))
спасибо, посмотрим, кто поддержит
По поводу темы для науки. СОЗНАНИЕ🤔? Но тут больше не биология + математика, а биология + квантовая физика, может я и ошибаюсь. Интересен момент, когда "сгусток" нейронов в зародыше начинает осознавать себя. Переход из неосознанного (ни чего) , в осознанное (материальный мир нашей вселенной). В крайней передаче с А. Семихатовым "Элементарные частицы, масса и гравитация" ua-cam.com/video/Hq42zNQUQNo/v-deo.html , Алексей Михайлович открестился о вопросе "сознание". Сказав что ничего не знает об этом. И перевел этот вопрос математикам🤔. Вопрос на 1час 20 минут. От себя (немного фантастики), может "сгусток" нейронов это лиши "приемник"? Переход сознания в наш мир из другого мира, вселенной, измерения, комп. симуляции? Возможно ли такое? Если возможно, то как при помощи математики доказать это? Симуляция не РЕН ТВ а "Научная конференция имени Айзека Азимова." ua-cam.com/video/qTyeGoytwu4/v-deo.html 🤔
Для меня лично, это всё просто фантазии. Я верю, что сознание просто зарождается в новом организме, и это зарождение, с преджествующим зарождением новой нейросетки, возникло из клетки мамы и памы.
А громов михаил тоже же в биоматематике летает
Хороший был бы из вас дуэт , выходцев из России
Вы про Поступашки? Можете сказать, где он про это писал или говорил?
@@harvardoxford Я другого ввиду имел , абелевского лаурета . Вот откуда поступашкинский Михаил Громов взял себе имя , в честь геометра знаменитого из СССР
А биоматематикой это ещё какой-то другой Михаил Громов занимался? Я знаю только того, который написал книжку про гиперболические группы
Всё может быть или не быть.
Известный математик Пол Эрдош как-то сказал (на одну из нерешенных задач):"математика ещё не готова дать ответы на такие вопросы".
А я дополню:"...может эти вопросы не для нас...?". Суть в том, что обилие информации, накапливающиеся с геом. прогрессией с течением времени приведёт нас к тому, что тащить за собой будут уже машины. Человек не вынесит такой объем. И будьте уверены, "он" в какой-то момент просто бросит "умирающего старика", и пойдёт дальше.
Не надо думать что искуственный интеллект нас спасёт. Он спасёт эволюцию, наследие человечества...так же как и мы несём наследие от обезьян, компьютер будет нести наследие человека.
Я вот только первый год в аспирантуре заканчиваю, и мне не даёт покоя одна тема: можно ли попытаться "обучить" компьютер математической теории, чтобы он умел на опыте доказывать теоремы...А в последствии попытаться написать машину, которая сможет решить какую-либо нерешенную проблему математики.
We must know, we will know.
David Hilbert
Любой ценой...
Дополню свою мысль:...
Мы создаем платформу для будущих машин, которые нас и заменят. Так же как с приматами: часть эволюционировала, часть осталась такими же. Будут просто нейросети, а будут такие, мысли которых будут выходить далеко за рамки хомосапиенса, понять которых мы будем математический не в состоянии.
Отвечаю...так и должна происходить эволюция. Посмотрите на все эти технологии и открытие новых. Постоянно знания увеличиваются, и чтобы быть в курсе человеку надо увеличивать время изучения этих знаний. Мы придумали нейросети для сокращения работы программистов, художников (возможно архитекторов). Далее по накатанной...в итоге человечество придумает такую систему, которая переплюнет самого создателя.
Гипотеза Пойи утверждала, что почти любое натуральное число сколь угодно большое можно разложить на нечетное кол-во простых множителей...Это опроверг Браен Хейзелгроф когда он нашел контр пример: 1.845*10^361. Причем там не было каких либо закономерностей или периодов, через которые можно было вывести формулу расчета. И таких проблем, которые не может решить человек куча. Представьте что через пару лет создадут (обучат) машину, которая решает/доказывает математические проблемы. Что если только машине под силу замкнуть(решить в общем виде) уравнение Навье-Стокса из-за колоссального количества знаний, требующих для решения ?
Человеческая модель поведения уже устаревает на глазах...Я считаю что в мире все объяснимо, просто у "нынешнего" человечества не будет ответов на постоянно накапливающиеся знания. Это подвигает нас делать те вещи, которые будут нас толкать в спину (Per Aspera Ad Astra). Но в один миг "толкатель" может понять, зачем ему толкать, когда он сам может забраться выше (зачем сильному тащить за собой слабого). Это как отношение ученика и учителя: учитель обучает неуклюжего младенца, подшучивает над мальцом иногда, но учит в силу привязанности (как человек привязан созидать); в итоге ученик должен превзойти учителя.
ua-cam.com/video/vwLb3XlPCB4/v-deo.html - крутые видео про мозг по типу 3Blue1Brown
При всем уважении, этот совет просто отнял мое время. Ощущение, что ведущий не понимает о чем говорит, и потому это выглядит как нелепое натягивание совы на глобус. Не могу рекомендовать тратить на это видео свое время.
Про МОЗГ + ЧИП. В одной из передач "Секретные материалы", предупреждаю, это не научная передача. Сообщалось, опыты по вживлению чипа к мозгу проводились в СССР 70г. Задача была, научить человека иностранным языкам, за очень короткое время. Опыты прошли успешно, но были засекречены и прекращены. Что послужило причиной прекращение к исследованию не говорилось.
:) так Вы и до передач РЕН ТВ дойдете, остановитесь.
@@harvardoxford Это да. Исправлюсь).
Владимир, расскажите пожалуйста про GPT 4
Непонятны последствия появления супермозгов.
Индивидуальная изменчивость мозга обусловлена неожиданными мутациями
Oi kak nibud rasskazhu… tebe tozhe predlagaut zaregisrirovatsia na evo platforme?
Любители вязания крючком попросили ChatGPT связать домашнее животное, но получился Монстрик.)
Рекомендую Пенфилда «Речь и мозговые механизмы».
спасибо за рекомендацию!
Da da rasskazhi kak eto rabotaet? Interesnij kontent.., davai prosveti …🙂
Хотим видео про chatGPT!!!
Tebe prisilaut takie predlozheniya?
Kto kypit akzij Tesla pachky tot polychit super tachku ! 😎🤑
Ну и обшарпанная у них Венеция! Собянина на них нет. Он бы плиточкой цоколи им облагородил! Ежегодно.
😂
ChatGPT