Yaa hocam sen nasıl bir kralsın. Çok teşekkürler. Bir de sizden bir çalışma rica edebilir miyim? Ölçek nasıl hazırlanır? Tutum ölçekleri nelerdir? Anket nasıl hazırlanır? Veri toplama nasıl yapılır? Gibi sorulara cevap veren videolarda çok güzel olur hocam. Emeğinize çok teşekkür ederim. Var olun. Teşekkürler.
Hocam merhaba, yüksek lisans tez aşamasındayım ve sizin sıfırdan spss serinizle ilerliyorum. Anlaşılır anlatımınız sayesinde lisansta öğrenemediğim spssi kolaylıkla anlayabiliyorum. Öncelikle bunun için teşekkür etmek istedim size. Size iki sorum olacak: 1- tezimde internet bağımlılığı ölçeğim var ve eski videolarınız sayesinde normal dağılıma sahip olduğu sonucuna ulaştım. Bağımsız gruplar t testi veya diğer analizler için bu ölçeğin daha önceden oluşturduğumuz toplam değeriyle mi yoksa ortalama değeriyle mi ilerlemeliyiz? Çünkü siz bu videoda toplam değeriyle analiz yaptınız fakat “normal dağılıma sahip iki grubun ‘ortalamalarının’ karşılaştırılması”nı yapıyoruz. 2- ölçeğimin normal dağılım gösterdiğini söylemiştim. Normallik tespiti videosunda sizin de yaptığınız gibi ölçeğimin diğer tüm değişkenlerle descriptive statisticini hesapladım. Ölçeğin cinsiyet üzerindeki normalliğine baktığımda kadın değişkeninde skewness değeri normallik değerinin dışında. Yani sorum şu olacak, ölçeğim normal dağılımda fakat ölçek ile cinsiyet t testi yaparken ölçeğin hem kadın hem erkek üzerindeki skewness kurtosis değerlerine bakıp normalliği sağlamadığı durumlarda Mann Whitney U mu yapmalıyım yoksa ölçek normal dağılımda olduğu için cinsiyet üzerindeki dağılımına bakmama gerek yok mu? Şimdiden teşekkür ederim, iyi çalışmalar dilerim.
Öncelikle sorunuz için teşekkür ediyorum. 1. Ölçeğin toplam puanını mı yoksa ortalama puanını mı kullanacağımıza ölçeği geliştirenin bize ifade ettiğine göre karar veriyoruz. Bununla ilgili herhangi bir şey söylenmemişse istediğinizi kullanabilirsiniz. Sonuçlar birbirinden farklı olmaz. 2. Cinsiyete göre örneğin karşılaştırma yapmak istediğinizde her iki cinsiyette de normal dağılması gerekiyor. Buna göre test kullanıyoruz. Daha sonra örneğin 3 adet yaş grubuna göre karşılaştırma yapmak istediğimizde bu defa 3 yaş grubunun içinde normal dağılım var mı ona bakıyoruz. Burada da buna göre test kullanıyoruz. // Serinin faydalı olmasına çok mutlu oldum. İnşallah devam edeceğiz.
hocam selamlar, “Memnuniyet - aidiyet” ve “Sadakat - satın alma” değişken ortalamalarının birbirinden farklı olduğu iddiasını, yani 2 sürekli değişkenin ortalamalarını hangi test ile bulabiliriz. Her zaman cinsiyet seçmek zorunda mıyız.
Böyle bir analize ihtiyaç duyanı çok görmedim ama tek örneklem t-testi kullanabilirsiniz. Bununla ilgili videomuz var. Önce test edeceğiniz ortalamayı ayrı hesaplayıp, sonra testi yapmanız gerekecek.
Hocam merhaba, Makale ve tezleri inceledğimde t test ve anova da genelde karşılaştırma yapılacak her bir grup için normallik analizi yapılmıyor, genelde alt gruplara girmeden bağımlı değişken için tüm katılımcıların verileri ile normallik analizi yapıldığını görüyorum. Ben de daha kolay olan 2. durum gibi normallik varsayımı kontrolü yapsam hata yapmış olur muyum? Bu konuda sizin görüşünüz nedir? Kaynak belirterek bu konuda yardımcı olabilir misiniz?
Hocam çok teşekkürler,videolar inanılmaz faydalı. Bende Sig (2-tailed) yerine Significiance One-sidedp ve Two-Sided p adında iki farklı değer çıkıyor.Açıklama şansınız var mı ?
Rica ederim. 2-tailed=two-sided aynı şey. Bunlar hipotezlerin kurulması ile ilgili. Hipotezinizi a artarsa, b de artar şeklinde kurduysanız bu tek yönlü yani one sided olur. a, b'ye göre anlamlı farklılık gösterir şeklinde kurduysanız bu two sided olur. Aralarındaki fark bu. Buna göre p değerlerinden birini dikkate alacaksınız. Bu konuyu anlattığım bir hipotezler videosu kanalda mevcut.
Warnings Independent samples tests are not performed for cinsiyet because this variable is specified both as a grouping variable and as a split variable. Execution of this command stops. hocam böyle bir uyarı veriyor bağımsız t testi için nerede yanlıslık yapmıs olabilirim her komutu sizin yaptıgınız gibi yaptım
Hocam merhaba, 4 alt boyutu olan bir ölçeğim var. alt boyutlardan 1 tanesi ve ölçeğin bütünü homojen dağılmıyor, 3 tane alt boyut homojen dağılıyor. Post-Hoc analizi yaparken ölçeğin bütününe göre Games-Howwel mi seçmeliyim yoksa her alt boyut için ayrı ayrı mı analiz yapmalıyım? Teşekkür ediyorum.
Her alt boyutu ayrı düşünerek seçim yapmalısınız. Analizi yaparken 1 homojen, 1 de homojen olmayan post hoc seçin, uygun olanı dikkate alın. Rica ederim.
Hocam merhabalar, üç ölçekle cinsiyet arsında t testi uyguladım. sonuçlarda sizin sizde sig (2-tailed) olarak gözüken değer bende one-sided p/two-sinded p olarak gözüküyor. p değeri için hangisine bakmalıyım?
Hocam merhabaaaa biz tez kısmımızda Frekans analizi yaptık histogram grafiği şeklinde dağılım testi analizini nasıl yapıcaz ? 0.5 değeri üstü mu altı mi buluncak? Bu değeri bulmamiz için nereye bakmamız gerek tüm grafikleri mi incelicez? Son olarakta Değeri bulduktan sonra hangi işlemi yapcaz?
hocam cok güzel bir video olmuş teşekkürler. benim sorum şudur: sizin verdiğiniz örnekten gidersek yaş değerini 40 üzerinden 2 gruba bölmüştük ama toplam 70-80 yaş değeri var ve belki de yaşı 30'dan büyük-küçük veya 50'den büyük-küçük yapsak anlamlı birşey bulabilirdik. Bu cutoff değerini nasıl hesaplamamız gerekir? Tam ortadan bölmek her zaman mantıklı olmayabilir. Benim 30 adet verim var ama hangi noktadan 2 gruba bölmem gerektiğini bilmiyorum ve son olarak bu işlem yaptığımız 2 grubu t test öncesi mutlaka normal dağılım olup olmadığını kontrol etmeliyiz değil mi?
Teşekkür ediyorum. 1. Belirttiğiniz cut off değerine literatüre dayalı olarak veya amacınıza bağlı olarak kendiniz karar vermelisiniz. 2. Evet her iki grupta da normal dağılım olması gerekiyor. Biz her ders öncesinde bunu tekrarlamayacağız.
Merhaba hocam, bende sig.(2-tailed) değerinde ,000 yazıyor. Acaba yanlış mı yaptım? Ya da sadece ölçeğin toplam puanının normal dağılımına bakmıştım. Cinsiyete göre bakmadım. Öyle de mi bakmam gerekiyor?
@@TezYardımPlatformu yok direkt cinsiyete değil de, hani sayfayı bölüp bakıyordunuz ya kadın ve erkek ayrı olarak, onu düşünmüştüm ama 0 çıkması normalse sıkıntı yok demek ki o zaman
hocam merhaba. ben bağımsız t testi yaparken cinsiyet için normal dağılım gösteriyor onu tespit ettim, ancak cinsiyet ile ilgili bağımsız t testi analizi yaparken hata yazısı geliyor ekrana. diğer ölçeklerimde bu olmuyor sadece bunda oluyor. diğer ölçeklerimde cinsiyete göre bağımsız t testi yapabiliyorum ancak bu kullandığım ölçekte olmuyor. sebebi nedir sizce?
Hata yazısı sorunu belirtiyordur. İnternete yazın ve araştırın. Sorun ölçek puanında, bu kesin. Puanın değişken türü vs. özelliklerine bakın derim. Böyle birşeyle karşılaşmadım.
5:28 'de 4.maddede ''Her iki grupta da ölçümler normal dağılım göstermesi'' koşulu var. Örneğin cinsiyet değişkeni için kadın katılımcıların ölçek yanıtlarını ve erkek katılımcıların ölçek yanıtlarının ayrı ayrı mı Z skorlarını alıp sonra dağılımların normal olup olmadığına bakacağız acaba doğru mudur?
Merhabalar hocam, p > 0,05 olduğunda anlamlı farklılık yok, p < 0,05 olduğunda anlamlı farklılık var diyoruz ancak benim verimde p = 0,050 gösteriyor. Bu durumda fark var mı demeliyim yoksa fark yok mu?
Hayır. Orada iki grup derken örneğin erkek ve kadınların ortalamaları da kastediyoruz. Cinsiyet değişkeninin kendisine değil. O zaten kategorik olmak zorunda.
Merhabalar hocam ben beş alt boyotu olan ölçeğimde anova testi yaptım (değişkenimde dört seçenek mevcut) ancak iki grupta homojen çıkmadı. Bende homojen çıkmayan iki alt boyuta welch testi yaptım. Bir boyut anlamlı çıktı bir diğer boyutta anlamlı farklılık çıkmadı. Daha sonra yalnızca bu boyuta normallik olmayınca yapılan Tamhane testi yaptım. Ne yazık ki burada da anlamlı farklılık olan grupar çıkmadı. Önceki yıllardaki videolarınızdan izledim ancak tam olarak cevap bulamadım. Teşekkürler
Merhabalar, hocam t testini yaptım ancak leneves testinde homojenlik sağlanamadı ben raporlamayı neye göre yapmalıyım. Ayrıca hocam ölçeğim beş alt boyuttan oluşuyor. Bazı boyutlarda homojen bazı alt boyutlarda değil
Biraz daha detaylı olarak anlatmaya çalışayım. Eskiden raporlarda 0,00 yazardı. Bunun anlamı aslında %0 ihtimal ile anlamlı farklılık yok. Yani %100 ihtimal ile anlamlı farklılık var. Şimdi %0 veya %100 dememiz çok doğru değil. Bence bunu fark ettiler ve programın yeni versiyonlarında 000 yazmak yerine binde birden daha küçüktür anlamına gelen oradaki sayılar yazıyor. Sonuçta buradaki p değeri bir olasılık değeri. Olasılıkta da %0 veya %100 diyemeyiz. Diyoruz ki binde bir ihtimal ile anlamlı farklılık yoktur. Yani binde 999 ihtimal ile anlamlı farklılık var. Ben artık tüm raporlarımda küçüktür işareti ile birlikte raporluyorum. İnşallah kafanızı karıştırmamışımdır 🙂
@@TezYardımPlatformu Çok çok teşekkür ederim. Yordum hakkınızı helal edin Tek yönlü anova videonuzu izliyordum şu an, orada karşılaşmış oldum. :) Tez yazımının şu sıkıntılı günlerinde bizim için kolaylık sağlıyorsunuz. Allah da sizin işlerinizi kolaylaştırsın 🤲
Yaa hocam sen nasıl bir kralsın. Çok teşekkürler.
Bir de sizden bir çalışma rica edebilir miyim? Ölçek nasıl hazırlanır? Tutum ölçekleri nelerdir? Anket nasıl hazırlanır? Veri toplama nasıl yapılır? Gibi sorulara cevap veren videolarda çok güzel olur hocam.
Emeğinize çok teşekkür ederim. Var olun. Teşekkürler.
Estağfurullah 🙂 Rica ederim...
Ölçek geliştirme videoları var. Anket nasıl hazırlanır zaten çok detaylı var. Veri toplama da olması lazım.
Çok teşekkürler 🙏🏼
Hocam merhaba, yüksek lisans tez aşamasındayım ve sizin sıfırdan spss serinizle ilerliyorum. Anlaşılır anlatımınız sayesinde lisansta öğrenemediğim spssi kolaylıkla anlayabiliyorum. Öncelikle bunun için teşekkür etmek istedim size.
Size iki sorum olacak: 1- tezimde internet bağımlılığı ölçeğim var ve eski videolarınız sayesinde normal dağılıma sahip olduğu sonucuna ulaştım. Bağımsız gruplar t testi veya diğer analizler için bu ölçeğin daha önceden oluşturduğumuz toplam değeriyle mi yoksa ortalama değeriyle mi ilerlemeliyiz? Çünkü siz bu videoda toplam değeriyle analiz yaptınız fakat “normal dağılıma sahip iki grubun ‘ortalamalarının’ karşılaştırılması”nı yapıyoruz. 2- ölçeğimin normal dağılım gösterdiğini söylemiştim. Normallik tespiti videosunda sizin de yaptığınız gibi ölçeğimin diğer tüm değişkenlerle descriptive statisticini hesapladım. Ölçeğin cinsiyet üzerindeki normalliğine baktığımda kadın değişkeninde skewness değeri normallik değerinin dışında. Yani sorum şu olacak, ölçeğim normal dağılımda fakat ölçek ile cinsiyet t testi yaparken ölçeğin hem kadın hem erkek üzerindeki skewness kurtosis değerlerine bakıp normalliği sağlamadığı durumlarda Mann Whitney U mu yapmalıyım yoksa ölçek normal dağılımda olduğu için cinsiyet üzerindeki dağılımına bakmama gerek yok mu?
Şimdiden teşekkür ederim, iyi çalışmalar dilerim.
Öncelikle sorunuz için teşekkür ediyorum. 1. Ölçeğin toplam puanını mı yoksa ortalama puanını mı kullanacağımıza ölçeği geliştirenin bize ifade ettiğine göre karar veriyoruz. Bununla ilgili herhangi bir şey söylenmemişse istediğinizi kullanabilirsiniz. Sonuçlar birbirinden farklı olmaz. 2. Cinsiyete göre örneğin karşılaştırma yapmak istediğinizde her iki cinsiyette de normal dağılması gerekiyor. Buna göre test kullanıyoruz. Daha sonra örneğin 3 adet yaş grubuna göre karşılaştırma yapmak istediğimizde bu defa 3 yaş grubunun içinde normal dağılım var mı ona bakıyoruz. Burada da buna göre test kullanıyoruz. // Serinin faydalı olmasına çok mutlu oldum. İnşallah devam edeceğiz.
Çok teşekkür ediyorum hocam, hem ilginiz hem de hızlı cevaplarınız için. Kısa sürede seriye devam etmeniz dileğiyle 🙏
hocam selamlar, “Memnuniyet - aidiyet” ve “Sadakat - satın alma” değişken ortalamalarının birbirinden farklı olduğu iddiasını, yani 2 sürekli değişkenin ortalamalarını hangi test ile bulabiliriz. Her zaman cinsiyet seçmek zorunda mıyız.
Böyle bir analize ihtiyaç duyanı çok görmedim ama tek örneklem t-testi kullanabilirsiniz. Bununla ilgili videomuz var. Önce test edeceğiniz ortalamayı ayrı hesaplayıp, sonra testi yapmanız gerekecek.
Hocam merhaba, Makale ve tezleri inceledğimde t test ve anova da genelde karşılaştırma yapılacak her bir grup için normallik analizi yapılmıyor, genelde alt gruplara girmeden bağımlı değişken için tüm katılımcıların verileri ile normallik analizi yapıldığını görüyorum. Ben de daha kolay olan 2. durum gibi normallik varsayımı kontrolü yapsam hata yapmış olur muyum? Bu konuda sizin görüşünüz nedir? Kaynak belirterek bu konuda yardımcı olabilir misiniz?
Evet durumu ben de görüyorum. Ama doğrusu her grupta ayrı ayrı bakmak. Her istatistik kitabında bu yazar.
Hocam çok teşekkürler,videolar inanılmaz faydalı. Bende Sig (2-tailed) yerine Significiance One-sidedp ve Two-Sided p adında iki farklı değer çıkıyor.Açıklama şansınız var mı ?
Rica ederim. 2-tailed=two-sided aynı şey. Bunlar hipotezlerin kurulması ile ilgili. Hipotezinizi a artarsa, b de artar şeklinde kurduysanız bu tek yönlü yani one sided olur. a, b'ye göre anlamlı farklılık gösterir şeklinde kurduysanız bu two sided olur. Aralarındaki fark bu. Buna göre p değerlerinden birini dikkate alacaksınız. Bu konuyu anlattığım bir hipotezler videosu kanalda mevcut.
Warnings
Independent samples tests are not performed for cinsiyet because this variable is specified both as a grouping variable and as a split variable.
Execution of this command stops.
hocam böyle bir uyarı veriyor bağımsız t testi için nerede yanlıslık yapmıs olabilirim her komutu sizin yaptıgınız gibi yaptım
Cinsiyet değişkenine göre split file yapmışsınız. Önce split file seçeneğini kapatın, düzelir.
Hocam merhaba, 4 alt boyutu olan bir ölçeğim var. alt boyutlardan 1 tanesi ve ölçeğin bütünü homojen dağılmıyor, 3 tane alt boyut homojen dağılıyor. Post-Hoc analizi yaparken ölçeğin bütününe göre Games-Howwel mi seçmeliyim yoksa her alt boyut için ayrı ayrı mı analiz yapmalıyım? Teşekkür ediyorum.
Her alt boyutu ayrı düşünerek seçim yapmalısınız. Analizi yaparken 1 homojen, 1 de homojen olmayan post hoc seçin, uygun olanı dikkate alın. Rica ederim.
çok teşekkür ederim hocam@@TezYardımPlatformu
Merhaba hocam, anlatımlarınız için çok teşekkürler. Bu videoyla ilgili bir sorum olacak; ben bu testi yaptım bütün sig. değerlerim P
Evet gayet normal bir durum. Evet anlamlı fark var diyeceksiniz.
Hocam çok teşekkürler
Hocam merhabalar, üç ölçekle cinsiyet arsında t testi uyguladım. sonuçlarda sizin sizde sig
(2-tailed) olarak gözüken değer bende one-sided p/two-sinded p olarak gözüküyor. p değeri için hangisine bakmalıyım?
Two Sided.
@@TezYardımPlatformu Çok teşekkür ederim hocam.
Hocam merhabaaaa biz tez kısmımızda Frekans analizi yaptık histogram grafiği şeklinde dağılım testi analizini nasıl yapıcaz ? 0.5 değeri üstü mu altı mi buluncak? Bu değeri bulmamiz için nereye bakmamız gerek tüm grafikleri mi incelicez?
Son olarakta Değeri bulduktan sonra hangi işlemi yapcaz?
Hocam bir de bizim tezimiz lisans tezi tek bir ölçekle yaptık
Merhaba, dağılım testi analizi diye birşey maalesef duymadım. Diğer sorularınız videoda mevcut.
hocam cok güzel bir video olmuş teşekkürler. benim sorum şudur: sizin verdiğiniz örnekten gidersek yaş değerini 40 üzerinden 2 gruba bölmüştük ama toplam 70-80 yaş değeri var ve belki de yaşı 30'dan büyük-küçük veya 50'den büyük-küçük yapsak anlamlı birşey bulabilirdik. Bu cutoff değerini nasıl hesaplamamız gerekir? Tam ortadan bölmek her zaman mantıklı olmayabilir. Benim 30 adet verim var ama hangi noktadan 2 gruba bölmem gerektiğini bilmiyorum ve son olarak bu işlem yaptığımız 2 grubu t test öncesi mutlaka normal dağılım olup olmadığını kontrol etmeliyiz değil mi?
Teşekkür ediyorum. 1. Belirttiğiniz cut off değerine literatüre dayalı olarak veya amacınıza bağlı olarak kendiniz karar vermelisiniz. 2. Evet her iki grupta da normal dağılım olması gerekiyor. Biz her ders öncesinde bunu tekrarlamayacağız.
@@TezYardımPlatformu roc curve ile iki grubu nerden böleceğime karar veremez miyim?
Bu konuda tam olarak bilgim yok. Ama bu kadar detaya da gerek yok bence @@artikbirazrahatla
Merhaba hocam, bende sig.(2-tailed) değerinde ,000 yazıyor. Acaba yanlış mı yaptım? Ya da sadece ölçeğin toplam puanının normal dağılımına bakmıştım. Cinsiyete göre bakmadım. Öyle de mi bakmam gerekiyor?
Bir yanlışlık yok. // Cinsiyet gibi kategorik değişkenlerin normal dağılımına bakılmaz.
@@TezYardımPlatformu yok direkt cinsiyete değil de, hani sayfayı bölüp bakıyordunuz ya kadın ve erkek ayrı olarak, onu düşünmüştüm ama 0 çıkması normalse sıkıntı yok demek ki o zaman
Şimdi anladım. Sorun yok, iyi çaışmalar.
hocam merhaba. ben bağımsız t testi yaparken cinsiyet için normal dağılım gösteriyor onu tespit ettim, ancak cinsiyet ile ilgili bağımsız t testi analizi yaparken hata yazısı geliyor ekrana. diğer ölçeklerimde bu olmuyor sadece bunda oluyor. diğer ölçeklerimde cinsiyete göre bağımsız t testi yapabiliyorum ancak bu kullandığım ölçekte olmuyor. sebebi nedir sizce?
Hata yazısı sorunu belirtiyordur. İnternete yazın ve araştırın. Sorun ölçek puanında, bu kesin. Puanın değişken türü vs. özelliklerine bakın derim. Böyle birşeyle karşılaşmadım.
@@TezYardımPlatformu hocam splite file imiş onu resetleyince düzeldi
Şimdi anladım. Kolay gelsin.
5:28 'de 4.maddede ''Her iki grupta da ölçümler normal dağılım göstermesi'' koşulu var. Örneğin cinsiyet değişkeni için kadın katılımcıların ölçek yanıtlarını ve erkek katılımcıların ölçek yanıtlarının ayrı ayrı mı Z skorlarını alıp sonra dağılımların normal olup olmadığına bakacağız acaba doğru mudur?
Evet. Aynen belirttiğiniz gibi.
Merhabalar hocam, p > 0,05 olduğunda anlamlı farklılık yok, p < 0,05 olduğunda anlamlı farklılık var diyoruz ancak benim verimde p = 0,050 gösteriyor. Bu durumda fark var mı demeliyim yoksa fark yok mu?
Bununla ilgili net bir bilgi maalesef yok. Karar size kalmış. Bence fark var.
@@TezYardımPlatformu Tamamdır hocam, fark var diyeceğim o zaman. Hızlı cevaplarınız da çok motive edici, ayrıca teşekkür ederim
Merhaba, Hocam burada ikisi de scale olmalı dediğimiz için cinsiyetin measure kısmını scale'e çevirmeli miyiz?
Hayır. Orada iki grup derken örneğin erkek ve kadınların ortalamaları da kastediyoruz. Cinsiyet değişkeninin kendisine değil. O zaten kategorik olmak zorunda.
@@TezYardımPlatformu Peki, teşekkür ederim.
14:15 sig()p degerinin tanimi
Ok
Merhabalar hocam ben beş alt boyotu olan ölçeğimde anova testi yaptım (değişkenimde dört seçenek mevcut) ancak iki grupta homojen çıkmadı. Bende homojen çıkmayan iki alt boyuta welch testi yaptım. Bir boyut anlamlı çıktı bir diğer boyutta anlamlı farklılık çıkmadı. Daha sonra yalnızca bu boyuta normallik olmayınca yapılan Tamhane testi yaptım. Ne yazık ki burada da anlamlı farklılık olan grupar çıkmadı. Önceki yıllardaki videolarınızdan izledim ancak tam olarak cevap bulamadım. Teşekkürler
Normallik olmayınca ifadesi yerine homojenlik olmayınca diyorsunuz zannediyorum. Bence homojenliğe takılmadan LSD yapın fark çıkacaktır.
Hocam gerek videolarınızla gerek sorularımı en kısa sürede yanıtlamanızdan ötürü sizlere çok çok teşekkür ediyorum🙏
Rica ederim
Merhabalar, hocam t testini yaptım ancak leneves testinde homojenlik sağlanamadı ben raporlamayı neye göre yapmalıyım. Ayrıca hocam ölçeğim beş alt boyuttan oluşuyor. Bazı boyutlarda homojen bazı alt boyutlarda değil
Hepsinde tek tek kontrol edip Levene p
Teşekkürler hocam peki df kısmında da mı alt satırı yazacağız. Hocam ayrıca bir test yapmamıza gerek var mı mann whitney u gibi
Evet her şey alt satırdan olacak. Başka bir teste gerek yok.
Hocam , çok teşekkür ederiz. Sonuç ,00 çıkması normal mi acaba ?
Rica ederim. Normal. Evet böyle çıkabilir.
hocam kendi veri setimde yaptığım analizde sig (2-tailed)
Hiçbir sorun yok. 0 yazmak doğru değil. 0 ihtimal demek yanlış olur. Bu daha doğru. Bundan dolayı böyle gösteriyor artık.
@@TezYardımPlatformu teşekkür ederim.
@@TezYardımPlatformu Hocam < bu işareti neden verdi? Kafamı karıştıran bu oldu. Diğer sig. sonuçlarında böyle görünmüyor. Bir de rapora yazarken
Biraz daha detaylı olarak anlatmaya çalışayım. Eskiden raporlarda 0,00 yazardı. Bunun anlamı aslında %0 ihtimal ile anlamlı farklılık yok. Yani %100 ihtimal ile anlamlı farklılık var. Şimdi %0 veya %100 dememiz çok doğru değil. Bence bunu fark ettiler ve programın yeni versiyonlarında 000 yazmak yerine binde birden daha küçüktür anlamına gelen oradaki sayılar yazıyor. Sonuçta buradaki p değeri bir olasılık değeri. Olasılıkta da %0 veya %100 diyemeyiz. Diyoruz ki binde bir ihtimal ile anlamlı farklılık yoktur. Yani binde 999 ihtimal ile anlamlı farklılık var. Ben artık tüm raporlarımda küçüktür işareti ile birlikte raporluyorum. İnşallah kafanızı karıştırmamışımdır 🙂
@@TezYardımPlatformu Çok çok teşekkür ederim. Yordum hakkınızı helal edin Tek yönlü anova videonuzu izliyordum şu an, orada karşılaşmış oldum. :) Tez yazımının şu sıkıntılı günlerinde bizim için kolaylık sağlıyorsunuz. Allah da sizin işlerinizi kolaylaştırsın 🤲
Hocam merhabalar 0 çıkan sonuçlar görünmüyor mesela 0,154 çıkan sonuç. ,154 olarak görüyorum
Şunu yapın: Edit > Options > General içinde "display a leading zero" seçeneği var.