Korrelation auf Signifikanz prüfen
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- Опубліковано 4 січ 2021
- Korrelation auf Signifikanz prüfen
Gibt es in der Stichprobe eine Korrelation, ist noch zu prüfen, ob diese Korrelation auch in der Grundgesamtheit vorliegt. Es stellt sich also die Frage, ab welchem Betrag ein Korrelationskoeffizient als statistisch signifikant betrachtet werden kann.
Die Signifikanz von Korrelationskoeffizienten kann mit Hilfe eines t-Tests überprüft werden. In der Regel wird geprüft, ob der Korrelationskoeffizienten signifikant von Null abweicht, also es wird die lineare Unabhängigkeit geprüft. In diesem Fall, ist die Nullhypothese, dass es keinen Zusammenhang bzw. Korrelation in der Grundgesamtheit gibt. Im Gegensatz dazu, geht die Alternativhypothese davon aus, dass es einen Zusammenhang gibt.
Genauso wie bei jedem anderen Hypothesentest, wird zunächst das Signifikanzniveau festgelegt, in der Regel liegt dieses bei 5 %. Liegt der berechnete p-Wert unter 5 %, wird die Nullhypothese verworfen und die Alternativhypothese gilt.
Hier gibt es mehr Informationen zur Korrelationsanalyse:
datatab.de/tutorial/korrelation
Hier kannst du eine Korrelation online berechnen:
datatab.de/statistik-rechner/...
Für alle die Statistik einfach verstehen möchten, unser Buch ist draußen: datatab.de/statistik-buch 🙂
Sehr informatives Video, danke!
Wie kann ich eine Korrelation zweier ordinal skalierten Variablen messen? Dabei gibt es zwei Messpunkte und ich soll die allgemeine Korrelation berechnen, nicht die Korrelation für jeden Zeitpunkt.
Banales beispiel wenn H0 so lauten würden: "Es gibt einen positiven Zusammenhang zwischen körperliche aktivität und Lebenszufriedenheit" als beispiel,
und ich eine Korrelation habe von r = 0,1 die auf einen Signifikanzniveau von 0,01 hoch signifikant ist. Müsste ich die Hypothese dann trotzdem verwerfen und H1 annehmen weil die korrelation unter 0,5 ist, oder könnte man sagen das H0 bestätigt wurde?
Hallo, danke für deine Frage! Die Nullhypothese wird ja nur über den p-Wert abgelehnt oder beibehalten, da es sich um eine gerichtete Hypothese handelt, muss der r Wert nur größer als 0 sein, wie groß er dann ist, ist egal! Wenn der p-Wert kleiner als 0,01 ist wird die Nullhypothese damit verworfen! Umso größer die Stichprobe ist und umso kleiner die Streuung, desto schneller "wird" ein r Wert Signifikant. Also, wenn du eine sehr große Stichprobe hast und nur wenig Streuung kannst du schon ein Signifikantes Ergebnis mit einem sehr kleinen r Wert bekommen! Ich hoffe das hat dir weiter geholfen! LG Mathias
Hallo, kurze Verständnisfrage: Wenn ich meine gerichtete Pearson Korrelation (r = .39 / n=317) auf Signifikanz prüfe, dann ist der kritische T-Wert auch entsprechend einseitig als Maßstabe anzulegen oder zweiseitig? Der ermittelte t-Wert der Korrelation sollte dann größer sein als der t-kritische Wert, richtig? Mein T-Wert ist 7.61. Ich danke im Voraus. :-)
Hallo, sorry für die späte ANtwort! der t Wert bleibt gleich, nur der kritische t-Wert ändert sich! LG Mathias
Super, vielen Dank für die Antwort. Ich nutze übrigens Datatab zur Absicherung meiner Ergebnisse aus R-Studio, da meine Uni bzgl. des Programms wenig flexibel ist. Wirklich eine große Hilfe.
@@m.p.2817 Danke für das nette Feedback : )
Hei, ich hätte eine Frage dazu. In unserer Altklausur ist eine Frage die lautet: „Wie wäre die Korrelation zu verstehen ohne die Signifikanz?“ Und ich hab leider keine Ahnung wie ich das verstehen soll😅 vielleicht können Sie mir ja weiterhelfen. Liebe Grüße
Hmm, die Frage finde ich persönlich ein wenig komisch. Daher ist meine Antwort vielleicht auch nicht zufriedenstellend!
Wenn man für zwei Variablen die Korrelation berechnet, sagt einem der Korrelationskoeffizient, der zwischen -1 und 1 schwankt, wie stark der Zusammenhang der beiden Variablen ist. Das ist erstmal unabhängig von der Signifikanz und die Antwort auf die Frage was sagt einem die Korrelation.
Wenn die Daten aus einer Stichprobe stammen, kann man die Nullhypothese Prüfen: „Der Korrelationskoeffizient ist in der Grundgesamtheit null“. Der p-Wert bzw. die Signifikanz sagt einem nun, wie wahrscheinlich es ist, dass der in der Stichprobe erhaltene Korrelationskoeffizient oder eine größere Abweichung von null rauskommt, wenn die Stichprobe eigentlich aus einer Grundgesamtheit kommt in der der Korrelationskoeffizient null ist.
Also ich würde sagen, bei der Frage geht es also einfach um die Definition der Korrelation, der Zusatz ohne die Signifikanz ist eigentlich überflüssig, meiner Meinung nach könnte die Frage genauso sein: "Wie ist die Korrelation zu verstehen"!
Sorry ich weiß, ein wenig kompliziert, aber vielleicht hilft es trotzdem weiter!
LG
Mathias