refenssi yang detail tetapi, Bagaiman dengan kita implemetasi Text dengan menggunakan algorithm yang Baru seperti, di NLP dan lain... kalo bisa Share juga ya..!
Lebih tepatnya yang konvolusi yg lebih berperan dalam mengenal pola (dan pola apa yang dicari, itu dipelajari sendiri ama modelnya lewat proses training). Pooling lebih ke arah mengurangi komputasi.
WOEHHHHH TENKYU BANGETTT SEKARANG UDAH PAHAM CARA KERJANYA,LOVE YOUUUU
ekspektasi belajar teorema bayes malah dapat petuah hidup untuk supaya menjadi open minded walaupun open mindednya cuman 0.01 🙏🙏
Lebih baik drpd 0 🤪
Keren makasih
Peluang evidens itu di sebut apa ya
Kak kalau terus menerus kita update prior kita dengan poterior baru apa yg terjadi kak, apakah nilainya akan 100%?
Tergantung observasi ga sih?
refenssi yang detail tetapi, Bagaiman dengan kita implemetasi Text dengan menggunakan algorithm yang Baru seperti, di NLP dan lain... kalo bisa Share juga ya..!
Bisa coba google, nama algorithm + pytorch
Mau nanya kak, jadi untuk di CNN kan ada proses konvolusi dan pooling, itu tuh proses untuk mengenal pola pada Input gambar ya?
Lebih tepatnya yang konvolusi yg lebih berperan dalam mengenal pola (dan pola apa yang dicari, itu dipelajari sendiri ama modelnya lewat proses training). Pooling lebih ke arah mengurangi komputasi.
@@AnakAI komputasi disini maksudnya seperti apa ya kak?
@@cuttami5430 berapa kali jumlah perkalian antara weight di filter conv dan feature map
BAYESIAN vs FREQUENTIST which one is better for AI ?
Possibly depending on the case