Eres Totalmente un genio de la informática y los códigos. En verdad muchas pero muchas gracias por ese gran conocimiento y sobre todo que son super entendibles a diferencia de otros cursos x de programacion. Mil gracias Santiago 🎉❤😊
Gracias por tu contribución a este video. Creo que se gasta mucho tiempo del video en la creación y estructura de las carpetas en Google Colab. Tal vez, usando la conexión con Google Drive y teniendo ahí todo subido, será más rápido. Incluso puede servir para ejecutarlo en otro momento, ya que Google Colab elimina todo lo que tengas después de cierto tiempo. Lo digo como una posible mejora, en mi humilde opinión. Asi puedes dedicar más tiempo del video en otras cosas importantes del codigo. Por otra parte, quiero darte las gracias por esta enorme contribución. Te felicito por tu dedicación y conocimientos al compartirlos en este video. De seguro llegarás muy lejos con este tipo de contribuciones. Nos ayuda muchísimo a quienes estamos empezando. Un abrazo, ojala sigas publicando más videos sobre esta increible tecnologia.
It's a beautiful work, keep it up. I did interesting work in the previous video clips in terms of distinctive techniques, but the projects must be linked to SQL instead of files to prove the beautiful effectiveness...etc.Thanks
Amigo, me pareció genial tu video... Pero tengo un problema. En Colab cuando se instala tensorflow-2.13.0 Lanza errores con el KERAS y su compatibilidad: ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. tensorflow-text 2.17.0 requires tensorflow=2.17.0, but you have tensorflow 2.13.0 which is incompatible. tf-keras 2.17.0 requires tensorflow=2.17, but you have tensorflow 2.13.0 which is incompatible. tf-models-official 2.17.0 requires tensorflow~=2.17.0, but you have tensorflow 2.13.0 which is incompatible. Esto repercute al momento del test, salen errores en keras, por consiguiente al momento de hacer el entrenamiento... Me podrían ayudar
Muy buenas, he estado siguiendo tus pasos del video pero al momento de entrenar el modelo y luego dónde hay que ocupar los tres scrips, me arrojan errores y no sé que hacer Espero respondas También, al instalar tensorflow hay una advertencia sobre que cuda ya no está en esa versión y tal
Hola Sergio como estas? si ya estoy preparando la carpeta con los recursos si quieres déjanos tu correo en link de asesorías y te la compartimos. por aca te lo dejo: linktr.ee/geniia
Hola Santiago he estado viendo tus videos y son muy buenos me ayudaron con muchas cosas pero ahora este en particular me aparece error al momento de entrenar ( ImportError: cannot import name 'string_int_label_map_pb2' from 'object_detection.protos' (/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/object_detection/protos/__init__.py) ) y revisando el archivo __init__.py esta vacio 😅 como lo puedo solucionar?. Un gran Saludo desde Ecuador
Eres Totalmente un genio de la informática y los códigos. En verdad muchas pero muchas gracias por ese gran conocimiento y sobre todo que son super entendibles a diferencia de otros cursos x de programacion. Mil gracias Santiago 🎉❤😊
Es con mucho mucho gusto, que lo disfrutes!
Gracias por tu contribución a este video. Creo que se gasta mucho tiempo del video en la creación y estructura de las carpetas en Google Colab. Tal vez, usando la conexión con Google Drive y teniendo ahí todo subido, será más rápido. Incluso puede servir para ejecutarlo en otro momento, ya que Google Colab elimina todo lo que tengas después de cierto tiempo. Lo digo como una posible mejora, en mi humilde opinión. Asi puedes dedicar más tiempo del video en otras cosas importantes del codigo.
Por otra parte, quiero darte las gracias por esta enorme contribución. Te felicito por tu dedicación y conocimientos al compartirlos en este video. De seguro llegarás muy lejos con este tipo de contribuciones. Nos ayuda muchísimo a quienes estamos empezando. Un abrazo, ojala sigas publicando más videos sobre esta increible tecnologia.
no he terminado bien el curso de visión artificial y ahora este, gracias Santiago
Es con muchisímo gusto!!
Que curso tan genial muchas gracias
Es con mucho gusto!!
It's a beautiful work, keep it up. I did interesting work in the previous video clips in terms of distinctive techniques, but the projects must be linked to SQL instead of files to prove the beautiful effectiveness...etc.Thanks
Buenos días! El curso está genial. Una pregunta, ¿todas las importanciones podrían hacerse con un PC, sin usar google colab? Gracias
para el reconocimiento facial que libreria es la mejor para cuando hay variaciones de luz?
Tremendo curso que haces y gratuito muchas gracias. Uba pregunta qye camara usas para grabar tus videos?
Es con mucho gusto!!
@@AprendeIngenia de la cámara no me respondiste 😅
Hola, utilizo una Go pro Hero 10 y la camara de mi celular que es un iphone 14 pro
@@AprendeIngenia muchas gracias
@@eliasherreradg5966 con gusto!!
Hola, excelente!! como descargo el cuaderno? muchas gracias
Hola cómo estás? Escríbenos al WhatsApp de la descripción y te lo compartimos!
@@AprendeIngenia gracias, no me han contestado aun
Ya revisamos, hemos tenido mucho mensajes@@softwerty
Hola te compartieron el cuaderno?, Me lo puedes pasar no contestan gracias.
Amigo, me pareció genial tu video...
Pero tengo un problema.
En Colab cuando se instala tensorflow-2.13.0
Lanza errores con el KERAS y su compatibilidad:
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
tensorflow-text 2.17.0 requires tensorflow=2.17.0, but you have tensorflow 2.13.0 which is incompatible.
tf-keras 2.17.0 requires tensorflow=2.17, but you have tensorflow 2.13.0 which is incompatible.
tf-models-official 2.17.0 requires tensorflow~=2.17.0, but you have tensorflow 2.13.0 which is incompatible.
Esto repercute al momento del test, salen errores en keras, por consiguiente al momento de hacer el entrenamiento...
Me podrían ayudar
Hola buenas, esos dataset vienen etiquetados?
Donde consigo el cuaderno de colab?
Muy buenas, he estado siguiendo tus pasos del video pero al momento de entrenar el modelo y luego dónde hay que ocupar los tres scrips, me arrojan errores y no sé que hacer
Espero respondas
También, al instalar tensorflow hay una advertencia sobre que cuda ya no está en esa versión y tal
Import "tensorflow.compat.v2" could not be resolved
Hola santi, como estas? como accedemos los miembros a los recursos del curso, hay algun lugar en particular?
Hola Sergio como estas? si ya estoy preparando la carpeta con los recursos si quieres déjanos tu correo en link de asesorías y te la compartimos.
por aca te lo dejo:
linktr.ee/geniia
Hola me pasas el Cuaderno porfa
Cuanta ram debo tener disponible? tengo 50 gb en colab y se reinica el entorno
como puedo descargar el google colab ya hice los pasos de las carpetas
hola buenas me hice miembro pero no encuentro el colab
Hola como estas? escríbenos al siguiente link con tu correo y estaremos compartiéndote toda la información:
linktr.ee/geniia
Por qué descargas los archivos y los vuelves a subir? Cuando pudieras moverlos?
Lo hago sobre todo por fines educativos, para que la gente tenga más claro cuáles son los archivos que deben de tener y sus ubicaciones específicas
no me deja descargar ningun modelo de tf2
Hola, como puedo descargar el google colab?, gracias
Hola @PowernMotivation dejanos tu correo y te lo compartimos :D
Hola Santiago he estado viendo tus videos y son muy buenos me ayudaron con muchas cosas pero ahora este en particular me aparece error al momento de entrenar ( ImportError: cannot import name 'string_int_label_map_pb2' from 'object_detection.protos' (/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/object_detection/protos/__init__.py) ) y revisando el archivo __init__.py esta vacio 😅 como lo puedo solucionar?.
Un gran Saludo desde Ecuador
Hola ronald, debes de instalar correctamente tf2 para evitar ese error
me hice miembre y no encuentro los cuadernos de google colab:(
Hola Koodi, escribenos al siguiente link y te los proporcionamos de inmediato:
linktr.ee/geniia
😱😱