Ya tengo cursos! Aprende a programar desde cero con Python: www.domestika.org/es/courses/5228-introduccion-a-la-programacion-con-python/ringatech Aprende IA desde cero con Python: www.domestika.org/es/courses/5239-introduccion-a-la-ia-con-python/ringatech También puedes seguir mi lista de reproducción aquí en UA-cam para más videos de IA: ua-cam.com/play/PLZ8REt5zt2Pn0vfJjTAPaDVSACDvnuGiG.html
Yo lo compre me gustó mucho. Ojalá hicieras más cursos o videos acá donde toques temas como detección de objetos detección de poses segmentación etc. Gracias
Sí me interesa ver cómo llevas el modelo a producción! Es justo la parte que más me interesa. Ojalá tengas videos/tutorialrs al respecto. Genial tu contenido. Mil gracias
Uno de los pocos videos que, en donde prácticamente todo el video es explicando código, fue entretenido, divertido y no sientes todos los minutos que dura. EXCELENTE VIDEO, MUCHAS GRACIAS POR HACER DIVERTIDO DE APRENDER ALGO TAN TEÓRICO.
llegue al minuto 11:18 escribiendo el codigo, sin robar(que fea palabra), me gusta mas esa frace que dice que "a veces la diferencia entre la normalidad y la genialidad esta en ocultar las fuentes", muy buenas tus clases. gracias
Desde luego, es el primer canal en el que puedo ver realmente como funcionan y como se trabajan con las redes neuronales, hasta hora para mi eran una "cosa" oscura al que le estás dando una luz increible. Bienvenidos al futuro.
Muy buen contenido, muchas gracias, por favor, sería muy útil el vídeo sobre como montar el modelo con tensorflow serving, muchas gracias y felicitaciones por tu canal, saludos desde Coahuila.
soy diseñador pero el mundo tecnológico siempre me ha llamado, me animaste a aprender y crear mi propia red neuronal, muy bueno el video, ya lo he visto dos veces
Estoy realizando mi tesis centrada en un aplicativo web que detecte las etapas de crecimiento de la mazorca del cacao y en base a eso mas una serie de condiciones poder predecir la produccion mensual de una finca de estre producto y solo me queda decir gracias por esta serie gracias a tus videos he logrado comprender de mejor forma todo el tema de clasificacion de imagenes y tener ciertas ideas de como implementar mi sitio web.
Este canal está entre mi top 3 sobre Machine y Deep learning. Logras que todo el proceso resulte sencillo y fácil de entender para cualquiera. Excelente video. Espero pronto una continuación al tema del final del video, está super interesante para poder montar proyectos basados en esta hermosa tecnología.
Está genial. Hay una técnica similar de transferencia que yo uso mucho, porque me resulta aún más fácil (aunque es poco eficiente): uso el vector de 1001 valores para entrenar una nueva red neuronal (mucho más pequeña) con las nuevas clases. Sólo con 3 disparos (imágenes de tenedor, cuchara y cuchillo) tengo una tabla de 1001 predictores (´numeros) + 1 supervisado (la clase) que entrenan una red neuronal o cualquier otro tipo de modelo y que funciona muy bien, al menos si le presento un cubierto en posición similar. Claro, tengo que usar dos modelos: ImageNet me da el vector de 1001 valores y estos los uso como predictores de la clase que sí me interesa en el segundo modelo.
Te recontra ultra hiper felicito.... es de forma muy simple... arta informacion muy clara y en pocas lineas especialmente para los nerds como nosotros.... muy productivo... , practicamente con este video aprendi casi un curso completos en EDX... no pares doctor... canales como el tuyo... pocos..... ya me haia cansado de buscar IA y solos sale lo mismo ....Iris... y la reverbda vaina...solo es util al principio... Like y suscrito....
Excelente explicación. Te seguía antes y disfrutaba mucho de tus videos, pero de repente UA-cam dejó de mostrármelos, a pesar de estar suscrito. Esta vez lo guardaré en mi lista de reproducción para poder acceder a tus últimos contenidos. Además, estoy considerando unirme a tu canal para apoyar tus proyectos, sería la primera vez que lo haría en UA-cam.
Estoy empezando un proyecto en mi escuela de un Chatbot, este tipo de videos me han ayudado bastante, claro que leo libros y curso, pero siempre es genial ver a gente como usted que explica con paciencia y tan bien.
Hola, el video esta super bien explicado no cabe duda que tienes una habilidad para enseñar muy grande, ¿pero me podrías explicar por que no se necesito pasar las etiquetas ("cuchara","cuchillo","tenedor")? o ¿mas bien solo por tener las tres neuronas de salida el modelo pudo disernir que eran tres clases?
empece a seguir tu canal meramente por prepararme para conseguir un buen trabajo como data Scientist o Deep Learning con redes neuronales. Al empezar el primer video con la red neuronal mas sencilla me surgió la curiosidad de hacer algo super sencillo para mi actual negocio meramente por hobbie: Categorizar tipos de persianas. Si, lo se, quizás no tiene mucho uso, pero al ser algo que veo en mi dia a dia, lo quise intentar. La necesidad que surge de esto es: como obtener una base de datos para entrenar mi red neuronal que contenga los diferentes tipos de persianas. Milagrosamente hoy mire este video y me abriste mucho mi perspectiva. Espero ponerme al corriente con los vídeos anteriores y poder hacer algo interesante. Muchas gracias
Hola Ringa, Que buen video !!! Y si, la verdad es que estaría bien un video de cómo exportarlo/guardarlo en otro formato para producción. De todas formas según he leído, para grabarlo en formato keras para usar directo con python simplemente se guarda con: modelo.save('mi_modelo.h5') y en el script de python se carga con: import tensorflow_hub as hub from tensorflow.keras.models import load_model modelo_cargado = load_model('mi_modelo.h5', custom_objects={'KerasLayer': hub.KerasLayer}) Lo anterior ha funcionado sin problemas después de entender que en la carga del modelo hay que especificar un "KerasLayer". Esta parte estaría bien si la Ringa pudiera tocarla en un video para entender mucho mejor como funciona y si existe alguna forma de recrear nuestra propia KerasLayer o quitarla para que no sea necesario este parámetro como en otros modelos que he probado y que no piden dicho dato. Gracias y saludos.
Este video me salvo estoy teniendo problemas con el Yolo en mi pc, pero fue una buena alternativa este video. Tome su respectivo like. Se sabe lo bueno que es porque después de 3 años aun funciona bien todo lo que explica
Dios mío, te daría mil likes porque los mereces, pero sólo te puedo dar uno. :( Es la primera vez que comento tus videos, pero ya los he visto todos. Eres buenísimo y también buena persona por molestarte en enseñarnos a nosotros los mortales con una calidad de video exquisita. En serio te agradezco tu esfuerzo y apoyo.
es prefecto este canal, estudio por mi cuenta y este canal me motiva mucho quisiera poder tener estar rodeado de gente como tu para evolucionar en el area un abrazo
Excelentes tus videos. Se agradece tu tiempo y conocimiento. Me parece perfecto que nos amplies la última parte de como hiciste la página web que se conecta al servidor. Gracias y saludos desde Costa Rica.
Excelente. Creo que el golazo sería que enseñes una red Transformers. Es una de las redes más avanzadas y no se encuentra un buen tutorial práctico y que se pueda seguir. Todos se la complican explicando cómo funciona y eso ya es noticia vieja. Saludos bro, gracias por tu tremendo aporte
Oh pues si un dia dispones de tiempo un video basico de una implementacion de deep learning seria estupendo, pero con un video explicativo de deep learning vs machine learning me conformo. Alguna implementacion de machine learning en un server tambien podria ser, Oracle Cloud saco un free tier bastante robusto (24 ram 4 cores free forever). Saludos!
Increible quede boca abierto! aunque no se si es necesario aprender todos los diferentes parametros de las funciones o solo copio los valores como todo un genio y espero que funcione :)!
@ringaTech Tus videos son realmente geniales, eh aprendido mucho con tus videos y he creado una red neuronal gracias a ti, estoy esperando con ansias ver el video de tensorflow serving.
Muy buen video, recientemente quise replicarlo y me tope con un error que no podia entrenar esto era debido a que cuando utilizaba comandos de copiar y pegar las imagenes en los diferentes directorios python crea una carpeta oculta y esta carpeta oculta el entrenamiento intentaba analizarla y generaba el error evitando el entrenamiento, dejo esta pequeña notacion por si a alguien mas le salio que dure horas analizando porque no entrenaba el modelo jeje . Saludos y muy buen video :3
Esta fabuloso esta explicación, de hecho me gustaria saber más acerca de como optimizar pasos en el desarrollo de modelos de ML, y que tengan patrones de industria. Gracias
Hola, agradezco tu carisma para todo lo que enseñas, eres genial, por favor: Sí me interesa ver cómo llevas el modelo a producción, te lo agradecería un monton
Es un buen canal y como apenas entre a un CBT me ayuda mucho en mi carrera que es técnico en informática y el video que más me intereso es este y el de como hacer inteligencia artificial o algo así 😝 espero cresca mucho este canal , saludos desde México.
Saludos master he mirado todos tus videos eres una excelente persona explicando, gracias por compartirnos tus conocimientos. Me gustaría que en un futuro o cuando disponga de tiempo puedas hacer un video relacionado con tensorflow serving. Me imagino que todo la comunidad se lo agradeceríamos. Bueno eso seria todo mi mensaje le deseo larga vida a tu canal 🙂
Hola, de hecho ya pronto me iré para allá... solo que como ahí usaré Docker, quiero hacer un video específico de Docker y contenedores antes de pasar a Tensorflow Serving. Espero te sirvan!
Que buen Canal.. Siempre quise saber de estos temas.. con ejemplos practicos.. realmente tienes un canal de lujo.. te felicito y racias por compartirlo.. he aprendido mucho en pocos dias con tan exelente material.. un abrazo!!!
¡Guau, excelente vídeo! Uno de los mejores que he visto, estuvo muy bien explicado y aprendí muchas cosas, especialmente las implementación de todos estos conceptos, gracias 😁💯👍
Un saludo, tu contenido es demasiado bueno, por no decir el mejor; sería genial que hagas un video explicando el Tensorflow Serving. Saludos desde Perú.
3 Cosas por comentar, la primera es felicitarte por tu canal, de verdad tienes un talento para la enseñanza de temas difíciles de entender, la segunda, en la ultima parte de tu video implementaste Tensorflow Serving, me gustaría que nos pudieras dar un panorama mas claro de esa herramienta, y la tercera, cuales libros recomiendas para iniciar en este mundo de Machine Learning y Deep Learning?, Saludos y de nuevo muchas felicidades.
Felicidades de nuevo, el mejor maestro de IA que he tenido, eres un experto ... a mi tambien me gustaria ver un modelo de como montar con TF Serving, gracias y una sonrisa
Excelente! Acabé de usar el script para identificar herramientas de construcción y funciona a la perfección! Por favor haz el video o alguna guía para usar el TensorFlow Serving. Lo intenté por mi cuenta y ya me quedé bloqueado en la implementación del Docker XD
Excelente video. De los mejores canales que he visto. Espero pronto subas el vídeo para desarrollar modelo y ponerlos en producción. Tienes un nuevo suscriptor
excelente la parte de walle donde es una inteligencia artificial clasificando las cosas jejejejeje, se agradece que el video sea corto y conciso, para los que ya sabemos tegcologias web
Hola ! He aprendido mucho de tu gran trabajo y esfuerzo, por lo cual te agradezco de corazón, y me da gusto apoyarte aunque no es mucho pero con gusto 😊
Increible video y canal, muchas gracias por el contenido que brindas. Y por favor espero el video para el ultimo proyecto que nombras en el video. Saludos!
Hace poco encontré tu canal, estoy iniciando con python pero me gusta bastante el contenido y como lo expones de una forma fácil de entender me gustaría poder ver un video de como montar el modelo en tensorflow, saludos. Gracias por el material.
Wow!! La forma tan didáctica, tu simplicidad y toda tu experiencia hacen únicos estos materiales. Un favor, me puedes decir qué formación tienes? Espero tengas un minutito para responderme... Mil gracias! Saludos desde Aguascalientes, México.
Ya tengo cursos!
Aprende a programar desde cero con Python:
www.domestika.org/es/courses/5228-introduccion-a-la-programacion-con-python/ringatech
Aprende IA desde cero con Python:
www.domestika.org/es/courses/5239-introduccion-a-la-ia-con-python/ringatech
También puedes seguir mi lista de reproducción aquí en UA-cam para más videos de IA:
ua-cam.com/play/PLZ8REt5zt2Pn0vfJjTAPaDVSACDvnuGiG.html
Yo lo compre me gustó mucho. Ojalá hicieras más cursos o videos acá donde toques temas como detección de objetos detección de poses segmentación etc. Gracias
@RingaTech Tienes material o video sobre incremental learning?
Muy buenos cursos ...urge más cursos en IA
Sin duda este canal es lo mejor que me ha recomendado UA-cam en mucho tiempo>
Muchas gracias! Que honor jaja gracias por tu comentario!
UA-cam's AI or Adds xD?
Excelente contenido y mejor comunicador. 1001 Gracias!!!🏅👏🏻
@@RingaTech okk
@@OscarLopez-jr4te no kkikoikkiikkkikiioikiikkiio i'll kk ojo ok i'll i kkkkkkk k o liso k loli
Sí me interesa ver cómo llevas el modelo a producción! Es justo la parte que más me interesa. Ojalá tengas videos/tutorialrs al respecto. Genial tu contenido. Mil gracias
Pedis mucho para el pago que le das
Uno de los pocos videos que, en donde prácticamente todo el video es explicando código, fue entretenido, divertido y no sientes todos los minutos que dura.
EXCELENTE VIDEO, MUCHAS GRACIAS POR HACER DIVERTIDO DE APRENDER ALGO TAN TEÓRICO.
De los mejores canales de IA que conozco hasta ahora, ojalá alguien me pueda recomendar algunos otros, excelente contenido bro
DotCSV es de los mas grandes, igual seguro que lo conoces...
Sensio, he aprendido muchísimo con ese canal
@@brunoharari6454 si bro también lo sigo 👍
@@antoniomartin7700 gracias por la recomendación bro, me acabo de suscribir 👍 checare su contenido
Haz visto el canal de Atecnea?, te lo recomiendo 100%
llegue al minuto 11:18 escribiendo el codigo, sin robar(que fea palabra), me gusta mas esa frace que dice que "a veces la diferencia entre la normalidad y la genialidad esta en ocultar las fuentes", muy buenas tus clases. gracias
Desde luego, es el primer canal en el que puedo ver realmente como funcionan y como se trabajan con las redes neuronales, hasta hora para mi eran una "cosa" oscura al que le estás dando una luz increible. Bienvenidos al futuro.
Muy buen contenido, muchas gracias, por favor, sería muy útil el vídeo sobre como montar el modelo con tensorflow serving, muchas gracias y felicitaciones por tu canal, saludos desde Coahuila.
El video de la transferencia de datos por medio de un servidor estaria muy bueno, tu contenido es super bueno y me ayuda mucho gracias
soy diseñador pero el mundo tecnológico siempre me ha llamado, me animaste a aprender y crear mi propia red neuronal, muy bueno el video, ya lo he visto dos veces
Recién descubro tu canal. Es genial como explicas...parece tan fácil todo😂
🤩no puedo creer todo lo que estoy aprendiendo... Siento que acabo de llegar de la edad de piedra a un mundo ultra avanzado 😅
Estoy realizando mi tesis centrada en un aplicativo web que detecte las etapas de crecimiento de la mazorca del cacao y en base a eso mas una serie de condiciones poder predecir la produccion mensual de una finca de estre producto y solo me queda decir gracias por esta serie gracias a tus videos he logrado comprender de mejor forma todo el tema de clasificacion de imagenes y tener ciertas ideas de como implementar mi sitio web.
Este canal está entre mi top 3 sobre Machine y Deep learning. Logras que todo el proceso resulte sencillo y fácil de entender para cualquiera. Excelente video.
Espero pronto una continuación al tema del final del video, está super interesante para poder montar proyectos basados en esta hermosa tecnología.
cuales son los otros dos?
La verdad esta interesante el video yo tambien espero con ansias el video que explique lo de Probar con cámara web y Tensorflow Serving
Está genial. Hay una técnica similar de transferencia que yo uso mucho, porque me resulta aún más fácil (aunque es poco eficiente): uso el vector de 1001 valores para entrenar una nueva red neuronal (mucho más pequeña) con las nuevas clases. Sólo con 3 disparos (imágenes de tenedor, cuchara y cuchillo) tengo una tabla de 1001 predictores (´numeros) + 1 supervisado (la clase) que entrenan una red neuronal o cualquier otro tipo de modelo y que funciona muy bien, al menos si le presento un cubierto en posición similar. Claro, tengo que usar dos modelos: ImageNet me da el vector de 1001 valores y estos los uso como predictores de la clase que sí me interesa en el segundo modelo.
Te recontra ultra hiper felicito.... es de forma muy simple... arta informacion muy clara y en pocas lineas especialmente para los nerds como nosotros.... muy productivo... , practicamente con este video aprendi casi un curso completos en EDX... no pares doctor... canales como el tuyo... pocos..... ya me haia cansado de buscar IA y solos sale lo mismo ....Iris... y la reverbda vaina...solo es util al principio... Like y suscrito....
Extraordinaria la presentación y la facilidad con la que lo explicas....gracias por compartir el conocimiento
Excelente explicación. Te seguía antes y disfrutaba mucho de tus videos, pero de repente UA-cam dejó de mostrármelos, a pesar de estar suscrito. Esta vez lo guardaré en mi lista de reproducción para poder acceder a tus últimos contenidos. Además, estoy considerando unirme a tu canal para apoyar tus proyectos, sería la primera vez que lo haría en UA-cam.
Yo se que ya lo han dicho muchas veces, pero... Que bien explicas!!!!
Gracias a ti he descubierto el mundo de la IA y el ML, y he encontrado de lo que realmente quiero trabajar en un futuro. Saludos desde España
Felicidades mi estimado, excelente pedagogia he comprado tu curso y con ganas adentrarme en este mundo de la inteligencia artificial , éxitos Crack 🌎
Estoy empezando un proyecto en mi escuela de un Chatbot, este tipo de videos me han ayudado bastante, claro que leo libros y curso, pero siempre es genial ver a gente como usted que explica con paciencia y tan bien.
Hola, el video esta super bien explicado no cabe duda que tienes una habilidad para enseñar muy grande, ¿pero me podrías explicar por que no se necesito pasar las etiquetas ("cuchara","cuchillo","tenedor")? o ¿mas bien solo por tener las tres neuronas de salida el modelo pudo disernir que eran tres clases?
empece a seguir tu canal meramente por prepararme para conseguir un buen trabajo como data Scientist o Deep Learning con redes neuronales. Al empezar el primer video con la red neuronal mas sencilla me surgió la curiosidad de hacer algo super sencillo para mi actual negocio meramente por hobbie: Categorizar tipos de persianas. Si, lo se, quizás no tiene mucho uso, pero al ser algo que veo en mi dia a dia, lo quise intentar. La necesidad que surge de esto es: como obtener una base de datos para entrenar mi red neuronal que contenga los diferentes tipos de persianas. Milagrosamente hoy mire este video y me abriste mucho mi perspectiva. Espero ponerme al corriente con los vídeos anteriores y poder hacer algo interesante. Muchas gracias
Excelente video! Sería genial si puedes hacer un video con la parte de HTTP, API y Docket para ver cómo montar en producción
Uufff menudo canal! Algoritmo de UA-cam! Por fin haces algo bien joder! Gracias por crear este canal hombre voy empezar a revisar los videos.
Uno de los mejores contenidos que se pueden encontrar sobre el tema. Se valora lo didáctico y lo bien armado que esta tu contenido.
Hola Ringa, Que buen video !!! Y si, la verdad es que estaría bien un video de cómo exportarlo/guardarlo en otro formato para producción. De todas formas según he leído, para grabarlo en formato keras para usar directo con python simplemente se guarda con:
modelo.save('mi_modelo.h5')
y en el script de python se carga con:
import tensorflow_hub as hub
from tensorflow.keras.models import load_model
modelo_cargado = load_model('mi_modelo.h5', custom_objects={'KerasLayer': hub.KerasLayer})
Lo anterior ha funcionado sin problemas después de entender que en la carga del modelo hay que especificar un "KerasLayer". Esta parte estaría bien si la Ringa pudiera tocarla en un video para entender mucho mejor como funciona y si existe alguna forma de recrear nuestra propia KerasLayer o quitarla para que no sea necesario este parámetro como en otros modelos que he probado y que no piden dicho dato.
Gracias y saludos.
Este video me salvo estoy teniendo problemas con el Yolo en mi pc, pero fue una buena alternativa este video. Tome su respectivo like. Se sabe lo bueno que es porque después de 3 años aun funciona bien todo lo que explica
Que sencillo explicas, es de lo mejor que me he encontrado este inicio de año, genio!!!
Dios mío, te daría mil likes porque los mereces, pero sólo te puedo dar uno. :(
Es la primera vez que comento tus videos, pero ya los he visto todos. Eres buenísimo y también buena persona por molestarte en enseñarnos a nosotros los mortales con una calidad de video exquisita. En serio te agradezco tu esfuerzo y apoyo.
No te conozco... pero siento amor por ti. muchas gracias
es prefecto este canal, estudio por mi cuenta y este canal me motiva mucho
quisiera poder tener estar rodeado de gente como tu para evolucionar en el area
un abrazo
mi cerebro se destruye con tanta información de este canal. me gusta.
deseo el siguiente video de producción. porfavor. Exitos eres genial enseñando.
Gracias por compartir hermano, ya se te extrañaba!!
Gracias por tu comentario, la verdad sí se me pasó mucho tiempo, espero ya no pase así. Saludos!
Excelentes tus videos. Se agradece tu tiempo y conocimiento. Me parece perfecto que nos amplies la última parte de como hiciste la página web que se conecta al servidor. Gracias y saludos desde Costa Rica.
Excelente.
Creo que el golazo sería que enseñes una red Transformers. Es una de las redes más avanzadas y no se encuentra un buen tutorial práctico y que se pueda seguir. Todos se la complican explicando cómo funciona y eso ya es noticia vieja.
Saludos bro, gracias por tu tremendo aporte
¡Gracias!
Al contrario, gracias por el comentario y por apoyar el proyecto, déjame saber si te interesaría ver algún tema en especial.
Oh pues si un dia dispones de tiempo un video basico de una implementacion de deep learning seria estupendo, pero con un video explicativo de deep learning vs machine learning me conformo. Alguna implementacion de machine learning en un server tambien podria ser, Oracle Cloud saco un free tier bastante robusto (24 ram 4 cores free forever). Saludos!
Excelente video, espero puedas hacer el serving para detección de objetos y tiempo real !! 🙏🙏
Increible quede boca abierto! aunque no se si es necesario aprender todos los diferentes parametros de las funciones o solo copio los valores como todo un genio y espero que funcione :)!
Me encanta lo bien explicado que esta. Lo entendi muy facilmente. Espero salga pronto el video usando TF Serving.
Bro, eres un genio..!!! Explicas tan sencillo pero tan profesiona al mismo tiempo..!! sigue haciendo videos porfa!!!
Aprobe una asignatura de universidad con tus videos muchas gracias
Muchas gracias por tu explicación. De verdad se entiende muy bien. Podrías por favor hacer un vídeo para mostrar cómo usar TensorFlow Serving?
Excelente video. El ejemplo de WALL-E intententando clasificar el tenedor? simplemente genial
@ringaTech Tus videos son realmente geniales, eh aprendido mucho con tus videos y he creado una red neuronal gracias a ti, estoy esperando con ansias ver el video de tensorflow serving.
Muy buen video, recientemente quise replicarlo y me tope con un error que no podia entrenar esto era debido a que cuando utilizaba comandos de copiar y pegar las imagenes en los diferentes directorios python crea una carpeta oculta y esta carpeta oculta el entrenamiento intentaba analizarla y generaba el error evitando el entrenamiento, dejo esta pequeña notacion por si a alguien mas le salio que dure horas analizando porque no entrenaba el modelo jeje .
Saludos y muy buen video :3
Muy contento de seguir aprendiendo, GRACIAS... espero capturar las mejores ideas para implementarlas en mi canal.
Wao, no sabía que necesitaba aprender tensor flow hasta que ví este video, genial! Excelente video!
Esta fabuloso esta explicación, de hecho me gustaria saber más acerca de como optimizar pasos en el desarrollo de modelos de ML, y que tengan patrones de industria. Gracias
Hola, agradezco tu carisma para todo lo que enseñas, eres genial, por favor: Sí me interesa ver cómo llevas el modelo a producción, te lo agradecería un monton
que bien te quedan los videos y la explicacion, deberiamos hacer una para detectar lesiones en la piel ejemplo cancer. excelente tu labor
Es un buen canal y como apenas entre a un CBT me ayuda mucho en mi carrera que es técnico en informática y el video que más me intereso es este y el de como hacer inteligencia artificial o algo así 😝 espero cresca mucho este canal , saludos desde México.
Alucinante lo que propones lo felicito, un abrazo desde Bolivia
Saludos master he mirado todos tus videos eres una excelente persona explicando, gracias por compartirnos tus conocimientos. Me gustaría que en un futuro o cuando disponga de tiempo puedas hacer un video relacionado con tensorflow serving. Me imagino que todo la comunidad se lo agradeceríamos. Bueno eso seria todo mi mensaje le deseo larga vida a tu canal 🙂
Hola, de hecho ya pronto me iré para allá... solo que como ahí usaré Docker, quiero hacer un video específico de Docker y contenedores antes de pasar a Tensorflow Serving. Espero te sirvan!
@@RingaTech a listo master muchas gracias por todo. Claro que me sirve muchísimo el tema de Docker y contenedores. Estare atento 🙂
Eres muy práctico y es imposible no entender tu explicación, sería genial que hagas una continuación usando APIS, Docker, http
Un crack de cracks, gran capacidad pedagogica q pocos tienen
Que buen Canal.. Siempre quise saber de estos temas.. con ejemplos practicos.. realmente tienes un canal de lujo.. te felicito y racias por compartirlo.. he aprendido mucho en pocos dias con tan exelente material.. un abrazo!!!
¡Guau, excelente vídeo! Uno de los mejores que he visto, estuvo muy bien explicado y aprendí muchas cosas, especialmente las implementación de todos estos conceptos, gracias 😁💯👍
Un saludo, tu contenido es demasiado bueno, por no decir el mejor; sería genial que hagas un video explicando el Tensorflow Serving. Saludos desde Perú.
Que gran video, se explica todo de forma muy sencilla. Sería interesante ver el tema de Tensorflow Server!! ,Muchas gracias
Exelente video, muchas gracias por los aportes.
Podrías realizar un video explicando como subir este modelo a la web
9:47 tal vez sea porque zip y unzip son programas físicos en el disco, en cambio 'cd' no
3 Cosas por comentar, la primera es felicitarte por tu canal, de verdad tienes un talento para la enseñanza de temas difíciles de entender, la segunda, en la ultima parte de tu video implementaste Tensorflow Serving, me gustaría que nos pudieras dar un panorama mas claro de esa herramienta, y la tercera, cuales libros recomiendas para iniciar en este mundo de Machine Learning y Deep Learning?, Saludos y de nuevo muchas felicidades.
Grande pelaaa, la banda de Rosario te banca a muerteee. Segui sacando este tipo de videos
Felicitaciones.. excelente video. en lo posible lleva el modelo a produccion. seria muy interesante ver el uso de HTTP, APIs y Docker😀
Excelente como siempre, agarras algo difícil y lo vuelves fácil.... Tnks!
Felicidades de nuevo, el mejor maestro de IA que he tenido, eres un experto ... a mi tambien me gustaria ver un modelo de como montar con TF Serving, gracias y una sonrisa
Excelente! Acabé de usar el script para identificar herramientas de construcción y funciona a la perfección! Por favor haz el video o alguna guía para usar el TensorFlow Serving. Lo intenté por mi cuenta y ya me quedé bloqueado en la implementación del Docker XD
Excelente video. De los mejores canales que he visto. Espero pronto subas el vídeo para desarrollar modelo y ponerlos en producción. Tienes un nuevo suscriptor
Espero que suba la implementación pronto :D Gracias :D
Entre recien en el mundo de la IA y este canal esta genial
Gran video, es de lo mejor que se puede encontrar en la red, gracias por compartirlo
Muchas gracias amigo, un video muy util par los que estamos empezando en esto.
excelente la parte de walle donde es una inteligencia artificial clasificando las cosas jejejejeje, se agradece que el video sea corto y conciso, para los que ya sabemos tegcologias web
Hola ! He aprendido mucho de tu gran trabajo y esfuerzo, por lo cual te agradezco de corazón, y me da gusto apoyarte aunque no es mucho pero con gusto 😊
Gracias e prendido mucho reconosco la calidad y usted la tiene
Muy bueno. Muy bien explicado. Empiezo a mirar los videos del canal.
Simplemente un crack ! 🙌🏻 he aprendido mucho mucho con tus videos en pocos días 🙏🏻
Estar aquí en tu canal, un verdadero placer.
Soys bien didáctico quisiera aprender la parte con cámara web y tensorflow por favor abrazos desde Juliaca-Perú.
El mejor canal! nuevo suscriptor. Sería bueno ver REST API.
Muchas gracias por compartir su sabiduría y conocimiento. 😀
Al contrario, gracias por tu comentario!
Sí me interesa ver cómo llevas el modelo a producción! muchas gracias
Hola crack, continua con los tutoriales, hacen falta estos tutoriales con tu pedagogía
ERES un super CRACK! la forma de explicar es lo máximo! GRACIAS
tus videos son grandiosos y muy entendibles, sería genial un video donde muestres como exportar este modelo a serving. saludos!
Increible video y canal, muchas gracias por el contenido que brindas. Y por favor espero el video para el ultimo proyecto que nombras en el video.
Saludos!
estaria genial un video practico de transferencia de aprendizaje con modelo de lenguaje como el de LLaMA
Grande Ringa Tech. Excelente video! Saludos desde Caracas Venezuela
Saludos para donde estés en realidad mi estimado
Wow, excelente video facil de entender, me estaba comiendo la cabeza de como implmentar un modelo ya creado y con esto parece tan sencillo. :D
Grandioso!! Algo así estaba buscando!! También me gustaría verlo como servicio web!!
Muchas gracias por el video. Tu canal es una maravilla. Por favor, me encantaría ver un video de lo último que dijiste :D
Hace poco encontré tu canal, estoy iniciando con python pero me gusta bastante el contenido y como lo expones de una forma fácil de entender me gustaría poder ver un video de como montar el modelo en tensorflow, saludos. Gracias por el material.
EXCELENTE video !!
Espero el próximo para un adecuado uso generación y correcion del Dataset de entrada! El armado de la primera parte es fundamental.
has un video paso a paso como hacer un clasificador de mascotas paso a paso
Buenas. Muy bueno el video. Como sabes que la etiqueta 0 corresponde a la carpeta cucharas, la 1 a tenedor y la 2 a cuchillos?
Hermano, felicitaciones! muy clara las explicaciones!!
Wow!! La forma tan didáctica, tu simplicidad y toda tu experiencia hacen únicos estos materiales. Un favor, me puedes decir qué formación tienes? Espero tengas un minutito para responderme... Mil gracias! Saludos desde Aguascalientes, México.
Me salió en recomendado y la verdad me gustó mucho tu vídeo. Preciso bien explicado y entretenido. Gracias por compartir ! Subscripto ;)