La Muerte de las Neuronas: Problema del Desvanecimiento del Gradiente en Redes Neuronales Profundas
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- Опубліковано 13 лип 2024
- En el entrenamiento de las redes neuronales profundas existe un problema muy importante llamado el desvanecimiento del gradiente. Este provoca que las neuronas que componen a una red neuronal artificial aprendan muy lento o dejen de aprender. De ahí que se diga que las neuronas artificiales mueren. Este video explica en qué consiste el problema del desvanecimiento (y de la explosión) del gradiente, además de explicar algunas propuestas para evitarlo.
Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:
Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2024, 29 de Abril). La Muerte de las Neuronas: Problema del Desvanecimiento del Gradiente en Redes Neuronales Profundas [Video]. UA-cam. [Incluye aquí la URL del video]
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Índice del Video:
0:00 Presentación
0:49 Contexto y red neuronal hipotética
3:31 Función de error y la derivada
12:29 Gradientes y funciones de pérdida
19:14 Cálculo de los gradientes
26:00 Problema del Desvanecimiento del Gradiente
28:42 Problema de la Explosión del Gradiente
29:15 Cómo evitar el Desvanecimiento del Gradiente
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Muy buen trabajo
Muchas gracias agradable sujeto!
@santiagoj.caldevilasesoldi2472 muchas gracias por interactuar con el contenido del canal, en definitiva, nos ayuda a llegar a más personas :)
No sabes lo q me ayudas en la facultad y el trabajo 🙏🏽🙏🏽
@santiagoj.caldevilasesoldi2472 es todo un placer!
Excelete video!
@luisgil267 muchas gracias!!!
Que grande, buen Video
@arzaluzcamposfelixelias3im683 muchas gracias por tus comentarios!
Excelente. 😄 Muchas gracias.
@reinerromero7265 muchísimas gracias por el apoyo sostenido!!!
Necesito q hagas una escuela en líneas!
@luckygons no sé si algún día pasará eso. Mientras tanto haremos tantos videos como podamos :)