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Matemáticas Esenciales para Dominar Machine Learning y Deep Learning
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- Опубліковано 14 сер 2024
- A través de ejemplos y visualizaciones, este video describe los prerrequisitos matemáticos de aprendizaje de máquina y aprendizaje profundo.
Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2024, 12 de Mayo). Matemáticas Esenciales para Dominar Machine Learning y Deep Learning [Video]. UA-cam. [Incluye aquí la URL del video]
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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo ( • Curso de Inteligencia ... ) se encuentra una guía secuencial para aprender:
1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.
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Índice del Video:
0:00 Introducción
0:55 Referencias de Matemáticas para ML y DL
2:34 Matemáticas básicas
4:16 Estadística
6:26 Probabilidad
7:59 Álgebra lineal
9:57 Cálculo diferencial e integral
11:26 Optimización
13:13 Teoría de la información
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#DeepLearning #AprendizajeProfundo #MachineLearning #IA #AI #InteligenciaArtificial #AprendizajeAutomático #AprendizajeDeMaquina
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Estudio estadística, lo complicado es en verdad decir que sabes, es muy fácil cometer errores por más práctica que tengas, y luego lo más importante es saber para que funciona cada gráfico y trasmitir esa información resumida y correctamente a las otras personas, con una interpretación adecuada.
@rojo9909 concuerdo. En estas áreas nunca se deja de aprender y ahí es también donde radica su belleza como áreas del conocimiento. Gracias por interactuar con el contenido del canal :)
Muchas gracias. No hay ningún video en UA-cam que lo explique mejor. Muy bien explicado
@carlosrrufffg8124 muchas gracias por tus comentarios y por interactuar con el contenido del canal :)
Muchas felicidades profesor. Como siempre lo explica excelente. Un abrazo
@anakinvpe1 muchas gracias :)
He estado actualizando y reforzando mis conocimientos con tu Canal. Es un gran trabajo en todo sentido. Soy Docente y me gustaría saber en qué Peogramas animas los Videos. Seria de gran ayuda para mis clases Virruales especialmente. Saludos y mil felicitaciones por la metodología y las ganas de enseñar.
Gracias por tomarte el tiempo de explicar cada tema necesario para comprender el desarrollo del machine learning.
@arcibyte muchas gracias!!!
Te felicito por tu canal!
@patriciogalvan7595 muchas gracias!!!
te quiero mucho Octavio, gracias por todos tus videos
@alejandrogarcia-tn5jx aprecio mucho tus palabras.
Maestro podrías hacer un curso de matemáticas para machine Learning, saludos y gracias.
Gracias por la sugerencia. Poco a poco iremos llenando el canal de más y más material. Unos videos serán más prácticos y otros serán un poco más matemáticos. Trataré de balancear :)
Excelente video y buenos ejemplos, gracias.
@RolandoLopezNieto muchas gracias :)
Veo mucho contenido en UA-cam y el tuyo es de suprema calidad. Me encantaría dedicases una serie aplicando tus conocimientos al trading cuantitativo, al Machine Learning para finanzas.
@jllmnchr5353 muchas gracias por tus comentarios. Algún día jugaré un poco en ese dominio de aplicación. Es cuestión de hacer tiempo. Seguro aprenderé mucho preparando esos temas :)
Gracias profe!! Excelente video y muy buenas las referencias iniciales
@pptmtz muchas gracias por tus comentarios. Ciertamente, vale la pena echarle un ojo a esas referencias, son de alta calidad y gratuitas.
Precisamente estoy estudiando ingeniería de ciencia de datos voy por el 4 semestre y precisamente vi todas esas materias mencionadas en el video hay un mundo bien grande aun por aprender
@michaelmask25 efectivamente hay un mundo por aprender, pero que mundo tan bonito ;D Muchas gracias por interactuar con el contenido del canal :)
🎉 Gracias!!!
@FrancoUgarte gracias por seguir el contenido del canal :)
Hola! Gracias por la info. Una consulta, veo que tienes mucho contenido y listas. Hay algun roadmap de cómo seguir tu contenido? Desde ya gracias
@nicoelyorugua gracias por la pregunta. Sí hay guía, de hecho, hay dos. Puedes seguir el orden de subida de los videos (nunca asumo prerrequisitos que no estén incluidos en el canal). Para muestra un botón: el primer video del canal es la instalación de python. La segunda guía y más explícita la puedes consultar en el siguiente video: ua-cam.com/video/lomJnbN5Wnk/v-deo.html
Saludos y muchas gracias
@vazquezelectronics8334 gracias por interactuar con el contenido del canal. En definitiva, nos ayuda a llegar a más personas :)
@@CodigoMaquina gracias a ti por todo lo bueno que explicas, me voy a poner a estudiar todos tus vídeos para aprender me interesa mucho este tema y gracias por todo saludos
@vazquezelectronics8334 ojalá los videos te ayuden (aunque sea un poco) a alcanzar tus metas. ¡Ánimo!
Excelente pedagogía...¿tienes cursos en alguna plataforma?, en caso de que no, deberías hacerlos. Gracias
@juseffsalim muchas gracias por tus comentarios. Solo estamos en UA-cam, sin embargo, el canal ya tiene varios cursos: machine learning, deep learning (en progreso), estadística, procesamiento de datos, introducción de la programación, etc. Las listas de reproducción del canal agrupan los videos por tema. Ojalá alguno de ellos te sea de utilidad :)
tu imagen de camara esta hecha con ia?
@leo-rk7rf todavía no hago mis videos con IA. Tal vez en un futuro :)
Necesito algún curso o cursos de los todas las matemáticas necesarias para adentrarme en este mundo, libros no por favor, alguien conoce no me importa pagar.
@user-tn1kt2tp1q en el canal explicamos las matemáticas a la par de explicar los conceptos de machine learning. Enseñamos, las matemáticas, machine learning y la programación. Para seguir el contenido del canal como curso, puedes seguir el orden de subida de los videos (nunca asumo prerrequisitos que no estén incluidos en el canal). La segunda guía y más explícita la puedes consultar en el siguiente video: ua-cam.com/video/lomJnbN5Wnk/v-deo.html
Si eres principiante de los principiantes, el Libro Matematicas Simplificadas es muy bueno para novatos..