Charla #8: Data Science: Herramientas, Lenguajes y Python

[@carloschess2010]

Gran excelencia y calidad de esta presentación. Se agradece!!!

[@Mr_appo]

Muy bueno. Muchas gracias por tu tiempo y tus aportes.

[@eriberteliasmarquezbello6345]

Estupenda charla

[@lizzmarcita]

Excelente presentación muy bien estructurada!

[@franciscomiranda3239]

Donde se puede estudiar data sc on line en Chile???

[@gabrielgonzalez808]

muy buena conferencia! apoyo el comentario de subir la presentacion!!

[@dmg22]

Muy buena charla !!

[@a0z9]

Este señor cale para profesor

[@jonathanary1]

Muy buena la información, muchas gracias. Es muy difícil dar tanta información sin llegar a ser fome.

[@juanvergara8745]

gracias por la informacion ...muy clara

[@Eve_By]

Muy buena explicación...

[@samuelcastillo265]

Podrias subir la presentación por favor?

[@moisesmanuelmorinhevia.8774]

Love.

[@flavioibarra3898]

Me encantó

[@balebale9531]

Hola cuanto gana un data science aproximadamente en Chile. Tengo entendido que se trabaja por proyecto.

[@mcarrascoreyes]

Interesante video

[@ByteCodeHN]

Muchas gracias por el video :v

[@waltercontacto8732]

Eso q describe en principio no es mas que data mainer?

[@waltercontacto8732]

Modelar???? Eso hace un data mainer. Los ds van mas abajo del modelado. Deben saber ir hasta source limpiarlos y prepararlo para después usarlo.