좋은 질문 감사합니다.^^ 답변을 드리잠녀 다음과 같습니다.. 예제 2번의 경우, 두 모집단으로부터 각각 크기가 5인 확률 표본을 추출한 것입니다. n과 m은 자유도를 의미하는 것이 아니라 표본의 크기를 의미하는 것이기 때문에 합동표본분산의 자유도는 n+m-2 = 5+5-2 = 8이 되는 것입니다. 그럼 앞으로도 많은 애청 부탁드립니다.^^
@@sigtune3234 그것은 표본분산(S^2)을 추정하거나 검정할 때 활용합니다... 표본평균처럼 통계량인 표본평균 자체가 정규분포 또는 t-분포를 따르면 좋겠지만, 아쉽게도 표본분산(S^2) 자체가 어떤 분포를 따르는 것이 아니라 (n-1)s^2/시그마^2이 카이제곱분포를 따른다는 것입니다. 그 성질을 활용해서 표본분산(S^2)을 통해 모분산을 추정하는 것입니다.
![[데이터로 세상보기]](http://yt3.ggpht.com/AAXIy5ubYrBsfEaaVDhqZiwUSa5mJ3jJLQzu1gamf_xP3tsJ6pTKI8JZtgpclUHcZoYhReAsIw=s48-c-k-c0x00ffffff-no-rj)
03-23 목
안녕하세요, 교수님. 강의 잘 듣고 있습니다. 질문이 있어 댓글 올립니다. 예제 2번에서 각 카이제곱분포의 자유도가 4라서 합동표본분산의 자유도가 (n+m-2) 즉, 6이라고 생각했습니다. 답에는 자유도가 8로 나와있는데, 제가 놓치고 있는 부분이 어떤 부분일까요?
좋은 질문 감사합니다.^^ 답변을 드리잠녀 다음과 같습니다..
예제 2번의 경우, 두 모집단으로부터 각각 크기가 5인 확률 표본을 추출한 것입니다. n과 m은 자유도를 의미하는 것이 아니라 표본의 크기를 의미하는 것이기 때문에 합동표본분산의 자유도는 n+m-2 = 5+5-2 = 8이 되는 것입니다.
그럼 앞으로도 많은 애청 부탁드립니다.^^
안녕하세요 교수님 좋은 강의 감사합니다! 혹시 11분32초에 나오는 (예제4번 ) N(4, 1.105^2)인데 1.105^2 은 어떻게 나온건지 알 수 있을까요???
단원 7.21의 예제 4번의 경우 두 모집단의 모분산이 같지 않으며 같지도 않은 경우입니다.
따라서 분산은 25/50+36/50 = 1.22=1.0509^2 이 됩니다.
감사합니다 !! 1.105 ^ 2 은 잘못된거 맞나요 ?!
@@congsiri 네
안녕하세요. 앞에서 잔 문과 학생입니다. 재밌었습니다!!!!!!!!!
^^ 오늘 반가웠구요..앞으로 열심히 공부하세요~~
282쪽 예제 1에 통계랑V의 관찰값 v를 구하라는데 관찰값이 뭔가요? 뭔뜻인가요
여기서는 통계값이라고 보시면 됩니다. 통계량의 확률변수, 통계값은 통계량이 갖는 하나의 값을 의미합니다. 즉, 측정된 통계값이므로 관찰값으로 써 놓은 것입니다.
@@데이터로세상보기 (n-1)s^2/시그마^2 은 뭔데 자주나오나요? 잘 이해가..
@@sigtune3234 그것은 표본분산(S^2)을 추정하거나 검정할 때 활용합니다... 표본평균처럼 통계량인 표본평균 자체가 정규분포 또는 t-분포를 따르면 좋겠지만, 아쉽게도 표본분산(S^2) 자체가 어떤 분포를 따르는 것이 아니라 (n-1)s^2/시그마^2이 카이제곱분포를 따른다는 것입니다. 그 성질을 활용해서 표본분산(S^2)을 통해 모분산을 추정하는 것입니다.