1.3.3 دالة الأكتيفاشن

[@عليالناصري-ه2ن]

شكرا لك اخي واتمنى كل التوفيق الجزاء من الله.... ولا اعرف كيف نجازيك...... نتمنى منك ان تزيد الكورسات باغلب فروع الذكاء الاصطناعي وصولا لانتاج برامج جيده ومفيده... فانا درست جزء من هذه الكورسات ومنتظر ينتهي العام الدراسي السنه.... واكمل كافة الكورس.... انا متحمس جدا لان ادرس هذا الكورسات واكملها بشكل كامل..... وشكرا لك

[@zaidsaleh4]

شرح شافي كافي وافي مفيد
جزاك الله خيرا

[@ais3153]

الله بعطيك العافية بس شو علاقة اشتقاق دالة cost function بال activation function إن كان sigmoid or tanh

[@abdelrahmanhamdy5642]

العلاقة هى ال rate of change يعنى التغير فى كلتا ال two function بيكون تغير طفيف جدا عشان يعتبر لما القيمة بتكون كبيرة بيكون ال derivative صغير جدا ممكن يوصل انه يكون 0 فهنا مش بيحصل اى تغير مع ال gradient descent وانا فى الاساس بستخدم ال gradient descent عشان احاول ققلل ال parameters على قد ما قدر الى هى بطبيعتها بتقصر فى ال cost function عشان فى الاخر انا لما اجى اشتغل على unseen data هاشتغل عن طريق ال activation function بمعنى لما يكون عندى data جديدة انا هابتدى ساعتها استخدم اخر weights انا وصلتلها مع كل activation function هى مرتبطة بيها

[@hajaralotaiq6935]

@@abdelrahmanhamdy5642 طيب ايش الهدف من دالة الاكتفشين تعمل ايه

[@mohammedadaika]

يا دكتور، شرحك مفصل جدا لدرجة اني بفوت بعض الأمور و دايما مسرع الفيديو
مثلا مش لازم تقول جا و جتا و ظا... هنستفيد منهم ايه دول... قول sin cos tan علطول

[@ahmedali-zo8oy]

متتفرجش عليه سبنا احنا نستفيد

[@yasirabdulkareem9844]

👍👍👍