1.2.3 Gradient Descent for NN الإنحدار الإشتقاقي للشبكات العصبية

[@محمدشعبان-غ3ث8ع]

متالق ديما جزاك الله خيرا ربنا يكتر من امثالك ي باشمهندس ياريت بس لو يبقي في تطبيقات عمليه بروجكت كبير نعرف ازاي بنبي neural ونستخدم ال tenserflow يبقي اللهم بارك
❤❤❤

[@mariama8157]

ربنا يبارك في علمك يا بشمهندس.

[@zaidsaleh4]

جزاك الله خيرا

[@khuloodnasher1606]

شرح رايع فهمت الفكره اكثر هنا لاني لم افهمها جيدا في محاضرة اندرو في الماشين ليرنينج

[@محمدغنام-ذ6خ]

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
عمل رائع وانا من متابعيك
اتمني تشرح لنا activation function
وتغطي الانواع هذه وتوضح الفرق بينها واستخدامات كل واحده العملية
Sigmoid
hard_sigmoid
TanH / Hyperbolic Tangent
selu
ReLU (Rectified Linear Unit)
Swish
softplus
softsign
exponential
linear
PReLU
LeakyReLU
ELU
ThresholdedReLU
LogSigmoid

[@محمدغنام-ذ6خ]

اتمني تشرح لنا افضل الطرق لضبط الهايبر برامتر
بشكل الي
Hyperparameter optimization
Random Search for Hyper-Parameter Optimization
GridSearch for Hyper-Parameter Optimization
هل في انواع اخري غير
Random Search , GridSearch
كما تعلم ان Hyperparameter من اهم الاشياء التي تؤثر في كفائة المودل اتمني تغطية هذا الموضوع
انا من عشاق هذا العلم وبحثت كثير عن شرح واضح لانواع دوال التفعيل ومتي استخدم كل واحده عمليا ونفس الشئ عن الهايبر بارمتر كيف اضبطها تلقائيا بحيث توفر كثير في زمن التعلم وتعطيني افضل النتائج
activation function
Hyperparameter optimization
وشكرا لك علي شرحك الرائع

[@hebahd240]

قدرت تحصل الاجابه؟

[@abdulrahmanzeyad7969]

شكراً لك