Uplift модели: в каком случае они нужны, основные подходы и метрики - Ирина Елисова

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 28 січ 2025

КОМЕНТАРІ • 5

  • @iamhihih
    @iamhihih 5 років тому +1

    А где взять p? Почему в примере она равна 0.5?

    • @irinaelisova1618
      @irinaelisova1618 5 років тому +2

      KeyNote p - это так называемый propensity score или вероятность отнесения к целевой группе. Она равна 0.5, так как размер целевой группы - 50% от всех объектов

  • @thepositivno
    @thepositivno 4 роки тому +7

    Она говорит на смеси английского с нижегородским?)

    • @9etUs1JpnY1kb6D6
      @9etUs1JpnY1kb6D6 3 роки тому +2

      жаргон датасайенс как борщевик, его уже просто не остановить. а нижегородский очень даже классный

  • @karatemoscow
    @karatemoscow 2 роки тому

    про куни кривую хотелось бы поподробнее ))