SBERDAYS #4 | Мастер-класс "Как самостоятельно освоить Мachine Learning и Big Data" | Станислав Ким
Вставка
- Опубліковано 14 кві 2017
- Мастер-класс руководителя разработки в отделе развития платежей «Сбербанк-Технологии» Станислава Кима - «Как самостоятельно освоить Мachine Learning и Big Data»
Станислав расскажет, как он проделал путь от java-разработчика до специалиста по Мachine Learning и Big Data. И как это можно сделать самостоятельно.Что нужно знать и уметь на старте, чтобы максимально быстро и эффективно начать разбираться в больших данных и машинном обучении. Как понять, где лучше и выгоднее учиться - обзор онлайн и офлайн-программ и курсов: платных, бесплатных, хороших и не очень. Где искать единомышленников и наставников. Какие существуют площадки для общения и поиска дополнительных материалов. Причем тут бизнес? Пара примеров того, что любая теория дает выхлоп только если ее объединить с бизнес-составляющей и что из этого может получиться.
SBERDAYS #4, 26 марта 2017 года
Смотрите это видео на Лекториуме: www.lektorium.tv/lecture/30204
SBERDAYS - образовательные события для digital-специалистов от Сбербанка. Цель проекта - формирование сообщества активных участников IT-индустрии, популяризация и распространение актуальных знаний и опыта лучших экспертов. Важной задачей проекта является тестирование новых цифровых сервисов и продуктов Сбербанка, а также поиск свежих идей и решений.
Подписывайтесь на канал: www.lektorium.tv/ZJA
Следите за новостями:
openlektorium
/ openlektorium
Есть небольшие проблемы со звуком, но они не мешают, очень интересно, доступно и полезно. Спасибо большое организаторам. Больших успехов Станиславу!
Спасибо за доклад. Со звуком беда, это понятно. Но это был единственный источник, где я увидел нормальные отсылки для обучения математики для ML. Сам веб программист со стажем в 6 лет, самоучка, и образование не техническое. Поэтому отдельное спасибо за подборку ссылок по математике.
Никита здравствуйте, Вы смогли найти презентацию данного видео со ссылками на рекомендуемые ресурсы?
Парень, красавец, не гоните. Дал все материалы.
Микрофон - это беда..(
Подскажите, как в slack сообщество ODS Вступить?
9:13 При должном навыте опыков и знания )))
Да, напишите еще дясять раз о микрофоне
Все таки есть рабочая ссылка на презентацию ?
www.slideshare.net/Sberdays/machine-learning-big-data
а где можно взять презентацию?
Залейте, пожалуйста, в облако куда-нибудь. Сайт этот не работает.
Залейте, пожалуйста, в облако куда-нибудь. Сайт этот не работает.
Александр Степанов здравствуйте, Вы смогли найти презентацию данного видео со ссылками на рекомендуемые ресурсы?
@@maksimovilya ссылка на сбердейз не работает.
@@user-ev6nf2hj4y работает через впн расширение. Ссылка ведёт на LinkedIn, а он в рашке заблочен
Здравствуй, скажи пожалуйста, могу ли я выучиться не зная английский язык?
Нет. Первый язык с которым начинает работать любой программист это английский
Хех, Григорий Бакунов сзади стоит слушает 1:04:44
"саентисты", "биг дата", блин, а звук нормальный сделать не могут! эх...
Это не их работа
Q: How many software engineers does it take to change a light bulb?
A: None. That's a hardware problem.
Не звук а издевательство какое-то. Невозмоно слушать. Пусть уже был бы хреновый звук но хотя бы он не менялся каждую минуту
Книга по пайтону 2-3 дня, ML-библиотеки 2-5 дней и английский надо знать.
Станислав Ким оставьте Matlab и свои формулы таким как вы сами - индусятинам. Математика уже давно "зашита" почти везде
Не надо путать machine learnining и deep machgine learning. Первое для обработки массивов данных (Big Data), второе для тренировки моделей.
На тренированных моделях как раз и лежит машинное зрение и пр. То почему сейчас томно вздыхают. В презентации все в кучу
Чел , давай свяжемся , хочется пару вопросов задать о ии
Александр, в нескольких строках и вся суть. А можно поподробнее высказать эту мысль.
Какая лучше книга по phyton?я когда то искал книгу по php перебрал столько по советам книг и нашел кевин янка,хотел бы от вас услышать совет по книге о phyton,спасибо
@@stalinvasil , Fluent Python
@@EASY_REVIT спасибо,на англ.?
звук ужасный - не рекомендую
Даааа... такая большая и серьезная организация, а микрофон нормальный найти не смогли... слушать не возможно, через пол часа голова начинает болеть так что дальше смотреть не возможно
Так это просто путь к цифровому концлагерю, слежка за каждым движением человека. Конечно для вас это всё интересно, но будущие поколения будут жить в цифровых клетках, либо просто покидать города и создавать автономные поселения, в которых не будет всего этого "прогресса".
Ппц чувак развивай ораторский навык
Критиковать легче, чем делать.
Скучный, неинтересный доклад.
+1
Несправедливо
Не "питон", а "пайтон"! Ударение на "а", а не на "и". Язык был назван в честь Монти Пайтона.
Ява скрипт тебе в руки
Какая разница, в обиходе обе версии. Не в этом суть. Когда я был в младших классах, наш учитель говорил, обучая нас правильно работать стамеской, называйте вы это хоть хреновиной, главное, чтобы вы умели ей правильно пользоваться.