По поводу RELU. В neuralnet можно использовать любую пользовательскую функцию, если она дифференцируема. Если взять в качестве замены RELU функцию softplus, то можем написать следующее (для домов в Бостоне) softplus
Бред полный) чувак не только элементарной биологии не знает, но и в экономике ничего не понимает. В 70-х годах в США был дефолт и что там случилось с перевозками конечно никто не показал. Элементарную среднюю школу видно плохо закончил. Бывает)
Преподавателю явно за 50, так что, про кризис 74-75 гг, скорее всего, он слышал и знает(как и про Великую депрессию),просто взял промежуток, когда тренд кардинально не меняется. Чтобы спрогнозировать кризис 70-х, нужно было взять данные с конца 20-х годов, и то не факт, что получилось бы, вон Шумпетер и Кондратьев, чтобы разобраться с цикличностью в экономике, брали данные за 250 лет
Жаль обрезали часть с линейными предсказаниями...
По поводу RELU. В neuralnet можно использовать любую пользовательскую функцию, если она дифференцируема.
Если взять в качестве замены RELU функцию softplus, то можем написать следующее (для домов в Бостоне)
softplus
Возможно, это связано с тем, что эта функция используется(?) и для выходных нейронов. Возможно, для задач классификации она будет работать лучше.
Спасибо!
спасибо.
коллегам непонятно
Непонятно
Бред полный) чувак не только элементарной биологии не знает, но и в экономике ничего не понимает. В 70-х годах в США был дефолт и что там случилось с перевозками конечно никто не показал. Элементарную среднюю школу видно плохо закончил. Бывает)
Преподавателю явно за 50, так что, про кризис 74-75 гг, скорее всего, он слышал и знает(как и про Великую депрессию),просто взял промежуток, когда тренд кардинально не меняется. Чтобы спрогнозировать кризис 70-х, нужно было взять данные с конца 20-х годов, и то не факт, что получилось бы, вон Шумпетер и Кондратьев, чтобы разобраться с цикличностью в экономике, брали данные за 250 лет