Statistiques bivariées- Éléments de rappel

Éléments de rappel sur les statistiques bivariées. Qu'est-ce que l'analyse bivariée? Quel test d'hypothèse utiliser, selon la question de recherche et la façon dont les deux variables sont mesurées? Problème de recherche, présentation et interprétation des résultats.

[@falloudiop4445]

Merci prof. Vous êtes en train de faire un travail remarquable.
Touré jr.

[@saloudaoudasofiani2812]

PrTouré merci beaucoup le partage des vidéos de qualité que vous partagez au grand public. Que Dieu vous récompense au centuple.

[@momaththiam2002]

❤❤❤❤❤❤

[@drlukinsonjeansocialscient2364]

Il me semble que c'est pas très clair sur l’interprétation du test de Student

[@LSQuanti]

Je ne sais pas exactement quel aspect de l'interprétation ne vous semble pas très clair. Il s'agit d'éléments de rappel portant sur tous les tests d'hypothèses relatifs aux analyses bivariées. Si vous n'avez aucune connaissance sur le test t, je vous suggère de visionner les deux capsules suivantes: 1) ua-cam.com/video/IRpDrT8trgg/v-deo.html ; 2)ua-cam.com/video/XPbZjhjHdDg/v-deo.html

[@drlukinsonjeansocialscient2364]

​​​​@@LSQuantiQd on regarde les deux moyennes (75,98 pour les F et 74,74 pour les H), l’interprétation à partir du test de Levene me semble plus correcte: il va de soi ( "D’un simple coup d’oeil", aurait-dit Weber) que la différence entre les deux n’est pas significative. D'où ma question : comment expliquer cette différence de Pvalue entre les deux tests? L’interprétation à partir du test de Student n’est-elle pas trompeuse ?

[@drlukinsonjeansocialscient2364]

​Merci j’ai déjà tout visionné.