(3.) Ereignisse auf stochastische Abhängigkeit prüfen

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  • Опубліковано 10 вер 2016
  • Hier lernst du, was man unter stochastischer Abhängigkeit bzw. stochastischer Unabhängigkeit versteht und prüfen kann, ob zwei Ereignisse stochastisch (un-)abhängig sind. Dies wird zum Schluss an zwei Aufgabenbeispielen erläutert.
    Dieses Video ist Teil einer Videoserie über "Bedingte Wahrscheinlichkeit und Vierfeldertafeln"
    1. Baumdiagramm in Vierfeldertafel übersetzen - ( • (1.) Baumdiagramm in V... )
    2. Was ist bedingte Wahrscheinlichkeit? - ( • (2.) Was ist bedingte ... )
    3. Ereignisse auf stochastische (Un-)Abhängigkeit prüfen - dieses Video
    4. umgekehrtes Baumdiagramm aufstellen - ( • (4.) umgekehrtes Baumd... )
    5. Der Satz von Bayes kommt demnächst
    Aufruf-ID: m13v0226
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    Dein Mathe-Coach, Christoph Goemans

КОМЕНТАРІ • 29

  • @mxltinfinityx
    @mxltinfinityx 6 років тому +13

    Hat mir sehr geholfen! Endlich blick' ich da durch :D

    • @Mathehoch13
      @Mathehoch13  6 років тому

      Freut mich. Danke für's Feedback :D

  • @MG-st9qi
    @MG-st9qi 4 місяці тому

    Deine Playlist zu diesem Thema ist wirklich toll 😁

  • @jennyyy1673
    @jennyyy1673 4 роки тому +4

    Super gut erklärt!! Ich war schon beim lernen am verzweifeln, aber jetzt verstehe ich es endlich. Vielen Dank :)

  • @blackberry6208
    @blackberry6208 4 роки тому +2

    Super Video das erste mal das es wirklich gut erklärt wird.

  • @user-nk2zh2wr6n
    @user-nk2zh2wr6n 3 роки тому +5

    sehr gut erklärt! Danke

  • @muldoshi5176
    @muldoshi5176 Місяць тому +1

    Top Video💥

  • @98kamill
    @98kamill 4 роки тому +4

    Vielen Dank! Hat mir sehr geholfen :D

  • @berrnaart
    @berrnaart 4 роки тому +3

    Super erklärt danke🙏

  • @urbanjunglegroove1238
    @urbanjunglegroove1238 4 роки тому +1

    Super gemacht!

  • @carolinelydia5352
    @carolinelydia5352 5 років тому +4

    super video :)

  • @myincredilishouslife1117
    @myincredilishouslife1117 6 років тому

    richtig gut !

    • @Mathehoch13
      @Mathehoch13  6 років тому

      Danke für's Feeback. Freut mich :D

  • @Leeroyssohn69
    @Leeroyssohn69 20 днів тому

    Aber reicht dann nicht eigentlich dann nur der Baum?

  • @lbn.2906
    @lbn.2906 4 роки тому

    Habs in die Gruppe geschickt 😂 Dankee

  • @falage2132
    @falage2132 Рік тому

    Vielen Dank für dein Video!
    Eine Frage habe ich noch:
    Könnte man die Formel für eine abhängige Wahrscheinlichkeit: P(JnS)≠P(J)*P(S) auch umschreiben in P(J)*PJ(S)≠P(J)*P(S)?

  • @johinator1219
    @johinator1219 5 років тому +11

    Gar nicht die zig anderen Geschlechter beachtet >:D

    • @Mathehoch13
      @Mathehoch13  5 років тому +1

      Die werden dann im Remake dieses Videos berücksichtigt 😉

  • @lovis4180
    @lovis4180 4 роки тому +3

    Geschwindigkeit auf 1.25 ist besser

  • @Julia-mh4ju
    @Julia-mh4ju 5 років тому +11

    Das einzig unlogische an diesem Video: Nur 40% Star Wars-Fans😂

  • @Blackundercover
    @Blackundercover 2 роки тому

    4:02 Warum Vergleicht man da überhaupt Wahrscheinlichkeit ein Starwarsfan zu sein mit der Wahrscheinlichkeit, dass ein Junge Starwarsfan ist? Das erschließt sich mir von der Logik nicht aber es schein zu passen.

    • @falage2132
      @falage2132 Рік тому

      Ich bin mir zwar nicht zu 100% sicher aber ich glaube, dass es daran liegt:
      Stell dir vor du hast eine Gruppe aus 100 Menschen- 50 Männer/50 Frauen. Jetzt pickst du dir zufällig eine Person heraus, und diese ist ein Junge. Wenn das Ereignis unabhängig wäre, könntest du davon ausgehen, dass dieser Junge zu 40% Starwarsfan wäre, da genau 40% der Gruppe Starwarsfan sind. Der Junge ist jedoch zu 75% Starwarsfan. Heißt also: Die Wahrscheinlichkeit, einen Starwarsfan zu haben, wenn man einen Jungen „gezogen“ hat entspricht nicht der allgemeinen Wahrscheinlichkeit überhaupt einen Starwarsfan gezogen zu haben. Daher ist das Ereignis abhängig.

  • @loomex5896
    @loomex5896 5 років тому +5

    han solo stirbt

    • @Mathehoch13
      @Mathehoch13  5 років тому +5

      Somit bist du ein Starwars-Fan und ich könnte berechnen, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass du ein Junge bist 😉