Banca de Qualificação de Dissertação - Elfas Alberto

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  • Опубліковано 19 вер 2024
  • PROJEÇÕES POPULACIONAIS DOS DISTRITOS DE MOÇAMBIQUE POR IDADE E SEXO (2017-2042)
    Discente: ELFAS ALBERTO MACIA
    Curso: MESTRADO EM DEMOGRAFIA
    Data: 28/08/2024
    Horário: 14:30
    Local: videoconferência via gerência de redes do CCET/UFRN
    Membros da banca:
    Presidente (UFRN) - FLAVIO HENRIQUE MIRANDA DE ARAUJO FREIRE
    Examinador Externo ao Programa (UFRN) - FRANCISCO FRANSUALDO DE AZEVEDO
    Examinador Interno (UFRN) - MARCOS ROBERTO GONZAGA
    Examinador Interno (UFRN) - VICTOR HUGO DIAS DIOGENES
    Resumo:
    Na presente pesquisa, com o tema projeção populacional dos distritos de Moçambique por idade e sexo (2017-2042). Utilizamos dados dos últimos dois censos de 2007 a 2017, fornecidos pelo instituto nacional de estatística (INE) de Moçambique. A mesma tem como objetivo fulcral projetar a população dos distritos de Moçambique por sexo e idade de 2017 a 2042. Para elaboração desta pesquisa optou-se pelo método de relações de coortes porque ele utiliza a distribuição etária diretamente derivada das relações de sobrevivência, proporcionando uma captura mais precisa da dinâmica demográfica através das suas componentes subjacentes. Além disso, combinamos técnicas de estatística espacial com a aplicação do método de relações de coortes para mitigar uma das principais limitações. Sugerimos a adoção do modelo bayesiano empírico, que incorpora a distribuição espacial das áreas vizinhas ou similares à área menor em questão, visando reduzir as flutuações excessivas no cálculo dos fatores diferenciais de crescimento. Por fim, apresentaremos os resultados das projeções para todos os distritos de Moçambique de 2017 a 2042. Utilizaremos um algoritmo em R para implementar o método de relação de coortes com ajuste pelo estimador bayesiano empírico. Esse algoritmo facilita a aplicação do método em atualizações ou mudanças nos dados populacionais das áreas a serem projetadas.
    Palavras-Chaves: Não informado
    Páginas: 55

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