#025

Этот выпуск состоит из двух частей. Сначала Алина - руководитель бригады подбора стажеров по направлению машинного обучения - немного расскажет о том, как с помощью оплачиваемых стажировок можно получить свой первый опыт работы в ML, а потом я расскажу о том как связать теоретические знания о моделях машинного обучения с практикой их написания и использования на примере учебного датасета изображений рукописных цифр MNIST. Надеюсь, выпуск будет полезен тем, кто уже имеет небольшую теоретическую базу по тому как работает машинное обучение, но еще не очень понимает как от теории перейти к практике написания моделей.
Ссылки выпуска:
Стажировки в Яндексе (yandex.ru/yaintern/)
Статья о том, как из пиарщиков девушка стала тестировщиком Яндекс.Станции (academy.yandex.ru/posts/byvsh...)
Выпуск подкаста про линейную регрессию (anchor.fm/kmsrus/episodes/016...)
Плей-лист selfedu "Нейронные сети на Python. Уроки" ( • Нейронные сети: кратка... )
Мануал "TensorFlow, Keras and deep learning, without a PhD" (codelabs.developers.google.co...)
Выпуск подкаста на anchor.fm - anchor.fm/kmsrus/episodes/025...
Все выпуски подкаста на anchor.fm - anchor.fm/kmsrus
Подкаст на Apple Podcasts - podcasts.apple.com/ru/podcast...
Подкаст на Google Подкастах - podcasts.google.com/feed/aHR0...
Подкаст в Яндекс Музыке - music.yandex.ru/album/9781458
Паблик подкаста ВКонтакте - mlpodcast
Телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" - t.me/toBeAnMLspecialist
Телеграм автора подкаста - @kmsint
Music by Audionautix.com