Pa saya izin bertanya, jika di total effect signifikan xnya tetap di atas 0.05(tidak berpengaruh), kesimpulannya jadi seperti apa ya pa? tetapi mnya berpengaruh. mohon bantuannya pa
Assalamualaikum wr.wb. mohon izin bertanya, jika ditemukan hasil variabel Independen juga signifikan terhadap variable Dependen, tetapi variabel mediasi juga signifikan terhadap variabel Dependen. Itu berarti terjadi mediasi atau tidak ya pak 🙏 ?
Permisi pak izin bertanya. Jika suatu variabel memediasi secara signifikan, selanjutnya bagaimana menilai kekuatan mediasinya (no mediation, partial mediation, atau full mediation) setelah menemukan hasilnya pada PROCESS?
No mediation = kalau mediasinya (indirect effectnya) tidak signifikan Partial mediation = kalau indirect effectnya signifikan tapi direct effectnya juga signifikan Full mediation = kalau indirect effectnya signifikan dan direct effectnya tidak signifikan
kalau confidence interval sih biasanya sudah kesepatakan ya, 95% itu yg umum. Kalau number of bootstrap sesuai kemampuan komputer aja, semakin banyak semakin baik
Saya agak lupa, apakah di Process bisa atau enggak melakukan analisisnya bersamaan. Kalau ga bisa, berarti harus dua kali analisis. Atau kalau mau mudah, bisa gunakan JASP
Itu kan rentang ya, antara LL dan UL. Misalnya, kalau LL=0,2 dan UL=0,6, berarti antara 0,2 sampai 0,6 itu tidak terdapat 0. Tapi sebaliknya, kalau LL=-0,2 dan UL=0,3, berarti antara -0,2 sampai 0,3 itu ada kemungkinan 0. Gampangannya kalau LL dan UL sama-sama positif atau sama-sama negatif, maka signifikan.
Izin bertana, maksudn dari penjelasan terkait membaca hasiil indirect effect yang nilainya tidak terkandung angka nol itu seperti apa. Apakah dari hasilnya tidak ada angka nol dibelakang koma. Bagaiaman jika hasi indirect effectnya boosllci 0.140 dan bootulci 0.4307 apakah dapat katakan signfikan atau tidak??
Bukan, di indirect effect kan ada batas bawa (LL) dan batas atas (UL), dan itu merupakan rentang. Kalau rentang antara batas bawah dan atas didalamnya tidak terkadung nol (gampangnya, kalau keduanya sama-sama positif atau sama-sama negatif), maka signifikan. Kalau antara LL dan UL mengandung nol (gampangnya, LL negaitif dan UL positif) maka tidak signifikan
Assalamualaikum Mas Hanif, mas setelah download PROCESS dari link yang njenengan share lalu diunduh PROCESS nya, dan klik mcmed.sps (SPSS Statistics Syntax File) selanjutnya apa lagi tahapnya mas untuk bisa masuk ke menu spss regresi?
Kalau suda lh terintas, harusnya sudah muncul secara otomatis menunya di SPSS, di bawah menu regresi. Kalau blm muncul coba instal dgn cara manual seperti yg di artikel
Sebelumnya terima kasih atas penjelasannya pak, saya izin bertanya terkait hasil yang direct effects apabila dia tidak signifikan maka interpretasinya bagaimana ya pak? Apakah berarti tidak terdapat hubungan antara X dan Y atau bagaimana? Terima kasih pak
Jika direct effect tidak signifikan tapi indirect effect signifikan, artinya X mempengaruhi Y hanya melalui M. Namun kalau keduanya tidak signifikan, berarti iya, X tidak berpengaruh terhadap Y
Bagaimana jika jalur a dan b signifikan, tetapi c dan c' tidak signifikan. Namun, hasil indirect effectnya dengan Sobel, signifikan. Apakah bisa dikatakan tetap ada fungsi mediasi?
Ya, bisa dikatakan mediasi, Full mediation (atau perfect mediation, atau mediasi penuh, atau mediasi sempurna). Artinya efek X ke Y hanya bisa terjadi jika melalui M
Terimakasih atas penjelasannya, saya ingin bertanya, apabila direct effect nya P 0,0000 dan untuk indirect nya bootLLCI -0,2909 dan bootULCI -0,1692 apakah artinya terjadi mediasi parsial? Terimakasih...
terima kasih penjelasannya sangat membantu. mas ijin bertanya, pada Model saya ternyata Independen Variabel Justru Berpengaruh Negatif terhadap Variable pemediasi. dengan mengacu ke Baron Kenny tersebut apakah bisa langsung disimpulkan bahwa tidak terjadi hubunga pemediasi dalam model saya? atas jawabannya saya ucapkan terima kasih.
Permisi pak, mohon maaf, beberapa link akses di web tentang bahasan ini sudah tidak tersedia untuk diakses. Semoga bapak ada waktu untuk mengecek dan bantu memperbaharui/menyelesaikan problem ini nggih. Terima kasih
Halo pak, saya izin bertanya. Jika mediatornya kategorikal gitu, misal jika pakai contoh diatas, ada skor Sikap A dan skor Sikap B. Berarti analisisnya tetap pakai PROCESS namun dilakukan 2 kali kah? Mengingat ini menggunakan 1 variabel yang menghasilkan 2 tipe. Mohon pencerahannya pak, terima kasih banyak
Pak, PROCESS ini termasuk ke dalam Uji Regresi menggantikan Path Analysis ya? Kemudian sebelum melakukan analisis dengan PROCESS ini apa perlu melakukan Uji Asumsi Klasik (Normalitas, Multikolinearitas, Heteroskedastisitas) dan Uji Hipotesis (Uji Statistik F, Uji T Parsial, Koefisien Determinasi)? Mohon pencerahannya, terima kasih.
Betul, untuk analisis, PROCESS ini sama sepertinya halnya path analysis, hanya saja untuk melihat signifikansinya dia menggunakan bootstrapping. Jadi asumsi dan analisis yg dilakukan jg sama halnya path analysis lainnya
Assalamualaikum. Mau bertanya mas, apakah untuk datanya harus semua sama? misalnya variabel X dan M berbentuk data ordinal/ interval dan variabel Y nya berbentuk nominal?
mohon maaf mas mau bertanya kembali, diatas dijelaskan bahwa rentang BootLLCI dan BootULCI itu tidak mencakup nilai nol (0), maka dapat disimpulkan estimasi signifikan dan terjadi efek mediasi. yang dimaksud rentang yang tidak mencakup 0 apakah di keduanya mas? Jika salah satunya BootLLCI -,1853 dan BootULCI -0,0067 apakah dikatakan rentangnya mencakup 0 dan artinya tidak memediasi mas?
Assalammualaikum pak, mohon maaf mengganggu waktu nya pak 🙏 saya mohon izin pak jika berkenan untuk membantu saya dalam membaca output data saya dari process hayes, karena saya sudah mengulang2 video tetapi masih bingung sebab data saya ada yg minus tapi signifikansi nya 0.000. Mohon balasan nya nggih pak 🙏 terima kasih
@@SemestaPsikometrikamohon maaf pak baru membalas, untuk jalur A coeff nya positif dan signifikan, yang minus nilai coeff (nilai beta)di jalur b dan c, tetapi nilai P nya 0.000 dan juga effect size nya minus pada variabel mediasi. Apakah berarti anatar variabel signifikan tetapi hubungan nya negatif ? penjelasan nya bagaimana ya pak. Terima kasih
@@yaoming6478 betul, antar variabel signifikan tapi hubungannya negatif. Misa X=besaran gaji, M=kepuasan kerja kerja, Y= burnout. Semakin besar gaji maka kepuasan kerja meningkat yang pada akhirnya akan menurunkan burnout
@@SemestaPsikometrika berarti jika antar variabel signifikan tetapi hubungan nya negatif, apakah hipotesis nya ditolak pak ? Soalnya di hipotesis ya antar variabel ada hubungan positif. Kemudian pak jika case nya coeff negatif tapi signifikan, penyebab nya karena apa pak dan apakah ada alternatif lain agar coeff nya bisa positif sehingga hipotesis bisa diterima
Maaf Pak izin bertanya lagi, apabila indirect effect nya sebesal 0,1102 lalu BootLLCI 0,02 dan BootULCI 0,22 , apakah dengan demikian terjadi effect mediasi parsial atau no mediasi ? Terima kasih pak
Saya dengar data yg mau dianalisis dgn PROCESS tidak harus normal, tp apakah tetap bisa jika datanya ada yg tidak linear? Jika tetap bisa, apakah ada langkah2 lain yg harus dilakukan?
Ada, karena dlm rentang tsb tdk ada nilai nol. Gampangnya, kalau batas bawah dan atas sama2 positif atau sama2 negatif, artinya ada efek. Tapi kalau batas atas dab bawah positif dan negatif, berarti tdk ada efek
Bang, punya saya juga kebetulan outputnya seperti itu (error: one of the categories contains only a single case). Padahal pada status kolom measures di spss sudah scale. Mohon pencerahannya bagian mana yang keliru bang🙏
halo pak, saya mau tanya jika saya memperoleh jalur a dan b signifikan, jalur c dan c' tidak signifikan, indirect effect signifikan (tidak melalui nol), direct effect nilai p 0,742 dengan koefisien 0,068. apakah termasuk memiliki fungsi full mediasi atau partial mediasi? terimakasih sebelumnya
izin bertanya bapak, untuk penelitian seperti X->Z->Y uji prasyarat nya apa saja yaa kalau di SPSS, mohon bantuannya bapak🙏🏻
Pa saya izin bertanya, jika di total effect signifikan xnya tetap di atas 0.05(tidak berpengaruh), kesimpulannya jadi seperti apa ya pa? tetapi mnya berpengaruh. mohon bantuannya pa
Pak izin bertanya, jika nilai indirect effectnya lebih kecil dibandingkan nilai direct effect (keduanya sama² signifikan p
Assalamualaikum wr.wb. mohon izin bertanya, jika ditemukan hasil variabel Independen juga signifikan terhadap variable Dependen, tetapi variabel mediasi juga signifikan terhadap variabel Dependen.
Itu berarti terjadi mediasi atau tidak ya pak 🙏 ?
ya, mediasi parsial
@@SemestaPsikometrika Terima kasih 🙏
Permisi pak izin bertanya. Jika suatu variabel memediasi secara signifikan, selanjutnya bagaimana menilai kekuatan mediasinya (no mediation, partial mediation, atau full mediation) setelah menemukan hasilnya pada PROCESS?
No mediation = kalau mediasinya (indirect effectnya) tidak signifikan
Partial mediation = kalau indirect effectnya signifikan tapi direct effectnya juga signifikan
Full mediation = kalau indirect effectnya signifikan dan direct effectnya tidak signifikan
@@SemestaPsikometrikaizin tanya pakai teorinya siapa nggeh pak
caranya ini sama dengan variabel mediasi pak ?
Pak, untuk menentukan confidence intervals dan number of bootsrap samples itu berdasarkan apa ya?
kalau confidence interval sih biasanya sudah kesepatakan ya, 95% itu yg umum. Kalau number of bootstrap sesuai kemampuan komputer aja, semakin banyak semakin baik
Pak, izin bertanya lagi. Apakah data yang sama apabila di uji process dan di uji juga pada PLS akan mendapatkan hasil yg sama?@@SemestaPsikometrika
Halo pak, saya ingin bertanya kalau untuk melihat arah hubungan dari tiap hipotesisnya ituu dilihatnya di bagian mana ya??
Maaf, saya kurang paham maksud pertanyaannya. Bisa diperjelas maksudnya "arah hubungan dari tiap hipotesisnya" ini apa?
Pak mohon lain waktu buat tutorial cara menghitung mediator dan moderator jadi satu. 😁
pak saya izin bertanya, dari analisis di atas jika ingin melihat sumbangan efektif dan relatifnya bagaimana ya pak? terima kasih sebelumnya pak
Selamat malam pak? kalo misalnya menggunakan lebih dari satu variabel mediator bagaimana yah?
Saya agak lupa, apakah di Process bisa atau enggak melakukan analisisnya bersamaan. Kalau ga bisa, berarti harus dua kali analisis. Atau kalau mau mudah, bisa gunakan JASP
Pak izin nanya di bagian indirect effect yang "tidak mengandung 0" itu seperti apa ya pak?
Itu kan rentang ya, antara LL dan UL. Misalnya, kalau LL=0,2 dan UL=0,6, berarti antara 0,2 sampai 0,6 itu tidak terdapat 0. Tapi sebaliknya, kalau LL=-0,2 dan UL=0,3, berarti antara -0,2 sampai 0,3 itu ada kemungkinan 0. Gampangannya kalau LL dan UL sama-sama positif atau sama-sama negatif, maka signifikan.
Izin bertana, maksudn dari penjelasan terkait membaca hasiil indirect effect yang nilainya tidak terkandung angka nol itu seperti apa. Apakah dari hasilnya tidak ada angka nol dibelakang koma. Bagaiaman jika hasi indirect effectnya boosllci 0.140 dan bootulci 0.4307 apakah dapat katakan signfikan atau tidak??
Bukan, di indirect effect kan ada batas bawa (LL) dan batas atas (UL), dan itu merupakan rentang. Kalau rentang antara batas bawah dan atas didalamnya tidak terkadung nol (gampangnya, kalau keduanya sama-sama positif atau sama-sama negatif), maka signifikan. Kalau antara LL dan UL mengandung nol (gampangnya, LL negaitif dan UL positif) maka tidak signifikan
Apakah nilai tiap variabel, misalnya variabel sikap, itu merupakan total dari jawaban subjek pada skala sikap itu yaa pak??
Ya betul, itu adalah skor total dari semua item skala
Izin tanya pak. Llci sama lucu tidak mengandung angka 0 gimana ya pak maksudnya
Ka mau tanya kalau covariate kegunaanya untuk melihat apa?
terima kasih penjelasannya sangat membantu.
Assalamualaikum Mas Hanif, mas setelah download PROCESS dari link yang njenengan share lalu diunduh PROCESS nya, dan klik mcmed.sps (SPSS Statistics Syntax File) selanjutnya apa lagi tahapnya mas untuk bisa masuk ke menu spss regresi?
Kalau suda lh terintas, harusnya sudah muncul secara otomatis menunya di SPSS, di bawah menu regresi. Kalau blm muncul coba instal dgn cara manual seperti yg di artikel
Kalo sebaran datanya ga normal boleh pake proses ini?
Boleh
Sebelumnya terima kasih atas penjelasannya pak, saya izin bertanya terkait hasil yang direct effects apabila dia tidak signifikan maka interpretasinya bagaimana ya pak? Apakah berarti tidak terdapat hubungan antara X dan Y atau bagaimana? Terima kasih pak
Jika direct effect tidak signifikan tapi indirect effect signifikan, artinya X mempengaruhi Y hanya melalui M. Namun kalau keduanya tidak signifikan, berarti iya, X tidak berpengaruh terhadap Y
@@SemestaPsikometrika baik pak, terima kasih banyak atas penjelasannya
Untuk analisis data menggunakan Process, apakah data yang dimiliki tidak harus normal?
Kalau menggunakan metode process ini apakah uji analisis berganda yaitu uji F dan uji T tetap dilakukan?
Tidak perlu, sudah dianalisis jg di process analisis regresinya
Bagaimana jika jalur a dan b signifikan, tetapi c dan c' tidak signifikan. Namun, hasil indirect effectnya dengan Sobel, signifikan. Apakah bisa dikatakan tetap ada fungsi mediasi?
Ya, bisa dikatakan mediasi, Full mediation (atau perfect mediation, atau mediasi penuh, atau mediasi sempurna). Artinya efek X ke Y hanya bisa terjadi jika melalui M
Terimakasih atas penjelasannya, saya ingin bertanya, apabila direct effect nya P 0,0000 dan untuk indirect nya bootLLCI -0,2909 dan bootULCI -0,1692 apakah artinya terjadi mediasi parsial? Terimakasih...
Betul
Assalamualaikum, kak mau nanya bagaimana cara mengetahui berapa kali penggunaan bookstrappingnya ya?
Ada opsinya
terima kasih penjelasannya sangat membantu.
mas ijin bertanya, pada Model saya ternyata Independen Variabel Justru Berpengaruh Negatif terhadap Variable pemediasi. dengan mengacu ke Baron Kenny tersebut apakah bisa langsung disimpulkan bahwa tidak terjadi hubunga pemediasi dalam model saya? atas jawabannya saya ucapkan terima kasih.
Kalau dia signifikan dia tetap sebagai mediator
Terima kasih banyak jawabannya mas
Permisi pak, mohon maaf, beberapa link akses di web tentang bahasan ini sudah tidak tersedia untuk diakses. Semoga bapak ada waktu untuk mengecek dan bantu memperbaharui/menyelesaikan problem ini nggih. Terima kasih
Halo pak, saya izin bertanya. Jika mediatornya kategorikal gitu, misal jika pakai contoh diatas, ada skor Sikap A dan skor Sikap B. Berarti analisisnya tetap pakai PROCESS namun dilakukan 2 kali kah? Mengingat ini menggunakan 1 variabel yang menghasilkan 2 tipe. Mohon pencerahannya pak, terima kasih banyak
Pak, PROCESS ini termasuk ke dalam Uji Regresi menggantikan Path Analysis ya? Kemudian sebelum melakukan analisis dengan PROCESS ini apa perlu melakukan Uji Asumsi Klasik (Normalitas, Multikolinearitas, Heteroskedastisitas) dan Uji Hipotesis (Uji Statistik F, Uji T Parsial, Koefisien Determinasi)? Mohon pencerahannya, terima kasih.
Betul, untuk analisis, PROCESS ini sama sepertinya halnya path analysis, hanya saja untuk melihat signifikansinya dia menggunakan bootstrapping. Jadi asumsi dan analisis yg dilakukan jg sama halnya path analysis lainnya
@@SemestaPsikometrika Ka mau nanya kalau sudah pake Process ini apa perlu lagi uji asumsi klasik? atau sudah sekalian?
assalamualaikum kak mau tanya, kalau bootllci 0,0072 dan bootulci 0,0778 itu signifikan ga ya? soalnya kurang paham maksudnya “tidak mengandung nol”
Signifikan. rentang antara 0,0072 s.d. 0,0778 itu tidak ada nol. Beda kalau -0,0072 s.d 0,0778 itu ada nol di dalam rentang tsb
Assalamualaikum. Mau bertanya mas, apakah untuk datanya harus semua sama? misalnya variabel X dan M berbentuk data ordinal/ interval dan variabel Y nya berbentuk nominal?
Untuk analisis mediator kasus ini semuanya harus interval
mohon maaf mas mau bertanya kembali, diatas dijelaskan bahwa rentang BootLLCI dan BootULCI itu tidak mencakup nilai nol (0), maka dapat disimpulkan estimasi signifikan dan terjadi efek mediasi. yang dimaksud rentang yang tidak mencakup 0 apakah di keduanya mas? Jika salah satunya BootLLCI -,1853 dan BootULCI -0,0067 apakah dikatakan rentangnya mencakup 0 dan artinya tidak memediasi mas?
saya mau tanya pak, untuk metode PROCESS ini apakah datanya harus terdistribusi secara normal?
Setau saya iya kak
pak kalau signifikansinya .000 semua gimana ya
Ga gimana2
Kalo hasilnya mediasi parsial, itu hipotesis diterima atau ditolak?
Iya tetap diterima
Assalammualaikum pak, mohon maaf mengganggu waktu nya pak 🙏 saya mohon izin pak jika berkenan untuk membantu saya dalam membaca output data saya dari process hayes, karena saya sudah mengulang2 video tetapi masih bingung sebab data saya ada yg minus tapi signifikansi nya 0.000. Mohon balasan nya nggih pak 🙏 terima kasih
Yang minus apanya? kalau signifikansi 0.00 artinya signifikan
@@SemestaPsikometrikamohon maaf pak baru membalas, untuk jalur A coeff nya positif dan signifikan, yang minus nilai coeff (nilai beta)di jalur b dan c, tetapi nilai P nya 0.000 dan juga effect size nya minus pada variabel mediasi. Apakah berarti anatar variabel signifikan tetapi hubungan nya negatif ? penjelasan nya bagaimana ya pak. Terima kasih
@@yaoming6478 betul, antar variabel signifikan tapi hubungannya negatif. Misa X=besaran gaji, M=kepuasan kerja kerja, Y= burnout. Semakin besar gaji maka kepuasan kerja meningkat yang pada akhirnya akan menurunkan burnout
@@SemestaPsikometrika berarti jika antar variabel signifikan tetapi hubungan nya negatif, apakah hipotesis nya ditolak pak ? Soalnya di hipotesis ya antar variabel ada hubungan positif. Kemudian pak jika case nya coeff negatif tapi signifikan, penyebab nya karena apa pak dan apakah ada alternatif lain agar coeff nya bisa positif sehingga hipotesis bisa diterima
Maaf Pak izin bertanya lagi, apabila indirect effect nya sebesal 0,1102 lalu BootLLCI 0,02 dan BootULCI 0,22 , apakah dengan demikian terjadi effect mediasi parsial atau no mediasi ? Terima kasih pak
Untuk mengubah indikator menjadi 1 variable itu dijumlah bukan ya seluruh indikatornya?
Betul, dijumlah
Saya dengar data yg mau dianalisis dgn PROCESS tidak harus normal, tp apakah tetap bisa jika datanya ada yg tidak linear? Jika tetap bisa, apakah ada langkah2 lain yg harus dilakukan?
Iya betul, untuk asumsi yg lain ada baiknya tetap dicek, seperti asumsi regresi pada umumnya
Assalamualaikum. Mau nanya pak. Apakah ada tutorial analisis mediator dimana variabrl Xnya ada 2 (X1 dan X2). Terima kasih
Saya jg sedang cari yg X nya ada 3.. apa @rexsytaruna4737 sudah ketemu?
Kak kalau nilai bootLLCI -0.017
Dan nilai bootULCI 0.104 apakah itu signifikan ?
Tidak
Terimakasi kak
link process nya ga bisa lagi dibuka ya kak? mohon bantuannya kak
Download PROCESSnya maksudnya ya? Saya coba bisa kok, www.processmacro.org/download.html
Kalo nilai batas bawah indirect effect mengandung angka 0 apakah artinya tidak ada efek mediasi pak?
Betul, kalau daam rentang batas atas dan bawah mengandung 0 berarti tdk ada efek mediasi
Semesta Psikometrika jika batas bawah .1029 dan batas atas .2784 apakah artinya ada efek mediasi pak?
@@papschulo ada
Halo pak mau tanya jika saya punya batas bawah .0983 batas atas .2278 berarti tidak ada efek mediasi ya?
Ada, karena dlm rentang tsb tdk ada nilai nol. Gampangnya, kalau batas bawah dan atas sama2 positif atau sama2 negatif, artinya ada efek. Tapi kalau batas atas dab bawah positif dan negatif, berarti tdk ada efek
Kok jalur a signifikan padahal kan 1,06 sedangkan tarafnya p < 0,05?
p < 0,05 itu artinya signifikan
bang kok yang saya... error : one of the categories contains only a single case
gimana solusinya?
Categories? Apakah datanya data interval, atau kategori? Kalau kategori memang tidak bisa
kategori bang, jadi gimana solusinya?
ada sosmednya bang?, biar bisa tanya²
Bang, punya saya juga kebetulan outputnya seperti itu (error: one of the categories contains only a single case). Padahal pada status kolom measures di spss sudah scale. Mohon pencerahannya bagian mana yang keliru bang🙏
halo pak, saya mau tanya jika saya memperoleh jalur a dan b signifikan, jalur c dan c' tidak signifikan, indirect effect signifikan (tidak melalui nol), direct effect nilai p 0,742 dengan koefisien 0,068. apakah termasuk memiliki fungsi full mediasi atau partial mediasi?
terimakasih sebelumnya
Jika direct effect tidak signifikan, maka full mediasi