C'est vraiment une excellente vidéo. Je suis aspirant Data scientiste et c'est encore plus motivant d'apprendre qu'on a la possibilité d'exercer autant de métier dans le secteur bancaire. Je vous exhorte à produire plus de contenus du même genre. Par exemple les postes qu'on peut occuper dans la tech ou même dans le secteur médical pourquoi pas.
Vraiment merci ! Pour ceux qui ont étudié la Finance /Gestion, ces jobs et les formations en data sont davantage accessibles parce qu'on utilise des notions de proba et de stat (loi binomiale, ecart-type, etc) en gestion de portefeuille par exemple... et la finance d'entreprise, ça s'apparente au travail de la data: collecter, traiter, vulgariser les données dans les reportings (ex: états financiers, Analyse financière...) ... En tout cas, très inspirant... Tout en vous suivant vos contenus, je compte participer à une formation certifiante ici 🇧🇫
Bonjour Natacha, je te suis depuis un moment et j'aime énormément ce que tu fais pour la communauté francophone. Je suis étudiant en Data Science car j'essaie d'allier Data Science à Cybersécurité et mon malheur est que c'est difficile de trouver du contenu sur ce sujet. Mais je ne me décourage pas, je sais que je finirai dans un coin de banque comme Data Scientiste en cybersécurité car c'est là-bas qu'il y a l'argent 😅
Merci beaucoup Natasha ,je suis stageur à la banque et tout ce que tu dis me touche , je fais Mon stage coté réseaux informatique et la maintenance, car je suis en bac 3 informatique , je vais faire 2 ans de maters en data science
Très bonne vidéo. J’ai appris de nouveaux métiers. Après moi je suis plus penché sur le métier de Trader Quantitatif donc c’est plus les Hedge Funds , Banques d’Investissement , les entreprises de Trading …
Salut Natacha 🙏 Je vois que tu as toujours le même plaisir et le même enthousiasme à présenter tes podcasts. En plus, les renseignements sont très fouillées. Je me demande comment tu fais pour avoir le temps de faire toutes ces recherches alors que j'imagine que ton travail en banque te prend beaucoup de temps par jours.
Moi j'ai une question: j'ai tout à l'heure un de vos poste sur LinkedIn , et c'est pas que vous seul, "On dit que le data scientist passe 80% de son temps a faire de la preparation des données". C'est du a quoi selon vous? Le probleme vient-il des data engineers ?
J'espère que vous vous portez bien, Non pas vraiment le problème ne vient pas des data engineers.En fait,avant de développer un modèle il faut d'abord chercher à comprendre les données à travers les stats descriptives ,bivariées multivariées et aussi sélectionner les variables les plus pertinentes et aussi ,nous sommes aménées à recoder certaines variables qualitatives,nettoyées,gérer les valeurs manquantes ,les valeurs abbérrantes ..etc.Donc tout cela demande du temps et une bonne compréhension des données.
C'est vraiment une excellente vidéo. Je suis aspirant Data scientiste et c'est encore plus motivant d'apprendre qu'on a la possibilité d'exercer autant de métier dans le secteur bancaire.
Je vous exhorte à produire plus de contenus du même genre. Par exemple les postes qu'on peut occuper dans la tech ou même dans le secteur médical pourquoi pas.
C'est noté
Très explicite l'explication!
Vraiment merci ! Pour ceux qui ont étudié la Finance /Gestion, ces jobs et les formations en data sont davantage accessibles parce qu'on utilise des notions de proba et de stat (loi binomiale, ecart-type, etc) en gestion de portefeuille par exemple... et la finance d'entreprise, ça s'apparente au travail de la data: collecter, traiter, vulgariser les données dans les reportings (ex: états financiers, Analyse financière...) ...
En tout cas, très inspirant...
Tout en vous suivant vos contenus, je compte participer à une formation certifiante ici 🇧🇫
Merci à vous 😊
Bonjour Natacha, je te suis depuis un moment et j'aime énormément ce que tu fais pour la communauté francophone. Je suis étudiant en Data Science car j'essaie d'allier Data Science à Cybersécurité et mon malheur est que c'est difficile de trouver du contenu sur ce sujet. Mais je ne me décourage pas, je sais que je finirai dans un coin de banque comme Data Scientiste en cybersécurité car c'est là-bas qu'il y a l'argent 😅
C'est super. Le podcast du jour t'intéressera sûrement : ua-cam.com/video/ITfAogAJoCk/v-deo.html&t
Merci pour tes merveilleux conseils 😊
Avec plaisir 😊
@LeCoinStat j aimerais que tu sois mon scotché stp 🙏
Merci beaucoup Natasha ,je suis stageur à la banque et tout ce que tu dis me touche , je fais Mon stage coté réseaux informatique et la maintenance, car je suis en bac 3 informatique , je vais faire 2 ans de maters en data science
Félicitations Francis
Natacha merci pour le partage tu apportes beaucoup. Merci beaucoup. ça nous aide à comprendre beaucoup de choses.
Avec plaisir 😊
merci la max
Très bonne vidéo. J’ai appris de nouveaux métiers. Après moi je suis plus penché sur le métier de Trader Quantitatif donc c’est plus les Hedge Funds , Banques d’Investissement , les entreprises de Trading …
Salut Natacha 🙏 Je vois que tu as toujours le même plaisir et le même enthousiasme à présenter tes podcasts. En plus, les renseignements sont très fouillées. Je me demande comment tu fais pour avoir le temps de faire toutes ces recherches alors que j'imagine que ton travail en banque te prend beaucoup de temps par jours.
J'ai aimé la vidéo avant de suivre toute la vidéo
Alors comment as-tu trouvé la vidéo?😊
Merci pour la vidéo. Y'a t il des équivalents de ces métiers pour les data eng?
Félicitations pour la qualité ! Je voudrais bien échanger avec vous sur le domaine de Data Science dans l'espace francophone.
Merci beaucoup pour cette video
Je t'en prie 😁
j'apprend beaucoup au près de vous
Ça fait plaisir 😊
Good job!
Thanks 😇
Bonjour , je viens de tomber sur une extension vs code là vous pourriez l'explorer et faire un petit retour en vidéo ? Le nom c'est : Data Wrangler
Pouvez-vous nous donner l'utilité de la data science dans le secteur de la logistique
Lequel de ces rôles requiert des connaissances pousses en mathématiques?
C'est foutu pour nous les non matheux 😓
Moi j'ai une question: j'ai tout à l'heure un de vos poste sur LinkedIn , et c'est pas que vous seul, "On dit que le data scientist passe 80% de son temps a faire de la preparation des données". C'est du a quoi selon vous? Le probleme vient-il des data engineers ?
J'espère que vous vous portez bien, Non pas vraiment le problème ne vient pas des data engineers.En fait,avant de développer un modèle il faut d'abord chercher à comprendre les données à travers les stats descriptives ,bivariées multivariées et aussi sélectionner les variables les plus pertinentes et aussi ,nous sommes aménées à recoder certaines variables qualitatives,nettoyées,gérer les valeurs manquantes ,les valeurs abbérrantes ..etc.Donc tout cela demande du temps et une bonne compréhension des données.
Plutot passe 80% de leurs temps a utiliser chatgpt.
Merci pour la video. Peut etre c'est juste moi mais j'ai l'impression que ta voix n'est pas comme d'habitude.
J'étais grippée mais ça va maintenant. Merci 😊