Sora真能理解什么是吃意大利面吗？
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- Опубліковано 25 бер 2024
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#差评君
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一种知识从脑子里路过的感觉🤣
圖靈「機器會思考，但他不像人類那樣思考」
1. UMMITES(宇莫星人) (+8) : 來自 Wolf 424 Ummo星,距地球有14多光年[1]遠，於1950年來到地球法國南方山丘地區。宇莫星人跟我們地球人長像很相像(同屬於人型外星人)一樣有男性女性之 分。他們的邏輯系統跟我們不一樣(比我們還多兩個選項),我們的邏輯系統是[非真即假]，他們的是：真，假，是真是假，不是真不是假
說sora不理解的都無法定義何謂理解，人發現量子力學前也以為自己理解世界
区别是GPT-2是开源的，而SORA是闭源。
SORA不也是open ai吗
@@Daniel-578 是的，可这与我写的没关系吧
@@ZhengQu 嘿嘿
说得很好。有很多财经自媒体在吹sora，感觉又是在割韭菜
不過商用AI生成影片不必全純文字，給幾個關鍵禎指定POSE、分鏡構圖甚至是複雜動作找個人演示做動態資料，額外控制資料給AI參照控制生成，這些成本加起來還是遠低於傳統影片動畫的製作。
純文字生成就是在秀技術，代表不需要額外控制資訊能做到麼程度。
例如開源的animatediff模型理對真實世界解力很低，而且訓練只有16禎，完全不能和SORA比。但是有動作參照蒙版控制，也可以用很便宜的方法做出很華麗的效果。
因為什麼東不懂，東拼西湊，所以講出來的東西就是一堆Ai黑話，屬於懂的人都懂，不懂得人不懂。
訓練GPT用unreal engine做影片會不會簡單點
我认为慢慢会的
请教你用什么软体剪片？谢谢
同问，谢谢！
理解一個眼睛分很開的猴子吃麵幹嘛
急什麼呢?LLM才推出1年的時間,發展速度如此迅速,為什麼要急著評論
真的快，過幾周就有新的了
LLM都幾年了, 華為大模型比ChatGTP 早商用1.5了,還訓練了2,3年🤷♂️
@@heehaahoohoo 你說到重點了,先講結論:華為做的都是垃圾,否則早了2~3年怎麼仍然"默默無名"?按照中國人喜歡吹噓的性格,卻都默默不講成果,還不就是垃圾🤷♂
叼毛居然更新了
我是從錯誤去推敲AI的，他會有物理的錯誤，但不會產生誇張好笑的物理錯誤(比如噴射出去)。
他能高精度的完成最困難的光學(如人類肌膚)，但卻又會在某些簡單的光學上產生Bug。
這就好像一個人參加數學考試，他給出的錯誤答案可能和標準答案只差一點點，也可能因為一個底層的錯誤導致答案差了十萬八千里。
但Sora的錯誤很詭異，他無論多困難的問題都能解答，不同難度的問題對他來說好像都一樣，且他算錯的數學問題，在數字上都只和標準答案在差一點點，不會差到十萬八千里，也不會因錯誤而產生骨牌效應。(比如葉子大象的腿問題，只會卡幾幀之後恢復正常，而不是讓大象跌倒。) 這就讓人懷疑，他交這份數學考卷時到底有沒有"計算"。
不是這樣，AI訓練後得到的不是理解數學或物理，而是認為應該這樣那樣的規則集，只是這規則集合非常大而已
你真的懂物理吗？🤔