Videomuzda geçen ve gerçek bir doktor adayı olan @drceremony'nin 45 saniyede hastalık yönetme videosunu izlemek için: dar.vin/DpaDQ 💗 Evrim Ağacı, okur ve izleyen destekleriyle yola devam ediyor. Bize destek olan bilimseverlere katılın: evrimagaci.org/youtube Videomuzda geçen promptların tam metni: *Vaka Üretici:* Ben, 40 yıldır doktorluk yapan, birçok ödül kazanmış, çok başarılı bir doktorum. Uzmanlık alanım tıbbi teşhis ve tanı (diyagnostik tıp). Kendimi geliştirmek için, aşırı nadir görülen ve zor tanılanan hastalıkları teşhis etmek konusunda pratik yapmak istiyorum. Bu konuda seninle bir oyun oynamak istiyorum. Senden istediğim, nadir görülen ve zor teşhis edilen bir hastalığa sahip olan, hayali bir hasta hayal etmen. Çok basit bir hastalık seçme, üst düzey bir doktorun bile zorlanarak tanı koyabileceği bir vaka hayal et. O hastayla ilgili tam ve gerçekçi bir profil oluştur. Hasta profili şunları içersin: 1. Kişisel Bilgiler - Adı ve Soyadı: Hastanın kimlik bilgileri. - Cinsiyeti: Erkek, kadın veya diğer. - Yaşı: Hastanın doğum tarihi ve yaşı. - Medeni Durumu: Bekar, evli, boşanmış, dul vb. - İletişim Bilgileri: Telefon numarası, e-posta adresi, ikamet adresi. - Meslek: Hastanın mesleği ve çalışma koşulları. - Eğitim Durumu: En yüksek eğitim seviyesi. - Sigorta Bilgileri: Sağlık sigortası durumu ve kapsamı. - Etnik Köken ve Din: Hastanın etnik kökeni ve dini inançları (tedavi sürecini etkileyebilecekse). 2. Tıbbi Geçmiş - Geçmiş Hastalıklar: Daha önce geçirdiği hastalıklar ve tedavileri. - Cerrahi Müdahaleler: Geçmişte yapılan ameliyatlar ve nedenleri. - Aile Sağlık Geçmişi: Ailede görülen genetik veya kronik hastalıklar. - Alerjiler: İlaç, gıda veya diğer maddelere karşı alerjik reaksiyonlar. - Şu Anki ve Geçmişteki İlaç Kullanımı: Düzenli olarak kullanılan ilaçlar ve dozajları. - Aşılama Durumu: Alınmış aşılar ve tarihleri. - Kronik Hastalıklar: Diyabet, hipertansiyon, astım vb. - Geçmiş Psikiyatrik Hastalıklar: Depresyon, anksiyete, bipolar bozukluk vb. - Geçmiş Enfeksiyonlar: Hepatit, HIV, tüberküloz vb. 3. Semptomlar - Ana Şikayetler: Hastanın başvurduğu semptomlar ve belirtiler. - Ağrı Durumu: Ağrının yeri, şiddeti, süresi ve karakteri. - Diğer Semptomlar: Halsizlik, ateş, kilo kaybı, uyku bozuklukları vb. - Başlangıç ve Seyir: Semptomların başlangıç tarihi ve seyri. - Geçmişteki Benzer Semptomlar: Benzer şikayetlerin daha önce olup olmadığı. 4. Biyofizyolojik Durum - Vital Bulgular: Kan basıncı, nabız, solunum sayısı, vücut sıcaklığı. - Laboratuvar Testleri: - Kan Tahlili: Hemoglobin, hematokrit, beyaz kan hücreleri, trombositler vb. - Biyokimya: Glukoz, kreatinin, elektrolitler (sodyum, potasyum), karaciğer fonksiyon testleri (AST, ALT, bilirubin), böbrek fonksiyon testleri (BUN, kreatinin), lipid profili (kolesterol, trigliseritler). - Hormon Seviyeleri: TSH, T3, T4, kortizol, insülin vb. - İdrar Tahlili: Renk, yoğunluk, pH, protein, glukoz, ketonlar, mikroskopik inceleme. - İmmünolojik Testler: CRP, ESR, ANA, RF vb. - Genetik Testler: Karyotip, spesifik gen mutasyonları. 5. Görüntüleme Bulguları - Röntgen: Kemik yapıları ve akciğer görüntüleri. - MRI (Manyetik Rezonans Görüntüleme): Beyin, omurga, eklemler ve yumuşak dokular. - CT (Bilgisayarlı Tomografi): Beyin, göğüs, karın ve pelvik organlar. - Ultrasonografi: Karaciğer, safra kesesi, böbrekler, pelvis, tiroid vb. - PET (Pozitron Emisyon Tomografi): Metabolik aktivite değerlendirmesi. - Mammografi: Meme dokusunun incelenmesi. - Kemik Yoğunluğu Ölçümü: Osteoporoz değerlendirmesi. 6. Kardiyovasküler Değerlendirme - Elektrokardiyogram (EKG): Kalp ritmi ve fonksiyonu. - Ekokardiyografi: Kalp yapıları ve fonksiyonları. - Holter Monitörü: Uzun süreli EKG takibi. - Stres Testi: Egzersiz sırasında kalp fonksiyonları. 7. Nörolojik ve Psikiyatrik Değerlendirme - Nörolojik Muayene: Refleksler, kas gücü, duyu fonksiyonları, koordinasyon. - Mental Durum Değerlendirmesi: Hafıza, dikkat, oryantasyon ve bilişsel fonksiyonlar. - EEG (Elektroensefalografi): Beyin dalgalarının incelenmesi. - Psikolojik Değerlendirme: Depresyon, anksiyete, stres düzeyi testleri. 8. Fiziksel ve Anatomik Nitelikler - Boy ve Kilo: Vücut kitle indeksi hesaplaması için. - Vücut Kompozisyonu: Kas, yağ oranı ve dağılımı. - Fiziksel Muayene Bulguları: Deri, baş, boyun, toraks, karın, ekstremiteler ve nörolojik sistem muayeneleri. - Ortopedik Değerlendirme: Kemik ve eklem sorunları. - Solunum Fonksiyon Testleri: Spirometri vb. 9. Gastrointestinal ve Hepatobiliyer Sistem - Endoskopi: Üst ve alt gastrointestinal sistem değerlendirmesi. - Kolonoskopi: Kalın bağırsak ve rektum değerlendirmesi. - Karaciğer Fonksiyon Testleri: ALT, AST, GGT, bilirubin vb. - Hepatobiliyer Görüntüleme: MRCP, ERCP. 10. Ürolojik ve Ürogenital Sistem - Prostat Muayenesi: PSA testi, rektal muayene. - Üroflowmetri: İdrar akış hızı ölçümü. - Pelvik Ultrasonografi: Böbrekler, mesane, üreterler. 11. Endokrin Sistem - Tiroid Fonksiyon Testleri: TSH, T3, T4. - Diabetes Mellitus Değerlendirmesi: HbA1c, açlık glukoz testi, OGTT. - Böbreküstü Bezi Değerlendirmesi: Kortizol, ACTH testleri. 12. Kas-iskelet Sistemi - Artrit Değerlendirmesi: RA testleri, eklem sıvısı analizi. - Kemik Yoğunluğu Ölçümü: DEXA taraması. - Kas Enzim Testleri: CK, aldolaz. 13. Dermatolojik Değerlendirme - Deri Biyopsisi: Şüpheli lezyonların incelenmesi. - Dermatoskopi: Cilt kanseri taraması. 14. İmmünolojik ve Alerjik Değerlendirme - Alerji Testleri: Deri prick testleri, spesifik IgE testleri. - Otoimmün Hastalık Testleri: ANA, anti-dsDNA, ENA paneli. 15. Diğer Değerlendirmeler - Göz Muayenesi: Görme keskinliği, göz içi basıncı, retinal muayene. - Kulak Burun Boğaz Muayenesi: İşitme testleri, endoskopik değerlendirme. - Diş ve Ağız Sağlığı: Diş çürükleri, diş eti hastalıkları değerlendirmesi. - Beslenme ve Diyet Değerlendirmesi: Kalori alımı, beslenme alışkanlıkları. - Fiziksel Aktivite ve Egzersiz Değerlendirmesi: Günlük aktivite düzeyi, egzersiz alışkanlıkları. 16. Psikososyal Durum - Psikolojik Durum: Depresyon, anksiyete, stres düzeyi. - Sosyal Destek: Aile ve arkadaş çevresi, yaşam koşulları. - Yaşam Tarzı: Diyet, egzersiz alışkanlıkları, alkol ve sigara kullanımı. - Çevresel Faktörler: İş ortamı, ev ortamı, maruz kalınan kimyasallar veya toksinler. Hastanın belirlediğin bu özelliklerini bana söyleme, sadece sen bil. Oyunu başlatmak için, bu hayali hastanın hastaneye veya acile hangi şikayetle geldiğini bana söyleyeceksin. Sadece şikayetini söyle, adı, yaşı ve diğer nitelikleriyle ilgili hiçbir bilgi verme. Sonrasında sana, hastayla ilgili sorular soracağım. Bu sorular, gözle görülür semptomlarla ilgili de olabilir, belli tıbbi testlerin yapılmasını da içerebilir. Sen de, sana sorduğum sorunun o hastayı tanımlayan, uygun cevaplarını vereceksin. Verdiğin cevapların tutarlı olması çok önemli. Bütün cevapların, tek ve gerçekçi bir vakayı tanımlamak zorunda. Hastayla ilgili bütün bilgiler, modern tıp gerçekleriyle uyumlu olmak zorunda. Sorularımı cevaplarken (veya bir test sonucunu bildirirken), bana direkt olarak sorunun cevabını ver. Cevaplarında hastalığa dair hiçbir ipucu, tahmin, yönlendirme olmasın. Unutma, hastalığı benim tahmin etmem gerekiyor. Sen sadece sorunun cevabını veya testin sonucunu söyle. Görevi anladıysan, anladığını belirt ve vakanın hastaneye/acile ne sebeple ve nasıl başvurduğunu söyle. *Vaka Çözücü (Doktor):* Sen, 40 yıldır doktorluk yapan, birçok ödül kazanmış, çok başarılı bir doktorsun. Uzmanlık alanın tıbbi teşhis ve tanı (diyagnostik tıp). Kendini, aşırı nadir görülen ve zor tanılanan hastalıkları teşhis etmek konusunda geliştirmek istiyorsun. Bu nedenle seninle bir oyun oynayacağız. Sana, hastaneye veya acile başvuran bir kişiyi tarif edeceğim. Bana bu hastayla ilgili sormak istediğin soruları sor, ben de sana cevaplarını vereceğim. Sorularını tek tek sorman gerekiyor; verdiğim cevaplara göre yeni sorular sorabilirsin. Sorularını sayıyla sıralama, sadece sorunu sor. Düşünme yollarını da anlatma. Bana verdiğin cevap ya bir soru olsun ya da hastalık tahminin olsun. Oyunu başlatmak için, bu hayali hastanın hastaneye veya acile hangi şikayetle geldiğini sana söyleyeceğim. Sonrasında bana, hastayla ilgili sorular soracaksın. Bu sorular, gözle görülür semptomlarla ilgili de olabilir, tanıyı koyabilmek için belli tıbbi testlerin yapılmasını da isteyebilirsin. Ben de sana, sorduğun sorunun o hastayı tanımlayan, uygun cevaplarını vereceğim. Ama şöyle bir kural var: En az sayıda soruyu sorarak, en hızlı şekilde cevaba ulaşman gerekiyor. Başlangıçta 100 puanın olacak ve sorduğun her soru 10 puan kaybettirecek. Amacın, en yüksek skorla oyunu bitirmek, dolayısıyla hasta hakkında seni sonuca en hızlı götürecek soruları seçmen gerek. 0 puana ulaşırsan kaybedeceksin. 0 puana ulaştığında, başarısız olduğunu söyleyerek yenildiğini kabullen. Görevi anladıysan, anladığını belirt ve vakanın hastaneye/acile ne sebeple ve nasıl başvurduğunu sor.
Değerli yorumlarınız için çok teşekkür ederim. Severek takip ettiğim bu kanalda kendimi görmek beni çok onurlandırdı.❤ Ayrıca beni takip etmeyi unutmayın🩷🙏🏻
Gözetimli serbestlikle çıkan yapay zekanın yine Bağcılar'da merdiven altı teşhis koyduğu saptandı, şuan yapay zeka ona güç veren elektrik kablosu ve kasasıyla birlikte geri adliyeye götürülüyor.
Bir hekim olarak videodan oldukça etkilendim, öncelikle teşekkür ediyorum. Sorduğu sorular ve koyduğu tanı oldukça etkileyiciydi. Şu anki haliyle bile geliştirildiğinde ilerleyen dönemlerde oldukça iyi bir doktor asistanı olacaktır. Tanısal tıp büyük oranda patern tanıma yeteneğine dayanıyor. Bu açıdan yapay zekanın başarılı olabileceğini söyleyebilirim. Özellikle benim bulunduğum alanda yani diyagnostik radyolojide büyük bir başarı elde edecektir. Ancak ana sorun ve doktor değil de "doktor asistanı" ifade kullanmamın sebebi şu ki; tıp eğitimi almamış birinin bu seviyede bir prompt girmesi mümkün değil. Bir hekim hastanın genel görünümü, duruşu ve şikayetini ifade ediş tarzından da veri elde eder ve hastanın ifadelerini-şikayetlerini tanı koymak için "kitabi" bilgilere ve verilere dönüştürür. Bu açıdan tam olarak bir doktorun yerini alabilmesi için hem görsel input'a hem de ortalama-tıp eğitimi almamış bir insanın ifadelerini-şikayetlerini anlayabilecek bir seviyeye evrilmesi gerekiyor. Tabi fizik muayene bulgularının da halen daha eğitimli biri tarafından sisteme girilmesi şart. Semiyoloji(tanı bilimi) alanında oldukça yardımcı olacaktır ancak anamnez alma ve fizik muayene halen daha şu şartlarda bu konuda eğitimli birisini gerektiriyor. Çünkü pratikte tanı koymak "vaka sunumlarında" olduğu gibi ideal şartlar altında gerçekleşmiyor. Ben bu vakada 3.-4. soru gibi hastayı direkt romatolojiye sevk etmiştim bile. Son sorulara varmadan lupus ön tanılarım arasına girdi ve gerekli testleri istemeye başlamıştım. Ancak kesin tanı için o son testler de gerçekten gerekliydi. Bu açıdan oldukça başarılı buldum. Servisten takip edilen ve tanı koymakta zorlanılan vakalar için şimdiden oldukça ideal bir araç benim gözümde. Ancak sorun şu ki TR şartları için konuşursam poliklinik şartlarındaki kısa süre içerisinde bu kadar verinin elde edilip sisteme girilmesi ve sonuç beklenmesi pratikte zor ve meşakkatli. Şu aşamada doktorlar halen daha Çin'deki ucuz işçiler gibi vakaların çoğunluğunu üstlenecek gibi duruyor. Ben bu vakaya 1-2 dk içerisinde çoktan ön tanı oluşturdum ve hangi branş ile ilgili olduğunu çözdüm örneğin. Çoğu hekim de bunu çoktan yapmıştır. Oysa ki yapay zeka üzerinden yapmaya çalışırsak süre çok uzardı. Diğer bir sorun da yapay zeka vaka sunumlarındaki gibi düşünüyor. Yani tüm şikayetler ve veriler tek bir tanıya odaklanıyor. Örneğin; grafisinde paraspinal alanda kitle görünümü + kemik yapıda korteks incelmesi olan hastada ekstramedüller hematopoez düşünülebilir. Lakin bu veriler paraganglioma+hiperparatioridi veya yalnızca osteopeniye de işaret ediyor olabilir. Yapay zekanın bu gibi çetrefilli birden çok tanının eşlik ettiği durumlarda tepkisi ve yaklaşımı nasıl olacak merak ediyorum. Keza insanlar ana tanıyla bağımsız subjektif şikayetler de söyleyecektir ve bu da durumu karıştıracaktır. "Şikayet" dediğimiz şeyler subjektiftir. Bir diğer durum da istediği testlerin sonuçları tam istediği gibi çıkıyor. Ancak sorun şu ki pratikte bu da böyle olmuyor. O istediği oto-antikor testlerinin duyarlılığı ve spesifitesi %100 değil. Sadece bunlara bakarak yanlış tanı konulabilir. Veya tüm veriler lupus yönündeyken ANA negatif çıkabilir. Keza bu şekildeki durumlarda da ne yapabileceğini ve düşüneceğini merak ediyorum. Benim bulunduğum diyagnostik radyoloji alanında ise oldukça başarılı olacaktır. Dünyadaki tüm veritabanını kullanması ve patern tanıma yeteneğinin gelişmiş olduğunu düşünürsek çıkan görüntülemelere saniyeler içerisinde bir ön rapor oluşturacaktır. Şimdilik aklıma gelenler bunlar. Konuya yaklaşımınız için tekrardan teşekkür ederim.
Hocam sıkılmadan tümünü okudum ve cidden başarılısınız kendi işinizde ve başarılarınızın devamını diliyorum 🙏 bende hastaneye gittim şikayetlerim var ve tanı koyamadılar şimdi başka hastaneye gitmeyi düşünüyorum
"Ancak ana sorun ve doktor değil de "doktor asistanı" ifade kullanmamın sebebi şu ki; tıp eğitimi almamış birinin bu seviyede bir prompt girmesi mümkün değil" demişsiniz de prompt'u da yapay zeka hazırlıyor hocam. Hasta şikayetini söyleyecek ve yapay zeka da gerekli soruları soracak. Kan tahlili ve diğer testlerin sonuçları zaten bilgisayara düşüyor. Yapay zeka o verileri de çekebilir. Yani yapay zekanın doğru sonucu verdiği bir senaryoda insana düşen tek görev kan tahlili gibi testleri yapmak olacaktır.
Bence bu kanalın en güzel en özenle izlenilmesi gereken ve üstüne çok düşünülüp belkide hayatlarımızın geleceğini şekillendirecek videolarından.. çok güzeldi teşekkürler❤
Yazılım mühendisi master öğrencisi olarak ve yapay zeka projesi geliştiren birisi olarak yapılan deneyin hatalı olduğunu söylemek istiyorum. Deneyde hastayı chat gpt oluşturuyor ve yine her ne kadar farklı sohbet açmış olsa da yine chat gpt cevaplıyor. Sorun şu ki aynı veri tabanından aynı soruları alıp yine aslında aynı veri tabanına iletiyor bu da chat gpt nin işini kolaylaştırıyor. Bunu yüzlerce iğnenin olduğu bir odaya koyup bir kişiye o iğnenin o odada ve özellikleri de böyle diyerek buldurmak gibi düşünebilirsiniz. Veri tabanında hastalık zaten var ve sen hasta profilini oluşturduğunda o hastalığın olacağını ilk açtığın sohbette biliyordu yine aynı veri tabanındasın aslında farklı sohbet açsan bile ve yine o verilerden hastalığı tahmin ediyor. Fakat iğneyi odanın dışında koyup elinde var olan binlerce iğne arasından tahmin ve sorular sorarak buldurmak gerekiyor. Bu deneyin gerçek bir hastanın verileriyle daha önceden çözülmüş ve cevabını bildiğimiz hastalığın sorularıyla ve bulgularıyla sorarak daha tutarlı olacağını düşünüyorum. Bu sayede chat gpt kendi veri tabanını tarıyacak ve hiç karşılaşmadığı bir durumu tahmin etmeye çalışacaktır böylece hata payı deneyleri yapılabilir ki zaten yapay zeka modelleri eğitirken de binlerce model verir daha önce vermediğimiz modeli gösterir tahminde bulunmasını isteriz ve defalarca deneyerek hata payını hesaplarız. Chat gpt deney böyle yapılırsa bilebilir çok başarılı bir çalışma lakin burada yapılan aynı veri sisteminde aynı şeyi aratarak bulmasına şaşırıyoruz bu zaten bilmesi çok olası bir senaryo. Son olarak bilmese bile chat gp’nin görevi hastalık tahmin etmek değil metin tabanlı bir yapay zeka ve model eğitilirken tek bir uzmanlık alanı değil bir çok alanda eğitiliyor. Örneğin radyoloji için geliştirdiğimiz yapay zekayı eğitirken binlerce kez o konuyla ilgili örnekler gösteririz eğitiriz ve daha önce karşılaşmamış olduğu örneği veririz ve elindekileriyle kıyaslar yüzdesel olarak bize radyoloji sonuçlarını ve kanser hücrelerini yorumlar. Sözün özü eğer chat gpt değil de tıp alanında kaliteli verilerle iyi eğittiğimiz bir model geliştirirsek gerçekler üzebilir ama çoğu doktordan çok daha iyi seviyelerde olacaktır. Zaten geliştirmeler devam ediyor yapay zeka alanında sağlıcakla kalın.
Hocam farklı veritabanlı 2 ayrı yapay zeka arasında da deneyebilirsiniz ve aynı sonuçları alacaksınız diye anladım videodan ama, ben mi yanlış anladım acaba 🤔
O videoda bahsettiği chat gpt ve gemini olarak 2 ayrı yapay zeka kullanabilirsiniz demiş. Lakin bu yapay zeka modeli de metin tabanlı yapay zeka ve aynı şekilde eğitiliyorlar. Birebir aynı olmasa bile eğitilirken aynı metinler ve bilgilerle eğitiliyorlar. Hasta oluşturmasını istediği zaman bilimsel makaledeki hastalıkları karıştırıyor uygun cevaplar üretiyor keza gemini de aynı şekilde çalışıyor internetteki makaleler üzerine. İkisinin de tahmin ve üretim yaparken kullandığı kaynaklar aynı. Zaten bu yüzden diyorum modelin tahminde bulunmasını isterken hiç karşılaşmadığı bir şey vererek yaptığı tahmini ölçerek hata payını hesaplarsın diye. Metin tabanlı yapay zeka olduğu için kaynakları aynı. Aksine veri tabanında bulunmayan bir gerçek hastalığı vererek tahmin ürettirmesi gerekiyordu aksi halde ürettiği hastalık da tedavi de veritabanında zaten var.
Doktorların en ufak hataları gerçektende hastaların bir ömür sorun yaşayacağı sıkıntılara neden olabiliyor. Geçen yıl parmağım yerinden çıkmıştı ve doktor küçük bir çatlak var diyip çubuğa bağlayıp yollamıştı. 1 ay sonra parmağım bir türlü hareket etmediği için aynı doktora gittim, bükülemeyen parmağımı bana büyük acılar vermesine rağmen bükmeye çalıştı ve en son ben sinirlendiğimde tekrar röntgen çekip kontrol etti ve aslında parmağımda eklem parçalanması olduğu ortaya çıktı. İlk röntgende parmağım sadece yerinden çıkmıştır diyerek doğru röntgen çekilmemiş ve şuan parmağım yarı sakat kaldı. İşin uzmanı bir doktor bana önceki doktorun ve doktorların gerekli özeni göstermediği için bu hale geldiğini söyledi.
5. Sınıf doktor adayı olarak üzülüyorum açıkcası benim gibi daha yolun başındakiler için ekstra üzücü yıllarca verilen emek bir anda değersizleşebilir. Ama videonun sonunda bahsettiğiniz önyargı ya da hekim hatası sonucu olan malpraktisleri sıfıra indiricekse de bu yandan güzel bir şey. Bu konuda duygularım karışık
bence bu doktorların yükünü azaltıp daha başarılı olmalarını sağlayacak bir gelişim. Düşünsenize acil serviste bir yapay zeka doktoru çalışıyor sizin için ön kabulü alıyor ve size çok isabetli şekilde teşhisi veriyor. Gerekirse de sizinle birlikte ameliyata girip yardım ediyor. Siz doktor olabilmek için bir çok geniş tıp terimini ve veriyi analiz edip bunu aklınızda tutmanız gerekiyor, insan beyni onlarca veriyi aklında tutacak kadar gelişmiş değil. Bu sebeple yapay zekanın bu akılda tutma özelliğini ve verileri ne kadar hızlı öğrenip depolama kapasitesinden faydalanırsa doktorların daha başarılı olacağını düşünüyorum. Bu çok yakın bir gelecekte olmasa da böyle bir devrim gerçekleşecek ve doktorların yerini zamanla bu teknoloji alacak bu bana kalırsa kaçınılmaz bir durum. Ama siz endişelenmeyin insan ve makine etkileşimi bağlamında henüz insan çok daha değerli kabul ediliyor ve tümüyle yapay zekaya güven duyulmuyor.
çok hızlı gelişiyor ve bu hızla ilerlerse günlük hayatımıza çok ani bir giriş yapıp yükselecek. tıpı zaten isteksiz okuyan biri olarak bu durum beni düşündürdü
Savasmak yerine, sağladığı faydalari hekim olarak yardimci asistan olarak görebilir ve eksikliliklerinizi tamamlaya bilirsiniz diye düşünüyorum, egitiminizde basarilar dilerim bizler icin çok değerlisiniz..
hocam üzülmeyin... dünya insanların dünyası... hukuki olarak son kararları daha çooook uzun süre yapay zekanın verme şansı yok, zira açık bir hata yaparsa sorumlu kim olacak? yazılım firmaları sorumluluk alamaz, birinin alması lazım... ama hep yanınızda olacak kararları kolaylaştırıp hızlandıracak, sizde zevkle onu eğiteceksiniz... ama eninde sonunda sizi sokağa koyacaklar, gene de oraya daha çoook var... bunlar computation açısından inanılmaz pahalı işler, bunlara yetecek altyapının üretilebilmesi için daha 10 yıllar lazım... şimdiki alyapıdan 1000'lerce kat hızlı olmak zorunda... yoksa telefonlarda eğlencelik olarak kalmaya devam eder...
İyi tarafından bak tam zamanındasın , şuan yapay zeka ile çalışma zamanı. Muhtemelen sen güzel paralar falan alıp zor günler için para biriktirene kadar anca yerini almaya başlar.
@@ozanazizler8668 madem kimse yazmamış ben yazayım,henüz yeni bugün hastaneden çıktım ve apandisit ameliyatı oldum. Erken tehşis bizi kurtardı,şimdiden ileriki döneminde başarılar, tekrardan hayırlı olsun hocam😊
Ben intörn doktor olarak şunu söyleyebilirim. Bundan 7-8 ay önce chatgpt 3.5 e tıp alanında çözdürdüğüm sınav sorularını 10 taneden 3-4 tanesi doğru olacak şekilde cevaplıyordu. chat gpt4o çıktığında tıp 5. sınıf anestezi sınavının çıkmış sorularını sordum, 40 sorudan 36 tanesini doğru bildi. Sınav geçme notu 60, chatgpt4o ise 90 aldı. Benim girdiğim sınav değildi ama girsem muhtemelen 70-80 arası eğer iyi çalışmışsam 90 arası alabileceğimi düşünüyorum. Yani iyi bir tıp öğrencisi gibi tıp fakültesindeki sınavları cevaplayabiliyor.
Ben de çıkmışları çözdürdüm bu sene :)) Uzun vaka sorularını, hatta radyolojide görselleri bile iyi çözümlüyor ama tabii çoktan seçmeli olmasının önemli bir etkisi var bu başarısında. Polde 0 dan tanıya gitmek farklı bir olay. Kliniğe uzmanlığa kadar entegre olur diye umut ediyorum
Yapay zekanın çalışma mantığını bilmeden yapılan "yapay zekanın sınırları ile ilgili tahminlerin" birer "keşke"den, "iç rahatlatma"dan başka hiçbir anlamı yok. Yine müthiş bir video. Teşekkürler.
Tip fakultesi 4.sinif ogrencisiyim. Öncelikle SLE kolay bir tani olmus, secim enteresan. Ates, bacakta yogun dokuntuler, ast alt duzeyi ve kan sayimi goz onunde bulunduruldugunda (durust olmam gerekir sadece 3 ay once SLEyi gordugum icin biraz sanliyim) aklima ilk gelen sey SLE oldu. Ayrica burada yapay zekanin sorulara verdigi cevaplardan etkilenmemizi enteresan buluyorum cunku sadece internet ortamindan cekip bunu duzenleme yetisine sahip ve bu bilgiler ona tam bir duzen ve karmasikliktan uzak hazir bir sekilde geliyor. Hayatin realitesi bu sekilde degildir. Hastadan alinan oyku sonderece karmasik ve diagnos icin anamnezin duzgunlugu adina hastayi senin konusturtman gerekmektedir. Bundan dolayi gelecekte yapay zekanin doktorlara guzel bir yardimci olacagini dusunuyorum.
Bir doktor olarak çoğu hastaların genelde tek bir hastalık şikayetiyle bu şekilde tipik başvurmadığını , çoğu komorbiditenin aynı anda alevlenmesi sonucu hastaneye başvurulduğunu ve her hastalığın laboratuvar ile değil bir çoğunun klinik ile ile tanısı konulabileceğini ifade etmek isterim. Yapay zeka biz doktorlara tanı koymakta evet yardımcı olabilir ancak nihai tanıyı herzaman bir doktorun koymasına ihtiyaç olacaktır. Hastalık yok hasta vardır ilkesi unutulmamalıdır.
Çok güzel bir video olmuş. Elbette bu şekilde giderse herkesin olduğu gibi hekimlerin de yerini bir gün alacak. Cerrahi branşlar en son gidecek olanlardır diye düşünüyorum. Böyle çok güzel derdini anlatan hasta bulmak da zor. Bir gün sanatçı gibi de olacak. Bir hastaya istirahat raporu verirken pek çok sosyo kültürel etkenleri, o rapor verdiği kişinin koşullarını da yorumlayacak ama işte o zaman geriye insanlık kalacak mı o ayrı bir sorun?! Kısacası YZ kimseyi dokunulmaz bırakmayacak. Sizin gibi videoları kendisi yapacak düzeye de gelecek hatta bence bir cerrah olmaktan çok daha önce gelecek gibi. Sonuçta hepimizin işi yok olacak ve geriye sadece her şeyi ele geçirmiş YZ kalacak. 🤷🏻♂️
Selamlar. Evrim ağacının inguinal herni ve inmemiş testis ile alakalı makalelerinin yazarıyım. Tıptaki en büyük problem ne yazık ki diagnos değildir. Evet bu konu da bazen önümüze problem olarak çıkabilmektedir ancak sadece belli hastalık ve branşlarda (Romatoloji, nöroloji) önem arz etmektedir. Örneğin cerrahi branşlarda esas zorluk hastanın tedavi şekli ve komplikasyon yönetimidir. İkinci olarak hastalıkların bir anda tehşis edilmemesi, esasında basitten karmaşıklığa doğru giden algoritma düzeneğinde hastaya daha az zarar vermek prensibi ile yapılıyor. Tabi ki yapay zekanın tıbba etikisi müthiş olacak.
Harika bir video olmuş! Tıp eğitiminde simülasyon sektöründe çalışıyorum. Bu videoda bahsettiğiniz arkadaşınız için çok üzüldüm. Geçmiş olsun. Özellikle klinikte ve eğitimde yapay zekanın bu tip kullanım alanları bulması için sabırsızlanıyorum. Gördüğüm kadarıyla da her bir jenerasyon bir öncekine göre yapay zekaya, robotik gelişmelere çok daha çaresiz bir şekilde ihtiyaç duyacak. Keşke hayal ettiklerimizi bütçemiz olsa da yapabilsek. Malpraktis çok ciddi bir konu. Her gün bir Boeing-787 düşürmek ve içindeki tüm insanları kaybetmek kadar... Özellikle önleyici tıbbın ve veri saklama/analizi işlerinin gelişmesi malpraktislerde çok büyük rol oynayacaktır diye düşünüyorum.
yapay zekanın acil girişinde tanı koymaya başlaması ile birlikte büyük oranda hastanelerde rahatlama ve insanların 'acilde bakmıyorlar zaten' deme oranı büyük ölçüde düşecek. Bu da hatalı teşis ve ilgisizlik oranını bayağı etkileyecek.
hiç sanmam. Sanki acilde bu testleri yapıyorlar da :) insanlara serum tak gönder diye ilerliyor. Yani doktor yapay zekaya soru soracak o diyecek şu testi yap, o doktor da testi yapacak. Hiç sanmıyorum.
@@CaglarYldz-xl4wn test yapmak değil amaç olay burada hastayı bilinçli hale getirip en azından ona göre müdahale edilecek. Yoksa yapay zeka ne dediyse onu yapla olacak iş değil.
Ben de hiç sanmam.Hele acile gelmis hastaya tanı koymak! Yapay zeka,acil hastalarin ancak % 20 sine dogru tanı koyabilir.Sebebini anlayabilmek ve buna inanabilmek için,benim gibi ,en az 2-3 yıl acil hekimi olarak çalışmanız ve 20 yıl,acili çok yoğun bir hastanede nörolog olarak çalışmanız gerekli !Nörolojiden başka birçok bolümün,hastaya acilde bakıp,"bizlik birşey yok" notu koyduktan sonra,nöroloğun o hastayı çözümlediği bir hastanede 20 yıllık deneyimin,tecrübenin yerini 10 sene sonraki yapay zekalarin bile alamayacağı kanaatindeyim.
Video oldukça güzel. Ancak bir hekim olarak şunu söylemeliyim. Acile karın ağrısı ile 20 li yaşlarında adet döneminde bir hasta gelir, muayenesi normaldir. Hasta ağrının her zamanki mens ağrısından farklı olduğunu söyler Tetkikler yapılır kitabi bilgi olarak hiçbir tanı düşündürmeyecek kan tetkikleri vardır. Haliyle batın ultrasonu çekilmez bu hastanın şikayetlerini giderip taburcu etmek gerekir normalde kitabi bilgi olarak. Ancak hekim hastanın ağrısının her zamanki ağrısından farklı olduğunu söylediği için yine de ultrasonografi ister. Ultrasonografi temizdir. Hasta normalde taburcu edilmelidir. Ancak hekim hastayı taburcu etmez kontrast madde verip batın tomografisi çeker. Hastanın apandisit olduğu anlaşılır. Benim başıma gelen bir durumdu. Bir süre klinik hekimlik yapan her doktorun da başına gelir bunu yapay zeka anlayamaz. Ancak şu bir gerçek ki doktorlar da insan ve tanıyı atlayabilir dolayısı ile yapay zekaların hekimlerin asistanı olarak kullandırılması ciddi fayda sağlamakla beraber malpraktis ihtimalini ciddi oranda azaltacaktır.
Çağrı abi videoyu dikkatle ve hayranlikla izledim. Bir mühendislik öğrencisi olarak mühendislik alanında (benimki elektrik elektronik) bir video hatırlayabilirsen hem kendi alanımda ne gibi kullanım imkanları olabileceğine daha hakim olurum hem de her sektörde bu videoya benzer bir kullanımın mumkun olup olmadığını hakkinda bilgi sahibi olabiliriz. Şimdiden teşekkür ederim. Iyi çalışmalar.
Yorumlara geldim ve bir bakınca herkez tıp konuştuğunu gördüm bence bu videodaki asıl olay yapay zekaya nasıl müdahale edilebilmesi ve kişilik takılabilmesi,bence bu videodaki teknik dahada geliştirilip kullanılması lazım ve bu teknik üzerine bir video yapılması lazım çok yardımcı olur
hocam tipik bir overfitting örneği bu... aynı veriyle train edilmiş sistemde hem sorun üretip, hemde sorgulama üretirseniz iki ayrı context window bir şeyi değiştirmez, model kaçınılmaz şekilde doğru sonuca varır... ama başka veri setleriyle train edilmiş iki ayrı sistem acaba ne yapar ona bakmak lazım... mesela vakayı Anthropic üretsin, Chatgpt 4o sorgulasın, bu ilginç olurdu mesela...
4. Sınıfım. tüm stresi , uykusuz gecelerimi ve emeklerimi işimi bir yapay zekaya kaptırmak için yaşamadım ben dkfklsdk robotlara değil bize güvenin sevgili hastalarımız❤
bu konuda için rahat olsun daha emekliyor ama bundan faydalanabilirsin bu gibi yapay zekalar istediğin şeyleri sana hatirlatabilir seni yönlendirebilir bunu kendinize rakip olarak görmeyin dostunuz arkadaşınız olarak görürseniz hiç bir zaman sizin yerinizi alamaz.
Daha Intörnlük var önünde 😅 O kadar boş işleri veriyorlar ki keşke yerime bir robot yapabilse bunları diyeceğini düşünüyorum. Ama emek konusunda kesinlikle haklısın, resmen hayatımızı/gençliğimizi buna adıyoruz. Ben de geçen sene mezun oldum, mesleğimi direkt bir robota kaptırmak istemem 😂 (Yalan yok tanıya ulaşma hızı ve soruları bir korkuttu)
Hasta üzerinde deneme, yanılma ile deneyim kazanıyorsunuz, mesleği öğrenene kadar en az 10 hasta ya ölüyor ya da organ kaybına uğruyor 😂😂 tabiki yapay zekaya güveneceklerdir
@@deryaeroglu9484 Komik.. Zamanında deneme yanılmayla yapılan hatalar olmasaydı bugünkü tıp literatürü oluşamazdı. Hani o yapay zekaların doktorculuk oynamak için kullandığı veri tabanından bahsediyorum 🙃
Bence çok başarılı, en azından vaka özelinde sorulan sorular gayet yerinde. Tıp eğitiminde de faydalı olacağını düşünüyorum. Yapay zekanın özellikle tıbbi danışman olarak iyi hizmet vereceğini düşünüyorum, hastalara diyet, egzersiz önerilerini de gayet iyi verebilir, sistemde bulunan laboratuvar ve radyoloji sonuçlarınızı yorumlayabilir sizi doğru uzmana yönlendirebilir, kullanmakta olduğunuz ilaçlar arasında etkileşim olup olmadığını veya bir şikayetinizin kullanmakta olduğunuz bir ilacın yan etkisi olup olmadığını belirleyebilir. Hem insanlık, hem de tıp için katalizör görevi görür, bir hekim olarak korku değil sadece heyecan duyuyorum, maksimum bir şekilde faydalanmayı isterim.
İsteyenler de izlemeli bence. Şahsen artık hiçbir mesleği istemiyorum. Sanayi hariç her şeyi ele geçirecek yapay zeka. Keşke sadece tıp olsaydı da mühendislik falan seçseydik. Onu da ele geçirecek ama
Person of interest dizisini bilenler bilir, kendim yazılım sektöründe olmama rağmen anlatılanları abartılı bir bilim kurgu olduğunu düşünerek izlemiştim. Daha 10 yıl geçmeden yapay zekanın dizideki ile neredeyse aynı seviyeye gelip herkesin kullanımına açılması akıl almaz bir durum. Açıkçası bu değişime tanıklık etmek heyecan verici ama arkasından gelen belirsizlik de aynı derecede endişe verici. Korkutucu olan ise insanların bunun ne kadar büyük bir devrim olduğunu fark etmeden gündelik hayatlarına devam etmesi.
Amerikada tıp sektöründe önemli yeri olacağını düşündüğüm bir yapay zeka projesinde çalışıyorum. Ve şöyle söyleyeyim, doğruluk payı 90 üzerinde. Sigorta şirketleri özellikle merakla yaklaşıyorlar, işlerine geliyor tâbi.
Yks'den çıktım ve hedefim Amerika'da doktor olmaktı. Yorumun o kadar üzdü ki beni anlatamam. Sence Amerika'da doktorluğun bitmesine ne kadar kaldı? Amerika'dan 10 yıl sonra da Türkiye'de biter zaten.
@@isimbulamadı23 bende ODTÜ'den mühendislik okuyorum yapay zeka ve tıp üzerinde projeler üzerinde çalışıyorum gerçekten durum inanılmaz özellikle tehşiste doktorlardan çok daha iyiler şu anlık tedavinin nasıl yapılacağına dair geliştiriyoruz yapay zekayı
Bir bilişimci olarak video gerçekten etkileyici , sürekli derslerde hocalarla bunu tartışıp duruyoruz. Özellikle Chat- gpt iyi promptlarla kullanıldığında çok iyi bir asistan haline gelebiliyor . Bu video bunu kanıtlar nitelikte
Yapay zeka teknolojisi belli bir eşiği aştı. Artık durdurulması imkansız gibi. Belli oldu ki göz açıp kapayana kadar çok daha profesyonelleşecek. Şu haliyle bile birçok insanı işsiz bırakmışken biraz daha iyi olduğunda neler olur tahmin etmek güç. İnsansı robotlar var olduğunda ise dünya bambaşka bir seviyeye ulaşacak.
teşhis konusunu kesinlikle yapay zekaya devretmemiz gerekiyor. eğer tüm dünyadaki sağlık database'ine ulaşım imkanı verilirse çok kısa sürede erken teşhis koyacak ve doğru tedaviye ulaşma imkanı olacaktır. umarım en kısa sürede bu gerçekleşir
İlerde vucut bulma halini alana kadar bazi hastalıklara tani koymasi mümkün olmayabilir. Çünkü örneğin bazi hastaliklarin tanısı gözlem yolu veya dokunma yolu tarzında hassas insani özellikler gerektirebilir. Dolayısı ile cok hassas insani duyuları içeren bir vücuda yüklendiğinde muhtemelen insanı da geçecektir.
Öncelikle çok faydalı bir video olmuş, elinize sağlık. yapay zekanın nasıl kullanılması gerektiği konusunda da insanları aydınlatıcı bir video olmuş. Bir bilgisayar mühendisi olarak yapay zekanın bu kadar başarılı olmasının nedeninin, yapay zekayı eğitmek için kullanılan içeriklerin, özellikle akademik makalelerin, insanlık tarafından üretilmiş olması ve genellikle zaman içerisinde tam doğruya doğru evrilen bilgileri içermesi olduğunu düşünüyorum. Ancak yapay zekanın gelişmesi ve insanların kolaycılığı nedeni ile içeriklerde artık yapay zeka kullanılarak oluşturulmaya başlayacak ve bilginin çoğu bu şekilde üretilecektir. Yapay zeka sistemlerinin, bir şekilde kendilerinin ya da diğer yapay zekaların ürettiği içeriklerle eğitilecek olması (bias nedeniyle) ve karar destek sistemlerinde kullanılmaları önümüzdeki en büyük tehlikelerden birisidir. Bu nedenle özellikle akademik makalelerde yapay zeka kullanımının engellenmesi veya sıkı kurallara bağlanması , ya da yapay zeka ile üretilmiş içeriklerin yapay zeka eğitiminde kullanılmasının engellenmesine yönelik önlemler alınmalıdır.
Doktor olarak yazıyorum, evet bu sonuçlardan lupus a gidilebilir. Fakat hastanın anamnez kısmını yani öykü kısmını hiç sorgulamadı mesela malignite de çıkabilirdi bu hastada.
Bir tıp öğrencisi ve yıllardır farklı otoimmün hastalıklarla boğuşan biri olarak tanıya hızlı vardığını düşünüyorum belirtiler başka otoimmünin hastalıkların varlığıyla birlikte ilerliyor olabilir sadece lupus olmayabilir daha geniş bir perspektiften bakmak gerekiyor sorunu bir matematik problemi gibi çözmeye çalıştığını düşünüyorum. Daha basit vakalarda çok etkili olabilir ama otoimmün hastalıklar gibi birbirinin çok tetikleyicisi ve belirtileri çok çakışık hastalıklar için daha zamanı var gibi
Bu videoyu izlerken 1.5 saat çalışıp yine de anlam veremediğim bir ceza hukuku problemi geldi aklıma. Dedim bir sorayım bizim asistana çok net söylüyorum 1.5 saat boyunca dönüp dönüp okuduğum olayın çözümü 2 paragrafmış. Bir de üstüne alıştırma yapmam için örnek olay da hazırladı. Bu yazılım değil artık benim can dostum kanslaksşsmsl. Şaka bir yana müthiş bir şey ya
Henüz çiçeği burnunda bir doktor ve House dizisini 3 kere bitirmiş biri olarak daha soru sormadan lupus tahmininde bulunmuştum :D Video için teşekkürler.
İlk başta doktorların yerini almayacak doktorların hep danıştığı bir arayüz olarak kalacak sorumluluk doktorda olacak. Ama sonra ne zamanki lisanslı yapay zeka üreticisi teşhis sorumluluğunu üzerine alan bir yapay zekayı piyasaya sürer (mesela doc 4o vs gibi) işte o zaman hastanelerdeki doktor sayıları azalmaya başlayacak yani mesleğin yerini alacak. Yapay zeka algoritmaya göre iş yapan mesleklerin çoğunun yerini ilk olarak alacak maalesef doktorluk da bunlardan en önde geleni. Hele aile hekimliği falan direk yarın bile yerini alabilir yeterki üretici bu iş için sorumluluğu alan versiyon piyasaya sürsün. Uzmanlıkta da başı çekecek çünkü yapay zekaya geçiş hatalı teşhislerin önüne geçip hayat kurtarmaya başlayacak o yüzden hayatımıza girmesi o kadar gecikmez.
Ortaokulda 72 kiloydum sürekli bilgisayarın başında 12 saat hareketsiz bir haldeydim ailem, daha ergenlik çağındasın çok yemelisin falan diyordu bende o psikolojik duruma girdim sevdiğim elbise veya pantolon bana gelmiyordu ciddi psikolojik durum geçirdim lise 9 geldiğimde diyet yapamaya karar verdim 5 yıla kadar diyet uyguladım lise 11 de 58 kiloya ulaştım ama hala o psikolojik durumdan atlatamadım mezun olduktan sonra günümüz 55 kiloya ulaştım. Demek istediğim kendimi hala kilolu hissediyorum aynanın karşısında çok ciddi sorundur bu farkındayım. Yaptığım diyetler çok fazla idi şu diyeti beni mahvetti sağlıksız kilo verdim yemedim sadece su içiyordum onun harince full hareket spor yapraktan da 55 düştüm siz siz olsun sağlıksız kilo vermeyin. Buraya kadar okuyan kimse teşekkür ediyorum ❤
Çarşı karışmaya başladı :) Önce beyaz yakalılar akabinde maviler, yani yapay zeka robotlarla tam entegre olduğunda olacakları ben tam hayal edemiyorum zira yapay zeka da bir evrim süreci içerisinde ve bu süreç hızlı ilerleyecek. Teşekkürler Çağrı bey
Buradan yani yapay zeka yardimyla ptatik yapmak cok doru olabilit bence indana mexsus algoritmaya uynayan krativ dusunce yeteneyinin köremesine ve robotik dusunmeye itecek, zaten yapay zekaya sahibiz hal hazirda, insan duygusal dusuncesine sahip diktorlar olsa şimdiki devirde daha iyi olur.
Merhabalar Evrim ağacı ailesi ben 2000 yılından beri emes hastasıyım yapay zeka hastalık teşhisinde bulunabiliyor bunu çok güzel bir şekilde açıkladın peki tedavide yardımcı olur mu tedavi bulabilir mi cevabını çok merak ediyorum teşekkür ediyorum kolay gelsin
Arkadaşınıza çok üzüldüm, umarım yakın zamanda sağlığına kavuşur 🙏🏻 hep derim yine diyorum sayın doktorlar her zaman haklı olamazsınız, bunu bir düşünün!
Almaz hocam, biz çoktan hazırlığımızı yaptık, yapay zekayı günlük pratiğimize entegre ettik. Hasta iletişiminden karar verme süreçlerine kadar yapay zekadan faydalanıyoruz. Yani hep söylendiği gibi, yapay zeka değil ama yapay zekayı iyi kullanan birileri işinizi elinizden alabilir ancak 😊
Şu anda endişe edilmesi gereken tek şey bu teknolojiyi yakalayabilmek. Teknolojiye erişen insanlar çalışmaya veya her hangi bir meslek sahibi olmaya ihtiyaç duymayacak. Erişemeyenler muhtemelen yok edilir.
15 yıldır acil serviste ve 112 de çalışan bir doktorum. Teşhis, klinik öngörü bizler için teorik olarak ne kadar dolu olursak olalım öğrenilen, tecrübeyle gelişen bir şey. O yüzden House değil de Scrubs daha isabetli bir acil servis dizisi aslında mesela, o gelişim sürecini, tecrübe denen şeyin farkını senaryo içinde görebildiğiniz için. Kastım yanlış teşhis değil hedefe yönelik tetkik muayene ve hızlı tanı koyabilme, olanı olacağı gidişatı öngörebilme. Yapay zeka bizim yıllar içinde geliştirdiğimiz sens clinique denen yetiye elbette bizden daha hızlı şekilde ulaşacak ve bizden hızlı öğrenecek, bir triyaj sistemi, bir ilk yönlendirme aracı olarak üç beş yıl içinde çalışır duruma gelecektir de muhtemelen, en azından hekimlerin yardımcı bir veri tabanı gibi kullanması için hizmete girer. Ancak burada linci de göze alarak söylemem gereken, bizdeki insan faktörü dediğimiz kısım, hastayı da yapay zeka hazırladığında sıkıntı yok ancak, insanlar şikayetlerini farklı anlatabilir, çoklukla olduğu gibi sersemlik halini baş dönmesi olarak tanımlayabilir, karın ağrısı dedikleri şey kasık ağrısı göğüs ağrısı dedikleri omuz ağrısı olabilir, abartabilirler ya da ağrı eşikleri çok yüksek olup hafifseyebilirler, ilaçlarını takviye gıdalarını travmalarını saklayabilirler. Doktorun tecrübesi biraz da bu kargaşanın içinde samanlıktaki iğneyi bulabilmektir, bunu öğrenmesi daha zor, bunun için karşıda bir insana henüz ihtiyaç var, daha doğrusu İnsanların da yapay zekayla iletişim kurmayı öğrenmeye ihtiyacı var, bu da yepyeni bir dil öğrenmek gibi çünkü, başka bir dünyanın vatandaşlığı. Ortada bir yerde buluştuğumuzda işleri çok kolaylaştıracağını düşünüyorum.
@@secilkran8954 Bugün hastaya sordum kabızlığın var mı diye . Hayır dedi. Hergün büyük abdestini yapıyor musun diye sorunca da hayır dedi. 5-6 günde bir yapıyormuş. Buyursun AI bunu da dikkate alsın. 😅😅
Çok doğru ama en azından Türkiye'de kaç doktor çok detaylı hastasını dinliyor ki genelde kabaca hikayesini dinleyip tahliller üzerinden bir teşhis koyuyor.
28 yil once Tip fakultesinden mezun olmus bir Ic Hastaliklari ve Gastroentoroloji uzmani olarak sunu soyleyebilirim... Sorular dogru... cevaplar dogru... ama biraz hizli taniya atladi... verdigi laboratuvar ve klinik bilgi ile ben 6-7 farkli ayirici tanida ilerliyordum sizi dinlerken... ki halwn de onlarin da olabilecegini halen dusunuyorum...( byrsa dursaydi ve vaka onlar olsaydi atlardi). Ama benil ongorum diagostik dallarin radyoloji patoloji gibi) bir 4 5 yil icinde bitecegi yonunde. Girisimsel dallar icin daha yol var... orada robotik teknolojinin gelismesi lazim...Bi 5 6 yilia kisisel botlardan aynen boyle tanilar alacagimizi bir 15 yila drluk meskeginin buyuk oranda bitecegini dusunuyorum. ( yazim hatalari icin cok ozur... aeabada dinliyordum saga cekip yazdim)
X-ray veya CT çıktılarını doğrudan arka arkaya chatgpt 4o’ya doğrudan yükleyin. Süper analiz yapıyor. Çıktıların ne olduğunu söylemeyin, o anlıyor. Hastanın şikayetini, yaşını ekle. Duruma göre de tahlilleri ve diğer tetkikleri de ekle. Sonuca inanmayacaksın.
hah şöyle biri de hayatın GERÇEKLERİNE değinmiş. Elbette yapay zekanın tıbba ve doktorlara büyük katkısı olacaktır ama klasik şu mesleğin yerini alacak geyiği belki de en son hekimler için yapılabilir. sayın yapay zeka hakkarinin dağ köyünden acil bi hastayı alıp van yy. üniye sorunsuz getirip acil ameliyatını başarıyla ve dayak yemeden organize etsin bakalım :)) Bekleriz efem , memnun oluruz:))
Videonun başında promptu okumaya başladığında Lupus çıkacak dedim. Transformer bazlı bir modelin, vaka oluştururken de çözerken de “Diagnostik tıp” promptunu aldıktan sonra Lupusa gitmesi tesadüf değil; bu konuda internette en çok dönen geyik House-Lupus zaten.
@@SC-tq1is Tıbbı bilmem ama her konuda kullanmayı sevdiği öncelikli şeyler oluyor genelde. Ama bu hiç önemli değil, halka açık, saniyede milyonlarca veri girilen dolayısıyla mili saniyeler içinde bir şeyler hazırlayan basit düzeyde, düşük işlem gücüyle çalışan bir yapay zeka bu. Özel eğitilmiş, spesifik bir alana odaklı ve bolca işlem gücü kaynağı olan bir yapay zeka bugün bile literatürdeki konuları çeşitlendirip dallandırabilir.
Doğru, bu tür yanlılıklar olabilir; ama şu ana kadar yaptığımız 7 testte sadece 1 kez lupus seçti. House göndermesi nedeniyle orada durup videoyu çektik. Siz de test edebilirsiniz. ♥
Elbette “aşırı nadir” tanımlaması kişiden kişiye değişen, göreceli bir durum olmakla birlikte bir hekim olarak SLE’nin aşırı nadir bir hastalık olduğunu düşünmüyorum, kanaatimce hekimlerin ağırlıklı kısmı da aşırı nadir olduğunu düşünmüyordur. Ancak siz aşırı nadir olsun diye komut vermenize rağmen SLE’yi seçmiş. Webdeki kanıta dayalı tıp dışı şeyleri dikkate almış olması çok olası
@@alperozkok4881 Evet, olabilir. Sadece bilmiyor olabilecek izleyicilerimiz için şu bilgiyi verelim: En azından Amerika Birleşik Devletleri'nde SLE'nin yaygınlığına ilişkin tahminler epey muğlak olmakla birlikte, 333 milyonda 322.000 ila 1,5 milyon kişi arasında değişiyor. Bu video açısından önemli nokta şu: Bu kadar geniş bir tahmin aralığına başvurmak zorunda kalınma sebebi, SLE semptomlarının çoğunun diğer hastalıklarla benzerlik göstermesi ve kesin prevalansın belirlenmesini zorlaştırması. Yani o açıdan çok güzel bir tercih aslında lupus; ama birçok diğer hastalığı da doğru teşhis edebiliyor, siz de deneyebilirsiniz. Hatta vakaya dair lab sonuçları gibi şeyleri bilebileceğinizi düşünüyorsanız hastalığı siz seçin, vaka oluşturma kısmını atlayabilirsiniz.
merhaba , 4 yıllık hekim ,3 yıllık dahiliye asistanıyım. videonuzu çok beğendim. ben eğlenerek izledim. yapay zekanın soruları ve istediği tetkikler gayet yerindeydi . zaten ben de tam olarak 8. soruda lupustan şüphe edip lupus antikorlarını istemiştim. yapay zekanın seçtiği vaka hiç zorlayıcı olmamış zaten tıp fakültesini bitiren herkesin 7.-8. soruda aklına lupus gelirdi. video için teşekkürler çok hoşuma gitti.
Senin 6 yılda aldığın eğitimi birkaç dakikada ögrenmiş yani bikaç yıla sadece tıp üzerine yapay zeka üretilirse baya baya iş yükü azalır personel ihtiyacı azalır 5 10 yıla artan mezun sayısıyla birlikte tıpa işsizlik geliyor (ODTÜ'de ee mühendisliği okuyorum özellikle bunun üzerine çalışmayı hedefliyorum)
bikaç haftadır chat gpt ye kendi kafamdan çeşitli vakalar yazıp tanı, yapılması gereken testleri ve sonuçlarına tedaviyi vermesini istiyorum her zaman tam istediğim tanıyı veremiyor ama çoğu zaman çok mantıklı şeyler söylüyor. bence yapay zeka şuan için bir doktorun yanında fikir danışmak için faydalı olabilir ama tek başına herhangi birisi kendi hastalığına tanı koyduramaz. umarım ben doktorluktan emekliliğimi alana kadar işimi elimden almaz :)
Özel olarak tıbbi alanda eğitilen YZ leri görmeden karar vermeyin derim. Google cok büyük tıbbi veriyi izinsiz yükledi diye bir olay olmuştu. Daha bilmediğimiz neler var
daha hızlı sonuç alma yardım almak hızlı teşhiz tanı hayat kurtarır... çunku bazı basit hastalıklar evre geçirip çok daha büyük sıkıntilara yolaçaç biliyor...
@@muratkaraaslan6774 büyük ihtimalle öyledir ama olabildiğince detay vererek videodakine benzer yazmaya çalışıyorum aslında. Ayrıca doğru tanı verdiği de oluyor yani şimdiye kadar 15 vaka filan yazmış olsam 7-8 tanesini doğru bilmiştir bence oldukça iyi bi oran
4.sınıfı bitirmiş bir hekim adayıyım. Yapay zekanın baş döndürücü gelişmesi ders çalışma motviasyonumu etkileyecek kadar kafamı karıştırıyor ancak tıpta "bilgi üretme" yürüyüşünde olma konusunda da beni bir o kadar teşvik ediyor. Video hakkında, yapay zekanın yerinde sorular sorduğunu düşünmekle birlikte 40 senelik bir doktorun zorlanacağı hastalık olarak SLE seçmesinin biraz komik geldiğini söylemeliyim. Kolay bir tanı olmuş:)
Ders çalışma motivasyonunu etkilemesinin nedeni işsiz kalmak gibi bir durumsa bence hiç kafana takma . Dijital bir sanatçı olarak geleceğimin kaydığını söyleyebilirim . Çünkü muhtemelen işsiz kalacağım ve sürüneceğim.AI konusunda bu kadar paranoyak bir kişiliğe sahip olmama rağmen bile şunu söyleyebilirim. 200 yıl geçsede canımı yapay zekaya emanet etmem :D Gerçi canımı çok sevdiğimden değil sadece Tıp ve yapay zeka arasındaki savaşı berrak bir şekilde iletmek adına bunu söyledim .
Yeni yetme bir doktor olarak ben de yorum yapmak istiyorum, halen doktorken :) Tıp eninde sonunda sosyal bir branş. Basit görünen muayene bulguları bile iyi bir iletişim gerektirebiliyor, ki vakadaki hasta gayet işbirlikçi. Tanının başlangıç aşaması olan muayenenin; gözlem, dokunma, dinleme gibi diğer kısımlarına girmiyorum bile. Yapay zekâ düşünebiliyor, örüntü kurabiliyor bunlar güzel ancak bunların dışına çıkıp şüphelenemiyor (hasta kasıtlı/kasıtsız yanlış bilgi veriyor olabilir, şikayetlerini unutmuştur, aktaramamıştır vs) ve YÖNLENDİRİLMEK ZORUNDA. Çağrı'nın da bahsettiği gibi insani bir etken olan önyargıyla atlanan vakalar olabiliyor; ancak algoritmalardan bağımsız yine insani bir etken olan şüpheyle yakalanan intihar, kalp krizi, temaruz vb vakaların çok daha fazla olduğunu düşünüyorum. Zor vakaların çoğu; aslında bu vakadaki gibi net bulguları olan nadir hastalıklar değil, belirtileri muallakta olan yaygın hastalıklardan oluşuyor. Özetle yapay zekânın şüphe, ön yargı, inisiyatif alma gibi insani özellikler olmadan doktorların yerini alacağını sanmıyorum. İlle de doktorların yerini alacaksa klinik bölümler değil de, makinelere biraz daha bağlı bölümler olan biyokimya, radyoloji gibi bölümler daha risk altında bence.
Bu konuda size bir hasta olarak katılıyorum. Ayrıca "o kadar iyi doktor ki ben bir sey anlatmadan gözümden anladı neyim olduğunu" dedigimiz çok deneyimli doktorların yerini de tutamaz . ( gözlerde, deride , tırnaklarda hastalık yüzünden meydana gelen değişiklikleri bakıp görebilen gözlem durumundan bahsediyorum , yazınızı tekrar okuyunca onu da gördüm. ) saygılarımla.
Dediklerinize katılıyorum ama gpt4-o daha başlangıç evresinde olsa bile şuanda bile insani duygularla konuşmalar yapabiliyor eğer gerçekten iş ciddiye binerse ki eninde sonunda binecek dinleme yalanları algılama el ile muayne yapma gibi fonksiyonları da yakın zamanda yapabilir gibi duruyor ve bence biz insanlardan çok daha iyi yapacakmış gibi hissediyorum
Öteleme ve olanları yokmuş gibi düşünme çok yaygın bir insani davranış. Yok deyince, olmayacak dendiğinde oluşan olmayacağı duygusu rahatlatıcı olabilir. İyi uykular.
"şüphe, ön yargı, inisiyatif alma " zaten insanın kendi bias'lerinin üstünden gelme çabası... karşınızda bu bias'leri aşmış saf istatistiksel bir karar organı var, üstelik çok ilginçtir mesela görüntü işleyen yapay zeka mikro yüz ifadelerini anlamakta insanlardan çok daha başarılı olduğu ortaya çıktı... yalan söyleyen boş konuşan bilinci bulanık hastaları muhtemelen insanlardan çok daha hızlı ve hatasız ayırdedecek... bunlar yeterince vaka görürse istatistiki olarak onlardan daha başarılı olma şansınız yok doktor bey...
Bir hekim olarak videonuzu çok çığır açıcı olarak buldum. Sanılanın aksine hekimlerin malpraktis oranı, hatalı tanı, hastaları can kulağı ile dinlememek gibi sorunlar tekil değil, tüm tıp alanını etkileyecek kadar yoğun görülüyor.
Bu bağlamda, yorulmayan ve günlük koşuşturmadan etkilenmeyen yapay zekanın doğru teşhis koyabilmesi ,kendi adıma beni ancak mutlu eder. Bireysel temasıma ve hastamın tedavisine daha fazla enerjim ve zamanım kalır.
Yapay zeka teşhis işini elden alır ama ameliyatları yine doktorlar yapacaktır diye düşünüyorum. Ameliyatların robotlara devredilmesi 50 yılı bulur sanırım.@@batuhan46811
Yapay zeka, bazı hastaların korktuğu veya çekindiği için şikayetlerinde eksik bilgiler verdiğinden şüphelebilir mi? Kendini yeterince ifade edemediğini düşündüğü hastalar için alternatif çözümleri var mı? Bir doktoru farklı klan en büyük etken tecrübesidir. Kısacası işini severek yapan aklı başında bir doktorun yerini alamaz. Şikayeti dinlemeden BT isteyen doktorların yaptığı her şeyi tabi yapay zekada yapabilir.
Harikasın😅, işte bn de tam olarak böyle bir şey hayal ediyorum😊. Tüm vücut basit bir kabinin içine kiyafetlerimizle gireceğiz ve çıktığımızda yapılan her şey bizim en mükemmel halimizi ortaya koymuş olacak😁
Annem bir lupus hastası ve anneme doktorlar en başta teşhis koymaları çok zor olmuştu 3ay boyunca sadece tahlil ve farklı hastalıklar söylediler ve buna görede yanlış tedavi uygaladılar 3ay sonra doğru tanı konuldu bu yapagyzeka nin hizli teşhis koymasi beni çookk mutlu etti daha emekleme aşamasında olsa bile şu anda bile dudak uçuklatıcı derece gelişmiş gözüküyor
Ben de bunu diyorum, böyle bir hastaya tanı koymak zor. Çünkü sizin randevu almanız, kapıda beklememiz, eko yapıldı ise ona gitmeniz, belki kanların hepsi ilk seferde istenmedi ki genelde istenmez, adım adım gidilir zaten, zaman alıcı süreç. Annenizden bağımsız olarak söylüyorum, bazen hastalarla iletişim kurmak zor, hasta aynı doktora gitmekten ise hemen ikinci gidişine başka doktora gidiyor ve bir yönden sıfırdan başlanıyor gibi sebepler var. Bu yukarıdaki hasta, her şeyi işe tam uyumlu ve her şeyi hızlıca yapılmış ya da hastanın elinde ise zaten bu tanıyı bütün dahiliyeciler koyacaktır. Ama ülkede sistem öyle ki doğru koyduğun tanı ya da iyileştirdiğin hastaya göre değil, ne kadar hasta bakarsan o kadar çok para alıyorsun ek ödeme olarak. Kaldı ki zaten bakanlıktan 5dakikaya bir randevu veriyor. Ülkedeki sisten hızlı hasta bak, oy kazandır para kazan gibi sanki. Tabii ki türkiye değil canım benim hayalimdeki ülkede.
Doktor olarak söylüyorum lupus dışlama tanısıdır ve bukalemun gibi her hastalıkla benzer bulgular verir bu vakada da lupus dışında ayırıcı tanıya giren en az 10 hastalık daha sayılabilir yani annene yanlış tanı konmadı. House md dizisinde bile en çok söylenen hastalıktır lupus ayırıcı tanıda çünkü tam bir baş belasıdır her hastaya rutinde lupus spesifik antikor bakılmaz çünkü farklı alt tiplere göre pozitiflik oranı bile artabilir ayrıca aşırı pahalıdır rutin için
SLE tanısı diğer hastalıkların olmadığı kesinleşince verilir. Tıpta 2+2 her zaman 4 etmez. Tıp bir pozitif bilimdir ama aynı zamanda istatistik bilimidir. Video sizi yanıltmasın hiçbir hastaya 1 haftada sen SLE'sin denmez, denseydi muhtemelen yanlış olurdu.
Hastayı dinleseler teşhis koyacaklar da şikayeti söylüyorum başka bir şey söyleyip farklı bir ilaç verip gönderiyor sonrasında polikinlik polikinlik geziyorsun en son dayanamayıp özele gidiyorsun Hemen Teşhisi koyuyorlar. Bi de öğreniyorsun ki ilaçla gecicek bir şey değil ameliyatlı bir durum olduğunu. Bence Bazı Doktorlar bu Devletin sırtına birer yük....
bu kadar rahat hızlı tanı koyması hedefe yönelik cevaplar almasından kaynaklanıyor.biz soru sorduğumuzda derdini anlatamayan hastalar yanlış şikayetler iletebiliyor. ayrıca son teste kadar birkaç hastalık daha olabilr ve hastanede direkt ds dna ya da ana testi isteyemezsin.kaldı ki tüm o sorduğu testler ve görüntülemelerin yapılması günümüzde aylar alıyor.
Bir dr olarak ,malprakstisi azaltmak için yapay zekadan faydalamak gerektiğine inananlardanım.Hasta açısından insanın sıcakĺığı ile yapay zekanın bilgi havuzu ile birleşirse mükemmele yaklaşılabilir.Diagnostik branşlarin yerini yapay zekanın alacağını düşünüyorum.
@@lordofrings6719 Yapay zeka meslekleri bitirecek evet. Hatta şuan bile bitirdi ,tekrar gerektiren basit işleri. Ancak ne kadar meslekleri bitirecek de olsa en son bitireceği meslek yazılım ve bilgisayar olacak. Yazılım alanında örnek vereceğim. Şuanki bu dil işleme modelleri halihazırda olan şeyleri güzelce önünüze getirebiliyor. Ancak komplike ve farklı bir şey istediğinizde ne yazık ki çuvallıyor.
@@lordofrings6719 Her insan üniversiteyi para kazanma amacıyla okumuyor. Birincil amacı ilgi duyduğu alanda derin bilgiler öğrenmek olabilir. Bu durumdaki bir kişi için söyledikleriniz hiçbir anlam ifade etmez.
Benim annem de lupus hastası ve yaklaşık 2 yıl boyunca doktor doktor dolaştı ama nadir bir hastalık olduğu için doktorlar tarafından sanırım göz ardı edildi. 2 yıl boyunca tanı koyulamadığı için acı içinde yaşadı. Bu yapay zeka ile birlikte belki de 2 yıl yerine sadece birkaç dakikada tanı konulabilecekti. Yapay zekanın bu noktalara gelmesi gerçekten umut verici.
Birkaç dakika içinde tanı konulabilmesi imkansız. Çünkü şu açıdan düşünün, istenen tetkikler ve görüntülemeler zaman alan ve sırayla istenen şeyler. Şuan bu vaka uydurma olduğu için kanları şöyle, eko böyle vs diye direk söylüyor. Normalde yapay zeka da muayene yapıyor olsaydı tüm tetkikleri ve görüntülemeleri adım adım isteyecekti. En sonki antikor testine gelene kadar yine baya süre geçmiş olacaktı 🙂
SLE bir dışlama tanısıdır. Tabiki 2 yıl sürmez tanı koymak. Aşırı nadir de değildir. SLE tanısı böyle bırakın dakikaları bir hafta içinde bile konamaz. Hayalperest olmayın.
Bir kalp cerrahı olarak yorumum şudur. Yapay zekanın ilerleme hızını düşündüğümüzde, doktorların yerini, eninde sonunda alacağına eminim. Zamanı kestirmek zor ama her branş olmasa da bazı branşlar için kesin gözüyle bakıyorum (ayrıntı verip polemik yaratmaya gerek yok, her bölüm kendi dinamiklerini zaten biliyor :) Kısa vadede ilk olarak tanı konulan alanlarda yardımcı olacak başlayıp, kısa zamanda doktorlardan daha iyi sonuçlar ortaya çıkaracağını düşünüyorum. Orta vadede tedavi algoritmasına yardımcı olup orda da bizi devre dışı bırakabilirler. Sonra küçük cerrahi girişimlere ufak bir giriş yaparlar. Kalp cerrahisi gibi kompleks ve büyük cerrahileri yakın gelecekte tam anlamı ile ele geçirebilecekleri düşünmüyorum. Kritik ve tehlikeli durumlarda ani kararlar verip, hızlı, etkili, yerinde, pratik müdahalelerde bulunmaları için daha çok fırın ekmek yemeleri lazım. Ama şu bir gerçek ki, er ya da geç onu da yapacaklar...
Hocam ben tıp seçmeyi lise sondan beri büyük bir tutkuyla istiyordum ama bu videoyu görünce öyle canım sıkıldı ki😢. Sizce kaç yıla cerrahi alanlarda ihtiyaç duyulan hekim sayısı ciddi düşüş yaşar? Doktorlar bile çok büyük oranda işsiz kalacak bu gidişle.
@@hazalipeksatan Cerrahi alanları ele geçirmelerini görebileceğimizi sanmıyorum, bizi pas geçer bence. Nitelikli cerraha uzun bir süre daha ihtiyaç olacaktır. Ama eninde sonunda rafa kaldıracaklar bizi de
@@DrOFB-jj6ym Hocam inanın bütün umudum, hayallerim, gelecek planlarım tıptaydı.😥 Kendimi doktorluk dışında hiçbir meslekte hayal edemiyorum. Videoyu izlediğim günden beri ruh gibi dolaşıyorum ortaklıkta. Önerebileceğiniz bir şey var mı acaba?😢
@@hazalipeksatan tıp okumayı gerçekten istiyorsan başka bölüm düşünmemelisin. yapay zeka bir doktorun yerini hiç bir zaman tamamen alamayacaktır. bir dahiliyecinin yerine tanı koysa bile o tanıyı onaylayacak kişi yine bir insan olacaktır. bir cerrahın yerine ameliyat yapsa bile cerrahın onayı olmadan ameliyatın bazı basamaklarına ilerleyemeyecektir. riski doktora söyleyip ilerleyip ilerlememesi gerektiğine insanın karar vermesini isteyecektir. zaten yapay zeka bir doktorun yerini tamamen aldıysa diğer mesleklerin de yerini çoktan almıştır.
Tıbbi genetik asistanıyım. (hekimim, genelde bilmezler o yüzden açıklamalıyım gibi hissettim) yapay zeka çok güzel yardımcı olsa da en nihayetinde doktor onayı olmasını isteyeceklerdir. Şimdilik hep hatasını düzeltiyoruz 😅
Hatasını düzelttikçe bir daha aynı konuda hata yapmıyor ve derin öğrenmeyi sağlıyor. Bu da bir kaç yıl içinde bütün mesleklerde hatasız yapay zekaların ortaya çıkmasını sağlayacak. Çünkü yapay zekayı eğitenler sürekli kendi alanlarında bu hataları düzeltecek sonunda mükemmel bir sonuca doğru gidecek. Bununla da yetinmeyecek mükemmelleşen sonuçlardan vakalara göre yeni keşifler de yapacak. Çünkü varolan bilgi birikiminde problemlerin çözülmediğini görünce bize yıllarca yapacağımız çalışmaları, öngörüleri, testleri dakikalar içinde verecek.
@@yazllarmnhepsi100olcak2%1 mi ?? Yok artik! En az %7-8 duzebli olmasada bazen kullaniyordur. Benim 8 yasindaki oglum bile kullaniyor dersleri icin 😊 hatta 5 yasindaki kizim bile sesli sorular soruyor 😅
tam öyle değil daha bebek admları bunlar ama her yıl üstel olarak gelişiyor yapay zeka makinelerlede entegresi tamamlanırsa cerrahi işleri bile rahatça yapabilir ama 5-10 yıl var daha full yapmasına rahat olun :)
Insanlar işlevsiz olmayacak, sevdikleri işlerlele ilgilenip, fotoğrafcilik,resim,muzik,sosyal medya,dovus sanatlari vb... gibi işlerle dunya ya katkida bulunacaklar. Herkese vatandaşlık maaşı verilecek ve sizin yerinize robotlar çalışacak.
@@hakancosar9267 neden olmasın karamanda olmaz istanbul ankara'da olur herşey adım adım karamanı bilmem ama 5 yıl içinde çin ve amerikada yapacağına eminim
@@maiorproposita9957 Söylediğin bence bir ütopya.Yapay zeka şirketleri bundan para kazanmak için elinden gelenini yapacaklardır,insanlar yine afadersiniz de eşşek gibi çalışacaklar.Hatta o söylediğin şeyleri bile elimizden alacaklar büyük ihtimalle
Videomuzda geçen ve gerçek bir doktor adayı olan @drceremony'nin 45 saniyede hastalık yönetme videosunu izlemek için: dar.vin/DpaDQ
💗 Evrim Ağacı, okur ve izleyen destekleriyle yola devam ediyor. Bize destek olan bilimseverlere katılın: evrimagaci.org/youtube
Videomuzda geçen promptların tam metni:
*Vaka Üretici:*
Ben, 40 yıldır doktorluk yapan, birçok ödül kazanmış, çok başarılı bir doktorum. Uzmanlık alanım tıbbi teşhis ve tanı (diyagnostik tıp). Kendimi geliştirmek için, aşırı nadir görülen ve zor tanılanan hastalıkları teşhis etmek konusunda pratik yapmak istiyorum. Bu konuda seninle bir oyun oynamak istiyorum.
Senden istediğim, nadir görülen ve zor teşhis edilen bir hastalığa sahip olan, hayali bir hasta hayal etmen. Çok basit bir hastalık seçme, üst düzey bir doktorun bile zorlanarak tanı koyabileceği bir vaka hayal et. O hastayla ilgili tam ve gerçekçi bir profil oluştur. Hasta profili şunları içersin:
1. Kişisel Bilgiler
- Adı ve Soyadı: Hastanın kimlik bilgileri.
- Cinsiyeti: Erkek, kadın veya diğer.
- Yaşı: Hastanın doğum tarihi ve yaşı.
- Medeni Durumu: Bekar, evli, boşanmış, dul vb.
- İletişim Bilgileri: Telefon numarası, e-posta adresi, ikamet adresi.
- Meslek: Hastanın mesleği ve çalışma koşulları.
- Eğitim Durumu: En yüksek eğitim seviyesi.
- Sigorta Bilgileri: Sağlık sigortası durumu ve kapsamı.
- Etnik Köken ve Din: Hastanın etnik kökeni ve dini inançları (tedavi sürecini etkileyebilecekse).
2. Tıbbi Geçmiş
- Geçmiş Hastalıklar: Daha önce geçirdiği hastalıklar ve tedavileri.
- Cerrahi Müdahaleler: Geçmişte yapılan ameliyatlar ve nedenleri.
- Aile Sağlık Geçmişi: Ailede görülen genetik veya kronik hastalıklar.
- Alerjiler: İlaç, gıda veya diğer maddelere karşı alerjik reaksiyonlar.
- Şu Anki ve Geçmişteki İlaç Kullanımı: Düzenli olarak kullanılan ilaçlar ve dozajları.
- Aşılama Durumu: Alınmış aşılar ve tarihleri.
- Kronik Hastalıklar: Diyabet, hipertansiyon, astım vb.
- Geçmiş Psikiyatrik Hastalıklar: Depresyon, anksiyete, bipolar bozukluk vb.
- Geçmiş Enfeksiyonlar: Hepatit, HIV, tüberküloz vb.
3. Semptomlar
- Ana Şikayetler: Hastanın başvurduğu semptomlar ve belirtiler.
- Ağrı Durumu: Ağrının yeri, şiddeti, süresi ve karakteri.
- Diğer Semptomlar: Halsizlik, ateş, kilo kaybı, uyku bozuklukları vb.
- Başlangıç ve Seyir: Semptomların başlangıç tarihi ve seyri.
- Geçmişteki Benzer Semptomlar: Benzer şikayetlerin daha önce olup olmadığı.
4. Biyofizyolojik Durum
- Vital Bulgular: Kan basıncı, nabız, solunum sayısı, vücut sıcaklığı.
- Laboratuvar Testleri:
- Kan Tahlili: Hemoglobin, hematokrit, beyaz kan hücreleri, trombositler vb.
- Biyokimya: Glukoz, kreatinin, elektrolitler (sodyum, potasyum), karaciğer fonksiyon testleri (AST, ALT, bilirubin), böbrek fonksiyon testleri (BUN, kreatinin), lipid profili (kolesterol, trigliseritler).
- Hormon Seviyeleri: TSH, T3, T4, kortizol, insülin vb.
- İdrar Tahlili: Renk, yoğunluk, pH, protein, glukoz, ketonlar, mikroskopik inceleme.
- İmmünolojik Testler: CRP, ESR, ANA, RF vb.
- Genetik Testler: Karyotip, spesifik gen mutasyonları.
5. Görüntüleme Bulguları
- Röntgen: Kemik yapıları ve akciğer görüntüleri.
- MRI (Manyetik Rezonans Görüntüleme): Beyin, omurga, eklemler ve yumuşak dokular.
- CT (Bilgisayarlı Tomografi): Beyin, göğüs, karın ve pelvik organlar.
- Ultrasonografi: Karaciğer, safra kesesi, böbrekler, pelvis, tiroid vb.
- PET (Pozitron Emisyon Tomografi): Metabolik aktivite değerlendirmesi.
- Mammografi: Meme dokusunun incelenmesi.
- Kemik Yoğunluğu Ölçümü: Osteoporoz değerlendirmesi.
6. Kardiyovasküler Değerlendirme
- Elektrokardiyogram (EKG): Kalp ritmi ve fonksiyonu.
- Ekokardiyografi: Kalp yapıları ve fonksiyonları.
- Holter Monitörü: Uzun süreli EKG takibi.
- Stres Testi: Egzersiz sırasında kalp fonksiyonları.
7. Nörolojik ve Psikiyatrik Değerlendirme
- Nörolojik Muayene: Refleksler, kas gücü, duyu fonksiyonları, koordinasyon.
- Mental Durum Değerlendirmesi: Hafıza, dikkat, oryantasyon ve bilişsel fonksiyonlar.
- EEG (Elektroensefalografi): Beyin dalgalarının incelenmesi.
- Psikolojik Değerlendirme: Depresyon, anksiyete, stres düzeyi testleri.
8. Fiziksel ve Anatomik Nitelikler
- Boy ve Kilo: Vücut kitle indeksi hesaplaması için.
- Vücut Kompozisyonu: Kas, yağ oranı ve dağılımı.
- Fiziksel Muayene Bulguları: Deri, baş, boyun, toraks, karın, ekstremiteler ve nörolojik sistem muayeneleri.
- Ortopedik Değerlendirme: Kemik ve eklem sorunları.
- Solunum Fonksiyon Testleri: Spirometri vb.
9. Gastrointestinal ve Hepatobiliyer Sistem
- Endoskopi: Üst ve alt gastrointestinal sistem değerlendirmesi.
- Kolonoskopi: Kalın bağırsak ve rektum değerlendirmesi.
- Karaciğer Fonksiyon Testleri: ALT, AST, GGT, bilirubin vb.
- Hepatobiliyer Görüntüleme: MRCP, ERCP.
10. Ürolojik ve Ürogenital Sistem
- Prostat Muayenesi: PSA testi, rektal muayene.
- Üroflowmetri: İdrar akış hızı ölçümü.
- Pelvik Ultrasonografi: Böbrekler, mesane, üreterler.
11. Endokrin Sistem
- Tiroid Fonksiyon Testleri: TSH, T3, T4.
- Diabetes Mellitus Değerlendirmesi: HbA1c, açlık glukoz testi, OGTT.
- Böbreküstü Bezi Değerlendirmesi: Kortizol, ACTH testleri.
12. Kas-iskelet Sistemi
- Artrit Değerlendirmesi: RA testleri, eklem sıvısı analizi.
- Kemik Yoğunluğu Ölçümü: DEXA taraması.
- Kas Enzim Testleri: CK, aldolaz.
13. Dermatolojik Değerlendirme
- Deri Biyopsisi: Şüpheli lezyonların incelenmesi.
- Dermatoskopi: Cilt kanseri taraması.
14. İmmünolojik ve Alerjik Değerlendirme
- Alerji Testleri: Deri prick testleri, spesifik IgE testleri.
- Otoimmün Hastalık Testleri: ANA, anti-dsDNA, ENA paneli.
15. Diğer Değerlendirmeler
- Göz Muayenesi: Görme keskinliği, göz içi basıncı, retinal muayene.
- Kulak Burun Boğaz Muayenesi: İşitme testleri, endoskopik değerlendirme.
- Diş ve Ağız Sağlığı: Diş çürükleri, diş eti hastalıkları değerlendirmesi.
- Beslenme ve Diyet Değerlendirmesi: Kalori alımı, beslenme alışkanlıkları.
- Fiziksel Aktivite ve Egzersiz Değerlendirmesi: Günlük aktivite düzeyi, egzersiz alışkanlıkları.
16. Psikososyal Durum
- Psikolojik Durum: Depresyon, anksiyete, stres düzeyi.
- Sosyal Destek: Aile ve arkadaş çevresi, yaşam koşulları.
- Yaşam Tarzı: Diyet, egzersiz alışkanlıkları, alkol ve sigara kullanımı.
- Çevresel Faktörler: İş ortamı, ev ortamı, maruz kalınan kimyasallar veya toksinler.
Hastanın belirlediğin bu özelliklerini bana söyleme, sadece sen bil.
Oyunu başlatmak için, bu hayali hastanın hastaneye veya acile hangi şikayetle geldiğini bana söyleyeceksin. Sadece şikayetini söyle, adı, yaşı ve diğer nitelikleriyle ilgili hiçbir bilgi verme. Sonrasında sana, hastayla ilgili sorular soracağım. Bu sorular, gözle görülür semptomlarla ilgili de olabilir, belli tıbbi testlerin yapılmasını da içerebilir. Sen de, sana sorduğum sorunun o hastayı tanımlayan, uygun cevaplarını vereceksin. Verdiğin cevapların tutarlı olması çok önemli. Bütün cevapların, tek ve gerçekçi bir vakayı tanımlamak zorunda. Hastayla ilgili bütün bilgiler, modern tıp gerçekleriyle uyumlu olmak zorunda.
Sorularımı cevaplarken (veya bir test sonucunu bildirirken), bana direkt olarak sorunun cevabını ver. Cevaplarında hastalığa dair hiçbir ipucu, tahmin, yönlendirme olmasın. Unutma, hastalığı benim tahmin etmem gerekiyor. Sen sadece sorunun cevabını veya testin sonucunu söyle.
Görevi anladıysan, anladığını belirt ve vakanın hastaneye/acile ne sebeple ve nasıl başvurduğunu söyle.
*Vaka Çözücü (Doktor):*
Sen, 40 yıldır doktorluk yapan, birçok ödül kazanmış, çok başarılı bir doktorsun. Uzmanlık alanın tıbbi teşhis ve tanı (diyagnostik tıp). Kendini, aşırı nadir görülen ve zor tanılanan hastalıkları teşhis etmek konusunda geliştirmek istiyorsun. Bu nedenle seninle bir oyun oynayacağız.
Sana, hastaneye veya acile başvuran bir kişiyi tarif edeceğim. Bana bu hastayla ilgili sormak istediğin soruları sor, ben de sana cevaplarını vereceğim. Sorularını tek tek sorman gerekiyor; verdiğim cevaplara göre yeni sorular sorabilirsin. Sorularını sayıyla sıralama, sadece sorunu sor. Düşünme yollarını da anlatma. Bana verdiğin cevap ya bir soru olsun ya da hastalık tahminin olsun.
Oyunu başlatmak için, bu hayali hastanın hastaneye veya acile hangi şikayetle geldiğini sana söyleyeceğim. Sonrasında bana, hastayla ilgili sorular soracaksın. Bu sorular, gözle görülür semptomlarla ilgili de olabilir, tanıyı koyabilmek için belli tıbbi testlerin yapılmasını da isteyebilirsin. Ben de sana, sorduğun sorunun o hastayı tanımlayan, uygun cevaplarını vereceğim.
Ama şöyle bir kural var: En az sayıda soruyu sorarak, en hızlı şekilde cevaba ulaşman gerekiyor. Başlangıçta 100 puanın olacak ve sorduğun her soru 10 puan kaybettirecek. Amacın, en yüksek skorla oyunu bitirmek, dolayısıyla hasta hakkında seni sonuca en hızlı götürecek soruları seçmen gerek. 0 puana ulaşırsan kaybedeceksin. 0 puana ulaştığında, başarısız olduğunu söyleyerek yenildiğini kabullen.
Görevi anladıysan, anladığını belirt ve vakanın hastaneye/acile ne sebeple ve nasıl başvurduğunu sor.
Ilk😊
Çox güzel bilgilər
Nasıl tak diye burdayım
Değerli yorumlarınız için çok teşekkür ederim. Severek takip ettiğim bu kanalda kendimi görmek beni çok onurlandırdı.❤
Ayrıca beni takip etmeyi unutmayın🩷🙏🏻
Harika bir anlatım ve çok etkileyici bir sonuç. Tek kelimeyle muazzam.
Kaçak doktor olarak çalışan yapay zeka tutuklandı.
:)
Gözetimli serbestlikle çıkan yapay zekanın yine Bağcılar'da merdiven altı teşhis koyduğu saptandı, şuan yapay zeka ona güç veren elektrik kablosu ve kasasıyla birlikte geri adliyeye götürülüyor.
😂
Diploması ve belgesi olmayan Yapay zekaya mühebbet verildi ve yeni çıkan yasayla 7 yıl yatıp çıktı
😂
Bir hekim olarak videodan oldukça etkilendim, öncelikle teşekkür ediyorum.
Sorduğu sorular ve koyduğu tanı oldukça etkileyiciydi. Şu anki haliyle bile geliştirildiğinde ilerleyen dönemlerde oldukça iyi bir doktor asistanı olacaktır.
Tanısal tıp büyük oranda patern tanıma yeteneğine dayanıyor. Bu açıdan yapay zekanın başarılı olabileceğini söyleyebilirim. Özellikle benim bulunduğum alanda yani diyagnostik radyolojide büyük bir başarı elde edecektir.
Ancak ana sorun ve doktor değil de "doktor asistanı" ifade kullanmamın sebebi şu ki; tıp eğitimi almamış birinin bu seviyede bir prompt girmesi mümkün değil. Bir hekim hastanın genel görünümü, duruşu ve şikayetini ifade ediş tarzından da veri elde eder ve hastanın ifadelerini-şikayetlerini tanı koymak için "kitabi" bilgilere ve verilere dönüştürür. Bu açıdan tam olarak bir doktorun yerini alabilmesi için hem görsel input'a hem de ortalama-tıp eğitimi almamış bir insanın ifadelerini-şikayetlerini anlayabilecek bir seviyeye evrilmesi gerekiyor. Tabi fizik muayene bulgularının da halen daha eğitimli biri tarafından sisteme girilmesi şart.
Semiyoloji(tanı bilimi) alanında oldukça yardımcı olacaktır ancak anamnez alma ve fizik muayene halen daha şu şartlarda bu konuda eğitimli birisini gerektiriyor. Çünkü pratikte tanı koymak "vaka sunumlarında" olduğu gibi ideal şartlar altında gerçekleşmiyor.
Ben bu vakada 3.-4. soru gibi hastayı direkt romatolojiye sevk etmiştim bile. Son sorulara varmadan lupus ön tanılarım arasına girdi ve gerekli testleri istemeye başlamıştım. Ancak kesin tanı için o son testler de gerçekten gerekliydi. Bu açıdan oldukça başarılı buldum. Servisten takip edilen ve tanı koymakta zorlanılan vakalar için şimdiden oldukça ideal bir araç benim gözümde.
Ancak sorun şu ki TR şartları için konuşursam poliklinik şartlarındaki kısa süre içerisinde bu kadar verinin elde edilip sisteme girilmesi ve sonuç beklenmesi pratikte zor ve meşakkatli. Şu aşamada doktorlar halen daha Çin'deki ucuz işçiler gibi vakaların çoğunluğunu üstlenecek gibi duruyor. Ben bu vakaya 1-2 dk içerisinde çoktan ön tanı oluşturdum ve hangi branş ile ilgili olduğunu çözdüm örneğin. Çoğu hekim de bunu çoktan yapmıştır. Oysa ki yapay zeka üzerinden yapmaya çalışırsak süre çok uzardı.
Diğer bir sorun da yapay zeka vaka sunumlarındaki gibi düşünüyor. Yani tüm şikayetler ve veriler tek bir tanıya odaklanıyor.
Örneğin; grafisinde paraspinal alanda kitle görünümü + kemik yapıda korteks incelmesi olan hastada ekstramedüller hematopoez düşünülebilir. Lakin bu veriler paraganglioma+hiperparatioridi veya yalnızca osteopeniye de işaret ediyor olabilir. Yapay zekanın bu gibi çetrefilli birden çok tanının eşlik ettiği durumlarda tepkisi ve yaklaşımı nasıl olacak merak ediyorum. Keza insanlar ana tanıyla bağımsız subjektif şikayetler de söyleyecektir ve bu da durumu karıştıracaktır. "Şikayet" dediğimiz şeyler subjektiftir.
Bir diğer durum da istediği testlerin sonuçları tam istediği gibi çıkıyor. Ancak sorun şu ki pratikte bu da böyle olmuyor. O istediği oto-antikor testlerinin duyarlılığı ve spesifitesi %100 değil. Sadece bunlara bakarak yanlış tanı konulabilir. Veya tüm veriler lupus yönündeyken ANA negatif çıkabilir. Keza bu şekildeki durumlarda da ne yapabileceğini ve düşüneceğini merak ediyorum.
Benim bulunduğum diyagnostik radyoloji alanında ise oldukça başarılı olacaktır. Dünyadaki tüm veritabanını kullanması ve patern tanıma yeteneğinin gelişmiş olduğunu düşünürsek çıkan görüntülemelere saniyeler içerisinde bir ön rapor oluşturacaktır.
Şimdilik aklıma gelenler bunlar. Konuya yaklaşımınız için tekrardan teşekkür ederim.
Hocam sıkılmadan tümünü okudum ve cidden başarılısınız kendi işinizde ve başarılarınızın devamını diliyorum 🙏 bende hastaneye gittim şikayetlerim var ve tanı koyamadılar şimdi başka hastaneye gitmeyi düşünüyorum
özeti yokmu bunun
Okuyamadım çok uzun
Artık şu yorumlara da ses açma butonu getirseler de dinlesek okumasak bu arada okuyanları tebrik ederim
"Ancak ana sorun ve doktor değil de "doktor asistanı" ifade kullanmamın sebebi şu ki; tıp eğitimi almamış birinin bu seviyede bir prompt girmesi mümkün değil" demişsiniz de prompt'u da yapay zeka hazırlıyor hocam. Hasta şikayetini söyleyecek ve yapay zeka da gerekli soruları soracak. Kan tahlili ve diğer testlerin sonuçları zaten bilgisayara düşüyor. Yapay zeka o verileri de çekebilir. Yani yapay zekanın doğru sonucu verdiği bir senaryoda insana düşen tek görev kan tahlili gibi testleri yapmak olacaktır.
@@efetumer8702 yazıyı kopyala chatgpt söle özet çıkarsın
Beni Türk yapay zekalarına emanet ediniz.
😂
Bence bu kanalın en güzel en özenle izlenilmesi gereken ve üstüne çok düşünülüp belkide hayatlarımızın geleceğini şekillendirecek videolarından.. çok güzeldi teşekkürler❤
Yazılım mühendisi master öğrencisi olarak ve yapay zeka projesi geliştiren birisi olarak yapılan deneyin hatalı olduğunu söylemek istiyorum. Deneyde hastayı chat gpt oluşturuyor ve yine her ne kadar farklı sohbet açmış olsa da yine chat gpt cevaplıyor. Sorun şu ki aynı veri tabanından aynı soruları alıp yine aslında aynı veri tabanına iletiyor bu da chat gpt nin işini kolaylaştırıyor. Bunu yüzlerce iğnenin olduğu bir odaya koyup bir kişiye o iğnenin o odada ve özellikleri de böyle diyerek buldurmak gibi düşünebilirsiniz. Veri tabanında hastalık zaten var ve sen hasta profilini oluşturduğunda o hastalığın olacağını ilk açtığın sohbette biliyordu yine aynı veri tabanındasın aslında farklı sohbet açsan bile ve yine o verilerden hastalığı tahmin ediyor. Fakat iğneyi odanın dışında koyup elinde var olan binlerce iğne arasından tahmin ve sorular sorarak buldurmak gerekiyor. Bu deneyin gerçek bir hastanın verileriyle daha önceden çözülmüş ve cevabını bildiğimiz hastalığın sorularıyla ve bulgularıyla sorarak daha tutarlı olacağını düşünüyorum. Bu sayede chat gpt kendi veri tabanını tarıyacak ve hiç karşılaşmadığı bir durumu tahmin etmeye çalışacaktır böylece hata payı deneyleri yapılabilir ki zaten yapay zeka modelleri eğitirken de binlerce model verir daha önce vermediğimiz modeli gösterir tahminde bulunmasını isteriz ve defalarca deneyerek hata payını hesaplarız. Chat gpt deney böyle yapılırsa bilebilir çok başarılı bir çalışma lakin burada yapılan aynı veri sisteminde aynı şeyi aratarak bulmasına şaşırıyoruz bu zaten bilmesi çok olası bir senaryo. Son olarak bilmese bile chat gp’nin görevi hastalık tahmin etmek değil metin tabanlı bir yapay zeka ve model eğitilirken tek bir uzmanlık alanı değil bir çok alanda eğitiliyor. Örneğin radyoloji için geliştirdiğimiz yapay zekayı eğitirken binlerce kez o konuyla ilgili örnekler gösteririz eğitiriz ve daha önce karşılaşmamış olduğu örneği veririz ve elindekileriyle kıyaslar yüzdesel olarak bize radyoloji sonuçlarını ve kanser hücrelerini yorumlar. Sözün özü eğer chat gpt değil de tıp alanında kaliteli verilerle iyi eğittiğimiz bir model geliştirirsek gerçekler üzebilir ama çoğu doktordan çok daha iyi seviyelerde olacaktır. Zaten geliştirmeler devam ediyor yapay zeka alanında sağlıcakla kalın.
zaten asıl hedef tüm hastalıkların olduğu bir veritabanına yapay zekayı entegre etmek o zaman hatasız tanı koyabilir
@@dogansefagunaydn7662
Evet,bunu düşünememiştim.
Çok doğru ve geçerli bir yorum yapmışsınız.
Hocam farklı veritabanlı 2 ayrı yapay zeka arasında da deneyebilirsiniz ve aynı sonuçları alacaksınız diye anladım videodan ama, ben mi yanlış anladım acaba 🤔
O videoda bahsettiği chat gpt ve gemini olarak 2 ayrı yapay zeka kullanabilirsiniz demiş. Lakin bu yapay zeka modeli de metin tabanlı yapay zeka ve aynı şekilde eğitiliyorlar. Birebir aynı olmasa bile eğitilirken aynı metinler ve bilgilerle eğitiliyorlar. Hasta oluşturmasını istediği zaman bilimsel makaledeki hastalıkları karıştırıyor uygun cevaplar üretiyor keza gemini de aynı şekilde çalışıyor internetteki makaleler üzerine. İkisinin de tahmin ve üretim yaparken kullandığı kaynaklar aynı. Zaten bu yüzden diyorum modelin tahminde bulunmasını isterken hiç karşılaşmadığı bir şey vererek yaptığı tahmini ölçerek hata payını hesaplarsın diye. Metin tabanlı yapay zeka olduğu için kaynakları aynı. Aksine veri tabanında bulunmayan bir gerçek hastalığı vererek tahmin ürettirmesi gerekiyordu aksi halde ürettiği hastalık da tedavi de veritabanında zaten var.
Yapay zeka hakkında gördüğüm en iyi içeriklerden biri başka iş dalları hakkında devamı gelsin
Doktorların en ufak hataları gerçektende hastaların bir ömür sorun yaşayacağı sıkıntılara neden olabiliyor. Geçen yıl parmağım yerinden çıkmıştı ve doktor küçük bir çatlak var diyip çubuğa bağlayıp yollamıştı. 1 ay sonra parmağım bir türlü hareket etmediği için aynı doktora gittim, bükülemeyen parmağımı bana büyük acılar vermesine rağmen bükmeye çalıştı ve en son ben sinirlendiğimde tekrar röntgen çekip kontrol etti ve aslında parmağımda eklem parçalanması olduğu ortaya çıktı. İlk röntgende parmağım sadece yerinden çıkmıştır diyerek doğru röntgen çekilmemiş ve şuan parmağım yarı sakat kaldı. İşin uzmanı bir doktor bana önceki doktorun ve doktorların gerekli özeni göstermediği için bu hale geldiğini söyledi.
kotu olan yeride bu kendi hatalarini baskalarinin ustune yikmak
5. Sınıf doktor adayı olarak üzülüyorum açıkcası benim gibi daha yolun başındakiler için ekstra üzücü yıllarca verilen emek bir anda değersizleşebilir. Ama videonun sonunda bahsettiğiniz önyargı ya da hekim hatası sonucu olan malpraktisleri sıfıra indiricekse de bu yandan güzel bir şey. Bu konuda duygularım karışık
bence bu doktorların yükünü azaltıp daha başarılı olmalarını sağlayacak bir gelişim. Düşünsenize acil serviste bir yapay zeka doktoru çalışıyor sizin için ön kabulü alıyor ve size çok isabetli şekilde teşhisi veriyor. Gerekirse de sizinle birlikte ameliyata girip yardım ediyor. Siz doktor olabilmek için bir çok geniş tıp terimini ve veriyi analiz edip bunu aklınızda tutmanız gerekiyor, insan beyni onlarca veriyi aklında tutacak kadar gelişmiş değil. Bu sebeple yapay zekanın bu akılda tutma özelliğini ve verileri ne kadar hızlı öğrenip depolama kapasitesinden faydalanırsa doktorların daha başarılı olacağını düşünüyorum. Bu çok yakın bir gelecekte olmasa da böyle bir devrim gerçekleşecek ve doktorların yerini zamanla bu teknoloji alacak bu bana kalırsa kaçınılmaz bir durum. Ama siz endişelenmeyin insan ve makine etkileşimi bağlamında henüz insan çok daha değerli kabul ediliyor ve tümüyle yapay zekaya güven duyulmuyor.
çok hızlı gelişiyor ve bu hızla ilerlerse günlük hayatımıza çok ani bir giriş yapıp yükselecek. tıpı zaten isteksiz okuyan biri olarak bu durum beni düşündürdü
Savasmak yerine, sağladığı faydalari hekim olarak yardimci asistan olarak görebilir ve eksikliliklerinizi tamamlaya bilirsiniz diye düşünüyorum, egitiminizde basarilar dilerim bizler icin çok değerlisiniz..
hocam üzülmeyin... dünya insanların dünyası... hukuki olarak son kararları daha çooook uzun süre yapay zekanın verme şansı yok, zira açık bir hata yaparsa sorumlu kim olacak? yazılım firmaları sorumluluk alamaz, birinin alması lazım... ama hep yanınızda olacak kararları kolaylaştırıp hızlandıracak, sizde zevkle onu eğiteceksiniz... ama eninde sonunda sizi sokağa koyacaklar, gene de oraya daha çoook var... bunlar computation açısından inanılmaz pahalı işler, bunlara yetecek altyapının üretilebilmesi için daha 10 yıllar lazım... şimdiki alyapıdan 1000'lerce kat hızlı olmak zorunda... yoksa telefonlarda eğlencelik olarak kalmaya devam eder...
19:23
Doktor olarak yapay zekayi her gun kullaniyorum ve isimi cok kolaylastiriyor 😊
Merak ettik ne şekilde paylasirsaniz seviniriz
Yarın mezun oluyorum denk gelen videoya bak
İyi tarafından bak tam zamanındasın , şuan yapay zeka ile çalışma zamanı. Muhtemelen sen güzel paralar falan alıp zor günler için para biriktirene kadar anca yerini almaya başlar.
@@ozanazizler8668 madem kimse yazmamış ben yazayım,henüz yeni bugün hastaneden çıktım ve apandisit ameliyatı oldum. Erken tehşis bizi kurtardı,şimdiden ileriki döneminde başarılar, tekrardan hayırlı olsun hocam😊
Anlatırken gözleri parlıyor..
Nasıl bilim aşkıdır bu hocam?
Ben intörn doktor olarak şunu söyleyebilirim. Bundan 7-8 ay önce chatgpt 3.5 e tıp alanında çözdürdüğüm sınav sorularını 10 taneden 3-4 tanesi doğru olacak şekilde cevaplıyordu. chat gpt4o çıktığında tıp 5. sınıf anestezi sınavının çıkmış sorularını sordum, 40 sorudan 36 tanesini doğru bildi. Sınav geçme notu 60, chatgpt4o ise 90 aldı. Benim girdiğim sınav değildi ama girsem muhtemelen 70-80 arası eğer iyi çalışmışsam 90 arası alabileceğimi düşünüyorum. Yani iyi bir tıp öğrencisi gibi tıp fakültesindeki sınavları cevaplayabiliyor.
Ben de çıkmışları çözdürdüm bu sene :)) Uzun vaka sorularını, hatta radyolojide görselleri bile iyi çözümlüyor ama tabii çoktan seçmeli olmasının önemli bir etkisi var bu başarısında. Polde 0 dan tanıya gitmek farklı bir olay. Kliniğe uzmanlığa kadar entegre olur diye umut ediyorum
O zaman okunmaz mı diyorsun tıp? Aşırı kararsız kaldım çıldırmak üzereyim
@@isimbulamadı23başlamadıysan hiç risk alma :) 2 senede bu hale geldiyse 6-7 senede yüz nakli yapar bu.
@@RealUnReals peki ne okuyalım abicim sanki mühendislik çok güvenli de. Her mesleği alacak bu gidişle ne iş yapacaz bilmiyorum.
Devletten vatandaşlık maaşını alıp oturacaksın 😂 başka yapacak bişey yok sonra gez dolaş ohh dünya sana güzel
Daha emekliye emekliye gelmesine rağmen en doğru şekilde anlatılması gerektiğini söyledi mükemmel bir video olmuş emeğine sağlık
Yapay zekanın çalışma mantığını bilmeden yapılan "yapay zekanın sınırları ile ilgili tahminlerin" birer "keşke"den, "iç rahatlatma"dan başka hiçbir anlamı yok.
Yine müthiş bir video. Teşekkürler.
Tip fakultesi 4.sinif ogrencisiyim. Öncelikle SLE kolay bir tani olmus, secim enteresan. Ates, bacakta yogun dokuntuler, ast alt duzeyi ve kan sayimi goz onunde bulunduruldugunda (durust olmam gerekir sadece 3 ay once SLEyi gordugum icin biraz sanliyim) aklima ilk gelen sey SLE oldu. Ayrica burada yapay zekanin sorulara verdigi cevaplardan etkilenmemizi enteresan buluyorum cunku sadece internet ortamindan cekip bunu duzenleme yetisine sahip ve bu bilgiler ona tam bir duzen ve karmasikliktan uzak hazir bir sekilde geliyor. Hayatin realitesi bu sekilde degildir. Hastadan alinan oyku sonderece karmasik ve diagnos icin anamnezin duzgunlugu adina hastayi senin konusturtman gerekmektedir. Bundan dolayi gelecekte yapay zekanin doktorlara guzel bir yardimci olacagini dusunuyorum.
Bir doktor olarak çoğu hastaların genelde tek bir hastalık şikayetiyle bu şekilde tipik başvurmadığını , çoğu komorbiditenin aynı anda alevlenmesi sonucu hastaneye başvurulduğunu ve her hastalığın laboratuvar ile değil bir çoğunun klinik ile ile tanısı konulabileceğini ifade etmek isterim. Yapay zeka biz doktorlara tanı koymakta evet yardımcı olabilir ancak nihai tanıyı herzaman bir doktorun koymasına ihtiyaç olacaktır. Hastalık yok hasta vardır ilkesi unutulmamalıdır.
Hocam yapay zekanın hızını olaya katarsak çok daha iyiler ayrıyeten dediğiniz şeyleri insan yapabiliyorken yz neden yapamasın?
Çok güzel bir video olmuş. Elbette bu şekilde giderse herkesin olduğu gibi hekimlerin de yerini bir gün alacak. Cerrahi branşlar en son gidecek olanlardır diye düşünüyorum. Böyle çok güzel derdini anlatan hasta bulmak da zor. Bir gün sanatçı gibi de olacak. Bir hastaya istirahat raporu verirken pek çok sosyo kültürel etkenleri, o rapor verdiği kişinin koşullarını da yorumlayacak ama işte o zaman geriye insanlık kalacak mı o ayrı bir sorun?! Kısacası YZ kimseyi dokunulmaz bırakmayacak. Sizin gibi videoları kendisi yapacak düzeye de gelecek hatta bence bir cerrah olmaktan çok daha önce gelecek gibi. Sonuçta hepimizin işi yok olacak ve geriye sadece her şeyi ele geçirmiş YZ kalacak. 🤷🏻♂️
Selamlar. Evrim ağacının inguinal herni ve inmemiş testis ile alakalı makalelerinin yazarıyım.
Tıptaki en büyük problem ne yazık ki diagnos değildir. Evet bu konu da bazen önümüze problem olarak çıkabilmektedir ancak sadece belli hastalık ve branşlarda (Romatoloji, nöroloji) önem arz etmektedir. Örneğin cerrahi branşlarda esas zorluk hastanın tedavi şekli ve komplikasyon yönetimidir. İkinci olarak hastalıkların bir anda tehşis edilmemesi, esasında basitten karmaşıklığa doğru giden algoritma düzeneğinde hastaya daha az zarar vermek prensibi ile yapılıyor. Tabi ki yapay zekanın tıbba etikisi müthiş olacak.
Çağrı hocam bu tarz hem eğitimler hemde eğlenceli içeriklerle farklı sektörlerde bekliyoruz. Elinize sağlık.
Yapay zeka konusunda izlediğim en kıymetli video, teşekkür ederim❤👏
Harika bir video olmuş!
Tıp eğitiminde simülasyon sektöründe çalışıyorum. Bu videoda bahsettiğiniz arkadaşınız için çok üzüldüm. Geçmiş olsun. Özellikle klinikte ve eğitimde yapay zekanın bu tip kullanım alanları bulması için sabırsızlanıyorum. Gördüğüm kadarıyla da her bir jenerasyon bir öncekine göre yapay zekaya, robotik gelişmelere çok daha çaresiz bir şekilde ihtiyaç duyacak. Keşke hayal ettiklerimizi bütçemiz olsa da yapabilsek. Malpraktis çok ciddi bir konu. Her gün bir Boeing-787 düşürmek ve içindeki tüm insanları kaybetmek kadar... Özellikle önleyici tıbbın ve veri saklama/analizi işlerinin gelişmesi malpraktislerde çok büyük rol oynayacaktır diye düşünüyorum.
Ufuk açan bir video olmuş, harika. İnsanlığın ilerlemesine ivme kazandıracağı kesin, yapay zekanın.
yapay zekanın acil girişinde tanı koymaya başlaması ile birlikte büyük oranda hastanelerde rahatlama ve insanların 'acilde bakmıyorlar zaten' deme oranı büyük ölçüde düşecek. Bu da hatalı teşis ve ilgisizlik oranını bayağı etkileyecek.
hiç sanmam. Sanki acilde bu testleri yapıyorlar da :) insanlara serum tak gönder diye ilerliyor. Yani doktor yapay zekaya soru soracak o diyecek şu testi yap, o doktor da testi yapacak. Hiç sanmıyorum.
@@CaglarYldz-xl4wn test yapmak değil amaç olay burada hastayı bilinçli hale getirip en azından ona göre müdahale edilecek. Yoksa yapay zeka ne dediyse onu yapla olacak iş değil.
Ben de hiç sanmam.Hele acile gelmis hastaya tanı koymak!
Yapay zeka,acil hastalarin ancak % 20 sine dogru tanı koyabilir.Sebebini anlayabilmek ve buna inanabilmek için,benim gibi ,en az 2-3 yıl acil hekimi olarak çalışmanız ve 20 yıl,acili çok yoğun bir hastanede nörolog olarak çalışmanız gerekli !Nörolojiden başka birçok bolümün,hastaya acilde bakıp,"bizlik birşey yok" notu koyduktan sonra,nöroloğun o hastayı çözümlediği bir hastanede 20 yıllık deneyimin,tecrübenin yerini 10 sene sonraki yapay zekalarin bile alamayacağı kanaatindeyim.
Video oldukça güzel. Ancak bir hekim olarak şunu söylemeliyim. Acile karın ağrısı ile 20 li yaşlarında adet döneminde bir hasta gelir, muayenesi normaldir. Hasta ağrının her zamanki mens ağrısından farklı olduğunu söyler Tetkikler yapılır kitabi bilgi olarak hiçbir tanı düşündürmeyecek kan tetkikleri vardır. Haliyle batın ultrasonu çekilmez bu hastanın şikayetlerini giderip taburcu etmek gerekir normalde kitabi bilgi olarak. Ancak hekim hastanın ağrısının her zamanki ağrısından farklı olduğunu söylediği için yine de ultrasonografi ister. Ultrasonografi temizdir. Hasta normalde taburcu edilmelidir. Ancak hekim hastayı taburcu etmez kontrast madde verip batın tomografisi çeker. Hastanın apandisit olduğu anlaşılır. Benim başıma gelen bir durumdu. Bir süre klinik hekimlik yapan her doktorun da başına gelir bunu yapay zeka anlayamaz. Ancak şu bir gerçek ki doktorlar da insan ve tanıyı atlayabilir dolayısı ile yapay zekaların hekimlerin asistanı olarak kullandırılması ciddi fayda sağlamakla beraber malpraktis ihtimalini ciddi oranda azaltacaktır.
Hocam bence böyle bir zamanda ele aldığınız en iyi konu ve bu konuyu daha fazla ele almanız gerektiğini düşünüyorum.
Maalesef günümüzde "tıp" ilaç sektörünün konrolü altınta umarım AI hızlıca gelişir ve "tıp" ilaç ver gönder sisteminden çıkar
Boyle şeyler insanın daha hayatını kolaylaştırır
Sebep sonuç bağlamını çözebileceği ama nedeni mantığını henüz kavrayamayabilir iyi bir teşhis koyabilir ama mantıki olgularda zayıf olucaktır şimdilik
Çağrı abi videoyu dikkatle ve hayranlikla izledim. Bir mühendislik öğrencisi olarak mühendislik alanında (benimki elektrik elektronik) bir video hatırlayabilirsen hem kendi alanımda ne gibi kullanım imkanları olabileceğine daha hakim olurum hem de her sektörde bu videoya benzer bir kullanımın mumkun olup olmadığını hakkinda bilgi sahibi olabiliriz. Şimdiden teşekkür ederim. Iyi çalışmalar.
Yorumlara geldim ve bir bakınca herkez tıp konuştuğunu gördüm bence bu videodaki asıl olay yapay zekaya nasıl müdahale edilebilmesi ve kişilik takılabilmesi,bence bu videodaki teknik dahada geliştirilip kullanılması lazım ve bu teknik üzerine bir video yapılması lazım çok yardımcı olur
hocam tipik bir overfitting örneği bu... aynı veriyle train edilmiş sistemde hem sorun üretip, hemde sorgulama üretirseniz iki ayrı context window bir şeyi değiştirmez, model kaçınılmaz şekilde doğru sonuca varır... ama başka veri setleriyle train edilmiş iki ayrı sistem acaba ne yapar ona bakmak lazım... mesela vakayı Anthropic üretsin, Chatgpt 4o sorgulasın, bu ilginç olurdu mesela...
4. Sınıfım. tüm stresi , uykusuz gecelerimi ve emeklerimi işimi bir yapay zekaya kaptırmak için yaşamadım ben dkfklsdk robotlara değil bize güvenin sevgili hastalarımız❤
bu konuda için rahat olsun daha emekliyor ama bundan faydalanabilirsin bu gibi yapay zekalar istediğin şeyleri sana hatirlatabilir seni yönlendirebilir bunu kendinize rakip olarak görmeyin dostunuz arkadaşınız olarak görürseniz hiç bir zaman sizin yerinizi alamaz.
Daha Intörnlük var önünde 😅 O kadar boş işleri veriyorlar ki keşke yerime bir robot yapabilse bunları diyeceğini düşünüyorum. Ama emek konusunda kesinlikle haklısın, resmen hayatımızı/gençliğimizi buna adıyoruz. Ben de geçen sene mezun oldum, mesleğimi direkt bir robota kaptırmak istemem 😂 (Yalan yok tanıya ulaşma hızı ve soruları bir korkuttu)
😂😂😂😂😂
Hasta üzerinde deneme, yanılma ile deneyim kazanıyorsunuz, mesleği öğrenene kadar en az 10 hasta ya ölüyor ya da organ kaybına uğruyor 😂😂 tabiki yapay zekaya güveneceklerdir
@@deryaeroglu9484 Komik.. Zamanında deneme yanılmayla yapılan hatalar olmasaydı bugünkü tıp literatürü oluşamazdı. Hani o yapay zekaların doktorculuk oynamak için kullandığı veri tabanından bahsediyorum 🙃
Bence çok başarılı, en azından vaka özelinde sorulan sorular gayet yerinde.
Tıp eğitiminde de faydalı olacağını düşünüyorum.
Yapay zekanın özellikle tıbbi danışman olarak iyi hizmet vereceğini düşünüyorum, hastalara diyet, egzersiz önerilerini de gayet iyi verebilir, sistemde bulunan laboratuvar ve radyoloji sonuçlarınızı yorumlayabilir sizi doğru uzmana yönlendirebilir, kullanmakta olduğunuz ilaçlar arasında etkileşim olup olmadığını veya bir şikayetinizin kullanmakta olduğunuz bir ilacın yan etkisi olup olmadığını belirleyebilir. Hem insanlık, hem de tıp için katalizör görevi görür, bir hekim olarak korku değil sadece heyecan duyuyorum, maksimum bir şekilde faydalanmayı isterim.
Tüm Top Fakültesi öğrencileri dikkatle bu videoyu izlemeli .
İsteyenler de izlemeli bence. Şahsen artık hiçbir mesleği istemiyorum. Sanayi hariç her şeyi ele geçirecek yapay zeka. Keşke sadece tıp olsaydı da mühendislik falan seçseydik. Onu da ele geçirecek ama
Sence sadece tıp mi bunu yapan bütün meslekleri yapar hatta kendi kendini bile kodlar 😊
Person of interest dizisini bilenler bilir, kendim yazılım sektöründe olmama rağmen anlatılanları abartılı bir bilim kurgu olduğunu düşünerek izlemiştim. Daha 10 yıl geçmeden yapay zekanın dizideki ile neredeyse aynı seviyeye gelip herkesin kullanımına açılması akıl almaz bir durum.
Açıkçası bu değişime tanıklık etmek heyecan verici ama arkasından gelen belirsizlik de aynı derecede endişe verici. Korkutucu olan ise insanların bunun ne kadar büyük bir devrim olduğunu fark etmeden gündelik hayatlarına devam etmesi.
Teşekkürler.
Amerikada tıp sektöründe önemli yeri olacağını düşündüğüm bir yapay zeka projesinde çalışıyorum. Ve şöyle söyleyeyim, doğruluk payı 90 üzerinde. Sigorta şirketleri özellikle merakla yaklaşıyorlar, işlerine geliyor tâbi.
Yks'den çıktım ve hedefim Amerika'da doktor olmaktı. Yorumun o kadar üzdü ki beni anlatamam. Sence Amerika'da doktorluğun bitmesine ne kadar kaldı? Amerika'dan 10 yıl sonra da Türkiye'de biter zaten.
@@isimbulamadı23 2 yıla biter boşuna uğraşma dersleri falan bırak hemen e ticarete başla matrixten kaç yazılım öğren 2 lire su iç ağırlık bas
@@profexor1551şakaysa komik değilse daha komik
@@isimbulamadı23 bende ODTÜ'den mühendislik okuyorum yapay zeka ve tıp üzerinde projeler üzerinde çalışıyorum gerçekten durum inanılmaz özellikle tehşiste doktorlardan çok daha iyiler şu anlık tedavinin nasıl yapılacağına dair geliştiriyoruz yapay zekayı
Çok güzel video olmuş. Elinize sağlık. Aynı videonun dedektif versiyonu gelir mi ? Aynı yöntemle ChatGPT'ye bir cinayeti çözdürmeyi deneyebilirsiniz.
Bu video gelişmiş bi ülke de yayınlansa tüm ülkeyi ayağa kaldırır..çok düşündürücü..
Videoyu izleyince ve soruları görünce aklıma Akinator geldi nedense tabi biraz daha gelişmiş hali,gelecekte teknoloji çok etkileyici olacak.
Hocam harikasın, yapay zekanın şimdiden neler yapabileceğini gerçeğe yakın anlaşilr bir örnek ile anlatın. Selamlar Çanakkale den
Bir bilişimci olarak video gerçekten etkileyici , sürekli derslerde hocalarla bunu tartışıp duruyoruz. Özellikle Chat- gpt iyi promptlarla kullanıldığında çok iyi bir asistan haline gelebiliyor . Bu video bunu kanıtlar nitelikte
Yapay zeka teknolojisi belli bir eşiği aştı. Artık durdurulması imkansız gibi. Belli oldu ki göz açıp kapayana kadar çok daha profesyonelleşecek. Şu haliyle bile birçok insanı işsiz bırakmışken biraz daha iyi olduğunda neler olur tahmin etmek güç. İnsansı robotlar var olduğunda ise dünya bambaşka bir seviyeye ulaşacak.
Bu bir seriye dönüşmeli, müthiş eğitici olmuş, elinize sağlık
🙏
Çapanın gururu, iyi ki doğdun Dr. GPT 4o 💐
teşhis konusunu kesinlikle yapay zekaya devretmemiz gerekiyor. eğer tüm dünyadaki sağlık database'ine ulaşım imkanı verilirse çok kısa sürede erken teşhis koyacak ve doğru tedaviye ulaşma imkanı olacaktır. umarım en kısa sürede bu gerçekleşir
İlerde vucut bulma halini alana kadar bazi hastalıklara tani koymasi mümkün olmayabilir. Çünkü örneğin bazi hastaliklarin tanısı gözlem yolu veya dokunma yolu tarzında hassas insani özellikler gerektirebilir. Dolayısı ile cok hassas insani duyuları içeren bir vücuda yüklendiğinde muhtemelen insanı da geçecektir.
Harika
Öncelikle çok faydalı bir video olmuş, elinize sağlık. yapay zekanın nasıl kullanılması gerektiği konusunda da insanları aydınlatıcı bir video olmuş. Bir bilgisayar mühendisi olarak yapay zekanın bu kadar başarılı olmasının nedeninin, yapay zekayı eğitmek için kullanılan içeriklerin, özellikle akademik makalelerin, insanlık tarafından üretilmiş olması ve genellikle zaman içerisinde tam doğruya doğru evrilen bilgileri içermesi olduğunu düşünüyorum. Ancak yapay zekanın gelişmesi ve insanların kolaycılığı nedeni ile içeriklerde artık yapay zeka kullanılarak oluşturulmaya başlayacak ve bilginin çoğu bu şekilde üretilecektir. Yapay zeka sistemlerinin, bir şekilde kendilerinin ya da diğer yapay zekaların ürettiği içeriklerle eğitilecek olması (bias nedeniyle) ve karar destek sistemlerinde kullanılmaları önümüzdeki en büyük tehlikelerden birisidir. Bu nedenle özellikle akademik makalelerde yapay zeka kullanımının engellenmesi veya sıkı kurallara bağlanması , ya da yapay zeka ile üretilmiş içeriklerin yapay zeka eğitiminde kullanılmasının engellenmesine yönelik önlemler alınmalıdır.
Muthis emek iceren inanilmaz bi video, her videonuzu ilgiyle izliyorum harikasiniz tesekkür ederiz✨
Doktor olarak yazıyorum, evet bu sonuçlardan lupus a gidilebilir. Fakat hastanın anamnez kısmını yani öykü kısmını hiç sorgulamadı mesela malignite de çıkabilirdi bu hastada.
Çok iyi bir video 👏🏻
Çağrı Mert olaya bu kadar berrak net ve zekice yaklaşman asıl olay bence Tebrikler
Tıp fakültesinde daha 1.sınıfın finalinden yeni çıkmışken bu video biraz moralimi bozmadı değil
Çağrı abi makine mühendisliği ile alakalı videolar çekersen sevinirim.
😊Çağrı çok teşekkürler 😊 👍 benim de, çok özel sorularım olacak, diğer videolarınızı, izledikten sonra yapacağım 😊
Bir tıp öğrencisi ve yıllardır farklı otoimmün hastalıklarla boğuşan biri olarak tanıya hızlı vardığını düşünüyorum belirtiler başka otoimmünin hastalıkların varlığıyla birlikte ilerliyor olabilir sadece lupus olmayabilir daha geniş bir perspektiften bakmak gerekiyor sorunu bir matematik problemi gibi çözmeye çalıştığını düşünüyorum. Daha basit vakalarda çok etkili olabilir ama otoimmün hastalıklar gibi birbirinin çok tetikleyicisi ve belirtileri çok çakışık hastalıklar için daha zamanı var gibi
Bu videoyu izlerken 1.5 saat çalışıp yine de anlam veremediğim bir ceza hukuku problemi geldi aklıma. Dedim bir sorayım bizim asistana çok net söylüyorum 1.5 saat boyunca dönüp dönüp okuduğum olayın çözümü 2 paragrafmış. Bir de üstüne alıştırma yapmam için örnek olay da hazırladı. Bu yazılım değil artık benim can dostum kanslaksşsmsl. Şaka bir yana müthiş bir şey ya
Henüz çiçeği burnunda bir doktor ve House dizisini 3 kere bitirmiş biri olarak daha soru sormadan lupus tahmininde bulunmuştum :D Video için teşekkürler.
Türkiye de böyle bir ühtimalin daha 500 yılı var...
Göğüs ağrısıyla gelen hastada otoantikordan önce bi ekg röntgen çekmek lazım ama yapay zeka çok başarılıydı
İlk başta doktorların yerini almayacak doktorların hep danıştığı bir arayüz olarak kalacak sorumluluk doktorda olacak. Ama sonra ne zamanki lisanslı yapay zeka üreticisi teşhis sorumluluğunu üzerine alan bir yapay zekayı piyasaya sürer (mesela doc 4o vs gibi) işte o zaman hastanelerdeki doktor sayıları azalmaya başlayacak yani mesleğin yerini alacak. Yapay zeka algoritmaya göre iş yapan mesleklerin çoğunun yerini ilk olarak alacak maalesef doktorluk da bunlardan en önde geleni. Hele aile hekimliği falan direk yarın bile yerini alabilir yeterki üretici bu iş için sorumluluğu alan versiyon piyasaya sürsün. Uzmanlıkta da başı çekecek çünkü yapay zekaya geçiş hatalı teşhislerin önüne geçip hayat kurtarmaya başlayacak o yüzden hayatımıza girmesi o kadar gecikmez.
Ortaokulda 72 kiloydum sürekli bilgisayarın başında 12 saat hareketsiz bir haldeydim ailem, daha ergenlik çağındasın çok yemelisin falan diyordu bende o psikolojik duruma girdim sevdiğim elbise veya pantolon bana gelmiyordu ciddi psikolojik durum geçirdim lise 9 geldiğimde diyet yapamaya karar verdim 5 yıla kadar diyet uyguladım lise 11 de 58 kiloya ulaştım ama hala o psikolojik durumdan atlatamadım mezun olduktan sonra günümüz 55 kiloya ulaştım. Demek istediğim kendimi hala kilolu hissediyorum aynanın karşısında çok ciddi sorundur bu farkındayım. Yaptığım diyetler çok fazla idi şu diyeti beni mahvetti sağlıksız kilo verdim yemedim sadece su içiyordum onun harince full hareket spor yapraktan da 55 düştüm siz siz olsun sağlıksız kilo vermeyin. Buraya kadar okuyan kimse teşekkür ediyorum ❤
Çok iyisin. Çok iyi bir içerik üretmişsin kral. Emeğine sağlık.
Diğer meslek gruplarına da seri bekliyorum çok çok sağlam olmuş
Çarşı karışmaya başladı :) Önce beyaz yakalılar akabinde maviler, yani yapay zeka robotlarla tam entegre olduğunda olacakları ben tam hayal edemiyorum zira yapay zeka da bir evrim süreci içerisinde ve bu süreç hızlı ilerleyecek. Teşekkürler Çağrı bey
Buradan yani yapay zeka yardimyla ptatik yapmak cok doru olabilit bence indana mexsus algoritmaya uynayan krativ dusunce yeteneyinin köremesine ve robotik dusunmeye itecek, zaten yapay zekaya sahibiz hal hazirda, insan duygusal dusuncesine sahip diktorlar olsa şimdiki devirde daha iyi olur.
Bir sonraki denemen de fizik bilim dalı üzerinden sorular sorabilir misin .
Aklıma 'Ideocracy' filmi geldi. 500 yıl sonra oradaki hastanelerin ve doktorların durumuna düşmeyelim yeter bence 😄😄
Çok heyecanlandım
Merhabalar Evrim ağacı ailesi ben 2000 yılından beri emes hastasıyım yapay zeka hastalık teşhisinde bulunabiliyor bunu çok güzel bir şekilde açıkladın peki tedavide yardımcı olur mu tedavi bulabilir mi cevabını çok merak ediyorum teşekkür ediyorum kolay gelsin
Doktorların işini aldığı gün artık işini almadığı bir meslek grubu kalmamış olacak
Arkadaşınıza çok üzüldüm, umarım yakın zamanda sağlığına kavuşur 🙏🏻 hep derim yine diyorum sayın doktorlar her zaman haklı olamazsınız, bunu bir düşünün!
Almaz hocam, biz çoktan hazırlığımızı yaptık, yapay zekayı günlük pratiğimize entegre ettik. Hasta iletişiminden karar verme süreçlerine kadar yapay zekadan faydalanıyoruz. Yani hep söylendiği gibi, yapay zeka değil ama yapay zekayı iyi kullanan birileri işinizi elinizden alabilir ancak 😊
Şu anda endişe edilmesi gereken tek şey bu teknolojiyi yakalayabilmek. Teknolojiye erişen insanlar çalışmaya veya her hangi bir meslek sahibi olmaya ihtiyaç duymayacak. Erişemeyenler muhtemelen yok edilir.
Almasın daha 2. Sınıfım
Almasın daha yks ye yeni girdim..
Psikiyatri seç uzmanlikta hiçbir şey olmaz :)
@@buldumsanirim daha fizik mi tıp mı mühendislik mi sec3medim almasin
@@Aek8989 olm bunu ben dusunuyodum
Ne kadar içler acısı bir yorum
15 yıldır acil serviste ve 112 de çalışan bir doktorum. Teşhis, klinik öngörü bizler için teorik olarak ne kadar dolu olursak olalım öğrenilen, tecrübeyle gelişen bir şey. O yüzden House değil de Scrubs daha isabetli bir acil servis dizisi aslında mesela, o gelişim sürecini, tecrübe denen şeyin farkını senaryo içinde görebildiğiniz için. Kastım yanlış teşhis değil hedefe yönelik tetkik muayene ve hızlı tanı koyabilme, olanı olacağı gidişatı öngörebilme. Yapay zeka bizim yıllar içinde geliştirdiğimiz sens clinique denen yetiye elbette bizden daha hızlı şekilde ulaşacak ve bizden hızlı öğrenecek, bir triyaj sistemi, bir ilk yönlendirme aracı olarak üç beş yıl içinde çalışır duruma gelecektir de muhtemelen, en azından hekimlerin yardımcı bir veri tabanı gibi kullanması için hizmete girer. Ancak burada linci de göze alarak söylemem gereken, bizdeki insan faktörü dediğimiz kısım, hastayı da yapay zeka hazırladığında sıkıntı yok ancak, insanlar şikayetlerini farklı anlatabilir, çoklukla olduğu gibi sersemlik halini baş dönmesi olarak tanımlayabilir, karın ağrısı dedikleri şey kasık ağrısı göğüs ağrısı dedikleri omuz ağrısı olabilir, abartabilirler ya da ağrı eşikleri çok yüksek olup hafifseyebilirler, ilaçlarını takviye gıdalarını travmalarını saklayabilirler. Doktorun tecrübesi biraz da bu kargaşanın içinde samanlıktaki iğneyi bulabilmektir, bunu öğrenmesi daha zor, bunun için karşıda bir insana henüz ihtiyaç var, daha doğrusu İnsanların da yapay zekayla iletişim kurmayı öğrenmeye ihtiyacı var, bu da yepyeni bir dil öğrenmek gibi çünkü, başka bir dünyanın vatandaşlığı. Ortada bir yerde buluştuğumuzda işleri çok kolaylaştıracağını düşünüyorum.
@secilkran8954 Hocam,elinize,emeğinize sağlık,fikir,yorumlarınız için müteşekkirim,saygılarımı sunarım,🙏🙏🙏
@@secilkran8954 Bugün hastaya sordum kabızlığın var mı diye . Hayır dedi. Hergün büyük abdestini yapıyor musun diye sorunca da hayır dedi. 5-6 günde bir yapıyormuş. Buyursun AI bunu da dikkate alsın. 😅😅
süper tespit
Hocam süper tespit. Öngörüm hekimin yerini alması değil ai eğitimi almış hasta kayıt sekreteri ile hekimin işini kolaylaştırması olacaktır.
Çok doğru ama en azından Türkiye'de kaç doktor çok detaylı hastasını dinliyor ki genelde kabaca hikayesini dinleyip tahliller üzerinden bir teşhis koyuyor.
28 yil once Tip fakultesinden mezun olmus bir Ic Hastaliklari ve Gastroentoroloji uzmani olarak sunu soyleyebilirim... Sorular dogru... cevaplar dogru... ama biraz hizli taniya atladi... verdigi laboratuvar ve klinik bilgi ile ben 6-7 farkli ayirici tanida ilerliyordum sizi dinlerken... ki halwn de onlarin da olabilecegini halen dusunuyorum...( byrsa dursaydi ve vaka onlar olsaydi atlardi). Ama benil ongorum diagostik dallarin radyoloji patoloji gibi) bir 4 5 yil icinde bitecegi yonunde. Girisimsel dallar icin daha yol var... orada robotik teknolojinin gelismesi lazim...Bi 5 6 yilia kisisel botlardan aynen boyle tanilar alacagimizi bir 15 yila drluk meskeginin buyuk oranda bitecegini dusunuyorum. ( yazim hatalari icin cok ozur... aeabada dinliyordum saga cekip yazdim)
Hocam sağlık bakanlığı hastanelere yapay zakadan faydalanan tanı birimleri koysa doktorların iş yükü baya bir azalmaz mı?
@@ccoollppaann bir sağlıkçı olarak söyleyebilirim ki sağlık bakanlığı iş yukunu azaltmaz iş azalırsa personel sayısını düşürür
yorum yazarken bile yazdıklarınız reçete gibi, eczacı arkadaş varsa buraya gelsin biz okuyamıyoruz 😂
😂 "Doktor yazısı gibi" olmuş aynen katılıyorum.
Hocamızı çok kıymetli ve cesurca yorumu için kendisini tebrik ediyorum.
X-ray veya CT çıktılarını doğrudan arka arkaya chatgpt 4o’ya doğrudan yükleyin. Süper analiz yapıyor. Çıktıların ne olduğunu söylemeyin, o anlıyor. Hastanın şikayetini, yaşını ekle. Duruma göre de tahlilleri ve diğer tetkikleri de ekle. Sonuca inanmayacaksın.
Hocam hasta yakınlarından dayak yemediği sürece tam olarak doktorların yerini almıştır diyemem. En azından Türkiye için
kimse tutup da yapay doktoru dövmek için okyanus ötesine gidip sunuculara saldıramaz :)
@@borutegin_ o kadar zeka özürlü olamaz diyelim...
@@borutegin_ biz türkler onuda yaparız bunuda başka ülkeye kaptırmayız
hah şöyle biri de hayatın GERÇEKLERİNE değinmiş. Elbette yapay zekanın tıbba ve doktorlara büyük katkısı olacaktır ama klasik şu mesleğin yerini alacak geyiği belki de en son hekimler için yapılabilir. sayın yapay zeka hakkarinin dağ köyünden acil bi hastayı alıp van yy. üniye sorunsuz getirip acil ameliyatını başarıyla ve dayak yemeden organize etsin bakalım :)) Bekleriz efem , memnun oluruz:))
En aptal yorum.
Videonun başında promptu okumaya başladığında Lupus çıkacak dedim.
Transformer bazlı bir modelin, vaka oluştururken de çözerken de “Diagnostik tıp” promptunu aldıktan sonra Lupusa gitmesi tesadüf değil; bu konuda internette en çok dönen geyik House-Lupus zaten.
Aynı promptu her kullanışta Lupusu mu seçiyor?
@@SC-tq1is Tıbbı bilmem ama her konuda kullanmayı sevdiği öncelikli şeyler oluyor genelde. Ama bu hiç önemli değil, halka açık, saniyede milyonlarca veri girilen dolayısıyla mili saniyeler içinde bir şeyler hazırlayan basit düzeyde, düşük işlem gücüyle çalışan bir yapay zeka bu. Özel eğitilmiş, spesifik bir alana odaklı ve bolca işlem gücü kaynağı olan bir yapay zeka bugün bile literatürdeki konuları çeşitlendirip dallandırabilir.
Doğru, bu tür yanlılıklar olabilir; ama şu ana kadar yaptığımız 7 testte sadece 1 kez lupus seçti. House göndermesi nedeniyle orada durup videoyu çektik. Siz de test edebilirsiniz. ♥
Elbette “aşırı nadir” tanımlaması kişiden kişiye değişen, göreceli bir durum olmakla birlikte bir hekim olarak SLE’nin aşırı nadir bir hastalık olduğunu düşünmüyorum, kanaatimce hekimlerin ağırlıklı kısmı da aşırı nadir olduğunu düşünmüyordur. Ancak siz aşırı nadir olsun diye komut vermenize rağmen SLE’yi seçmiş. Webdeki kanıta dayalı tıp dışı şeyleri dikkate almış olması çok olası
@@alperozkok4881 Evet, olabilir. Sadece bilmiyor olabilecek izleyicilerimiz için şu bilgiyi verelim: En azından Amerika Birleşik Devletleri'nde SLE'nin yaygınlığına ilişkin tahminler epey muğlak olmakla birlikte, 333 milyonda 322.000 ila 1,5 milyon kişi arasında değişiyor. Bu video açısından önemli nokta şu: Bu kadar geniş bir tahmin aralığına başvurmak zorunda kalınma sebebi, SLE semptomlarının çoğunun diğer hastalıklarla benzerlik göstermesi ve kesin prevalansın belirlenmesini zorlaştırması. Yani o açıdan çok güzel bir tercih aslında lupus; ama birçok diğer hastalığı da doğru teşhis edebiliyor, siz de deneyebilirsiniz. Hatta vakaya dair lab sonuçları gibi şeyleri bilebileceğinizi düşünüyorsanız hastalığı siz seçin, vaka oluşturma kısmını atlayabilirsiniz.
merhaba , 4 yıllık hekim ,3 yıllık dahiliye asistanıyım. videonuzu çok beğendim. ben eğlenerek izledim. yapay zekanın soruları ve istediği tetkikler gayet yerindeydi . zaten ben de tam olarak 8. soruda lupustan şüphe edip lupus antikorlarını istemiştim. yapay zekanın seçtiği vaka hiç zorlayıcı olmamış zaten tıp fakültesini bitiren herkesin 7.-8. soruda aklına lupus gelirdi. video için teşekkürler çok hoşuma gitti.
1 milyon kopyası 1 saniyede oluşabilen bir şey.
@@goktugcakmak supersin...
Senin 6 yılda aldığın eğitimi birkaç dakikada ögrenmiş yani bikaç yıla sadece tıp üzerine yapay zeka üretilirse baya baya iş yükü azalır personel ihtiyacı azalır 5 10 yıla artan mezun sayısıyla birlikte tıpa işsizlik geliyor (ODTÜ'de ee mühendisliği okuyorum özellikle bunun üzerine çalışmayı hedefliyorum)
bikaç haftadır chat gpt ye kendi kafamdan çeşitli vakalar yazıp tanı, yapılması gereken testleri ve sonuçlarına tedaviyi vermesini istiyorum her zaman tam istediğim tanıyı veremiyor ama çoğu zaman çok mantıklı şeyler söylüyor. bence yapay zeka şuan için bir doktorun yanında fikir danışmak için faydalı olabilir ama tek başına herhangi birisi kendi hastalığına tanı koyduramaz. umarım ben doktorluktan emekliliğimi alana kadar işimi elimden almaz :)
Yapay zeka şimdiden bu konuma geldiyse 😂. 3- 5 yıla doktor yapay zekaları MHRS ye entegre ederler. Hastanedeki yoğunluk bu sayede düşer.
İstediğin tanıyı vermemesi belki de girdiğin promptlardan kaynaklıdır. Videodaki promptlar çok iyi hazırlanmış.
Özel olarak tıbbi alanda eğitilen YZ leri görmeden karar vermeyin derim. Google cok büyük tıbbi veriyi izinsiz yükledi diye bir olay olmuştu. Daha bilmediğimiz neler var
daha hızlı sonuç alma yardım almak hızlı teşhiz tanı hayat kurtarır... çunku bazı basit hastalıklar evre geçirip çok daha büyük sıkıntilara yolaçaç biliyor...
@@muratkaraaslan6774 büyük ihtimalle öyledir ama olabildiğince detay vererek videodakine benzer yazmaya çalışıyorum aslında. Ayrıca doğru tanı verdiği de oluyor yani şimdiye kadar 15 vaka filan yazmış olsam 7-8 tanesini doğru bilmiştir bence oldukça iyi bi oran
Beni chat cpt ye emanet ediniz
4.sınıfı bitirmiş bir hekim adayıyım. Yapay zekanın baş döndürücü gelişmesi ders çalışma motviasyonumu etkileyecek kadar kafamı karıştırıyor ancak tıpta "bilgi üretme" yürüyüşünde olma konusunda da beni bir o kadar teşvik ediyor. Video hakkında, yapay zekanın yerinde sorular sorduğunu düşünmekle birlikte 40 senelik bir doktorun zorlanacağı hastalık olarak SLE seçmesinin biraz komik geldiğini söylemeliyim. Kolay bir tanı olmuş:)
Ders çalışma motivasyonunu etkilemesinin nedeni işsiz kalmak gibi bir durumsa bence hiç kafana takma . Dijital bir sanatçı olarak geleceğimin kaydığını söyleyebilirim . Çünkü muhtemelen işsiz kalacağım ve sürüneceğim.AI konusunda bu kadar paranoyak bir kişiliğe sahip olmama rağmen bile şunu söyleyebilirim. 200 yıl geçsede canımı yapay zekaya emanet etmem :D Gerçi canımı çok sevdiğimden değil sadece Tıp ve yapay zeka arasındaki savaşı berrak bir şekilde iletmek adına bunu söyledim .
Klinikte lupus tanısını koymak o kadar da kolay bir şey değil. Data kitabındaki gibi tertemiz gelmiyor hastalar pole
@@pychh5949valla brocum ben de tam tersi robot doktorlarin cikmasini 4 gozle bekliyorum cunku ben de insan doktorlara asla güvenmiyorum
@@pychh5949 hocam tam tersi müzik üreten yapay zekalarda çok ciddi telif problemleri var. asıl özgün müzik üreterek siz kazanacaksınız
Yapay zeka diyor ki hastada perikardiyal efuzyon var mı?
He canım
Preikqrdiyal efuzyonu kum sana soyleyecek yapay zekacim? Kardiyolog bakacak soyleyecek degil mi..
Yeni yetme bir doktor olarak ben de yorum yapmak istiyorum, halen doktorken :)
Tıp eninde sonunda sosyal bir branş. Basit görünen muayene bulguları bile iyi bir iletişim gerektirebiliyor, ki vakadaki hasta gayet işbirlikçi. Tanının başlangıç aşaması olan muayenenin; gözlem, dokunma, dinleme gibi diğer kısımlarına girmiyorum bile.
Yapay zekâ düşünebiliyor, örüntü kurabiliyor bunlar güzel ancak bunların dışına çıkıp şüphelenemiyor (hasta kasıtlı/kasıtsız yanlış bilgi veriyor olabilir, şikayetlerini unutmuştur, aktaramamıştır vs) ve YÖNLENDİRİLMEK ZORUNDA.
Çağrı'nın da bahsettiği gibi insani bir etken olan önyargıyla atlanan vakalar olabiliyor; ancak algoritmalardan bağımsız yine insani bir etken olan şüpheyle yakalanan intihar, kalp krizi, temaruz vb vakaların çok daha fazla olduğunu düşünüyorum. Zor vakaların çoğu; aslında bu vakadaki gibi net bulguları olan nadir hastalıklar değil, belirtileri muallakta olan yaygın hastalıklardan oluşuyor. Özetle yapay zekânın şüphe, ön yargı, inisiyatif alma gibi insani özellikler olmadan doktorların yerini alacağını sanmıyorum. İlle de doktorların yerini alacaksa klinik bölümler değil de, makinelere biraz daha bağlı bölümler olan biyokimya, radyoloji gibi bölümler daha risk altında bence.
Bu konuda size bir hasta olarak katılıyorum. Ayrıca "o kadar iyi doktor ki ben bir sey anlatmadan gözümden anladı neyim olduğunu" dedigimiz çok deneyimli doktorların yerini de tutamaz . ( gözlerde, deride , tırnaklarda hastalık yüzünden meydana gelen değişiklikleri bakıp görebilen gözlem durumundan bahsediyorum , yazınızı tekrar okuyunca onu da gördüm. ) saygılarımla.
Yanilmamak için birsuru test istiyor ama oda etkileyici
Dediklerinize katılıyorum ama gpt4-o daha başlangıç evresinde olsa bile şuanda bile insani duygularla konuşmalar yapabiliyor eğer gerçekten iş ciddiye binerse ki eninde sonunda binecek dinleme yalanları algılama el ile muayne yapma gibi fonksiyonları da yakın zamanda yapabilir gibi duruyor ve bence biz insanlardan çok daha iyi yapacakmış gibi hissediyorum
Öteleme ve olanları yokmuş gibi düşünme çok yaygın bir insani davranış. Yok deyince, olmayacak dendiğinde oluşan olmayacağı duygusu rahatlatıcı olabilir. İyi uykular.
"şüphe, ön yargı, inisiyatif alma " zaten insanın kendi bias'lerinin üstünden gelme çabası... karşınızda bu bias'leri aşmış saf istatistiksel bir karar organı var, üstelik çok ilginçtir mesela görüntü işleyen yapay zeka mikro yüz ifadelerini anlamakta insanlardan çok daha başarılı olduğu ortaya çıktı... yalan söyleyen boş konuşan bilinci bulanık hastaları muhtemelen insanlardan çok daha hızlı ve hatasız ayırdedecek... bunlar yeterince vaka görürse istatistiki olarak onlardan daha başarılı olma şansınız yok doktor bey...
Bir hekim olarak videonuzu çok çığır açıcı olarak buldum. Sanılanın aksine hekimlerin malpraktis oranı, hatalı tanı, hastaları can kulağı ile dinlememek gibi sorunlar tekil değil, tüm tıp alanını etkileyecek kadar yoğun görülüyor.
Bu bağlamda, yorulmayan ve günlük koşuşturmadan etkilenmeyen yapay zekanın doğru teşhis koyabilmesi ,kendi adıma beni ancak mutlu eder. Bireysel temasıma ve hastamın tedavisine daha fazla enerjim ve zamanım kalır.
İlk defa mafya gibi diğer meslektaşlarını tutmayan bir doktor gördüm
@@dtstrangelove abi ben tıp seçecektim ama kafam karıştı 15-20 yıla meslek büyük oranda bitecek gibi sen ne düşünüyorsun
@@dtstrangelove uzmanlığımı 8-9 yıl sonra alcağımı varsayarsak tam bir doktor gibi işe başladıpımda yapay zeka korkunç ilerlemiş olacak
Yapay zeka teşhis işini elden alır ama ameliyatları yine doktorlar yapacaktır diye düşünüyorum. Ameliyatların robotlara devredilmesi 50 yılı bulur sanırım.@@batuhan46811
Yapay zeka, bazı hastaların korktuğu veya çekindiği için şikayetlerinde eksik bilgiler verdiğinden şüphelebilir mi? Kendini yeterince ifade edemediğini düşündüğü hastalar için alternatif çözümleri var mı? Bir doktoru farklı klan en büyük etken tecrübesidir. Kısacası işini severek yapan aklı başında bir doktorun yerini alamaz.
Şikayeti dinlemeden BT isteyen doktorların yaptığı her şeyi tabi yapay zekada yapabilir.
20 yıl sonra Eczamatike gidip elimi sensörlere tutuyorum ve bana şunu söyledi kabadan iğne vuracağım lütfen poponuzu popo bölümüne dayayın …!
Harikasın😅, işte bn de tam olarak böyle bir şey hayal ediyorum😊. Tüm vücut basit bir kabinin içine kiyafetlerimizle gireceğiz ve çıktığımızda yapılan her şey bizim en mükemmel halimizi ortaya koymuş olacak😁
20 yıl sonra hala kabadan iğne varsa lanet olsun atom mühendisliğine 😂
20 yıl sonra nano teknoloji zaten bütün işi çözecek. ne hastalık kalacak ne de başka birşey.
Bundan bir 20 yıl daha sonra unicorn'lar gerçek olacak :O
@@AdilOlmayanYıldırım puhahahahahaa
Annem bir lupus hastası ve anneme doktorlar en başta teşhis koymaları çok zor olmuştu 3ay boyunca sadece tahlil ve farklı hastalıklar söylediler ve buna görede yanlış tedavi uygaladılar 3ay sonra doğru tanı konuldu bu yapagyzeka nin hizli teşhis koymasi beni çookk mutlu etti daha emekleme aşamasında olsa bile şu anda bile dudak uçuklatıcı derece gelişmiş gözüküyor
Ben de bunu diyorum, böyle bir hastaya tanı koymak zor. Çünkü sizin randevu almanız, kapıda beklememiz, eko yapıldı ise ona gitmeniz, belki kanların hepsi ilk seferde istenmedi ki genelde istenmez, adım adım gidilir zaten, zaman alıcı süreç. Annenizden bağımsız olarak söylüyorum, bazen hastalarla iletişim kurmak zor, hasta aynı doktora gitmekten ise hemen ikinci gidişine başka doktora gidiyor ve bir yönden sıfırdan başlanıyor gibi sebepler var. Bu yukarıdaki hasta, her şeyi işe tam uyumlu ve her şeyi hızlıca yapılmış ya da hastanın elinde ise zaten bu tanıyı bütün dahiliyeciler koyacaktır. Ama ülkede sistem öyle ki doğru koyduğun tanı ya da iyileştirdiğin hastaya göre değil, ne kadar hasta bakarsan o kadar çok para alıyorsun ek ödeme olarak. Kaldı ki zaten bakanlıktan 5dakikaya bir randevu veriyor. Ülkedeki sisten hızlı hasta bak, oy kazandır para kazan gibi sanki. Tabii ki türkiye değil canım benim hayalimdeki ülkede.
Doktor olarak söylüyorum lupus dışlama tanısıdır ve bukalemun gibi her hastalıkla benzer bulgular verir bu vakada da lupus dışında ayırıcı tanıya giren en az 10 hastalık daha sayılabilir yani annene yanlış tanı konmadı. House md dizisinde bile en çok söylenen hastalıktır lupus ayırıcı tanıda çünkü tam bir baş belasıdır her hastaya rutinde lupus spesifik antikor bakılmaz çünkü farklı alt tiplere göre pozitiflik oranı bile artabilir ayrıca aşırı pahalıdır rutin için
SLE tanısı diğer hastalıkların olmadığı kesinleşince verilir. Tıpta 2+2 her zaman 4 etmez. Tıp bir pozitif bilimdir ama aynı zamanda istatistik bilimidir. Video sizi yanıltmasın hiçbir hastaya 1 haftada sen SLE'sin denmez, denseydi muhtemelen yanlış olurdu.
Hastayı dinleseler teşhis koyacaklar da şikayeti söylüyorum başka bir şey söyleyip farklı bir ilaç verip gönderiyor sonrasında polikinlik polikinlik geziyorsun en son dayanamayıp özele gidiyorsun
Hemen Teşhisi koyuyorlar.
Bi de öğreniyorsun ki ilaçla gecicek bir şey değil ameliyatlı bir durum olduğunu. Bence Bazı Doktorlar bu Devletin sırtına birer yük....
bu kadar rahat hızlı tanı koyması hedefe yönelik cevaplar almasından kaynaklanıyor.biz soru sorduğumuzda derdini anlatamayan hastalar yanlış şikayetler iletebiliyor. ayrıca son teste kadar birkaç hastalık daha olabilr ve hastanede direkt ds dna ya da ana testi isteyemezsin.kaldı ki tüm o sorduğu testler ve görüntülemelerin yapılması günümüzde aylar alıyor.
Ben doktorum, bu cevaplardan Lupus Eritamatozusa gidilir gerçekten. Harika!
O KADAR DETAY VAR HEPSINI BILIYORMUSUN
Bir dr olarak ,malprakstisi azaltmak için yapay zekadan faydalamak gerektiğine inananlardanım.Hasta açısından insanın sıcakĺığı ile yapay zekanın bilgi havuzu ile birleşirse mükemmele yaklaşılabilir.Diagnostik branşlarin yerini yapay zekanın alacağını düşünüyorum.
Bilgisayar muhendisligi ogrencisi olarak yapay zeka videolarini severek izliyorum tesekkurler evrim ağacı
bence bırak bilgisayar muhendisliği ve yazılım artık gerekmiyo yapay zeka bunu hızi şekilde çoze bilyor
@@lordofrings6719 daha yapay zeka kendi kendini iyileştiremiyo, bir bilgisayar mühendisi olarak bunu bilmenizi isterim
@@lordofrings6719 Yapay zeka meslekleri bitirecek evet. Hatta şuan bile bitirdi ,tekrar gerektiren basit işleri. Ancak ne kadar meslekleri bitirecek de olsa en son bitireceği meslek yazılım ve bilgisayar olacak. Yazılım alanında örnek vereceğim. Şuanki bu dil işleme modelleri halihazırda olan şeyleri güzelce önünüze getirebiliyor. Ancak komplike ve farklı bir şey istediğinizde ne yazık ki çuvallıyor.
@@lordofrings6719 Her insan üniversiteyi para kazanma amacıyla okumuyor. Birincil amacı ilgi duyduğu alanda derin bilgiler öğrenmek olabilir. Bu durumdaki bir kişi için söyledikleriniz hiçbir anlam ifade etmez.
@@lordofrings6719 Karmaşık işlerde o kadar iyi değil.
yakında özel hastanelerde şu yapay zekayı bu yapay zekayı kullanıyoruz diye reklamlara rastlayabiliriz
Benim annem de lupus hastası ve yaklaşık 2 yıl boyunca doktor doktor dolaştı ama nadir bir hastalık olduğu için doktorlar tarafından sanırım göz ardı edildi. 2 yıl boyunca tanı koyulamadığı için acı içinde yaşadı. Bu yapay zeka ile birlikte belki de 2 yıl yerine sadece birkaç dakikada tanı konulabilecekti. Yapay zekanın bu noktalara gelmesi gerçekten umut verici.
Bir de bu gözden bakmak lazım. Geçmiş olsun
@@muratdersders8769 Sağolun
Birkaç dakika içinde tanı konulabilmesi imkansız. Çünkü şu açıdan düşünün, istenen tetkikler ve görüntülemeler zaman alan ve sırayla istenen şeyler. Şuan bu vaka uydurma olduğu için kanları şöyle, eko böyle vs diye direk söylüyor. Normalde yapay zeka da muayene yapıyor olsaydı tüm tetkikleri ve görüntülemeleri adım adım isteyecekti. En sonki antikor testine gelene kadar yine baya süre geçmiş olacaktı 🙂
SLE bir dışlama tanısıdır. Tabiki 2 yıl sürmez tanı koymak. Aşırı nadir de değildir. SLE tanısı böyle bırakın dakikaları bir hafta içinde bile konamaz. Hayalperest olmayın.
Niye boyle tabirler kullanmak zorundasiniz bilerek mi yapiyorsunuz. Goz ardi etmek ne demek ?
Bir kalp cerrahı olarak yorumum şudur. Yapay zekanın ilerleme hızını düşündüğümüzde, doktorların yerini, eninde sonunda alacağına eminim. Zamanı kestirmek zor ama her branş olmasa da bazı branşlar için kesin gözüyle bakıyorum (ayrıntı verip polemik yaratmaya gerek yok, her bölüm kendi dinamiklerini zaten biliyor :) Kısa vadede ilk olarak tanı konulan alanlarda yardımcı olacak başlayıp, kısa zamanda doktorlardan daha iyi sonuçlar ortaya çıkaracağını düşünüyorum. Orta vadede tedavi algoritmasına yardımcı olup orda da bizi devre dışı bırakabilirler. Sonra küçük cerrahi girişimlere ufak bir giriş yaparlar. Kalp cerrahisi gibi kompleks ve büyük cerrahileri yakın gelecekte tam anlamı ile ele geçirebilecekleri düşünmüyorum. Kritik ve tehlikeli durumlarda ani kararlar verip, hızlı, etkili, yerinde, pratik müdahalelerde bulunmaları için daha çok fırın ekmek yemeleri lazım. Ama şu bir gerçek ki, er ya da geç onu da yapacaklar...
Hocam ben tıp seçmeyi lise sondan beri büyük bir tutkuyla istiyordum ama bu videoyu görünce öyle canım sıkıldı ki😢. Sizce kaç yıla cerrahi alanlarda ihtiyaç duyulan hekim sayısı ciddi düşüş yaşar? Doktorlar bile çok büyük oranda işsiz kalacak bu gidişle.
@@hazalipeksatan Cerrahi alanları ele geçirmelerini görebileceğimizi sanmıyorum, bizi pas geçer bence. Nitelikli cerraha uzun bir süre daha ihtiyaç olacaktır. Ama eninde sonunda rafa kaldıracaklar bizi de
@@DrOFB-jj6ym Hocam inanın bütün umudum, hayallerim, gelecek planlarım tıptaydı.😥 Kendimi doktorluk dışında hiçbir meslekte hayal edemiyorum. Videoyu izlediğim günden beri ruh gibi dolaşıyorum ortaklıkta. Önerebileceğiniz bir şey var mı acaba?😢
@@hazalipeksatan tıp okumayı gerçekten istiyorsan başka bölüm düşünmemelisin. yapay zeka bir doktorun yerini hiç bir zaman tamamen alamayacaktır. bir dahiliyecinin yerine tanı koysa bile o tanıyı onaylayacak kişi yine bir insan olacaktır. bir cerrahın yerine ameliyat yapsa bile cerrahın onayı olmadan ameliyatın bazı basamaklarına ilerleyemeyecektir. riski doktora söyleyip ilerleyip ilerlememesi gerektiğine insanın karar vermesini isteyecektir. zaten yapay zeka bir doktorun yerini tamamen aldıysa diğer mesleklerin de yerini çoktan almıştır.
Tıbbi genetik asistanıyım. (hekimim, genelde bilmezler o yüzden açıklamalıyım gibi hissettim) yapay zeka çok güzel yardımcı olsa da en nihayetinde doktor onayı olmasını isteyeceklerdir. Şimdilik hep hatasını düzeltiyoruz 😅
İlaç mümessillerinden aylık ne kadar geliyor
Chad cpt kullanan türkiyede yüzde 1 bile değil onların chad cpt kullanıp size gelmesi çok olası değil uydurmussunuz bence
Hatasını düzelttikçe bir daha aynı konuda hata yapmıyor ve derin öğrenmeyi sağlıyor. Bu da bir kaç yıl içinde bütün mesleklerde hatasız yapay zekaların ortaya çıkmasını sağlayacak. Çünkü yapay zekayı eğitenler sürekli kendi alanlarında bu hataları düzeltecek sonunda mükemmel bir sonuca doğru gidecek. Bununla da yetinmeyecek mükemmelleşen sonuçlardan vakalara göre yeni keşifler de yapacak. Çünkü varolan bilgi birikiminde problemlerin çözülmediğini görünce bize yıllarca yapacağımız çalışmaları, öngörüleri, testleri dakikalar içinde verecek.
Bos yapma o iş biteli 20 sene oldu.@@boneking771
@@yazllarmnhepsi100olcak2%1 mi ?? Yok artik! En az %7-8 duzebli olmasada bazen kullaniyordur. Benim 8 yasindaki oglum bile kullaniyor dersleri icin 😊 hatta 5 yasindaki kizim bile sesli sorular soruyor 😅
Adam sırf video için doktor olmuş lan 2:02
Bir doktor olarak yapay zeka doktorluğu bile alabilecek seviyedeyse zaten çoktan dünyanın büyük çoğunluğu islevsizlezmis olacağı için panik yapmıyorum
tam öyle değil daha bebek admları bunlar ama her yıl üstel olarak gelişiyor yapay zeka makinelerlede entegresi tamamlanırsa cerrahi işleri bile rahatça yapabilir ama 5-10 yıl var daha full yapmasına rahat olun :)
Insanlar işlevsiz olmayacak, sevdikleri işlerlele ilgilenip, fotoğrafcilik,resim,muzik,sosyal medya,dovus sanatlari vb... gibi işlerle dunya ya katkida bulunacaklar. Herkese vatandaşlık maaşı verilecek ve sizin yerinize robotlar çalışacak.
@@GameAngelTR 10 sene sonra sence Karaman Devlet Hastenesinde robotlar ameliyat yapıyo olacak mı ?
@@hakancosar9267 neden olmasın karamanda olmaz istanbul ankara'da olur herşey adım adım karamanı bilmem ama 5 yıl içinde çin ve amerikada yapacağına eminim
@@maiorproposita9957 Söylediğin bence bir ütopya.Yapay zeka şirketleri bundan para kazanmak için elinden gelenini yapacaklardır,insanlar yine afadersiniz de eşşek gibi çalışacaklar.Hatta o söylediğin şeyleri bile elimizden alacaklar büyük ihtimalle
Bir veteriner sağlık doktoru olarak çok başarılı buldum ve bana kendi alanımda uygulayabileceğim yeni fikirler verdi