Pronóstico de series de tiempo con R

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  • Опубліковано 3 гру 2024

КОМЕНТАРІ • 22

  • @MiguelD13
    @MiguelD13 4 роки тому +2

    Excelente descripción de los métodos de pronósticos con R. Me suscribo esperando que sigas compartiendo tu conocimiento. Gracias.

  • @freasses
    @freasses 3 роки тому +1

    No este man es un mostro de verdad q poder

  • @carlosacosta1453
    @carlosacosta1453 Рік тому

    Muchas Gracias

  • @bethomc1727
    @bethomc1727 4 роки тому +2

    Buena presentación con Rmarkdown
    (y)

  • @MrRaiRay
    @MrRaiRay Рік тому

    hola Dheybi, en vez de esperar a que hayan valores observados futuros, no seria aplicar la calibración y validación de los datos?

  • @bemdemfem
    @bemdemfem 4 роки тому +1

    que libros recomiendas o apuntes para series de tiempo???gracias por la respuest

    • @dheybicervan
      @dheybicervan  4 роки тому +1

      Considero que el libro de Rob Hyndman es el mas completo y didactico. Aqui el enlace otexts.com/fpp2/

  • @tonynoriega4952
    @tonynoriega4952 4 роки тому

    Hola @dheybi cervan, estos modelos serán buenos para predecir la deforestación futura en un área?

    • @dheybicervan
      @dheybicervan  4 роки тому

      Hola Tony, desconozco sobre deforestacion (mi campo de accion es en electricidad). Pero es posible que se pueda aplicar, te sugiero buscar antecedentes sobre ese tema.

  • @jonasvillasana9758
    @jonasvillasana9758 3 роки тому +1

    hola dheybi, gracias por tus videos son muy bueno, no tengo descargado rstudio ni el r porque estoy usando windows 7 me llamo la atención esos dos datos como son fecha y serie de tiempo, se que hay otro paquetes para calcular distribución weibull entre otras me pregunto si con estos algoritmos arrojaría los mismo datos que d. weibull con el objeto de pronosticar el tiempo de intervención de una maquina

    • @dheybicervan
      @dheybicervan  3 роки тому

      Las series de tiempo tienen uso general (ingenieria, finanzas, medicina, etc). Si existen aplicaciones de series de tiempo para ser usadas como variable de monitoreo, de modo que de forma indirecta se pueda medir la degradación de una maquina. Actualmente esta en investigación, y en casos específicos ha tenido mejores resultados que la clasica distribución de weibull. El termino clave es Predictive Maintenance.

  • @diegopalacios9930
    @diegopalacios9930 3 роки тому +1

    excelente presentación estimado. Te agradecería bastante puedas compartir tu script y data para poder practicarlo. Gracias de antemano.

    • @dheybicervan
      @dheybicervan  3 роки тому

      En la descripcion del video se encuentra el enlace a google drive

  • @Evalderrama23
    @Evalderrama23 3 роки тому +1

    Hola dheybi, una consulta que pasa si al momento de evaluar los modelos de Pronóstico con los datos reales de la Serie; como muestras al final del video; los MAPE me salen como resultado Inf.; que significa: ¿Qué los modelos no sirven para ese Serie? ¿Y como podría evaluar en ese caso?

    • @dheybicervan
      @dheybicervan  3 роки тому

      Hola, no me llego a pasar ese tipo de caso. Tal vez en la serie de datos aparece un valor de cero (0) o esta faltando algún valor. En ese caso sería conveniente emplear otra métrica para evaluar el error.

  • @fernandodiazdeleon1542
    @fernandodiazdeleon1542 3 роки тому +1

    Hola sabes porque no me deja usar los modelos de prediccion? Ya instale el package fpp2 y no me deja

    • @dheybicervan
      @dheybicervan  3 роки тому

      tal vez te falta llamar a la libreria. library(fpp2)

  • @cristianalejandrocedenocab4108
    @cristianalejandrocedenocab4108 3 роки тому

    Hola, como calculo los intervalos de confianza para el método de red neuronal. Gracias.

    • @dheybicervan
      @dheybicervan  3 роки тому

      la libreria fpp2 al parecer no da estos resultados para la red neuronal.

  • @darwinleonardolopeznarvaez5677
    @darwinleonardolopeznarvaez5677 2 роки тому +1

    Puedes compartir el scrip

    • @dheybicervan
      @dheybicervan  2 роки тому +1

      ya actualice el enlace de descarga, esta en la descripción. Saludos