Если заменить вместо вот этого цикла for (int i = 0; i < amountOfOutputLayers; i++){ outputFromNetwork.add(network.forward(outputLayersNames.get(i))); } написать этот network.forward(outputFromNetwork, outputLayersNames); то будет прилажуха быстрее работать
Доброго времени суток, у меня такого видео нет, но я думаю вы без проблем найдёте всю необходимую информацию по запросу " yolov4 custom dataset training ". Перед вами стоит задача переобучить нейронную сеть, тот файл который я скачивал. В интернете есть туториалы как на Python это делается, после чего переобученый файл можно будет использовать на java.
![Java: OpenCV [Обработка изображения] #1](http://i.ytimg.com/vi/-pLF1rn35O4/mqdefault.jpg)
![Lp. Сердце Вселенной #1 НАЧАЛО ПУТЕШЕСТВИЯ [Новый сезон] • Майнкрафт](http://i.ytimg.com/vi/380Q7gLWGvk/mqdefault.jpg)
Ссылки битые на свертку и cfg
Если заменить вместо вот этого цикла
for (int i = 0; i < amountOfOutputLayers; i++){
outputFromNetwork.add(network.forward(outputLayersNames.get(i)));
}
написать этот
network.forward(outputFromNetwork, outputLayersNames);
то будет прилажуха быстрее работать
Неплохо, сделай пул реквест
Сильно, сильно.
У меня ошибка выбрасывается в окошке debug assertion failed vector subscript out of range
Как то решил проблему?
👍
а есть видео, где рассказывается как свой объект научить распознавать?
Доброго времени суток,
у меня такого видео нет, но я думаю вы без проблем найдёте всю необходимую информацию по запросу " yolov4 custom dataset training ".
Перед вами стоит задача переобучить нейронную сеть, тот файл который я скачивал. В интернете есть туториалы как на Python это делается, после чего переобученый файл можно будет использовать на java.