Que buena explicacion, recuerdo un ejercicio en la escuela, pedian hacer la regresion con una matriz, aplicando la definicion, y comparar el error con polyfit. Felicitaciones👍
Hola Edison, la explicación que presenta el vídeo es el uso del comando que incluye Matlab para realizar el ajuste por mínimos cuadrados, en este video no se explica como programar dicho método numérico desde cero. Saludos
Excelente explicación, el concepto lo has dejado muy claro.
buena explicacion, me salvaste el ciclo
Que buena explicacion, recuerdo un ejercicio en la escuela, pedian hacer la regresion con una matriz, aplicando la definicion, y comparar el error con polyfit.
Felicitaciones👍
Gracias, estaba tardando mucho haciendo con excel,
Gracias por tu explicación, esta muy didáctico
Gracias, me ha ayudado mucho! :D
Muchas gracias.
buen video. como hiciste o que configuraste para que el mathlab te sugiera comandos a medida que vas escribiendo.
y si tengo una ecuación que presenta un lnx ? se puede aplicar este metodo?
Buen video =D
y se podría realizar para 2 filas de la misma matriz?
De pelos 👍🏻
Y no sabe donde la puedo encontrar? Muchas gracias
Y si quisiera pronosticar un dato futuro, tendria que utilizar x=polyval(p, el valor que deseo pronosticar) ...???
Así es Bastian. Ejemplo:
x=[1 5 20 40]
fx=[56.5 113 181 214.5]
ec=polyfit(x,fx,2)
r=polyval(ec,2)
Saludos
@@acidblack7 Aahh, ok, tarde mucho en deducirlo, gracias por la pronta respuesta, salu2
No explica el codigo en matlab?
Hola Edison, la explicación que presenta el vídeo es el uso del comando que incluye Matlab para realizar el ajuste por mínimos cuadrados, en este video no se explica como programar dicho método numérico desde cero. Saludos