Regresión polinomial por mínimos cuadrados en Matlab: Tutorial paso a paso + código
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- Опубліковано 2 сер 2024
- En este video les enseño a programar un código de regresión polinomial de cualquier grado por minimos cuadrados. Tal y como en el video del caso de regresión lineal, se creará una función que arrojará los coeficientes del polinomio de regresión y una tabla con datos estadísticos, así como una gráfica.
NOTA: Para poder usar la gráfica necesitan tener instalada la Symbolic Math Toolbox, de lo contrario deberán borrar la última sección del código.
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📑 Capítulos:
00:00 Intro
02:12 Patrón para construir el sistema de ecuaciones
03:40 Algoritmo para hacer el sistema de ecuaciones de cualquier tamaño
08:40 Regresión polinomial
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Este canal debería tener millones de subs yyyy... también mas videos de métodos numéricos jeejejej
No me vendría mal más público hehehehe. Lo otro es que cuando egresas de la carrera se vuelve pesado seguir haciendo videos :c
buen video , me sirvió de mucho
Qué bueno saber eso! Ánimo
gracias
Me sale un error, variable m, no reconocida, yo no uso function , como lo puedo resolver?
Si no vas a usar el código cómo una función, entonces debes asegurarte de quitar toda la primera línea de código y de tener cuidado con la declaración de variables.
"m" es una variable inicial que determina el grado del polinomio, por lo que tendrías que declarar esa variable antes de cualquier cálculo
@@Tutoingeniero gracias, segui tu consejo y lo resolvi de la siguiente manera:
x=input('Ingrese los valores de x:');
y=input('Ingresa los valores de y:');
m=input('Valor del polinomio:');%VALOR DEL POLINOMIO, ENTRE MAYOR SEA MAS SE AJUSTARA
n=length(x);
if n