Tak patrzę na te wykresy zależności pomiędzy zmiennymi niezależnymi (chyba 3 były pokazane), a jakością wina, to korelacje są tam dosyć słabe, więc pewnie to co wpływa na jakość wina to kombinacja zmiennych. P.S. Pokazaliście dekorator do cashowania, jako metodę w streamlicie - czy są analogiczne, które można zastosować poza streamlitem? Bardzo przystępnie wyjaśnione zagadnienie - jak zwykle zresztą ;)
REWELACJA!😀
MetaLlica Workout :) Świetny materiał.
Ładne ząbki Marcin, ładne :D gratki ukończenia leczenia :P
Hah, dzięki! 😁 M.
Super materiał! Dzięki za wyjaśnienie :D
Cieszymy się bardzo - i dzięki za komentarz! :)
Tak patrzę na te wykresy zależności pomiędzy zmiennymi niezależnymi (chyba 3 były pokazane), a jakością wina, to korelacje są tam dosyć słabe, więc pewnie to co wpływa na jakość wina to kombinacja zmiennych.
P.S. Pokazaliście dekorator do cashowania, jako metodę w streamlicie - czy są analogiczne, które można zastosować poza streamlitem?
Bardzo przystępnie wyjaśnione zagadnienie - jak zwykle zresztą ;)
Dzięki za komentarz!
W Pythonie można użyć np. dekoratorów cache() lub lru_cache() z modułu functools.
@@ml-workout dzięki serdeczne 😊