TI Precision Labs - ADCs: Fast Fourier Transforms (FFTs) and Windowing

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 21 лип 2024
  • This video introduces the Fast Fourier Transform (FFT) as well as the concept of windowing to minimize error sources during ADC characterization.
  • Наука та технологія

КОМЕНТАРІ • 29

  • @khj5582
    @khj5582 4 роки тому +23

    Thank you Lord Jesus, for this video. I've been searching the internet for hours to understand why my FFT outputs were seemingly wrong.

  • @markuscwatson
    @markuscwatson 4 роки тому +5

    I love TI! Thanks for this!

  • @charlesgeorge85
    @charlesgeorge85 5 років тому +12

    This is one of the best tutorial, Thanks for the effort..

  • @BrannFangs
    @BrannFangs 4 роки тому +2

    Excellent video, thanks!

  • @0x80O0oOverfl0w
    @0x80O0oOverfl0w 5 років тому

    How do you ensure the end of the record falls within the right part of the window? Or what is to keep the end of record from falling in the middle of the window?

  • @villager2838
    @villager2838 3 роки тому +3

    Brief and clear

  • @mohammadalshawabkeh5791
    @mohammadalshawabkeh5791 6 років тому +14

    This is gold. Thanks!

  • @phip1611
    @phip1611 3 роки тому +2

    great video, thanks!

  • @mayankkoshti1428
    @mayankkoshti1428 3 роки тому

    What changes to occur when we use 2 and after that we use 3, what effect does it have on results???
    This is a very nice video..!!!!!!!!!!

  • @mayurwagh8361
    @mayurwagh8361 Рік тому +1

    superb explanation

  • @binli307
    @binli307 2 роки тому +2

    thank you!!!

  • @ShaunusDog
    @ShaunusDog 3 роки тому +1

    It is worth noting that the alias region is conjugate symmetric about Fs/2.

    • @Gaygurke
      @Gaygurke 2 роки тому

      for real signals -> in use with adc yes

  • @bassome3000ify
    @bassome3000ify 6 років тому +3

    Does TI offer a chip that can convert analog signals to FFT values? I.e. analog input, serial digital output

    • @jsogman
      @jsogman 11 місяців тому

      Hello, did you ever find something like this?

  • @PalgunaGopireddy
    @PalgunaGopireddy 5 місяців тому

    Much elaborated vid

  • @nikolaykostishen6402
    @nikolaykostishen6402 2 роки тому +1

    Thanks!

  • @ZygmuntKiliszewski
    @ZygmuntKiliszewski 3 місяці тому

    Hello everyone! This Fast Fourier Transfirm system in the inverting version can perfectly supervise the current generation of two sine functions offset by an angle of 90 degrees to each other. They would power the next generation Brushless Hybrid Fast - Rotation Motor (BLHF-RM). I have already described this issue in numerous publications.
    Greetings to fans of synchronous motors 😀.

  • @michaellove7912
    @michaellove7912 3 роки тому +2

    I want to give you a million thumbups

  • @Aemilindore
    @Aemilindore 3 роки тому +1

    Thanks

  • @Nat-dt3qt
    @Nat-dt3qt 2 місяці тому

    Natalia Arellano 450 muy buen video 👍🏻👍🏻👍🏻

  • @antonelse
    @antonelse 5 років тому

    HUGE

  • @47lokeshkumar74
    @47lokeshkumar74 8 місяців тому

    Nice

  • @ahmednor5806
    @ahmednor5806 5 місяців тому

    🙏🙏🌹🌹

  • @ahmadalghooneh2105
    @ahmadalghooneh2105 3 роки тому +4

    0:39 that is DFT equation not FFT, please don't mix that; FFT is a solution to DFT which is a lot faster than other methods available.

    • @jazzjohn2
      @jazzjohn2 2 роки тому

      The FFT is an optimised method to compute the DFT. The result is the same, so she wasn't far off referring to the DFT equation as an FFT.

    • @349991681
      @349991681 2 роки тому +1

      @@jazzjohn2 ну так люди приходят сюда посмотреть как из ДПФ получается БПФ. если бы я хотел посмотреть про ДПФ, я и искал бы видос про ДПФ, а не про БПФ

  • @evanparshall1323
    @evanparshall1323 2 роки тому +1

    The 973.5 kHz on the graph should be 937.5 kHz

  • @jameshopkins3541
    @jameshopkins3541 8 місяців тому

    SHOW IT BLA BLA BLAAAAA