Curso de Big Data - Como Big Data funciona na prática

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  • Опубліковано 8 вер 2024

КОМЕНТАРІ • 53

  • @canallegal2364
    @canallegal2364 4 роки тому +27

    Oi Ricardo, tudo bom? Cara em pleno 2020 tá muito difícil de achar conteúdo sobre Data Science no youtube, seus cursos são ótimos e raros, continua com esse projeto, a comunidade agradece!

    • @c4rtl443
      @c4rtl443 3 місяці тому

      Encontrar algo específico sobre esse conteúdo ainda é difícil em pleno 2024

  • @tallesborges9612
    @tallesborges9612 5 років тому +14

    Faz 1 video por semana, YOU CAN DO IT ! ! ! !

  • @alison100z
    @alison100z 4 роки тому +5

    Começando o curso agora, abração!!!

  • @ezequiellopes8085
    @ezequiellopes8085 5 років тому +3

    Ótima aula, perfeito deu pra tirar Bons Conteúdo de um Assunto bem complexo, e Obrigado pelo conhecimento, realmente é bem difícil de encontrar informações boa sobre.

  • @Marques.andressa
    @Marques.andressa 4 роки тому +8

    Gostei do conteúdo. Sou formada em administração e estou pensando seriamente em fazer pos nessa área. Porém não tenho noção de programação. Vale a pena no meu caso investir nessa área?

    • @Ay--dk3uj
      @Ay--dk3uj 4 роки тому +4

      É meu caso também....e um professor disse que é ótimo eu fazer e tb estudar sobre Excel avançado.

  • @WallaceCarlis
    @WallaceCarlis 2 роки тому

    Parabéns pela iniciativa, maio de 2022 e pouquíssimo conteúdo no mercado, sucesso!

  • @lala17091990
    @lala17091990 2 роки тому +1

    Olá! Eu não achei a continuação desse vídeo. Alguém pode me ajudar?
    Ricardo, aproveitando para dizer que a sua explicação é ótima. Muito obrigada pelo seu conteúdo !!!!

  • @lualmeidasouza
    @lualmeidasouza 4 роки тому +1

    👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼Video top!!!
    O importante é agregar valor com as informações coletadas... Pelo que entendi, não basta ser apenas em gde. volume/quantidade. Para um dado ser caracterizado como BigData, precisa se enquadrar nos 5Vs: volume(qtde), variedade (vários formatos), velocidade (muito inf. sendo gerada de a partir de celulares, dispositivos, aparelhos hospitalares conectados à nuvem, redes sociais etc), veracidade (verdade dos dados) e valor (que informação obtemos e o que é possível fazer com os dados coletados).
    Continue postando no canal. Seus vídeos me ajudaram muitooooo!
    Parabéns 👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼

  • @lualmeidasouza
    @lualmeidasouza 4 роки тому +5

    Os quatros V's de Big Data👩🏾‍💻: volume, variedade, veracidade e valor

    • @canallegal2364
      @canallegal2364 4 роки тому +2

      No lugar de valor o certo é velocidade. a quem diga que o valor é o quinto, mas não faz parte dos clássicos 4 V's

    • @TheLeony25
      @TheLeony25 3 роки тому +2

      Os 5 V's do Big Data são: Volume, velocidade, variedade, veracidade e valor

    • @alexandrecabral5374
      @alexandrecabral5374 4 місяці тому +1

      Cara, parabéns! Um super conteúdo!!!

  • @edylenux
    @edylenux 5 років тому +1

    Parabéns pelos cursos! Gosto muito área de data science e estou iniciando no Big data. A vantagens de seus cursos é porque tens experiência prática e isso é bem raro de encontrar. Minha sugestão é sempre focar em exemplos práticos que já aconteceram com você. Eu pagaria para ter acesso a mais conteúdo, fica a dica haha

  • @Carlos-km4rp
    @Carlos-km4rp Рік тому

    Muitooo bom o vídeo, tinha estudado o assunto mais tava com dúvidas em relação ao funcionamento. Deixou claro agora obg

  • @rayangutierres
    @rayangutierres 4 роки тому

    Estou interessado demais nesse assunto, estou pesquisando bastante coisa pra ver se é a faculdade que quero fazer. Obrigado pelo vídeo amigo

  • @papocomze
    @papocomze 5 років тому +4

    Video muito show! Vc é fera!
    Pelo que entendi, Big Data é o que a gente chamava de inteligência artificial nos filmes de ficção 30 anos atrás (avaliação de leigo :)). Tenho medo do que esse negócio pode fazer com o mundo :O

    • @CursodeBigData1
      @CursodeBigData1  5 років тому +1

      Inteligência artificial ainda tá valendo. Só que agora a análise tem muito mais dados pra ser ainda mais inteligente - ou não :)

    • @CursodeBigData1
      @CursodeBigData1  5 років тому +2

      Mas acho que Big Data é como qualquer outra ferramenta: dá ser usada pro bem ou pro mal. Ao mesmo tempo que criamos esses assistentes tipo Siri ou Google Now, também tem países que criam um índice de crédito social... Mas o bacana é que dá pra usar a tecnologia pra coisas muito legais. Nas minhas outras aulas eu ensinei a galera a processar dados de gastos do governo.

    • @lualmeidasouza
      @lualmeidasouza 4 роки тому

      @@CursodeBigData1 Video top!!! O importante é agregar valor com as informações coletadas... Pelo que entendi, não basta ser apenas em gde. volume/quantidade. Para um dado ser caracterizado como BigData, precisa se enquadrar nos 5Vs: volume(qtde), variedade (vários formatos), velocidade (muito inf. sendo gerada de a partir de celulares, dispositivos, aparelhos hospitalares conectados à nuvem, redes sociais etc), veracidade (verdade dos dados) e valor (que informação obtemos e o que é possível fazer com os dados coletados).
      Continue postando no canal. Seus vídeos me ajudaram muitooooo!
      Parabéns 👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼

  • @AlexandreCordeiro
    @AlexandreCordeiro 4 роки тому +1

    Parabéns por suas explicações e pelo Excelente vídeo didático.
    Agora com esses recessos vou fazer uma atualização irei assistir e divulgar seus vídeos. Parabéns!

  • @maiyurimartins798
    @maiyurimartins798 4 роки тому +1

    Muito bom os seus vídeos, poste mais! Hahaha

  • @AiJogaAnalisesEsportivas
    @AiJogaAnalisesEsportivas 4 роки тому

    Volta amigoooo! Rs.
    Cara seu conteudo é sensacional, prático e direto. Ta na hora se soltar mais um hein.
    Abraço e obrigado por compartilhar, mesmo que não faça mais nenhum vídeo, já valeu muito.

  • @arturgoncalves386
    @arturgoncalves386 4 роки тому +1

    Muito bom!! Aula clara e objetiva... FODA

  • @derickoliveira160
    @derickoliveira160 3 роки тому

    Valeu Ricardo, ótima aula!

  • @kelvincosta1832
    @kelvincosta1832 3 роки тому

    Muito bom, mais vídeos por favooor!

  • @brunohenriquebarbosadecarv2253
    @brunohenriquebarbosadecarv2253 4 роки тому

    Velho, por favor faça mais vídeos ou crie um curso!

  • @joaovictorpiovezam5198
    @joaovictorpiovezam5198 Рік тому +1

    Volta com o canal, pfv

  • @brunoludwig94
    @brunoludwig94 3 роки тому

    Car***! Excelente aula

  • @waldircabral1851
    @waldircabral1851 4 роки тому

    Excelente

  • @contandozeros3317
    @contandozeros3317 2 роки тому

    muito muito muito bom!

  • @rennansilva9502
    @rennansilva9502 4 роки тому

    sensacional!

  • @floripacamargo
    @floripacamargo 5 років тому

    Obrigado!

  • @daianesampaio266
    @daianesampaio266 2 роки тому

    Ricardo Bom dia lanca esse Curso na Udemy, muita gente vai se interessar por esse Curso

  • @tatidutra
    @tatidutra 2 роки тому

    bem legal!!! :)

  • @igorfederizi5577
    @igorfederizi5577 3 роки тому +1

    Eu tenho uma dúvida, estou iniciando agora estudos em ciência de dados, e vi bastante coisa sobre Spark, Hadoop e outras ferramentas do apache. Mas qual a sequência e a dependência uma da outra?

    • @CursodeBigData1
      @CursodeBigData1  3 роки тому +1

      Oi Igor, tudo bem? O Hadoop é um ecossistema para rodar aplicações distribuídas. Tem o YARN, que gerencia os recursos (CPU, memória, disco etc), e tem o HDFS, que organiza os dados. O Spark é um framework de processamento distribuído que pode rodar no Hadoop, mas não é obrigatório. Respondendo sua pergunta, a relação de dependência é: o Spark pode usar o Hadoop.

    • @igorfederizi5577
      @igorfederizi5577 3 роки тому

      @@CursodeBigData1 bacana amigo, ajudou bastante. Ficou mais claro agora, abraços

  • @mariaritasantos3528
    @mariaritasantos3528 3 роки тому

    poderia indicar material que relacione big data com segurança do dado? obrigada

  • @victormarinho9401
    @victormarinho9401 5 років тому +1

    Big data e Data science, qual a diferença?
    obs: Cheguei agora no canal, não ví os outros videos(por enquanto)

    • @CursodeBigData1
      @CursodeBigData1  5 років тому +1

      Eu fiz um video que fala bem sobre essa diferença. Esse link já coloca no ponto que responde sua pergunta ~> ua-cam.com/video/1SNoNTaWFIo/v-deo.html

    • @victormarinho9401
      @victormarinho9401 5 років тому

      @@CursodeBigData1
      Obrigado

  • @raphaelcosta4352
    @raphaelcosta4352 4 роки тому

    Vai ter mais?

  • @arcanjosanthiago
    @arcanjosanthiago 3 роки тому

    Alguém poderia me dizer se o modelo poderia ser "... Kafka -> Streaming -> ML -> Cache ..." ?

  • @selmison
    @selmison 5 років тому

    Olá, o que acha do Apache Flink em relação ao Apache Spark?

    • @CursodeBigData1
      @CursodeBigData1  5 років тому +1

      Gosto muito do Flink, mas ele é um framework mais para streaming. Ele até funciona como batch, mas sem dúvida sua principal vantagem é como streaming. Na próxima aula vou falar um pouco sobre ele. Aqui na Criteo a gente usa Spark para jobs em batch e Flink para streaming.

  • @hotdouglas2
    @hotdouglas2 3 роки тому

    agora vamos esperar mais um ano e alguns meses pelo proximo video rsrsrs

  • @miguelcruzz
    @miguelcruzz 2 роки тому

    Isso é AI Inteligência artificial

  • @samuelribeiro1250
    @samuelribeiro1250 3 роки тому

    Precisa aprender linguagem de programação, ser um programador por exemplo ?