Qual a diferença entre Inteligência Artificial, Machine Learning, Data Science, Deep Learning, etc?
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- Опубліковано 28 сер 2024
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01 - Diferença entre todos os termos: • Qual a diferença entre...
02 - Introdução ao Python: • MELHOR FORMA DE APREND...
03 - Introdução a Data Science: • Data Science: Introduç...
04 - Introdução a Machine Learning: • Machine Learning: Tuto...
05 - Introdução a Data Visualization: • Data Visualization: cr...
Este é o primeiro vídeo de uma playlist SENSACIONAL sobre Inteligência Artificial e que conta com o apoio da Alura e o seu co-fundador Guilherme Silveira.
Este vídeo serve para dar uma visão macro de todos os termos geralmente relacionados ao tópico "Inteligência Artificial" como por exemplo Machine Learning (Aprendizado de Máquina), Data Science (Cientista de Dados), Deep Learning e até coisas como Data Visualization. Chegou a hora de clarearmos na nossa cabeça esses termos e inclusive colocar a mão na massa!!!
Alura, muito obrigado pelo apoio ao canal, tanto por trazer um conteúdo que vai mudar a vida de muita gente quanto por garantir o emprego a longo prazo de todo mundo que seguir essa playlist!
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*PERA!!!!!* - Antes de ler os comentários, olha que *massinha* que ficou meu *Curso de Programação* curso.dev To muito orgulhoso, sério 🤝 🤝 🤝
sai fora, falou q era quarta feira fiquei em choque
Acho que esse foi o melhor crossover que eu ja vi, Michel Teló e Mark Zuckerberg falando sobre I.A
hahhahahahahhah show!!!! Bom te ver aqui de novo G Laveli :)
@@FilipeDeschamps Estou sempre de olho nos teus vídeos!
kkkkkkkkk MANOOO PENSEI A MESMA COISA KKKKK
Manoooooo, muito bom! ajajajajajajaja
G.Laveli kkkkkk
Cara, vocês explicaram de uma forma tão legal, que até a minha mulher, que estava no sofá da sala mexendo no celular, acabou se interessando!! Quando terminou o vídeo ela falou: "coloca aí o próximo vídeo!" Parabéns pelo canal !😃😃😃😃
O meu filho, de 4 anos, mesmo não entendendo nada, ficou vendo, por causa da produção impecável do vídeo
Sim, já estou trazendo ele para este mundo xD
Filipe sempre nos surpreendendo.
Já fui aluno da alura, muita teoria e poucos exemplos reais do dia a dia, em uma semana de semana omnistack mais 5 videos do Filipe, eu aprendi muito mais do que um ano de Alura, A Alura deveria fazer exemplos que o Diego e Filipe fazem, Recriar interfaces do zero, criar ecommerce do zero, agente aprende mais no youtube do que nas escolas.
João, muito obrigado pelo feedback!
Estou acabando a carreira de Java da Alura, aprendi muita coisa, gostei de mais! Foi fundamental para complementar minha graduação.
João Paulo a prática vem com a nossa motivação. Nesse de dados, um atributo pode mudar tudo em um projeto. Na verdade o mais difícil é modelar o problema e ter os dados limpos e bem transformados. Por isso que mostrar a prática é bem complicado.
João Paulo isso se chama, sistema de prender aluno para empresa render mais dinheiro! Kkkkkkkk
João, sou aluno da Alura e aprendi muita coisa já. Na internet você pode até encontrar mais exemplos de como você pode usar a programação na prática, mas se entrar sem conhecer como criar um código, jamais será capaz de reproduzir o que os youtubers fazem.
A Alura tem cursos com muita teoria, mas essa teoria é essencial para aprender a programar, uma vez que não adianta você aprender a colocar um super efeito no background do seu html se ainda nem aprendeu o que são as tags head e body. A Alura é muito boa pra iniciantes aprenderem do zero. Depois, pra pegar exemplos práticos que se aproximam do que você quer fazer recomendo pesquisar no google que geralmente te direciona para foruns onde alguem já fez algo parecido com o que você pretende.
Agora, sejamos razoaveis, se você aprendeu mais em uma semana e 5 videos do que em 1 ano de Alura, ou você assinou por um ano, mas deixou a conta a maior parte desse tempo parada sem usar, ou está mentindo.
Cara, eu programo em Python e amo a linguagem, como uma linguagem pode ser tão simples e funcional de forma incrivelmente balanceada ? Tô ansioso de maratona essa playlist sua !!!
Showwwww! Detona 😍
Muuuito top, recentemente fiz um curso de Machine Learning e a cada aula minha cabeça parecia explodir de tanta coisa nova.
hhahhahahah show 😍
Felipe, achei massa você se colocando como um usuário real e fazendo perguntas reais de aplicações práticas...
Showww Tiago :) to bem feliz que eu vou poder aprender bastante com isso e talvez refletindo algumas dúvidas que todo mundo teria.
Imagine usar uma i.a para mostrar os acordes, escalas e campos harmonicos de um video, e sonho de qualquer musico, assim o estudo da musica seria menos dificil, eu poderia ver nos minimos detalhes os improvisos do malmsteen por exemplo, hoje estou trabalhando nos dados e ideias para alimentar essa i.a so me falta os programadores trocar ideia comigo para desenvolver esse sonho, pois sonho que se sonha so e so um sonho, sonho que se sonha junto e realidade
Show!! De fato, ela conseguiria interpretar se der a ela o devido treinamento
Que ideia massa
Realmente, pra quem é músico, seja um profissional ou amador, uma i.a que mostrasse na tela do vídeo oque o músico está tocando seria genial. Imagina conseguir detalhar um solo desses caras virtuosos que improvisam de modo monstruoso? Ia deixar qualquer fã, estudioso ou pessoa curiosa doida com os resultados. Hehehe
Procura o chordify, ele pega os acordes de qualquer música. Genial uso direto
Feliz de estar tendo acesso a esse tipo de conteúdo, estou me identificando cada vez mais com a área de Data Science e isso me ajuda muito a ter mais claro o que eu preciso buscar de conhecimento.
Isso muito me interessa... Estou de olho nessa play list com certeza! Parabéns por essa parceria, vai ser muito legal.
Shooowww Paulo!!!! De fato também me interessa, estou bastante curioso sobre como ela vai desenrolar :)
Gente me impressiona o jeito que ele é animado nos vídeos, sem perceber a gente se anima junto😂
Filipe, você tem ideia da proporção que seu projeto de oxigenar a tecnologia no Brasil está tomando? Te acompanho desde quando você voltou com o canal, e de lá pra frente isso só evoluiu!! Você não tem noção de quantas pessoas conseguiu ajudar, e eu sou uma delas!!! Muito obrigado.
Que comentário massaaaaa Victor!!! Valeu!! E esse é só começo :)
Felipe como sempre com um ótimo trabalho, seria muito bom se disponibilizar cursos completos gratuitos (se possivel) de machine learning, data science, IOT, IA tudo que envolve a 4º evolução industrial.
Eu tenho um projeto pessoal que envolve inteligência artificial mas até hj não tive tempo pra tirar do papel, acho que vou aproveitar essa chance pra começar
Show Thayller, depois não deixa de dar mais informações sobre o andar desse projeto aqui :)
O projeto consiste em criar uma IA que faça a parte monitoramento de residencias e empresas e que consiga se integrar a equipamentos como sensores e tal, e pode deixar que vou relatando sim
Estou com um projeto também, quero fazer em Python e vai utilizar Inteligencia Artificial para aprender. Espero com esses videos tiralo do papel. Faz essa playlist em Python, por favor !!
@@t4y11er não seria um projeto de IoT?
@@amb1930 cara envolve iot pela integração com outras tecnologias externas, mas depende da IA pra fazer o papel do humano no monitoramento
😱Sensacionalllllll! Eu trabalho com projetos de engenharia de equipamentos e infraestrutura; a indústria 4.0 bate a porta e é um momento mais do que oportuno para aprender inteligência artificial.
Shooowww Erick :)
Meu Deusssss! Vou roer todas minhas unhas ansiosa por essa playlist! Estou no último ano da graduação em Estatística na Unicamp e já estou sentindo que vou dar um boom na minha carreira com essa playlist! Imensamente grata Filipe!
Realmente vc tem tudo para alvancar a carreira. Mas algumas leitura sobre a parte de programação e é certeza que tudo dára certo para vc.
Adorei o tema. Sempre tive interesse mas nunca achei um bom material sobre. Ansioso com esse curso
Sensacional Gabriel!! Tamo junto :) vai ter muito conhecimento massa!
@@FilipeDeschamps Curto demais seu canal e a forma prática q explica td. Continue assim 👏👏
Tem um canal BR brabo de Machine Learning, o nome é Didática Tech.
A didática do Guilherme é muito boa! Parabéns pela parceria nessa playlist! Vou acompanhar com certeza!
Há um canal espanhol que trata de inteligência artificial de maneira excelente. Faz seus vídeos com after effects e seus vídeos são massa .
Chama-se Dot CSV
Showww Leonidas, obrigado pela indicação :)
Isso aí Felipe!!! Não conhecia seu canal, fiquei conhecendo uma vez que apareceu com o Diego da rocketseat, e agora está trazendo Guilherme Silveira, isso aí, além de trazer conteúdos legais traz pessoas referências....;)
Show Bruno! Isso ai, a turma que ta entrando no canal é de peso :)
Nada melhor que uma conversa inteligente com perguntas inteligentes pra voce aprofundar seu conceito em uma matéria.
Guilherme Silveira falando é muito parecido com o Paulo Silveira kkk, e os dois são muito feras.
hahaahha show!!!
Deve ser porque são irmãos.
Que introdução, gostei das explicacoes, vlw a pena ver todo o video. Parabens
Caraca, vc é fera mesmo, hoje consegui diferenciar todas essas palavras, rsrsrsr... tenho interesse pelo assunto mas sempre tinha dúvidas a respeito desses tópicos, de onde começar e com o quê começar, mas agora ficou tudo mais claro.... vou seguir na playlist, valeu garoto....
Parabéns pelo conteúdo, muito bem explicado! A única sugestão que fez eu deixar esse vídeo rodando em background ao invés de ficar assistindo foi esse fundo verde. Após os 5min ficou bem difícil de olhar para a tela.
Murilo, show!! Muito obrigado pelo feedback, vou melhorar isso para os próximos vídeos!!!
Eu me chamo Marcelo, e estou fazendo curso de Python Fundamentos e Analise de Dados, e esse vídeo foi muito importante pra Felipe, continue assim, estou torcendo pela sua evolução e pelos seus vídeos informativos
Super esclarecedor! estou na área de TI a algums anos (suporte ao usuário), e a primeira vez... que consigo entender os conceitos de IA! kkkkk adorei o video!!
Que massaa Renar! E quando chegarmos nos vídeos exclusivos sobre cada tópico, vai ficar ainda melhor :)
Somos dois então, kkkkkkkk
@@FilipeDeschamps você é terrível cara se é bom nisso em kkkkk! =P
Felipe muito bom ver o tamanho do seu esforço para passar o melhor conteúdo da nossa área. Show de Bola!
Shoooow Danilo!!!!
EXCELENTE! Estou justamente neste ponto com ML, antes do início rsrsr Me ajudou muito a abordagem prática, objetiva e relevante.
Grande abraço!
Filipeee! Obrigada por ter cada vez mais conteúdos excelentes. Assinei a Alura pelo seu cupom de desconto, assisti um vídeo seu sobre procrastinação é me motivou muito. Acabei um curso de Flask em 1 dia...
Obrigada mesmo que essa comunidade cresça cada vez mais!!! ❤👏🏻🚀
ahaahahhah sen-sa-ci-o-nal Stéffany!!! Mandou muito bem!!!!
Muito interessante esse conteúdo. Eu estou estudando Machine Learning para usar com Power BI. Estou aprendendo a mexer no Azure Machine Learning. É bem prático e dinâmico.
As ferramentas da microsoft são realmente tops
Genial! Estou fazendo meu tcc na área, estava desanimado já.. mas agora me motivou novamente como quando comecei a me interessar pela área! Valeu parceiro!
Masssaaa Adriano :)
Top, tô esperando ansioso pelo conteúdo, é incrível ver gente falando sobre esses assuntos num canal tão democrático, incrível para nos brasileiros
Faltaram duas coisas junto ai nessa diferença que até hoje confunde muita gente que é: data mining(mineração de dados) e big data, essas duas acabam confundindo bastante pela razão da aplicação de técnicas para extrair padrões dos dados e outra por ser trabalhar com uma quantidade massiva de dados, mas ambas tem uma grande relação daí a confusão entre essas diferenças e o que é importante aprender em cada um das áreas!! Fora isso, que vídeo show de bola e as explicações estão bem claras!! Abraços
Filipe, seu conteúdo é incrível! A empolgação que você passa falando dos assuntos é motivacional! Não pare nunca!
Ótima explicação sobre IA. Melhor parte foi: se a pessoa está usando o termo "Inteligência Artificial" pode ser que ela não sabe o que ela está fazendo. Pessoas da área usam muito os termos Machine Learning, Deep Learning e NLP para especificar o conceito. Afinal, o conceito de IA existe desde a década de 60. Apenas agora com o poder computacional gigantesco que temos acesso além da grande quantidade de dados é que conseguimos implementar muitos conceitos antigos em escala de modo que a precisão chegue a níveis aceitáveis.
Acabei de descobrir essa série. Gostei muito das explicações dele por serem são bastante didáticas. Com certeza verei a série toda como já vejo diversos vídeos desse excelente canal!
SHOW Filipe! Terminei engenharia química e comecei a me interessar por Data Science, ciência e tecnologia, Pq N!?...
Agr com full dopamina vai ser top o aprendizado!
Traz conteúdo pra nós por mão na massa junto, vlw!
Masssaaaa Lucas!! Tamo junto :)
Lucas Carderelli esse é o caminho, um dos mais desafios de um data scientist é lidar com o sujeito do projeto e não as tecnologias ! Parabéns pela iniciativa, isso certamente mudará sua vida!!!
@@avidaemdados, bem isso esse é um dos pilares. O legal é que tenho todo o background de química e do método científico. Espero poder desenvolver aplicações nessa área, vlw pelo apoio!
Parabéns pelo conteúdo ! Quando mais pessoas falando disso melhor!
Agora sim está ficando cada vez +++++ interessante
Nem acabei Python mas já venho lendo e vendo vídeos sobre Machine Learning e Deep Learning e Rede Neurais
Massa!!!
Adorei a iniciativa! Poderiam fazer um video de Machine Learning aplicado a Engenharia. Grande Abraço!
já ouviu falar da spaceX?
Muito bom! Valeu por compartilhar seus conhecimentos aqui na comunidade 👏
Felipe, faz um vídeo programando uma assistente. Please!
Show Xnork, valeu pela sugestão :)
FLP queria deixar um apelo para quem sabe ter um curso de aprendizagem por reforço, pois de todas as aprendizagem de máquina que existe esse é a que menos temos em português.
Mano! ficaram muito bons esses vídeos, vcs conseguiram sintetizar de uma forma sensacional.
Showwww Mesake 🤝
Sensacional! Muito esclarecedor e incentiva muito aprender e usar IA em geral. Parabéns!!! Por isso vamos ao próximo vídeo!!!! Python...
Conteúdo muito bom , pena q ficou longo e eu fiquei sem paciência pra ver todo , mas depois eu volto a assistir
Pedro Gomes haha concordo, isso foi por conta dos exemplos clássicos de livros. Pensando em tempo e prática que eu comecei a fazer tutoriais de 2min.
Isso é um assunto extremamente importante, estou atualmente trabalhando com deep learning e é algo absurdo, já criei algoritmos de previsão de preços, definição de espécies, geração de imagens, autoencoders, é absurdo essa área, vale a pena ir atrás.Tipo nesses exemplos que o Filipe quis saber como prevenção de imagem, seria usada no caso uma rede neural convolucional para a prevenção de por exemplo a diferença entre um gato e um cachorro ,aaaaa vou programar agora isso !!!!rsrsrsrs
171 para de Caô 😅😅😅😅
@@jrredbull1234 Não é nem Caô, é ir com o mercado, assunto está muito mais avançado do que a 3 anos atrás, fica a dica
Um video melhor que o outro. Fico feliz por ter encontrado este canal. Está sendo de grande valia para a minha formação, uma vez que estou entrando neste ramo de TI faz pouco tempo e por meio dos videos do Michel Teló da TI eu estou conseguindo ter uma noção do tanto de área que posso atuar. Cada video até então que eu vi traz sempre uma vibe mt boa, com conteúdo, qualidade e com a capacidade de te prender no video que parece que não importa o tamanho, sempre passa rapido demais e você queria que durasse mais um pouco pra poder aprender mais. Canal nota 1000!
Esclarecedor e bem incentivador a entender o que acontece nos casos diários em que a IA faz.
Foi incrível! Explicação muito boa de ouvir, introduziram os conceitos de forma bem didática!! Parabéns e mais brother
Voltando aqui para lembrar que em 2023 as IA's estão com tudo. Todos os conceitos abordados no vídeo fazem muito sentido em 2023!! Obg Felipe!!
cheguei tarde nesse video delicioso caraaa!! mas ainda bem que cheguei!! que q é isso meu guri, obrigado por esse carinho com a gente! grande abraço filipe!!
Cara que "DuKralho" esse mundo que vocês estão criando! É uma honra compartilhar esta existência neste mesmo instante que vocês. Muito obrigado. Que delicinha de conteúdo :-D.
Misael Leandro Primaz muito top mesmo
Que vídeo ótimo, já no início se percebe o bom conteúdo, parabéns!
Essa playlist veio na hora certa! Tô me juntando com um colega pra pensar um TCC sobre IA dentro da Psicologia e se for possível pretendo desenvolver algum projeto ainda esse ano. FULL DOPAMINA!
Sensacional Hugo, que timing massa hahahahah 😍
Kkkkk rapaz acho que os professores não vão aceitar não viu. Vc kkk tá fazendo um trabalho pra substituir vocês mesmo? Tipo uma IA de psicologia com interação em chat? Kk
Eu assino Alura há anos, melhor não há! Ano que vem vou começar com o Alura Start pro meu filho. Ótimo trabalho Filipe!
hahaha que show!!!!
Filipe cria um podcast pff! Gasto muito tempo de deslocamento durante o dia, e isso seria uma ótima maneira de aprender durante esses períodos! Tmj
Show! Podcast é algo que ta muito comum né, muito show!
Seria bem legal mesmo, eu faço meus vídeos pensando nesse lado. Tanto que a maioria dá para apenas escutar. Tomará que o Filipe faça isso tbm.
#fulldopamina. Muito animado para essa playlist 😁 é agr q aprendo a criar o Jarvis
hahahahah shoooww! Tamo junto!
Uso muito para precificar ativos da estimativas de preço futuros.
Cara, show de bola, muito bem feito os vídeos e é um diferencial na minha vida realmente parabens
esse era o video que eu tava procurando
Vocês poderiam falar mais dessa área de BI, especialmente para quem não é da área?
Em 6:30: o pior que não é Bhaskara, deram esse nome aqui no Brasil (e só no Brasil) para a fórmula que soluciona os zeros (ordenadas) em uma equação do segundo grau. kkkkk Mas, tirando esse aspecto, até porque o vídeo não é sobre Matemática, o vídeo aqui é SENSACIONAL! Nota 10!
Bom dia. Adorei. Fiquei impressionada com o CoPilot.
Ai, meus olhos! kkk
Muito bom o conteúdo... dava para por uma praia ai tranquilo rsrs
hahahah boa!!!
Felipe, sugestão de vídeo, até onde vai o direito das pessoas em relação a IA? Até onde a IA é saudável? a partir de que ponto vira assedio?
Abraço! Super Fã do seu canal!
Fala Michelzão, curiosa essa sua sugestão 🤝
Felipe... por favor brother... fale sobre Blockly ... programação visual... poxa a galera do código parece que não gosta desse assunto...
Muito bom, Filipe. Se puder, comente mais sobre cada formação desses temas lá na plataforma Alura e alguma ordem "recomendada" de aprendizado. Abs
Show!!! Ótima sugestão!!!
Conheci o canal hoje (por acaso) e achei a proposta excelente. Parabéns. Just go ahead! :)
Contudo, as definições providas neste vídeo estão apenas parcialmente corretas, com confusões conceituais tipicamente vinculadas ao mercado e ao marketing. Infelizmente essa abordagem acaba sedimentando confusões na cabeça de iniciantes das referidas áreas. Não é raro ouvir argumentações efusivas que se apoderam de conceitos científicos originados em áreas clássicas como a Matemática e a Estatística ou, como é aludido, da compreensão de que problemas de logística, scheduling e otimização (geral) estão sob o “guarda-chuva da IA” e não de precursoras com a ainda ativa área de “Pesquisa Operacional” (PO), somente para citar um exemplo. Compreendo que não há como evitar “apoderamentos indevidos", pois isso é imanente à natureza humana no processo de aprendizagem (todos nós o fazemos, em alguma medida). Contudo, a IA (incluindo Machine Learning) e a Ciência de Dados (incluindo Matemática, Estatística, Computação, PO, Data Mining, etc.) devem ser compreendidas e difundidas como extensões construtivas, multi/interdisciplinar (alguns autores até mencionam sua transdisciplinaridade) e "agregadoras" de áreas clássicas visando reforçar a aceitação sob ótica científico-metodológica. Não se trata de resgatar aqui uma visão excessivamente científica (acadêmica) e retrógrada, mas de compreender, reconhecer e respeitar a evolução que decorreu (e ainda decorre) primariamente no âmbito científico de outras áreas do conhecimento. Essa concepção ajuda o profissional em formação a beber das fontes corretas quando se depara com um problema novo. Conotações revolucionárias e suplantadoras de conceitos, arcabouços e ideias clássicas (que foram e são muito bem estudadas) tendem apenas a reforçar uma “fronteira discriminante” (para usar um conceito de Estatística e de Machine Learning) entre academia (áreas de formação) e mercado (áreas de atuação). Transmitir a mensagem correta é a melhor forma de alavancar e manter o lastro com o rigor científico/metodológico na prática de mercado, como uma extensão natural, racional, coerente e esperada da formação que se propõe.
Forte abraço. :)
Sinto sua dor, e é a mesma que eu sinto. E a minha principal questão é: Como transmitir / motivador / inspirar para esse público, sedendo por esse assunto, o estado da arte, a base ciêntifica que há por de traz da ciência dos dados?
O Mercado quer dedos que saíbam usar devidamente o CTRL+C e CTRL+V, pois é mais barato... =(
@@avidaemdados
Agradeço por compartilhar sua opinião e questionamentos.
A primeira vez que palestrei sobre CD para um público de pesquisadores e professores universitários de Estatística, Matemática e áreas correlatas fui “bombardeado”, exatamente em questões que permeiam esse assunto. No início pensei ser uma rejeição natural ao “novo”. Depois de fazer um balanço honesto, notei que eles estavam corretos em muitos aspectos. Trabalhando por anos a fio com um grupo heterogêneo, composto por pesquisadores de Estatística, Econometria, Matemática, Computação, PO, IA, Metrologia, Física Computacional e outras áreas/subáreas, notamos que não dá para falar do profissional “Cientista de Dados” que não mergulha, de fato, em temas oriundos das referidas áreas/subáreas. Aquele que mergulha somente em um tema da CD, como a IA por exemplo, certamente NÃO é um Cientista de Dados.
Você tem toda razão, o mercado quer procedimentos automáticos e rápidos (Ctrl+C, Ctrl+V). Mas a inovação digital com a filosofia data-driven NÃO ocorre assim (pelo menos por enquanto). Converso com diversos empresários de diversos segmentos, eles dizem que CD é promissora, têm interesses em fortalecer/criar equipes, MAS ainda estão desconfiados (mesmo aqueles que já investiram pesado nisso). Dei consultoria em uma empresa há +/- 2 anos e soube, recentemente, que toda a equipe de CD foi demitida (só ficaram os profissionais de PO e um estatístico, como era no início).
Por que isso ocorre?
Porque as empresas em geral (não todas, é claro) não sabem exatamente O QUE esperar da equipe e COMO mensurar o impacto da CD no negócio comparando com o que já faziam antes usando BI e na Análise de Dados. Em outras palavras, fala-se muito da inovação do data-driven proporcionada pela CD, mas de fato ela é uma grande "desconhecida" (falo de desconhecimento de potencial) das organizações em termos de impactos no mercado brasileiro. E essa "condição fuzzy” do que se espera do profissional, somada a uma ideia de uma formação sem amplitude de know-how tornam a CD algo abstrato e muito mais ligado a estrategias de marketing/negócios (a IA no mercado brasileiro também tem um pouco disso, embora muito menor em magnitude do que a CD).
Quando refletimos um pouco mais atinados nos aspectos técnicos e de formação, alguns tópicos comuns vêm à tona. A inferência estatística, por exemplo, é um pré-requisito à compreensão geral de fenômenos, modelagem ou mesmo ao aventamento de hipóteses. As vezes, em consultorias, noto que o profissional (ou uma equipe inteira) de CD desconhece princípios elementares de inferência. Sim, pode acreditar: isso acontece no Brasil. Adicionalmente, existe um arsenal em modelos de regressão (com métodos de análise), análise multivariada, teoria bayesiana, modelagem discriminante, análise fatorial, etc, etc... que são provenientes, sólidos, estudados e amplamente aplicados pelos profissionais de Estatística. Por outro lado, diversos problemas de otimização estão no escopo da Pesquisa Operacional (diga-se de passagem, é uma área baste atenta às evoluções que ocorrem no campo da Computação também). A própria Matemática dispõe de uma série de modelos de predição interessantes e bastante fiéis para uma classe de problemas. Não posso deixar de mencionar, obviamente, a evolução de áreas/subáreas de Computação, IA (Aprendizado de Máquina), Reconhecimento de Padrões e outras correlatas que também proporcionaram (e proporcionam) saltos enormes e inegáveis à maneira como extraímos conhecimentos, insights e modelamos problemas traduzidos em dados.
Mas o que quero dizer com tudo isso?
Não dá para colocar na conta da IA, sozinha, um conjunto enorme de conhecimentos que emergem (ou emergiram) de outras áreas. Mas dá para compreender que a CD é exatamente essa interseção de áreas do conhecimento e que o Cientista de Dados é o sujeito com esse perfil e aptidão multidisciplinar (unicórnio?... talvez hoje sim, mas com formação adequada... não!). Compreendo e concordo quando o mercado (especialmente fora do Brasil) separa os perfis de atuação como, por exemplo, do “Analista de Dados” (ou de BI), do “Cientista de Dados”, do “Engenheiro de Dados” e do “Desenvolvedor de aplicações (Data-Driven)”. Eu, por exemplo, não me atrevo a prover consultoria/palestras/cursos em “Engenharia de Dados”. Mas noto que a prática de mercado tem sido atribuir ao Engenheiro de Dados a busca do know-how que é inerente à formação do Cientista de Dados (ou vice-versa). Acho bastante complexo e confuso formar um especialista em ambos, porque os universos para buscar conhecimentos já são gigantescos para cada nicho independente. Todavia, alguns cursos de formação e o mercado fazem essa fusão quase que naturalmente (não duvido da capacidade humana, mas acho bastante difícil ser concretizado, principalmente por conta das inúmeras demandas de atualização).
E qual a solução vislumbro?
Segmentar os perfis de atuação em algo similar ao supramencionado, deixando ao Cientista de Dados a tarefa de estudar, compreender e conduzir os trabalhos de extração de insights e conhecimentos do dados. Não quero dizer aqui que os demais perfis não devem mergulhar na área de CD; ao contrário, a proposta é apenas resguardá-los dessa multiplicidade de cobranças voltadas aos “fundamentos”, requisitos de um verdadeiro Cientista de Dados.
É isso. Se quiser conversar mais sobre o assunto, fico a sua disposição.
@@ednaldojoseferreira2732 Excelente reflexão! gostaria muito de discutir mais sobre isso. Poderiamos agendar um Q&A no meu canal? Adoraria abrir um espaço para esse diálogo.
@@avidaemdados Podemos realizar sim. Mas antes, encaminharei um material sobre CD (não técnico, mas voltado ao público geral, leigo) que produzi para auxiliar a nortear um segmento específico de mercado (no qual atuo).
Fala Filipe. Estou exatamente nessa situação que você citou. Sou estudante de estatística e sou o analista de BI de uma empresa de advocacia, e estamos exatamente no ponto onde queremos passar dos simples uso de planilhas e softwares para o uso da "data science". O video ajudou muito, espero que continue com esses temas, e que falem um pouco sobre o curso de estatística!!!
Sensacional Pedro!!! Fico feliz que estamos casados no timing, o desenvolvimento dessa playlist vai ser interessante pra mim e você :)
Pedro Pavan com a base de matemática que vc deve ter logo perceberá todo esse assunto é mais simples do que vc imagina. Boa projeto !
Você já pensou em adicionar esse conteúdo numa versão em podcast ? Seria bem interessante !
podcast viciam!
Criei esse tempos atrás na faculdade um programa de aprendizado supervisionado para detectar objetos em uma img e partir dela realizar um Tracking do movimento... Ficou legal, mas ainda sofre muito com variáveis como Luz ambiente. Ansioso para saber mais sobre DeepLearning, acho que pode polir ainda mais esse micro projeto hahah
Massaaaa Cesar :)
Xará, sou mágico amador tb. Estava assistindo Fool Us do Penn & Teller, e vi o Guilherme. Pensei " conheço esse cara..." fui procurar no Google. Agora ele parece uma assombração para mim. Todas as propagandas do UA-cam e afins tem ele. Hahah
ahhahahhaahha que massa 😂 👍
Parabéns, curti o conteúdo e já me inscrevi no canal enquanto aguardo o lançamento dos cursos!!
Sensacional Filipe. Parabéns para vocês.
Show!!!!
Sensacional mesmo!
Estou muito feliz com essa playlist, eu amo inteligência artificial, e quero aprender a criar algoritmos de IA. E além disso ainda vai ter vídeos de python, que é a linguagem que eu estou começando a aprender agora.
Sensacional Pedro!!!
Pedro Silva parabéns pela iniciativa !!!
E ae felipe, to aprendendo a programar em react-native, e você que me puxou de vez para esse mundo, nao tenho nenhuma experiencia para instalar e fazer meu primeiro projeto demoro horas KKKKK mais vlw, minha primeira tela foi escrever FULL DOPAMINA!!! pensa na felicidade de conseguir escrever e rodar no android \o/
Esse vídeo é a resposta do porquê os captcha utilizam imagens perguntando para você "selecione os carros", "selecione o ônibus", "qual o número da placa desta casa?", "marque o semáforo".
Gente! amei! linguagem simples para algo complexo para quem não é de TI.
Seria interessante colocar os links para os vídeos mencionados na descrição, pois quem está vendo pela TV ou está usando Chromecast ou TV Box geralmente não consegue clicar nos cards.
To no primeiro semestre de engenharia de computação e vi numa palestra que redes neurais são álgebra linear pura
Adorei que ele falou que "o Google faz isso" essa ação do Google é uma API em Machine Learning, é apenas um algoritmo que identifica aquela "circunstância específica" que você solicitou e essa API evidencia essa informação de acordo com o banco de dados que você solicitou, esse acesso é limitado, apesar de neste caso o banco de dados serem as fotos, vídeos e imagens que estejam publicas em qualquer ponto de acesso do mundo, ainda asism é limitado. Trabalho no time do Google e é lindo desse jeito que a mágica acontece. Contudo dá pra dizer sim sem dúvida o Google faz isso, mas eu complementaria dizendo que é isso e MUITO mais.
Muito bem explicado, parabéns!
Estou me surpreendendo a cada vídeo seu. Muito bom!
Foi esclarecedor. 👏
Showwww Bruna!!! 🤝
Filipe, explica aí qual a diferença entre a Alura e as demais plataformas de ensino online? Por que essa é melhor do que as outras? Aposto que muitos daqui da comunidade podem dizer que já pegaram algum conteúdo pago que foi extraído da Wiki e o instrutor teria pouco, ou talvez, nenhum preparo para estar instruindo.
Vlws.
Fala Gil! A qualidade de "melhor" nessas horas depende de duas partes: quem presta o serviço e quem consome. É uma relação, por isso não dá para analisar só pela parte de quem presta o serviço. Depois da parceria com a Alura eu recebi inúmeras mensagens de pessoas parabenizando e falando como que ela tinha mudado a vida delas, inclusive ajudado a conseguir um emprego na europa, por exemplo... tem de tudo. Uma frase que eu gosto muito e me faz forçar tentar descobrir qual o real valor das coisas diz o seguinte: "One man's trash is another man's gold". Então novamente, é sempre uma relação entre duas partes.
@@FilipeDeschamps Disso eu tenho certeza, não adianta eu pagar por um conteúdo que eu não saiba consumir. Mas Udemy e outras plataformas de estudo online aceitam qualquer um criando cursos, isso acaba meio que sendo um tiro no pé da própria plataforma, porque as vezes o conteúdo não seja tão bom. Se a Alura tiver qualquer método de verificação e validação dos cursos, ter certeza que o conteúdo ensinado está de acordo com os standards (atual) da indústria e etc já passaria uma segurança ^^
A pergunta foi mesmo genérica, já que é um parceiro da comunidade seria bom dar uma aprofundada nisso.
Abraços.
@@gpenner Olá Gil, você está certo sobre a questão de verificação e validação dos cursos. Quando selecionamos professores e professoras para nossos cursos na Alura temos um processo de criação de curso, didática e revisão técnico específico nosso para tentar trazer a mesma experiência em todos os cursos. []s
@@guilherme.silveira assim passa uma segurança para nós. Obrigado pela clarificação.
Gil Penner o curso apenas a pontinha do iceberg, a prática depois dele é o que realmente vai fazer diferença
Excelente conteúdo. Honestamente, esse uso de IA atrelado a marketing (Neuromarketing por exemplo) é algo que acho como pouco ético, uma vez que seu objetivo é fazer as pessoas consumirem algo cada vez mais, e que na maioria das vezes, é algo que elas não necessitam de fato.
Estamos esperando o playlist ser liberado aqui.
tmj
mds como eu amo esse pessoal e esse canal
11:35 "a favor ou contra a contra a vontade delas"
Sou um desenvolvedor mobile experiente e no futuro quero que todos meus projetos tenham IA, meu maior projeto pessoal vai ter IA no seu core, feliz pelo conteúdo ter entrado no seu canal com mais força agora :D
Shooooww Matheus!! Vai ser massa mesmo :)
Matheus Leonardo isso q chamado de programador ambicioso ! 👏🏼👏🏼👏🏼
Olá, por gentileza faz um vídeo sobra a biblioteca Polars!
Meu deus, muito obrigado cara, eu estava muito perdido com todos esses nomes, obrigado pelo conteúdo 😝👊🏽
Hoffmann MJ Os nomes realmente confunde bastante principalmente por conta informalidade. Espero que vc consiga achar bons canais e fontes de estudo que posso te ajudar a trilhar esse caminho
Fundo verde faz a minha imaginação ir longe haha, brincadeiras a parte, ótimo vídeo!
kkkkkkkk
Yuen Souza imagina se você soubesse da existência de Reinforcement learning ! Woooooooow
O exemplo de coluna é um tipo de inteligência artificial? Ensinar a tabela oq eu quero separar dela com exemplos
Para ser bom em inteligência artificial tem que dominar tudo da área da neurociencia, neurologia, neuropsicologia!!
Felipe bem legal o vídeo parabéns..
Então o próximo passa e baixar o python?
Qual a previsão para o próximo vídeo?
Forte abraço
Sensacional, utilizarei no meu TCC !
Massssaaaa Zagatti :)
Felipe, parabens pelo conteúdo total do video!!! Comecei acompanhar recentemente e está sendo prazeroso ver um conteúdo assim BR-pt PARABENS!!! estou indicando a todos kkkkk
Que massaaa!!!! Seja bem vindo Maurício :)
O Filipe me representa 0:50
Existem varios road maps que podemos serguir. eu costumo dizer que se vc já estudante de TI, vc já tá nessa área.
Mas minha dica maior é: comece pelos gráficos, aprender a fazer e a exibir os gráficos é o primeiro e mais simples passo para o mundo dos dados.