Визуализация и сбор данных для футбольного анализа. Python for Soccer Analysis
Вставка
- Опубліковано 18 вер 2024
- Отсутствие статистических данных в детско-юношеском футболе, заставляет делать самостоятельный сбор, обработку и анализ данных.
На данный момент мне удалось успешно применить так называемые HeatMap и PassMap, которые помогают проанализировать движение футболистов, взаимодействия и другое.
Здесь выложил код: mwfootball
Блог на sports.ru "Футбол тоже искусство" увлекательные тактические обзоры матчей ведущих чемпионатов www.sports.ru/...
Крутой паблик, где море полезной литературы и информации для футболиста, тренера и тактика bloknot...
![Звуковые иллюзии, которые работают на всех (почти) [Veritasium]](/img/n.gif)
Блин, уведомлений не было:( наконец-то новые видео, посмотрим
Супер контент, желаю много подписчиков каналу!
Как раз python учу)))
Отлично, Только поделишься знаниями))))
Делаю несколько моделей прогнозирования на питоне. 90% времени - это сбор и обработка информации, а 10% - аналитика.
Если алгоритм сбора и обработки информации разрабатывается впервые, то да это много отнимает времени.
Добрый день! Подскажите пожалуйста, откуда достали данные?
Расскажите, пожалуйста, поподробнее умножение на 1.2 по икс и 0.8 по y
Спасибо. Дело в том, что футбольное поле 120*80 в пакете mplsoccer. А на сайте pythonfc размер поля 100*100.
Поэтому, чтобы перенести точки из одного размера поля в другое их нужно умножить на 1.2 и 0.8
@@user-ke6sv5en9e понял, принял - спасибо!