5. 深度学习和元胞自动机有什么关系？会给编程带来什么样的颠覆性改变？

[@askark4767]

从前面看过来，这集还没看先点赞，想象这一集更加惊心动魄，扣动心虚！

[@seekerkk]

非常精彩

[@l3zhang392]

太好了，期待更新

[@user-sy1ww7oh9t]

支持！！！

[@junyang1058]

讲的很好，如果视频里面的链接能放到视频下方的描述区, 就更好了

[@aoli1135]

最后的结语太犀利了

[@gzbin365]

十分感谢, 如果视频里面的链接能放到视频下方的描述区, 就更好了

[@user-tk4tw8ke3l]

牛

[@kachunpang7543]

講得很好！是次影片令我回想起凝聚態裏的Toric Code, 如可由一個configuration 變為另一個configuration, 仿如 cellular automata 的編程 (影片13:50)

[@benjaminng8882]

虽然很多东西听不懂，但是感觉挺有趣的

[@seekerkk]

作者估计初始目的是给非计算机看的，但是涉及的概念很多了，人工智能，量子力学，数学，幂律分布等等~

[@ztc106]

比大部分教授講解的更精彩！ 元胞自动机乍聽之下很扯蛋，實際上卻是神經網路前身，太厲害了。馮諾伊曼真是天才！ UA-cam這兒沒有「一鍵三連」，可以改成開通會員。

[@stevencheng6085]

我很喜歡你的視頻，怎麼“一鍵三連”、投幣呢？

[@gjhuang608]

去b站可以！

[@harrylee27]

”软件工程师才是最纯粹的工程师”-王木头 👍

[@kusogod]

也不能說錯，硬體工程需要跟現實世界打交道，會被現實影響。軟體工程則可以跳脫現實物理框架，自創一個不同規則的新世界（理想上啦）

[@gregorygao2458]

Leetcode 289, 生命游戏，居然听到了理论基础

[@azurewang]

38分钟开始，才是重点

[@user-zy6ce7sd1x]

天呐，折服

[@laplacianeigenvectors]

第一

[@user-zy6ce7sd1x]

用魔法打败魔法

[@user-vs2xe6wc1u]

这期内容太NB了

[@user-zy6ce7sd1x]

演化，元胞，神经元，宇宙演化，这些词凑一起有点细思极恐，宇宙是不是就是一个大脑，会思考

[@kusogod]

或許吧，但肯定思考速度極慢