大飞的视频一直是这么详尽正面和通俗易懂,值得敬佩,请继续加油,感谢
几年前做图像内容检索的时候就用向量数据库了,感觉对于中小规模应用,使用比较简单,半小时基本就掌握了
这个科普太牛了! 非常值得学习!
现在不少开发者是从langchain开发AI应用,对于langchain的支持度,各家vectordb厂商也稍有区别。langchain的default是chromadb。
您好,有注意到一個問題,一般來說英文發音不是什麼問題,但是你把Prompting一直念成Promoting,就會影響語意的理解了。Prompting可能是你想表達的,但Promoting是指"升遷"或是"推廣"。
説得對,向量數據庫只能充當短期記憶,而且和大語言模型的交互是單向的,還是無法讓知識“沉澱”進大語言模型中,因此若想形成長期記憶,最終還是需要額外訓練模型才能做到。
因此還有一個領域叫 Continual Learning/Incremental Learning,可以讓神經網路在維持長期記憶的同時學習新知識,而且是形成長期記憶那種。
希望能多講講有沒有大語言模型和該方向結合的應用和例子。
讲得很好
感谢分享,学习了~
azure’s cognitive search and its indexing is vector based
prompt发音纠正一下
非常好
在做图像色块分析和色域缩减时,也是用到了向量对比,个人觉得主要的难点在于如何抉择各个向量值的比重,而且很多时候机器眼中的“间距”与人类所判断的“间距”是有差异的。举个例子,机器测温,和体感测温,感受绝对不同,机器需要理解人类感受温度的方法,按照人类的那一套来运算。
海马体个人感觉是个auto associator, 是记忆形成器(或者垮脑区突触发育启动器)。大脑里对标向量数据库的感觉更可能是与海马体相邻的 entorhinal cortex 内嗅皮质。Grid cell 给我的感觉就是生物体尝试建立向量数据库。
很专业全面,看好大厂基于云原生的向量引擎商业化,后续大概率会有更多厂商跟进向量赛道,持续关注是否会出现类似ES体量的产品
00:00 Adding memory to large models enhances their information integration ability
05:30 Vector search is a process of finding the most relevant results by comparing vectors
10:32 Vector search provides an efficient way to store and search unstructured data
15:36 Vector databases play a crucial role in AI applications and multimedia data retrieval.
20:11 Pinecone offers precise and fuzzy search capabilities.
24:23 Pinecone is an easy-to-use Python library with good performance and strong real-time capabilities.
28:43 Pinecone, Chroma, Zilliz, and Vespa are key competitors in the vector database market.
33:02 Pinecone and its competitors are part of the evolving vector database market.
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我就想說這麼多youtuber介紹了怎麼安裝autogpt, pinecone沒有一個人介紹怎麼用, 原來是因為有點難;後來直接看文本介紹才發現, 小白想輕鬆就上手使用還要一段時間學習曲線陡陡的, 感謝難得看到的完整介紹
模糊的准确,比准确的错误 重要
另外感觉你说的向量embedding也有错误。听内容和断句,好像你把embedding当成了向量的英文翻译了。
我猜你应该是看的哪篇文章或者一些博客资料翻译过来,然后照着读,因为有很多的话很明显不是口头语,本来可以很简便的说,还有一些英文单词夹在中文之间,那些英文单词翻译成中文也是很简单的,根本没必要说英文
我也大多听不懂,但是也听完了
所以以数据安全为首要的公司就不会用第三方向量数据库吧,那但凡私密一点的数据,就很难去付费购买服务。还有想问一下Google 搜索出来的结果算是利用embedding 么
🙋tks👍🔔📝↗️
llm去类比大脑,感觉太草率了,意淫的成份太大了,还是需要从数学底层抽象去思考更合适
Pinecone: www.pinecone.io
Weaviate: weaviate.io
Chroma: www.trychroma.com/
Zilliz: zilliz.com
Vespa: vespa.ai